摘要 — 本研究论文探讨了人工智能 (AI) 和数据科学如何通过表现分析、伤病预测和比赛策略优化来彻底改变体育产业。人工智能技术分析大量体育数据,并通过传感器和摄像头识别运动员的优势和劣势,帮助运动员提高表现。此外,AI 模型根据历史数据预测潜在伤病,从而采取主动措施,确保运动员在整个职业生涯中的安全和长寿。此外,AI 还通过提供对详细比赛和球员分析的见解,帮助教练优化比赛策略。尽管有许多优点,但本文还讨论了数据保护问题、技术限制以及体育专业人士对人工智能的接受度等挑战。总体而言,这项研究强调了 AI 和数据科学在提高运动表现、预测伤病和改进比赛策略方面的重大影响,让我们得以一窥智能体育分析的未来。
体育领域为人工智能和机器学习带来了许多重大的计算挑战。在本文中,我们探讨了迄今为止应用于团队运动挑战的技术。我们关注许多不同的领域,包括:比赛结果预测、战术决策、球员投资、梦幻体育和伤病预测。通过评估这些领域的工作,我们探索了如何使用人工智能预测比赛结果,并帮助运动队改善其战略和战术决策。特别是,我们描述了迄今为止研究工作的主要方向。这突出了所采用的模型和技术的许多优点,但也突出了它们的缺点。最后,我们讨论了存在的研究问题,以进一步在团队运动中使用人工智能和机器学习。
运动医学专注于提高运动成绩、预防伤病和保持运动员的身体健康。从历史上看,医生、理疗师和其他医疗保健专业人员的专业知识对于诊断和治疗运动相关伤害至关重要。然而,人工智能 (AI) 的出现正在通过引入预测、诊断、治疗和康复伤害的先进解决方案彻底改变运动医学 [1]。人工智能集成了机器学习、深度学习和自然语言处理等各种技术,以分析大量数据集、识别模式并做出数据驱动的决策。这些技术在运动医学中尤其有益,因为及时准确的决策对运动员的健康和职业生涯至关重要 [2]。
前言 人员是作战能力的核心;吸引和留住适当数量的能力强、积极进取的人员来提供国防成果至关重要。这取决于维持可信和现实的提议,以赢得并保持国防部员的信任。为了实现这一点,所有人员必须确信,他们不仅会得到公平对待,而且他们的家人也会得到妥善对待,退伍军人及其家属会受到尊重和适当的支持。 JSP 765 是关于三个 1 计划的权威政策,这些计划构成了向武装部队成员(常规部队和预备役部队)及其家属支付赔偿金的规定,如果伤病是由服役造成或加重的;或者死亡是由服役造成的。这些流程是保持武装部队社区(服役人员、退伍军人和家属)信任的重要因素。必须严格遵循政策和流程;这是一个必须正确实施的领域。海军中将 Phil Hally CB MBE 国防人力部部长 国防人力职能负责人
纵观历史,战争的紧急状况推动了医疗技术的发展,以挽救战斗人员的生命。我们今天习以为常的许多医疗技术和干预措施都是在战争期间开发和使用的。随着军事技术的进步,医学也必须进步,以跟上新型伤口的步伐。在此期间开发的医疗资源被用于治疗各种各样的战斗伤害。医务人员必须使用这些资源,并且经常必须做出非常迅速的决定,不顾自己的安全,以挽救生命。与许多其他士兵不同,战斗医务人员目睹了战争的惨烈,以便有效地分发医疗援助来治疗伤病和挽救生命。一等兵詹姆斯·弗塔特科是一名医务人员,他在法国巴斯托涅郊外的野战医院被占领后被俘,并作为德国战俘死亡。后来,他的身份被确认,并与 5,000 多名战友一起埋葬在阿登美国公墓。
前言 人员是作战能力的核心;吸引和留住适当数量的能力强、积极性高的人员来提供国防产出至关重要。这取决于维持可信和现实的提议,以赢得并保持国防部员的信任。为了实现这一目标,所有人员必须确信,他们不仅会得到公平对待,而且他们的家人也会得到妥善对待,退伍军人及其家属会受到尊重和适当的支持。JSP 765 是三项 1 计划的权威政策,这些计划构成了向武装部队(正规军和预备役)成员及其家属支付赔偿金的规定,如果伤病是由服务造成或加重的;或死亡是由服务造成的。这些流程是保持武装部队社区(服役人员、退伍军人和家属)信任的重要因素。必须严格遵守政策和流程;这是一个必须正确实施的领域。海军中将 Phil Hally CB MBE 国防人员首席 国防人员职能负责人
前言 人员是作战能力的核心;吸引和留住适当数量的能力强、积极进取的人员来提供国防成果至关重要。这取决于维持可信和现实的提议,以赢得并保持国防部员的信任。为了实现这一点,所有人员必须确信,他们不仅会得到公平对待,而且他们的家人也会得到妥善对待,退伍军人及其家属会受到尊重和适当的支持。 JSP 765 是关于三个 1 计划的权威政策,这些计划构成了向武装部队成员(常规部队和预备役部队)及其家属支付赔偿金的规定,如果伤病是由服役造成或加重的;或者死亡是由服役造成的。这些流程是保持武装部队社区(服役人员、退伍军人和家属)信任的重要因素。必须严格遵循政策和流程;这是一个必须正确实施的领域。海军中将 Phil Hally CB MBE 国防人力部部长 国防人力职能负责人
足球是世界上最受欢迎的运动,全球约有 40 亿球迷。足球吸引了不同年龄段人群的关注。比赛结果决定了球队和球员个人的表现。球员必须更聪明地训练,以避免职业生涯终结的伤病。与任何行业一样,体育也进入了人工智能的新时代。足球中的人工智能 (AI) 既是球员的队友,也是助理教练的角色。教练使用人工智能并将其融入传统的训练方式。足球协会已经实施了传感器,以视频助理裁判和球门线技术等技术的形式收集数据。此外,通过智能技术的实施,球员和教练的素质得到了提高。这项技术本身结合了利用传感器网络进行数据采集和智能数据分析的智能技术。将提出的算法与模糊逻辑模型 (FLM) 进行比较,发现提出的模型的风险预测比现有模型高 7.2%。