摘要:乳腺癌约占女性癌症病例的 25%,占癌症死亡人数的 16.5%,世界卫生组织预测,未来二十年,新发病例数将增加近 70%,这主要是由于人口老龄化。因此,迫切需要有效的诊断和治疗策略来提高患者的治愈率,因为目前的治疗方式存在许多局限性和副作用。纳米医学正在发展成为一种有前途的癌症管理方法,包括乳腺癌,各种类型的有机和无机纳米材料已被研究用于乳腺癌诊断和治疗。在概述乳腺癌的特征和发病机制以及当前治疗策略的挑战之后,本文回顾了已经在乳腺癌模型中测试过的生物相容性有机纳米粒子(如脂质体和聚合物胶束)的治疗潜力。本文记录了不同药物输送和靶向策略的功效,从合成到细胞衍生的纳米制剂,并总结了纳米粒子与外部施加的能量(如放射疗法)的相互作用。总结了用于乳腺癌治疗的纳米制剂的临床转化,包括正在进行临床试验的纳米制剂。
本文提出了一个主动信息指导的强化学习(AID-RL)框架,以寻求和估计问题。来源寻求要求搜索代理向真实来源转向,源估计要求代理维护和更新有关源属性(例如释放率和源位置)的知识。这两个目标产生了新开发的框架,即探索和剥削的双重控制。在本文中,贪婪的RL形成了一种剥削搜索策略,该策略将代理导航到源位置,而信息定向的搜索命令命令代理探索最有用的立场以减少信念不确定性。使用高实费数据集提出了广泛的结果,该数据集用于自主搜索,该数据集验证了提出的辅助-RL的有效性,并突出了主动探索在改善采样效率和搜索性能方面的重要性。2023作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
C 第六章附录 217 C.1 (伪)完美张量和绝对最大纠缠态 . 217 C.2 (伪)完美张量和量子纠错码 . . . . . 218 C.3 Qudit 稳定器代码和状态 . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 C.3.1 广义泡利群 . . . . . . . . . . . . . . . . 221 C.3.2 Qudit 稳定器代码 . . . . . . . . . . . . . . . . 221 C.4 稳定器(伪)完美张量 . ...
由儿童健康研究所/伦敦大学学院用户于 2022 年 4 月 26 日从 https://academic.oup.com/braincomms/advance-article/doi/10.1093/braincomms/fcac098/6568415 下载
1日本千叶大学千瓦大学工程学研究生院2 Idemitsu Kosan Co. Ltd.分子性手性研究中心,奇巴大学,千叶263-8522,日本6 6材料研究所,伦敦大学学院,伦敦大学伦敦大学WC1E 7JE,英国7JE,剑桥大学CB3 0HE,剑桥大学CB3 0HE,Cambridge CB3 0HE,Introwarting of Cambridge and Cambridge,Cambridge,Cambridge,Cambridge,Cambridge,Cambridge,Cambridge,Cambridge,Cambridge,Cambridge,CAMBRIDGIND 9 0 0大学,Gunma 376-8515,日本10边境科学中心,千叶大学,千叶263-8522,日本
引用:Siwal, SS、Sheoran, K.、Mishra, K.、Kaur, H.、Saini, AK、Saini, V.、Vo, DV. N.、Yazdani Nezhad, H. 和 Thakur, VK (2022)。MXene 基纳米材料 (MBN) 用于有害污染物降解的新型合成方法和应用:未来展望。Chemosphere, 293, 133542。doi:10.1016/j.chemosphere.2022.133542
Ti合金由于其出色的结构,机械和生物学特性而在骨修复或再生领域越来越关注。在这项研究中,设计了由简单的立方(结构A)组成的六种类型的具有不同支柱半径的复合晶格结构,以身体为中心的立方体(结构B)和以边缘为中心的立方体(结构C)。首先通过有限元(FE)方法对设计的结构进行模拟和分析。然后通过选择性激光熔化(SLM)制造具有优化单位细胞和Strut半径的商业上纯Ti(CP - Ti)晶格结构,并且表征了尺寸,微观图和机械性能。结果表明,在六种类型的复合晶格结构中,BA,CA和CB结构组合表现出较小的最大von-Mises应力,表明这些结构具有较高的强度。基于应力/特定表面积与支撑杆半径的拟合曲线,BA,CA和CB结构的优化支撑杆半径分别为0.28、0.23和0.30 mm。它们相应的压缩屈服强度和压缩模量分别为42.28、30.11和176.96 MPa和4.13、2.16和7.84 GPA。带有CB单位结构的CP-TI具有与皮质骨相似的强度和压缩模量,这使其成为潜在的软骨下骨修复体的候选者。
我们为委员会成立了四个工作组,每个工作组研究前列腺癌的一个不同方面:流行病学和未来病例预测趋势、诊断途径、治疗和晚期疾病管理,这是全世界大多数被诊断为前列腺癌的男性面临的主要问题。自始至终,我们将高收入国家 (HIC) 的问题与低收入和中等收入国家 (LMIC) 的问题区分开来,尽管我们承认这种区分可能过于简单化(LMIC 的一些富裕患者可以获得高质量的护理,而 HIC 的许多患者,尤其是美国的患者,由于保险覆盖不足而无法获得)。全球疾病负担已经很重,但已经存在以中等成本改善护理的选择。我们发现,晚期诊断在世界各地很普遍,但在 LMIC 尤其如此,这是常态。早期诊断可改善预后和结果,并降低社会和个人成本,我们建议立即实施诊断途径的改变。对于被诊断为晚期疾病的男性,根据可用资源水平最佳地利用现有技术可以产生更好的结果。我们还发现,中低收入国家的人口结构变化(即年龄结构变化和预期寿命增加)将导致前列腺癌发病率大幅上升,高收入国家的病例预计也会上升。病例预计上升一直是我们提出建议的主要内容。应对病例上升需要采取紧急和彻底的干预措施,特别是在中低收入国家,包括强调教育(包括对卫生专业人员和普通民众的教育)
简介:劳动收缩期间的子宫收缩是母体血流和氧气递送到发育中的婴儿,导致短暂性缺氧。虽然大多数婴儿在生理上适应这种缺氧,但暴露于严重缺氧或生理储备不佳的婴儿可能会在分娩过程中遭受神经损伤或死亡。心脏图(CTG)监测,以识别患有缺氧风险的婴儿。ctg监测在产前护理中广泛使用以检测胎儿缺氧,但临床实用性受到CTG异常的阳性预测值(PPV)的限制,以及CTG相互作用中明显的间和内部观察者差异。临床风险和人为因素可能会影响CTG解释的质量。CTG痕迹的错误分类可能导致治疗不足(胎儿受伤或死亡的风险)或过度治疗(可能包括不必要的手术干预措施,使母亲和婴儿都处于并发症的风险)。机器学习(ML)自2000年初以来已应用于此问题,并且与单独的CTG的视觉解释相比,已经显示出更准确地预测胎儿缺氧的潜力。要考虑如何将这些工具转换为临床实践,我们对已经应用于CTG分类的ML技术进行了综述,并确定了需要进行研究以进行临床实施的研究差距。材料和方法:我们使用已识别的关键字来搜索数据库,以在PubMed,Embase和IEEE Xplore上搜索相关出版物。我们使用首选的报告项目进行系统审查和荟萃分析进行范围审查(PRISMA-SCR)。标题,抽象和全文是根据包含标准筛选的。结果:我们包括36项研究,这些研究使用信号处理和ML技术来对CTG进行分类。大多数研究都使用开放式CTG数据库,主要使用胎儿代谢性酸中毒作为pH值不同的缺氧的基准。各种方法用于处理和提取CTG信号,并使用几种ML算法对CTG进行分类。我们确定了对使用不同pH水平作为CTG分类基准的实用性的重大关注。此外,需要更概括研究,因为大多数使用相同的数据库,而受试者数量较少进行ML研究。结论:ML研究证明了预测CTG胎儿缺氧的潜力。然而,为将来的临床实施需要更多样化的数据集,缺氧基准的标准化以及算法和功能的增强。
最初是为反应性内容审核系统设计的毒性检测算法,已被部署到主动的最终用户干预措施中,以进行中等内容。然而,在此适度范式中使用这些算法几乎没有批评。我们与四个利益相关者群体进行了设计研讨会,要求参与者将毒性检测算法嵌入到想象中的手机键盘中。这使我们能够批判性地探索如何使用这种算法来主动减少有毒含量的发送。我们发现了情境因素,例如平台文化和负担能力,滥用量表,影响了对系统毒性和有效性的看法。,我们在连续的意图中确定了不同类型的最终用户,从不了解用户到确定和有条理的信息。最后,我们强调了某些最终用户群体滥用这些系统来验证其攻击,游戏仇恨和操纵算法模型以加剧伤害的潜力。