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比较粒子治疗中的回旋子和同步加速器
摘要 - 粒子疗法利用高能量质子和碳离子来治疗患者，利用其独特的Bragg峰和优越的相对生物学有效性。这种治疗方式在改善疾病治疗率和最大程度地减少治疗副作用方面表现出了巨大的希望。然而，它在中国的采用受到与这种先进的放射治疗技术相关的高成本的限制，强调了该国对粒子治疗设备的大量需求。本报告对临床粒子治疗机构普遍存在的回旋子和同步加速器加速器进行了比较分析。我们检查了它们的光束参数，并提供了与每种加速器类型相关的技术和功能的详细见解。特别是，我们阐明了光束注入，加速和提取的过程，突出了循环的每个阶段的操作复杂性。此外，我们在三维剂量递送中为两个加速器提供了光束强度和能量调制。总而言之，同步加速器提供可调节的能级和产生高能多功能的能力，同时保持远光灯传输速率。相反，回旋子提供具有快速强度调制的连续光束，并且在梁传输线上具有能量变化的能量降解器，从而导致降解器附近的激活。因此，在为临床机构选择最合适的加速器时，必须仔细考虑诸如成本，维护要求，治疗效率和临床需求之类的因素。
Q-FiRM：基于保真度的量子网络速率最大化路由
摘要 — 端节点之间的高效信息路由是安全量子网络和量子密钥共享的关键推动因素，这依赖于随时间推移创建和维持纠缠态。然而，这种成对纠缠会由于通道损耗和网络节点上纠缠光子的存储而退化。纠缠态反过来会影响保真度，保真度是量化一对量子态相似程度的指标。在本文中，我们提出了一种路由解决方案，该解决方案可满足接收器对从多个发射器节点接收的量子信息施加的阈值保真度要求。我们的解决方案从网络内的此类节点池中选择中间中继器，以最大化量子信息传输的总速率。为此，我们首先提供相邻节点之间保真度损失以及端到端量子数据速率的表达式。然后，我们提出了一种新颖的两阶段路由解决方案，该解决方案（i）使用保真度作为成本度量来确定每个发射器的 k 条最短路径，以及（ii）（启发式地）根据中继器节点是否具有单个或多个可用内存单元为每个发射器分配一条路径。模拟结果表明，我们提出的基于保真度的路由解决方案满足广泛的保真度要求 [0.6-0.79]，同时最大化量子信息传输速率，优于现有的基于距离和跳跃的路由方法。索引术语 — 量子网络、量子中继器、量子路由、量子通信、纠缠
迁移到 3G 技术标准 - VoIP 资源
迁移到 3G 技术标准：选定国家之间的比较 作者：Richard Nunno，FCC 国际局 2003 年 9 月 十多年来，国际电信联盟 (ITU) 一直支持国际上开发先进的第三代 (3G) 移动电信服务的努力，该服务比以前和现有的移动服务具有更高的带宽，并且用户可以跨国界无缝使用（称为全球漫游）。为此，ITU 确定了频谱并为国际移动电信 2000 (IMT-2000)（3G 服务的正式名称）制定了技术标准。ITU 1992 年的世界无线电通信行政大会 (WARC) 和 2000 年的世界无线电通信大会 (WRC) 确定了几个可用于 3G 服务的频谱带。移动电信行业已开始提供 3G 服务，可提供语音、数据和视频等宽带应用。根据国际电信联盟 (ITU) 的定义，室内 (低移动性) 无线应用的 3G 信号传输速率必须达到 2 兆比特每秒 (Mbps) 或更高 (比当今 56 千比特每秒 (kbps) 拨号 PC 调制解调器快 35 倍以上)。对于行人交通，3G 速率可能较低 (384 kbps)，对于高移动性 (车辆) 交通，3G 速率可能为 144 kbps。1 每个国家/地区如何实施 3G 系统取决于许多因素，例如该国的 3G 频谱分配、
APMOVE：连接和自动驾驶汽车的服务迁移技术
摘要 - 在4G和5G电信系统的背景下，将云计算的能力更接近无线电访问网络（RAN），并与现有的无线电访问技术（如卫星或wifi）收敛。MEC是在移动网络边缘运行的云服务器，并使用虚拟机（VM），容器和/或功能安装和执行。CloudLet类似于MEC，该MEC由许多服务器组成，这些服务器可为连接的用户提供实时，低延迟，计算服务，以近距离接近。在连接的车辆中，可以从运行用户应用程序的云或边缘提供服务。结果，当用户跨许多MEC旅行时，有必要以透明的方式传输其应用程序，以免受到负面影响。在本文中，我们提出了一种有效的策略，将连接的用户服务从一个边缘迁移到另一个边缘，或更有可能，更有可能，转到MEC中的远程云。提出了一个数学模型，以估算分配和迁移服务的预期时间。我们的评估是基于实际的工作量迹线和流动性模式，这表明拟议的策略“ apmove”迁移了连接的服务，同时确保其性能（约0.004％–2.99％损失），降低了运行时间，因此用户的成本（约4.3％–11.63％），并最小化响应时间（〜7.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％）。此外，避免了大约17.39％的迁移。我们还研究了汽车速度和网络传输速率对服务迁移持续时间，延迟和服务执行时间的影响。
功能要求 - 版本 6.10 -1
1.0简介4 1.1局部网络4 1.2大都市区域网络4 2.0适用性5 3.0范围5 3.1模型5 3.2应用和设备6 4.0标准发展标准7 4.1广泛的市场潜力7 4.2兼容性7 4.3独特的身份7 4.4 4.4技术上的难度7 4.5经济可行性8 5.0功能性8 5.1常规功能9 5.1 5 5.1常规功能9 5.1 1.1 5 5.1阶级9 5.1.4使用专有材料9 5.1.5组件9 5.1.6使用LSI 9 5.2物理层特征10 5.2.1数据设备接口10 5.2.2数据透明度10 5.2.3数据互换10 5.2.4连接的设备10 5.2.5传输速率10 5.2.6距离10 5.2.7设备的添加和删除10 5.2.8共享网络资源11 5.2.2 5.3.5位排序11 5.4逻辑链接控制特性11 5.4.1服务提供12 5.4.2实体访问12 5.4.3保留LSAP分配12 5.5互动12 5.5.1桥接12 5.5.2与通用载体设施互动12 5.6错误，失败和维护12 5.6.1 MAC框架误差率12 5.6.2 MAC未检测错误率13 5.6.3 5.6.3 5.6.6 hamm procest 13 5.6 hamment 13 5.6二重奏13 5.6二重奏13.6二重奏13.6二重奏13.5.6 dueption 13.6 duewartions 13.5.6 dueption 1 13.6二重奏13 6.0附加IVD LAN功能要求14
GaN/AlGaN 和 SiC 电子和光子器件中的辐射损伤
宽带隙半导体 SiC 和 GaN 已商业化用于电力电子和可见光至紫外发光二极管（例如 GaN/InGaN/AlGaN 材料系统）。对于电力电子应用，SiC MOSFET（金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管）和整流器以及 GaN/AlGaN HEMT 和垂直整流器在高功率水平下提供比 Si 器件更高效的切换，现在正用于电动汽车及其充电基础设施。这些器件还可应用于涉及高温和极端环境的电动飞机和太空任务。在本综述中，将它们的固有辐射硬度（定义为对总剂量的耐受性）与 Si 器件进行了比较。宽带隙半导体的固有辐射硬度更高，部分原因是它们产生缺陷的阈值能量（原子键强度）更大，更重要的是因为它们的缺陷复合率高。然而，现在人们越来越认识到，SiC 和 GaN 功率器件中重离子引起的灾难性单粒子烧毁通常发生在电压约为额定值的 50% 时。在高线性能量传输速率和高施加偏压下，离子诱导泄漏发生在外延区域内的临界功率耗散之上。沿离子轨道耗散的功率量决定了漏电流衰减的程度。最终结果是沿离子轨道产生的载流子发生碰撞电离和热失控。发光器件不受这种机制的影响，因为它们是正向偏置的。应变最近也被确定为影响宽带隙器件辐射敏感性的一个参数。
一种新颖的三维多层脑电图范式
当代脑电图系统采用二维单层范式，即单个电极下多层神经元群的信号被汇总和记录，导致信号嘈杂，无法洞悉神经过程，使脑间通信、实用脑机接口以及从医学到计算等领域的一系列应用无法实现。在这里，我们介绍了一种新颖的三维多层脑电图 (3D Multilayer EEG) 范式 - 与当代单层或二维 (2D Single-layer EEG) 范式不同 - 它利用自然启发的概念框架，在该框架中，利用对生物信号源的精心选择的特征的近似值来表征和操纵底层生物系统。通过同时捕获来自多层神经元的不同信号流，这种新颖的多层 EEG 范式可以实现有效的计算机介导的脑对脑通信系统，更清楚地了解正常功能和疾病中的神经过程，以及将脑机接口系统的信息传输速率提高几个数量级 - 使这些系统变得实用 - 并实现从医学到社交互动、包括工作场所优化、经济学、通用计算和人机交互在内的各种新应用。最近的工作展示了通过髓鞘轴突传播的信号的直接成像，以及头皮 EEG 记录可以检测皮层下电生理活动的直接证据，证实了我们框架所依据的原理的正确性。我们通过制定同时多层 EEG 信号捕获的零假设和备择假设，并依靠一组精心设计的实验测量的分析结果来证伪零假设并验证备择假设，证明了我们新颖的 3D 多层 EEG 范式的有效性。
在人脑连接学经济学中有效编码
在系统神经科学中，大多数模型都认为大脑区域在效率的限制下传达信息。然而，以分层组织和高度连接的枢纽为特征的结构性大脑网络中有效沟通的证据仍然很少。有效编码的原则提出，大脑以代谢经济或压缩形式传输最大信息，以改善未来的行为。为了确定结构连通性如何支持有效的编码，我们开发了一个理论，指定大脑区域之间消息传输速率以实现预期的忠诚度，并且我们基于随机行走通信动态从理论中测试了五个预测。这样做，我们介绍了压缩效率的指标，该指标量化了结构网络中有损压缩和传输保真度之间的权衡。在大量的青年样本中（n = 1,042；年龄8 - 23岁），我们分析了源自扩散加权成像和使用脑血流量运行的代谢支出的结构网络。我们表明，结构网络罢工压缩效率与理论预测一致。我们发现，压缩效率优先于发展，在代谢资源和髓鞘沟通沟通时提高忠诚度，解释了分层组织的优势，将较高的投入保真度与面积不成比例的扩张联系起来，并表明枢纽通过损失压力整合信息。最后，压缩效率可以预测行为（超出常规网络效率指标），包括执行功能，记忆，复杂的推理和社会认知，包括行为。我们的发现阐明了宏观连接如何支持有效的编码，并用于前景通信过程，这些过程利用了受网络连接约束的随机步行动态。
KernelSnitch：针对内核数据结构的侧信道攻击
摘要：众所周知，共享硬件元素（例如缓存）会引入微架构侧信道泄漏。消除这种泄漏的一种方法是不跨安全域共享硬件元素。然而，即使在无泄漏硬件的假设下，其他关键系统组件（例如操作系统）是否会引入软件引起的侧信道泄漏仍不清楚。在本文中，我们提出了一种新颖的通用软件侧信道攻击 KernelSnitch，针对内核数据结构（例如哈希表和树）。这些结构通常用于存储内核和用户信息，例如用户空间锁的元数据。KernelSnitch 利用了这些数据结构的大小可变的特性，范围从空状态到理论上任意数量的元素。访问这些结构所需的时间取决于元素的数量（即占用率）。这种变化构成了一个定时侧信道，可被非特权的孤立攻击者从用户空间观察到。虽然与系统调用运行时相比，时间差异非常小，但我们演示并评估了可靠地放大这些时间差异的方法。在三个案例研究中，我们表明 KernelSnitch 允许非特权和孤立的攻击者泄露来自内核和其他进程活动的敏感信息。首先，我们演示了传输速率高达 580 kbit/s 的隐蔽通道。其次，我们利用 Linux 在哈希表中使用的特定索引，在不到 65 秒的时间内执行了内核堆指针泄漏。第三，我们演示了网站指纹攻击，F1 分数超过 89%，表明可以使用 KernelSnitch 观察到其他用户程序中的活动。最后，我们讨论了针对与硬件无关的攻击的缓解措施。
拥有超过 200 个目标的高速混合脑机接口
摘要 目的. 脑机接口（BCI）近年来在扩展其指令集方面取得了重大进展，引起了研究者的广泛关注。目标和命令的数量是BCI解码大脑意图能力的关键指标。目前尚无研究报道过具有超过200个目标的BCI系统。方法. 本研究开发了第一个具有多达216个目标的高速BCI系统，这些目标由多种脑电图特征编码，包括P300、运动视觉诱发电位（mVEP）和稳态视觉诱发电位（SSVEP）。具体而言，混合BCI范式使用时频分多址策略，用不同时间窗的P300和mVEP以及不同频率的SSVEP精心标记目标。然后通过任务判别成分分析和线性判别分析解码混合特征。十名受试者参加了离线和在线提示引导拼写实验。另外十名受试者参加了在线自由拼写实验。主要结果。离线结果显示，mVEP 和 P300 成分在中央、顶叶和枕叶区域突出，而最明显的 SSVEP 特征在枕叶区域。在线提示引导拼写和自由拼写结果表明，所提出的 BCI 系统对 216 个目标分类的平均准确率分别为 85.37% ± 7.49% 和 86.00% ± 5.98%，平均信息传输速率 (ITR) 分别为 302.83 ± 39.20 位分钟 -1 和 204.47 ± 37.56 位分钟 -1。值得注意的是，峰值 ITR 可达 367.83 位分钟 -1。意义。本研究开发了第一个超过 200 个目标的高速 BCI 系统，有望扩展 BCI 的应用场景。