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研究了来自原子分子动力学模拟的阴离子交换膜中氢氧离子传输的相关性
摘要：阴离子交换膜为更昂贵的质子交换膜燃料电池提供了有希望的替代品。但是，对阴离子交换膜中的氢氧化离子电导率知之甚少。在本文中，我们使用经典的分子动力学模拟来研究由乙烯 - 二乙烯基乙酸（EVA）制备的四种不同聚乙烯膜的结构和离子传输性能。我们检查了膜的微观结构，发现与具有广泛空腔分布的膜相比，腔尺寸分布狭窄的聚合物在氢氧化离子周围的水分子堆积更紧。我们计算水合膜的结构因子，并找到1和4 nm -1之间的峰，这是这些材料中离子簇的特征。我们估计水和氢氧化物离子的自扩散系数，发现水分子在所有系统中的扩散量高于氢氧化离子。氢氧化物扩散的趋势与实验电导率测量很好地对齐。对于具有广泛空腔的系统，水促进了通过车辆运输的氢氧化物扩散，并且在空腔狭窄的系统中，观察到离子跳和车辆运输。通过计算离子 - 离子和离子 - 溶剂相关性通过Onsager传输系数框架来量化这一点。关键字：聚合物膜，离子交换，分子动力学模拟，氢氧化物传输，离子体■简介
数据驱动参数化中的数据不平衡，不确定性定量和转移学习：WACCM中重力波动量传输的经验教训
抽象的神经网络（NNS）越来越多地用于天气和气候模型中数据驱动的亚网格尺度参数化。虽然NNS是从数据中学习复杂的非线性关系的强大工具，但将它们用于参数化存在一些挑战。这些挑战中的三个是（a）与学习稀有（通常是大振幅）样本有关的数据失衡； （b）预测的不确定性定量（UQ）提供精确指标； （c）对其他气候的概括，例如那些具有不同辐射的刺激的气候。在这里，我们使用基于整个大气的社区气候模型（WACCM）物理学的重力波（GW）参数化来解决这些挑战的方法的性能。WACCM具有地讲，对流和前驱动的GWS的复杂状态，对对流和前驱动的GWS。对流和地形驱动的GWS由于在大多数网格点缺乏对流或地球而具有显着的数据失衡。我们使用重采样和/或加权损失功能来解决数据不平衡，从而成功地模仿了所有三个来源的参数化。我们证明了三种UQ方法（贝叶斯NN，变异自动编码器和辍学器）提供了与测试过程中准确性相对应的集合差，提供标准，用于识别NN何时给出不准确的预测。最后，我们表明这些NN的准确性降低了温暖的气候（4×CO 2）。但是，通过应用转移学习，仅使用约1％的新数据从温暖的气候中重新训练一层，从而显着提高了它们的性能。这项研究的结果为开发可靠且可推广的数据驱动参数的各种过程（包括（但不限于）GWS）提供了见解。
转移性结直肠癌的解密治疗耐药性：药物传输的作用，EGFR突变和HGF/ C-MET信号 div>
在2023年，大肠癌（CRC）是最诊断出的恶性肿瘤，是全球癌症死亡的第三大主要原因。在初次就诊时，有20％的被诊断为CRC的患者患有转移性CRC（MCRC），另有25％的患有局部疾病的患者将后来发展转移。尽管通过各种调节策略（例如化学疗法）结合靶向治疗，放射疗法和免疫疗法的反应率提高了，但MCRC的预后较差，5年生存率为14％，而治疗失败的主要原因被认为是对治疗疗法抗药性的发展。在此，我们提供了MCRC中抗性的主要机制的概述，并在特定的情况下强调了药物运输，EGFR和HGF/C-MET信号传导途径在介导MCRC耐药性中的作用，并讨论了近期的治疗方法，该方法是由药物和阻力引起的抗药性和抗阻力，以抗药性和抗阻力为抗抗阻力，以抗抗阻力，以抗抗体的抗性/cont，抗抗阻力，抗抗EG，抗抗抗阻抗，抗抗体，抗抗抗素，抗抗体/抗性，抗抗体/抗性，抗抗体/抗性，抗抗体/抗性抗抗药性，以抗体和阻力为抗抗体抗性/抗性抗抗药性。信号通路。
管理软件定义网络控制器的风险
NSA 建议企业使用支持网络流量协议的 SDNC，以保护通过网络传输的身份验证和配置信息。对于管理流量，管理员工作站和 SDNC 之间的网络流量应使用强加密，例如传输层安全性 (TLS) 版本 1.2 或更高版本和安全外壳 (SSH) 版本 2 或更高版本。如果使用远程身份验证，请确保往返于远程服务的网络流量已加密，并确保通过网络传输的任何身份验证信息（包括密码、令牌、哈希、票证和质询响应）都受到保护以免被检查。包含在 SDNC 和网络设备之间传输的网络设备配置的流量也应加密。[4]
带有AES和隐肌的安全文件共享平台
摘要：在当代数据交换的不断发展的景观中，同时确保基于云的文件传输的效率和安全性的关键需求优先。这项研究深入研究了文件传输机制的细微复杂性，提出了一种通过AES和RSA（例如AES和RSA）进行双重加密为特征的整体方法。通过加密技术的整合，再加上隐身的输注，这项研究努力建立一个弹性的框架。它的目的不仅是为了增强基于云的文件传输的安全性，而且还促进了动态云环境中有效且无缝的数据交换过程。这些加密方法的融合，从战略上补充了地理原理的融合，代表了在数据保护与云中文件传输的简化操作之间实现最佳均衡的创新迈进。
无冰气候中强大的极性扩增依赖...
摘要：以前的研究之间存在一个基本鸿沟，得出的结论是，没有海冰，并且发现极性扩增是独立于海冰的大气的固有特征。我们假设，气候海洋热传输的表示是模拟无冰气候中极性放大的关键。为了调查这一点，我们在CESM2-CAM6的平板海洋水膜片配置中运行了一系列有针对性的实验，并具有不同的开处方海热传输的填充物，这些海洋热传输是在CO 2 Quadrupling下不变的。在没有气候海热传输的模拟中，不会发生极性放大。相比之下，在气候海洋热传输的模拟中，在所有季节中都会发生强大的极性放大。是什么导致了对海洋热传输的这种依赖性？能量平衡模型理论无法解释我们的结果，实际上会预测，引入海洋热传输会导致极性扩展。相反，我们证明了短波云辐射反馈可以解释CESM2-CAM6模拟的不同极性气候响应。在零海洋热传输模拟中进行的针对云锁定实验能够重现气候海洋热传输模拟的极地放大，仅通过规定高纬度云辐射反馈。除了核对以前的差异外，这些结果还对在高排放场景下解释过去的平等气候和气候预测具有重要意义。我们得出的结论是，无冰气候中的极性扩展是由海洋 - 大气耦合的基础，这是通过较小的高纬度短波短波云辐射反馈，从而促进了增强的极性变暖。
ALADIN 机载检索改进...
(b)使用 Mie ACCD 探测器（蓝色条）测量的示例性信号分布和通过 FI 传输的信号的 Lorentzian 拟合，用于确定 Mie 条纹质心位置 m。 （c）用瑞利 ACCD 探测器测得的示例性信号分布（绿色条）和通过两个 FPI 传输的信号的高斯拟合（A：粉色，B：橙色）用于确定瑞利点位置 r A 和 r B 。 div>
购买计划-报价-描述-网络组合.pdf
“受保用户”是指通过您部署的 Cisco Secure Connect 覆盖（或保护）的联网员工、分包商或任何其他授权个人。Cisco Secure Connect 每位受保用户每月传输的数据量最高为 20 GB。这意味着，您每月传输的数据总量除以受保用户数量必须等于或小于 20 GB。如果您超出每位受保用户分配的数据量或导致异常激增影响产品运行，Cisco 保留向您收取额外费用的权利。
人为因素与航空医学 - 飞行安全基金会
沟通和决策相互作用，两者都受到玻璃驾驶舱自动化程度提高的影响；自动化程度越高，影响就越大。传统上，沟通的概念意味着对话可以促进参与者之间的进一步理解，这一概念主要应用于机组人员，而不是飞机或机器。人为因素专家指的是人机界面及其信息传输的优化。在玻璃驾驶舱中，CRT 显示格式、符号和颜色编码的选择等都属于这一类，这在其设计中仍然至关重要。这些考虑虽然必不可少，但并没有真正超出信息传输的基本水平，当然，信息可以在不被理解的情况下轻松传输。