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2026财年基线书 - 亚利桑那州行政部
运营预算基线包括$ 93,881,700和497.1 FTE在2026财年的运营预算中的职位。These amounts consist of: FY 2026 General Fund $9,145,100 Air Quality Fund 929,900 Automation Operations Fund 29,840,500 Capital Outlay Stabilization Fund (COSF) 13,487,400 Corrections Fund 629,400 Federal Surplus Materials Revolving Fund 473,500 Information Technology Fund 2,164,300 Personnel Division Fund 13,796,200 Risk Management Revolving Fund 8,258,000 Special Employee Health Insurance Trust Fund 5,715,200 Special Services Revolving Fund 1,255,700 State Surplus Materials Revolving Fund 1,401,500 State Web Portal Fund 4,705,400 Telecommunications Fund 2,079,600 Adjustments are as follows: Arizona State Hospital Ombudsman Position The Baseline includes a decrease of $(2,500) from 2026财年的普通基金撤销与建立新的监察员立场有关的设备成本的一次性资金，以处理有关亚利桑那州立医院的投诉和申诉。Capital Mall Fiber网络升级基线包括从2026财年的电信基金中降低$（325,000），以删除与升级横向纤维和Riser在Capitol Mall上升级的一次性设备和安装成本的资金，以提高网络传输速度。
国际传热传质杂志
纳米级界面能量耦合的重要性日益凸显，这与微纳电子学的快速发展相一致。纳米级界面热阻 (ITR) 受温度影响很大，但由于纳米级表征的极端挑战，迄今为止人们对其了解甚少。这项工作报告了一项开创性的高水平研究，研究了温度如何影响横向尺寸 < 8 纳米的单壁碳纳米管 (SWCNT)-SiO 2 界面的 ITR。从 297 到 77 K，ITR 从 530 增加到 725 到 (1.56 – 1.74) × 10 4 K ⋅ m ⋅ W − 1。报道的室温下 ITR 与 SWCNT/SiO 2 界面的数据一致。将 ITR 随温度的变化与基于声子漫射失配模型 (DMM) 的预测进行了比较。然而，在线性色散的德拜近似下，DMM 低估了 ITR，因此观察到了很好的定性一致性。我们对温度的 ITR 依赖性采取 T − n 的形式，其中对于样品的两个不同位置，n 分别为 2.4 和 2.56。这种观察结果类似于远低于德拜温度时比热对温度的依赖性。我们引入了一个称为有效界面能量传输速度 (vi,eff) 的概念，试图排除比热在 ITR 温度依赖性中的作用，以揭示温度对界面能量耦合的固有影响。非常有趣的是，对于报告的各种界面，vi,eff 在很宽的温度范围内变化很小。预计在未来的研究工作中将进一步探索和完善这一概念。
增强CAN/CANOPEN数据中的功能安全性...
此摘要强调了在工业机器的数据通信中实现功能安全性的必要性，并特别关注CAN（控制器区域网络）和Canopen协议。这些安全 - 关键系统，包括建筑机器，移动起重机，废物收集车，金属压力机和制造商机械，需要弹性的数据通信。值得注意的是，国际标准EN 50325-5（称为Canopen安全）为此类网络提供了强大的基础。但是，随着技术进步继续塑造工业局势，该标准正在进行修订。修订后的标准提供了一个机会，可以纳入近年来学习的新见解和经验教训。此外，必须识别新嵌入式网络和协议的出现，例如FD（灵活的数据速率），Canopen FD和CAN XL。这些协议引入了增强功能，包括提高数据传输速度和较大的数据有效载荷。尽管如此，它们的采用也可能需要重新评估功能安全要求，因为它们与Canopen安全标准有所不同，该标准依赖于灰色通道方法。鼓励工程师和从业人员利用EN 50325-5的即将进行的修订，作为开发更新的功能安全要求的基础参考。这些要求不仅应解决不断发展的CAN/CANOPEN景观，而且还应考虑诸如CAN FD，CANOPEN FD和CAN XL之类的新协议的含义。这项努力旨在确保工业机械在快速发展的技术环境中继续安全有效地运作。
南方 - 大气 - 大气 - 二甲基...
摘要。来自南大洋的二甲基硫二二甲基硫酸盐（DMS）的生物地球化学形成是复杂的，染色的，并且由物理，化学和生物学过程驱动。通过海洋生物活性产生的这种过程是南大洋上硫酸盐气溶胶的主要来源。使用英国地球系统模型（UKESM1-AMIP）的只有大气的构造，我们在澳大利亚夏季（Austral Summer）最近（2009- 2018年）进行了八次10年模拟。我们测试了大气DMS对四个海洋DMS数据集和三个DMS转移速度参数化的敏感性。一个海洋DMS数据集在这里从卫星叶绿素a中开发。我们发现，Oceanic DMS数据集的选择对大气DM的影响大于DMS转移速度的选择。线性转移速度插图的模拟显示，与使用二次关系的模拟相比，大气DMS浓度的表示更准确。这项工作表明，气候模型中当前使用的海洋DM和DMS转移速度参数对南方海洋地区的限制不大。使用源自卫星叶绿素A数据得出的海洋DMS的模拟，并且与最近开发的DMS线性传递速度参数化结合时，与UKESM1配置相比，DMS的线性转移速度参数化显示出更好的空间变异性。我们还表明，捕获大规模的空间变异性可能比大规模的年际变化更为重要。我们建议模型使用DMS传输速度参数化，该参数是针对DMS开发的，并改善了海洋DMS空间变异性。这种改进可以提供更准确的基于过程的海洋和大气DM，因此可以提供南大洋地区的硫酸盐气溶胶。
VCSEL Day 2024
电子邮件：bedouin.sassiya@uni-ulm.de互联网流量的快速增长导致对高通量，低能光学互连的需求显着增加，尤其是在数据中心。氧化物构造的垂直腔表面发射激光器（VCSEL）由于其高带宽，电磁效率，可扩展性和可靠性而变得至关重要[1]。今天，100 GBIT/S PAM4 850 nm VCSEL可商购。为了进一步提高光学互连性能，使用VCSELS [2]使用短波长度多路复用（SWDM）。通过将850、880、910和940 nm的四个不同的波长取代，数据传输速率可以四倍。目标是每波长达到100 Gbit/s，将总传输速度提高到400 GBIT/s。为每个波长设计VCSEL需要仔细考虑和调整。设计区域的活动区域，量子井和屏障材料之间的不同之处在于优化的机会。此外，必须针对分布式bragg反射器（DBR）中的铝对比度和浓度定制，以解释各种波长的吸收。这些设计变化及其含义将进行详细讨论。关键挑战是在所有波长中保持一致的性能。这包括动态特征，例如相对强度噪声（RIN），共振频率和阻尼，以及静态特性，例如量子效率，阈值电流和温度稳定性。要应对这些挑战，快速反馈循环至关重要。为了解决这个问题，已经开发了一种快速的处理技术，可以在一周内处理VCSEL，与典型的RF加工VCSELS的典型3到4个月的时间范围相比。尽管修饰的芯片设计排除了RF表征，但该方法对于评估静态性能指标（例如静态性能指标，温度稳定性，电阻，电压，光谱，光谱，阈值电流，量子效率和功率vs. cur- cur-cur- cur- cur- cur- cur- slope）非常有效。图1显示了快速地段和RF加工设备之间的比较，证明了它们的相似性并验证了新过程的可靠性。
人工智能和语音助手在...中的应用
马来西亚雪兰莪州博特拉大学博特拉商学院摘要人工智能 (AI) 等现代智能技术正在与人类的物质生活融合，并将改变我们的生活、工作和互动方式。医疗保健领域的人工智能正受到研究人员、医疗专业人士和生命科学公司的关注。新技术的进步为电子医疗 (e-health) 带来了各种机遇，使得人们无论距离多远都可以通过信息和通信技术 (ICT) 获得医疗保健，例如使用血压远程监测服务和语音助手。语音助手 (VA) 作为医疗保健领域的一项新兴技术有助于降低开支、建立忠诚度、增加收入，并且在 COVID-19 疫情期间尤其有益，因为医疗保健需要在疫情后转向更多的非接触式技术。在本文中，我们总结了 AI 和 VA 在医疗保健领域应用的最新发展，以及有关这些技术的一些基本知识、该技术在医疗保健领域的现状以及未来可能的发展，这些发展可能会改变患者护理的许多方面。关键词：人工智能、语音助手、电子健康记录系统、机器学习、医疗保健。简介新技术的引入以及存储大小、计算能力和数据传输速度等数据技术的改进是推动人工智能 (AI) 在许多领域增长的关键因素。语音助手是基于人工智能的技术，旨在像人类一样思考和行动。Apple 的 Siri、Amazon Alexa 和 Google Assistant（图 1）是语音激活系统的例子，它们可以帮助消费者管理日常任务，例如在线搜索、收听新闻、控制其他连接的智能设备（例如灯、空调）、接听电话、支付水电费和设置提醒。近年来，此类技术取得了强劲增长（The Star Online，2020 年）。Marketsandmarkets 在 2020 年发布的报告指出，语音助手应用市场预计将从 2021 年的 28 亿美元增加到 2026 年的 112 亿美元，整个预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 32.4%。语音助手应用市场之所以得到广泛应用，得益于基于语音的人工智能技术的进步、语音设备数量的增长以及对客户参与度的日益关注。
在医疗保健中建立新加坡的能力，行业4.0驱动
通过5G附件制造，供应链和物流行业：四个项目的详细信息NUHS：[UPDATE]亚太第一个室内私人企业5G移动边缘计算（MEC），用于健康技术中混合现实和Holomedicine功能。在医疗保健中使用混合现实技术（MR）是一个新兴的发展领域。以霍洛米丁的形式创造，该技术利用全息图表和图像来增强和增强医疗保健的交付。imda正在与Nuhs，Microsoft，Singtel和Apoqlar GmbH合作，Medical Mixed Reality Platform的开发商开发了新的5G启用5G的Holomedicine功能，可利用Microsoft的HoloLens 2。2。使用5G启用5G的Holomedicine已帮助外科医生在高分辨率3D渲染中更好地可视化患者器官而不会造成任何干扰或滞后。NUHS的医生一直在使用该技术来简化外科手术计划，改善患者的教育和安全性，并为5G创造一个更直观，更沉浸的环境，以进行手术培训和研究。除了经营剧院之外，还可以使用混合的现实设备和安全的高速数据网络，使患者静脉的可视化诸如增强患者静脉的可视化，高级护理超声成像能力以及患者的教育和咨询。自2023年8月以来，NUHS室内私人5G企业和MEC网络已在十个运营剧院中部署，并于2023年11月在住院病房部署。3。NUHS的Holomedicine计划助理团队首席技术官兼总监Gao Yujia博士说：“ Holomedicine技术在很大程度上依赖数据，这可能在带宽管理中构成挑战。我们的积极主动策略涉及将我们的Holomedicine设备与5G集成。当我们致力于释放这种开创性技术的全部潜力时，这种对齐方式有助于提高传输速度和实时数据处理。这将使我们能够加强医疗保健，研究和教育。” DB Schenker：[新]新加坡的第一个启用5G的数字双胞胎4。与本土扩展现实公司Hiverlab一起，DB Schenker将开发其在新加坡的Red Lion Warehouse的5G数字双胞胎。数字双胞胎允许公司的内部利益相关者和消费者可视化和检查仓库的状态
感知的操纵者：人工智能 (AI) 系统如何设计来误导乔纳森·科勒
人工智能 (AI) 与计算机一样古老，可以追溯到 1945 年的 ENIAC (电子数字积分计算机)。“人工智能之父”约翰·麦卡锡在 1956 年他召集的达特茅斯会议上对人工智能进行了定义，他指出“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以得到如此精确的描述，以至于可以让机器对其进行模拟。” 1958 年，他专门为人工智能开发了 LISP 语言。20 世纪 60 年代、70 年代和 80 年代见证了专家系统和一些自然语言系统的发展。20 世纪 90 年代，机器学习得到了发展。21 世纪的特色是大数据；2010 年代和 2020 年代是神经网络。神经网络理论是在 20 世纪 40 年代发展起来的，第一个神经网络是在 20 世纪 50 年代、60 年代和 70 年代设计的。反向传播训练是在 20 世纪 80 年代发展起来的，循环神经网络和卷积神经网络是在 20 世纪 90 年代和 21 世纪发展起来的，而生成对抗神经网络是在 2014 年发展起来的。2017 年，Vaswani 等人 1 提出了一种新的网络架构 Transformer，它使用了注意力机制，省去了循环和卷积机制，所需的计算量大大减少。这被称为自注意力神经网络。它允许将语句的分析分成几个部分，然后并行分析它们。这是自神经网络诞生以来唯一真正重大的创新，因为它显著减少了推理和训练的计算负荷。神经网络的功能与人脑相同，使用大脑神经元、树突、轴突和突触的数学等价物。计算机和大脑都使用电信号，但神经脉冲是通过电化学方式传输的，这比计算机中的纯电流慢得多。轴突被髓鞘隔离，髓鞘可以大大加快传输速度，大量髓鞘化可以使速度提高 100 倍。2 GPT-3 系统中的人工智能神经网络在 2023 年就已经拥有爱因斯坦的智商，到现在可能已经是人类的 1000 倍。3 神经网络的心理层面在 1993 年由 K. Anders Ericsson 等人在一部被广泛称为“10,000 小时参考”的作品中描述。这适用于任何类型的技能——演奏乐器、做数学、参加体育比赛。当然，那些出类拔萃的人确实练习了很多，但更重要的是深度思考。爱立信并不了解其中的机制。2005 年，R. Douglas Fields 提出了
用不同能源的喂养奶牛喂养牛奶中人类食用营养物质和环境影响
在视频游戏中，基于脑电图（EEG）的脑部计算机界面（BCI）的使用已得到广泛研究。自适应培训，单审分类的研究（Congedo，2013; Barachant and Congedo，2014年）以及创建可观的EEG收购设备（Vos等人，2014; Yohanandan等，2018）为开发Ubiquitous Bci Technology提供了铺平的方法。例如，Congedo（2013）开发了“脑入侵者”，这是一款BCI游戏，其灵感来自著名的老式游戏太空入侵者（Taito，Taito，日本东京），并基于所谓的Visual P300，这是大脑在视觉刺激后由大脑产生的电气电位。脑入侵者使用一种自适应算法，该算法使玩家可以插入材料并发挥作用而无需进行校准（Barachant and Congedo，2014年），同时仍达到高精度率（Barachant等，2012）。游戏还通过在虚拟环境中自然结合视觉刺激来展示对游戏设计的很好的理解。在这方面，Kaplan等人。（2013），Cattan等。 （2018b）和Rashid等。 （2020）提供了一组指南，以适应BCI游戏的游戏实现，例如使用基于转弯的游戏和游戏缓慢的游戏。 尽管脑入侵者使用了研究级的放大器，但Vos等人已经证明了将低成本脑电图采集系统用于BCI的可行性。 （2014）和Yohanandan等。 （2018）。 这些可效力的耳机与研究级放大器相当。 此外，Lotte等人。 （2008）和Debener等。（2013），Cattan等。（2018b）和Rashid等。（2020）提供了一组指南，以适应BCI游戏的游戏实现，例如使用基于转弯的游戏和游戏缓慢的游戏。尽管脑入侵者使用了研究级的放大器，但Vos等人已经证明了将低成本脑电图采集系统用于BCI的可行性。（2014）和Yohanandan等。（2018）。这些可效力的耳机与研究级放大器相当。此外，Lotte等人。（2008）和Debener等。（2008）和Debener等。（2012）在基于视觉刺激和运动想象的基于BCI的BCI中使用BCIS表现出令人鼓舞的结果。在不同的上下文和事件中也证明了在实验室外使用BCI的可行性。例如，在由Menterista（法国巴黎）开发的2016年欧洲足球冠军的BCI比赛中，要求两名球员通过将球向相反球员的笼子移动到相反的球员笼子中，通过集中精力1。尽管向前迈出了积极的一步，但这些成就导致了BCIS准备娱乐的错误观点 - 这种信念受到热情的愿景的支持，例如，大脑将通过USB 2与互联网联系起来。在科学社区中，这种意见是有资格的，该研究报告说，（1）较低的传输速度，（（2）缺乏市场准备就绪，可观的和用户友好的研究级EEG默认审查设备，以及（3）游戏设计和视频游戏之间可在Market Vs. vs. inslaberies in of Laberatories n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Laboresies in n of Labories in n of Laboryeries。在文献中讨论了这些视频游戏开发的限制（Nijholt等，2009; Ferreira等，2013; Marshall等，2013; Van de Laar等，2013; Ahn等，2014; Ahn等，2014; Cattan et al。批评了定量的一般优势（Nijholt等，2009； Vasiljevic和Miranda，2019）。本文支持BCIS以外的其他方面的其他方面的主张，即BCIS还没有准备好供一般公众使用。结论在节讨论和结论中给出。在本研究的BCI游戏的一部分限制中进一步详细介绍了限制，并分析了公共用途的障碍。