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强大的质量基础设施是安全有效地传递免疫效应细胞的关键：事实调查如何帮助
16 David L. Hahn（美国Intracell研究小组），本尼迪克特C. Albensi（美国东南部，美国诺瓦），詹姆斯·圣约翰（澳大利亚格里菲斯大学），詹妮·埃克伯格（澳大利亚格里菲斯大学），马克·尼尔森（Mark L.美国医学），朱迪思·惠特姆·哈德森（Judith Whittum-Hudson）（美国韦恩州立大学），艾伦·P·哈德森（美国韦恩州立大学），吉拉姆·萨科（Guillaume Sacco）（大学科特·德·阿祖尔大学Farmaceutici，意大利帕尔马），Nicklas Linz（KI Elements Ltd，Saarbrücken，德国），Nicole Danielle Bell（作者，“森林中潜伏的东西”），Shima T. Moein（气味和品味中心）英国爱丁堡医学院）。16 David L. Hahn（美国Intracell研究小组），本尼迪克特C. Albensi（美国东南部，美国诺瓦），詹姆斯·圣约翰（澳大利亚格里菲斯大学），詹妮·埃克伯格（澳大利亚格里菲斯大学），马克·尼尔森（Mark L.美国医学），朱迪思·惠特姆·哈德森（Judith Whittum-Hudson）（美国韦恩州立大学），艾伦·P·哈德森（美国韦恩州立大学），吉拉姆·萨科（Guillaume Sacco）（大学科特·德·阿祖尔大学Farmaceutici，意大利帕尔马），Nicklas Linz（KI Elements Ltd，Saarbrücken，德国），Nicole Danielle Bell（作者，“森林中潜伏的东西”），Shima T. Moein（气味和品味中心）英国爱丁堡医学院）。
在自然对话中将我们的思想从大脑传递到大脑的共同语言空间
抽象有效的沟通取决于在不同上下文中对单词含义的相互理解。大语言模型学到的嵌入空间可以作为人类用来传达思想的共享，上下文丰富的含义的明确模型。，我们在五对癫痫患者中自发，面对面的对话中使用电皮质学记录了脑活动。我们证明了语言嵌入空间可以捕获说话者和听众之间单词神经对准的语言内容。语言内容在单词发音之前出现在说话者的大脑中，并且在单词发音后，听众的大脑中相同的语言内容在听众的大脑中迅速重新出现。这些发现建立了一个计算框架，以研究人类大脑如何在现实世界中将他们的思想传播到彼此之间。
提高了基于IOT的网络的能量传递效率...
1尼日利亚Zaria 810107的艾哈迈杜贝洛大学电子和电信工程系； eagbonehime1@gmail.com（A.E.E。 ）; timothysena93@gmail.com（S.T.T。） 2 2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org1尼日利亚Zaria 810107的艾哈迈杜贝洛大学电子和电信工程系； eagbonehime1@gmail.com（A.E.E。）; timothysena93@gmail.com（S.T.T。）2 2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org
在PLGA纳米颗粒中IL-12的第一类全身传递，以促进转移性癌症的非目标免疫刺激
1。Alsaab，H。等。2022年12月6日。药物2022，14（12），2728; doi：10.3390/pharmaceutics14122728 2。Jia，Z。等。 2022年9月20日。 正面。 Immunol。，秒。 癌症免疫和免疫疗法。 第13-2022卷。 doi：10.3389/fimmu.2022.952231 3。 Lasek，W。等。 2014年2月11日；癌症免疫学，免疫疗法。 doi：10.1007/s00262-014-1523-1 4。 nguyen，K。等。 2020年10月15日。 正面。 Immunol。，秒。 癌症免疫和免疫疗法。 第11-2022卷。 doi：10.3389/fimmu.2020.575597Jia，Z。等。2022年9月20日。正面。Immunol。，秒。 癌症免疫和免疫疗法。 第13-2022卷。 doi：10.3389/fimmu.2022.952231 3。 Lasek，W。等。 2014年2月11日；癌症免疫学，免疫疗法。 doi：10.1007/s00262-014-1523-1 4。 nguyen，K。等。 2020年10月15日。 正面。 Immunol。，秒。 癌症免疫和免疫疗法。 第11-2022卷。 doi：10.3389/fimmu.2020.575597Immunol。，秒。癌症免疫和免疫疗法。第13-2022卷。doi：10.3389/fimmu.2022.952231 3。Lasek，W。等。2014年2月11日；癌症免疫学，免疫疗法。doi：10.1007/s00262-014-1523-1 4。nguyen，K。等。2020年10月15日。正面。Immunol。，秒。 癌症免疫和免疫疗法。 第11-2022卷。 doi：10.3389/fimmu.2020.575597Immunol。，秒。癌症免疫和免疫疗法。第11-2022卷。doi：10.3389/fimmu.2020.575597
靶向基因传递：落地何处
血液遗传疾病是由基因或其调控元件的突变引起的，这些突变会导致蛋白质功能失调、失调或缺失。传统的基因治疗方法是使用病毒载体将突变基因的功能性拷贝添加到患者细胞中，例如腺相关病毒 (AAV)（Mingozzi 和 High，2011）和慢病毒 (LV) 衍生载体（Naldini，2011）。这些经过修饰的病毒可以将其基因组中编码的转基因表达盒递送到细胞核中，在那里使用遗传信息。这种基因替换策略与突变无关，因此可以使患有相同疾病的患者受益，无论其基因型如何。尽管在体外和体内治疗多种单基因疾病方面取得了显著成功（ Dunbar 等人，2018 年），但在改善治疗结果和治疗具有挑战性的单基因疾病（如血红蛋白病、免疫缺陷和先天性贫血）以及多因素血液疾病（如癌症、自身免疫和感染性疾病）方面仍然存在重大障碍。除了载体特异性问题，如免疫原性和向性（ Masat 等人，2013 年； Colella 等人，2018 年）（超出了本综述的范围）之外，经典基因置换有一个主要局限性：很难在病毒载体环境中忠实地重现内源启动子的特性和基因特异性调控。组织、发育和刺激特异性基因表达需要不同基因组元件（启动子、增强子和沉默子）的复杂相互作用，这些元件可能位于基因组的较远区域，跨越几千个碱基（Schoenfelder and Fraser，2019 年）。AAV 载体是小病毒（约 4.7 kb），限制了表达盒中调控元件的选择，尤其是在递送大型转基因时（Li and Samulski，2020 年）。此外，它们主要以游离体的形式存在于非分裂细胞中，并在细胞分裂过程中逐渐丢失（Nakai 等人，2001 年；Ehrhardt 等人，2003 年；Bortolussi 等人，2014 年），这是一个主要障碍
NF2突变在11种不同癌症发展中的作用 开发兔人胶质母细胞瘤模型用于测试新型干细胞疗法的动脉内输注（ESIA） 对YAP/TAZ-TEAZ介导的基因调节和癌症生物学过程的新见解 DNA聚合酶θ保护基因组 强大的质量基础设施是安全有效地传递免疫效应细胞的关键：事实调查如何帮助 DigitalCommons@TMC-德克萨斯医学中心 免疫检查点抑制剂治疗时代的毒性 miR-146a通过靶向免疫抑制性嗜中性粒细胞并增强CD8+ T细胞浸润
简单摘要：在这项研究中，我们试图了解NF2基因突变在零星癌症的癌发生中的作用。NF2基因突变在几种中枢神经系统肿瘤，固体器官肿瘤和皮肤癌中注意到。我们对NF2基因突变受累的11种不同癌症进行了文献综述，总结了被NF2突变影响的关联程度和特定的生物学途径。我们合成了几个肿瘤领域的研究，以巩固我们对癌症发展中NF2基因突变的了解。河马信号通路是一种生物学途径，与本综述中研究的11种NF2突变的癌症中的八种有关。尽管NF2突变与河马信号通路有已知的相互作用，但该界面的具体细节仍然是进一步研究的主题。
耦合磁层 - 离子层系统中能量传递和分配的基本模式是什么？
摘要在理论上对大规模电磁场和等离子体之间的能量交换负责的基本过程在理论上是充分理解的，但实际上尚未对这些理论进行测试。这些过程在所有等离子体中都是无处不在的，尤其是在行星磁圈和其他磁性环境中高和低β等离子体之间的接口。尽管这种边界遍布等离子宇宙，但尚未完全识别导致储存磁和热等离子体能量的过程，并且每个过程的相对影响的重要性尚不清楚。尽管通过在磁重新连接中转换为磁到动能来理解能量释放方面，但过渡区域中拉伸和更松弛的田间线之间的极端压力如何平衡，并通过血浆和田地的绝对对流来释放并释放。必须测试最新的理论进步和大规模不稳定性的预测。本质上，负责的过程仍然很少理解，问题尚未解决。白皮书的目的提交了ESA的2050年航行电话，以及本文的内容是突出三个出色的开放科学问题，这些问题显然是国际兴趣的：（i）当地和全球等离子体物理学的相互作用：（ii）电子磁性对转换过程中电子磁性和质子质量能量之间的分配过程中的分配量和plasma Energy之间的分配量和（III II III和（III II II）和（III II）和（III）和（iii and conteres and corte and corte and conteres and（III II）。我们对当前最新的新测量和技术进步进行了讨论，以及这些国际高优先科学目标可以大大提高的几个候选任务概况。
测量机器学习力场中的可传递性问题：与线性电势的金铁相互作用的示例
原子建模通常分为两种不同类型的模拟。一方面，包括Hartree -Fock和密度功能理论（DFT）方法在内的量子方法被认为是最准确的，几乎用于任何类型的化学物种[1，2]。另一方面，经典力场用于执行精度较低的大规模和长期模拟[3，4]。但是，仍然很难连接这两种方法，直到现在，人们几乎无法执行涉及数百万个原子的纳秒原子的模拟，同时保留量子方法的准确性。在这种情况下，近年来已经提出了机器学习互动电位（MLIP），并显示出实现此类模拟的巨大潜力[5-7]。目前考虑了许多方法，包括人工神经网络[8]，高斯近似方法[9]，线性电位[10，11]，频谱邻域分析电位[12]，对称梯度域机器学习[13，14]和矩张量张量的电位[15]。这些技术的成功得到了成功解决的各种材料的认可：纯属金属[16-20]，有机分子[21-24]，氧化物[25，26]，水[27 - 31]，无定形材料[32 - 37]和HYBRIDPEROVSKITES [32 - 37]和HYBRIDERIDPEROVSKITES [38]。对于所有这些技术，主要过程包括对力场使用非常通用的分析公式，然后将其进行参数化以匹配DFT计算数据库，包括总能量，力和应力张量。但是，人们承认MLIP有时会显示出对学习数据库中未包含的系统的可传递性。在最坏的情况下，MLIP SO-WELL拟合到其学习数据库中，可以在其外观察到非物理行为。为了解决此问题，主要建议是定期检查电位的准确性，因为进行了机器学习分子动力学模拟并改善MLIP“ fly the Fly” [38 - 40]。，据我们所知，这种方法的这种缺陷从未经过定量调查，而在被用户和开发人员承认的同时。
有效道路安全活动的消息传递建议：饮料驾驶活动的形成性研究的教训
通常，专业研究机构会签约进行消息测试研究。在大多数情况下，这些研究纳入了定量（使用单个评级问卷）和定性（进行小组讨论）方法中的定量性方法。组和参与者的数量由地理范围和研究形式确定。每项研究通常由10至12个焦点小组组成，每个人组中约有10名参与者，每个在线组中有4至6名参与者。一项研究中的焦点小组参与者按年龄，性别，社会经济水平和道路使用者类型分为小组，以最大程度地提高小组讨论的相关性。
传递定向时间图的复杂性
在其边缘有离散时间标签的时间网络中，信息只能沿着边缘的序列“流”，而无需降低（分别增加时间标签。在本文中，我们第一次尝试了解一个边缘上信息流的分解如何影响其他边缘上信息流的方向。通过自然地扩展静态图中及时取向的经典概念，我们介绍了时间及时方向的基本概念，并系统地研究了其算法行为。我们的主要结果是一种概念上的简单，但在技术上涉及的多项式时间算法，用于识别时间图G是否可以定位。与众不同，我们证明，令人惊讶的是，必须认识到G是否可以严格定位。此外，我们还将进一步的与时间传递性有关的问题引入，尤其是它们的时间传递完成问题，我们证明了算法和硬度结果。