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World File Search System伦敦大学
ISSN 2280-7853 - 伦敦大学学院发现
道德与政治理论（CESEP）Giampaolo Azzoni（帕维亚大学）Elvio Baccarini（Rijeka University）Stefano Bacin（米兰大学）Carla Bagnoli（Modena and Reggio Emilia大学） Chi（Chi of Cork）伊恩·卡特（帕维亚大学）Emanuela Ceva（日内瓦大学）Antonio da Re（帕多亚大学）Mario de Caro（罗马III）Corrado del Bo（米兰大学）Emilio D'Orazio（Politeia） Onnesu（帕维亚大学）Rainer Forst（Frankfurt Goethe-Universität）Anna Elisabetta Galeotti（韦克利东部皮埃蒙特大学）Benedetta Giovanola（马切拉塔大学） Barbara Herman（加州大学洛杉矶分校 (UCLA)） John Horton（基尔大学） Andrea Lavazza（阿雷佐国际大学中心） Neil Levy（墨尔本大学） Beatrice Magni（米兰大学） Filippo Magni（帕维亚大学） Susan Mendus（约克大学） Glyn Morgan（纽约雪城大学） Valeria Ottonelli（热那亚大学） Gianfranco Pellegrino（罗马 LUISS） Mario Ricciardi（米兰大学） Adina Roskies（达特茅斯学院） John Skorupski（圣安德鲁斯大学） Jens Timmermann（圣安德鲁斯大学） Nadia Urbinati（哥伦比亚大学） Corrado Viafora（帕多瓦大学）
伦敦大学学院先进疗法研讨会
细胞、基因和再生疗法一直是伦敦大学学院的优势，30 多年来，该领域一直由公共和私人资助。伦敦大学学院拥有世界上最广泛的先进治疗药物 (ATMP) 管线之一，有 100 多个项目正在开发中。我们广泛的实验和临床专业知识涵盖各个学科，突出罕见疾病、眼科学、血液学/肿瘤学、神经病学和免疫学方面的专业技能。在过去 10 年里，伦敦大学学院成功成立了 12 家先进治疗公司，这些公司总共获得了超过 20 亿英镑的外部投资，其中 5 家公司已经上市。
X5Learn - UCL Discovery - 伦敦大学学院
X5Learn（网址为 https://x5learn.org）是一个以人为本的人工智能平台，支持访问免费的在线教育资源。X5Learn 为用户提供了许多与开放教育视频互动的教育工具，以及一套适应用户教学偏好的工具。它旨在同时支持教师和学生。对于教师来说，它提供了一个强大的平台来重复使用、修改、重新混合和重新分发他人制作的开放课程。这些可以是视频、pdf、练习和其他在线材料。对于学生来说，它提供了一个支架式和信息丰富的界面来选择要观看、阅读、做笔记和写评论的内容，以及一个强大的个性化推荐系统，可以优化学习路径并根据用户的学习偏好进行调整。X5Learn 与其他教育平台的不同之处在于，它将以人为本的设计与人工智能算法和软件工具相结合，目标是使其直观易用，并使人工智能对用户透明。我们提供了 X5Learn 的核心搜索工具，旨在支持探索开放教育材料。
材料化学 A - 伦敦大学学院发现
图 6 Li 3(1+ x ) AlP 2 的结构表征 a) 不同退火温度下 Li 3 AlP 2 产物的实验室 XRD。b) 500 ◦ C 退火的微晶 µ c-Li 3(1+ x ) AlP 2 和 c) 300 ◦ C 退火的纳米晶 nc-Li 3(1+ x ) AlP 2 的同步加速器 XRD。d) µ c-Li 2.925 AlP 2 的 Rietveld 细化。e) nc-Li 2.925 AlP 和 f) µ c-Li 2.925 AlP 2 的对分布函数分析。
纳米级 - UCL 发现 - 伦敦大学学院
当前下一代医学面临的挑战刺激了治疗诊断药物的快速发展。这些对于癌症等疾病来说越来越重要，因为没有两个病人会具有完全相同的生物标志物和致癌突变，而且目前大多数治疗药物的靶标选择性有限、定位性差、副作用不良。治疗诊断药物可以基于与靶向部分（如抗体）结合的小分子；基于工程哺乳动物细胞；以及基于各种类型的纳米粒子（例如氧化铁、金、聚合物或脂质体）。1 虽然所有这些都有局限性，2 但基于脂质体的纳米粒子有几个关键优势。这些包括能够设计多模纳米粒子，这些纳米粒子包含或附着在单个脂质体上，具有多种功能：快速的细胞摄取；广泛的细胞相容性和低毒性；以及较长的循环半衰期和最终的生物降解性。3
威廉姆斯 - UCL 探索 - 伦敦大学学院
流行病学研究发现他汀类药物的使用与帕金森病 (PD) 风险之间存在不一致的关联，这表明接触他汀类药物可能会提供神经保护 1 - 3 或增加 PD 风险。4,5 然而，这种观察性研究受到限制因果推断的偏差的影响，例如混杂和反向因果关系。在长期随机对照试验中稳健地评估他汀类药物或其他降脂药物对 PD 预防的潜力将具有挑战性，因此，有必要使用其他研究设计来检查接触降脂药物是否会减轻或增加 PD 风险。遗传变异可用于预测长期药物暴露对疾病风险的影响。蛋白质编码基因附近的变异可以影响蛋白质的产生或功能，其方式类似于药物对相同蛋白质的治疗调节。因此，这些基因的关联可能是可靠的。
化学工程期刊 - 伦敦大学学院发现
药物污染物已成为全球关注的问题。这些新兴污染物 (EC) 在不同水体中普遍存在，浓度高于生态毒性终点，导致水生生物和水质恶化。本研究广泛评估了在相对低温下合成的多孔石墨烯 (PG) 作为从水溶液中去除六种广泛使用的药物（如阿替洛尔 (ATL)、卡马西平 (CBZ)、环丙沙星 (CIP)、双氯芬酸 (DCF)、吉非贝齐 (GEM) 和布洛芬 (IBP)）的潜在候选物的功效。进行了详细的批量测试，以研究吸附时间、初始 EC 浓度、PG 剂量、溶液 pH 值和温度的影响。将 PG 去除 EC 的处理效率与碳质对应物（氧化石墨烯和石墨）去除的效率进行了比较。在不同水体中处理这些 EC 的混合溶液，以测试 PG 作为三级处理选项的效果。通过热力学研究、吸附动力学和等温模型探索吸附机理，并使用 TEM、SEM-EDS、XRD、FT-IR、拉曼光谱和其他分析对 ECs 吸附前后的 PG 吸附剂进行表征。结果表明，对于某些 ECs 来说，动力学很快，吸附容量超过 100 mg-EC/g-PG，在低剂量 PG（100 mg/L）下，所有选定 ECs 的痕量浓度（> 99%）均具有高去除效率。水和废水样品中混合 ECs 的去除效率受到负面干扰，可通过增加 PG 剂量来缓解。吸附过程是异质的，由物理吸附控制。进一步的结果显示了焓驱动吸附过程的放热性质和 PG 的可回收潜力。可以认为 PG 可以