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IQ亚型，大脑体积和免疫标记 毒理学 - UCL发现 - 伦敦大学学院 在正常范围内HBA1C之间的关联... 在支持1型糖尿病决策中以人为中心的机器学习的共同设计机会 预测电池的稳定锂铁硫化物... 远程随机电路中的运输和纠缠增长 定量评估临床前铸造的原代基因编辑人干细胞中染色体重排的定量评估 Neuroml-DB：共享和表征数据驱动的神经科学模型 数据注释人群神经影像学：全面的生成 关于安迪·派克（Andy Pike）地理政治经济学的评论 终生并通过细胞改善欧洲医疗保健 - 社论：衰老神经科学的深度学习 2型糖尿病在患者症状归因中的作用... 基于挑战性髓鞘的深度学习分割 布鲁顿的酪氨酸激酶抑制剂：一种新的治疗疗法... 胆固醇酯转移蛋白作为心血管疾病的药物靶标 大脑通信 - UCL发现 热还原石墨烯/MXENE膜，用于增强的li- ... 第2章能源安全的定义
1。UCL皇后广场神经病学研究所，英国伦敦UCL皇后广场研究所2.心理医学学院，心理学和神经科学研究所，英国伦敦国王学院，英国伦敦国王学院3.大脑映射单元，精神病学系，剑桥大学Herchel Smith大脑和心理科学大楼。精神病学部，英国伦敦帝国学院帝国学院； 5。 英国曼彻斯特大学神经科学与实验心理学系； 6。 MAHSC，英国曼彻斯特曼彻斯特大学； 7。 Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会，英国Accrington； 8。 剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会，英国剑桥； 9。 英国伯明翰大学心理健康研究所。 10。 爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系，精神病学部，英国伦敦帝国学院帝国学院； 5。英国曼彻斯特大学神经科学与实验心理学系； 6。 MAHSC，英国曼彻斯特曼彻斯特大学； 7。 Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会，英国Accrington； 8。 剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会，英国剑桥； 9。 英国伯明翰大学心理健康研究所。 10。 爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系，英国曼彻斯特大学神经科学与实验心理学系； 6。MAHSC，英国曼彻斯特曼彻斯特大学； 7。 Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会，英国Accrington； 8。 剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会，英国剑桥； 9。 英国伯明翰大学心理健康研究所。 10。 爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系，MAHSC，英国曼彻斯特曼彻斯特大学； 7。Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会，英国Accrington； 8。 剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会，英国剑桥； 9。 英国伯明翰大学心理健康研究所。 10。 爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系，Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会，英国Accrington； 8。剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会，英国剑桥； 9。英国伯明翰大学心理健康研究所。10。爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系，
物理报告 太空中的量子物理学 - 伦敦大学学院发现
a 埃伯哈德卡尔斯大学理论物理研究所，72076 图宾根，德国 b 贝尔法斯特女王大学数学与物理学院理论原子、分子和光学物理中心，BT7 1NN，贝尔法斯特，英国 c 马克斯普朗克光科学研究所，Staudtstraße 2，91058 埃尔朗根，德国 d 弗里德里希亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学光学、信息和光子学研究所，Staudtstraße 7 B2，91058 埃尔朗根，德国 e 意大利空间公司电信和导航部门，马泰拉，意大利 f 帕拉茨基大学光学系，17.listopadu 12，77900 奥洛穆茨，捷克共和国 g 物理技术：信息和现象量化，物理系，巴塞罗那自治大学，08193 Bellaterra（巴塞罗那），西班牙 h 南安普顿大学物理与天文学院，Highfield 校区，SO17 1BJ，英国 i 德国航空航天中心 e。 V.（DLR），卫星地理学和惯性传感器技术（SI），临时地址：DLR-SI，C/O Leibniz University Hannover，Callinstraße36，30167 Hannover，德国J Leibniz大学J Leibniz University Hannover汉诺威，汉诺威E 6BT，英国l SUPA物理系，Strathclyde大学，G4 0NG，英国格拉斯哥，MIARBUS国防和太空GmbH，Robert-Koch-Straße1，82024 Taufkirchen，德国，n ljuplan，ljuplan，lj auplanjana，ljaupljana，ljaulljana，ljaupljana，lja有关量子光学和量子信息，奥地利科学院1090，维也纳，奥地利 p ZARM，不来梅大学，Am Fallturm 2，28359 不来梅，德国 q 德国航空航天中心 e。 V.（DLR），量子技术研究所（QT），Söflinger Strasse 100，89077 Ulm，德国 r 马耳他大学物理系，Msida MSD 2080，马耳他 s 的里雅斯特大学物理系，Strada Costiera 11，34151 Trieste，意大利 t 意大利国立核物理研究所，的里雅斯特分院，Via Valerio 2，34127 Trieste，意大利 u 国家光学研究所 — CNR — 的里雅斯特研究单位，Strada Statale 14，34149 Trieste，意大利
纳米级 - UCL 发现 - 伦敦大学学院
当前下一代医学面临的挑战刺激了治疗诊断药物的快速发展。这些对于癌症等疾病来说越来越重要，因为没有两个病人会具有完全相同的生物标志物和致癌突变，而且目前大多数治疗药物的靶标选择性有限、定位性差、副作用不良。治疗诊断药物可以基于与靶向部分（如抗体）结合的小分子；基于工程哺乳动物细胞；以及基于各种类型的纳米粒子（例如氧化铁、金、聚合物或脂质体）。1 虽然所有这些都有局限性，2 但基于脂质体的纳米粒子有几个关键优势。这些包括能够设计多模纳米粒子，这些纳米粒子包含或附着在单个脂质体上，具有多种功能：快速的细胞摄取；广泛的细胞相容性和低毒性；以及较长的循环半衰期和最终的生物降解性。3
未来计算机：数字、量子、生物 - 伦敦大学学院发现
3. 数字计算机 数字二进制、存储程序、控制流计算机（见图 1）由包含数据和指令的可寻址存储器以及解释指令的中央处理单元 (CPU) 组成。能够写入数据然后作为指令执行是通用计算的强大基础。CPU 包含一个算术逻辑单元 (ALU) 和一个程序计数器，程序计数器定义要执行的下一条指令的内存地址。20 世纪 40 年代后期，人们提出了多种数字存储程序计算机架构，但冯·诺依曼架构成为行业标准模型，嵌入在计算机和程序语言中。该模型的指令包括一个（ALU 或控制）运算符和操作数（数据或内存地址）。使用 ALU 指令时，程序计数器会自动递增。使用控制指令时，内存地址会覆盖程序计数器。
X5Learn - UCL Discovery - 伦敦大学学院
X5Learn（网址为 https://x5learn.org）是一个以人为本的人工智能平台，支持访问免费的在线教育资源。X5Learn 为用户提供了许多与开放教育视频互动的教育工具，以及一套适应用户教学偏好的工具。它旨在同时支持教师和学生。对于教师来说，它提供了一个强大的平台来重复使用、修改、重新混合和重新分发他人制作的开放课程。这些可以是视频、pdf、练习和其他在线材料。对于学生来说，它提供了一个支架式和信息丰富的界面来选择要观看、阅读、做笔记和写评论的内容，以及一个强大的个性化推荐系统，可以优化学习路径并根据用户的学习偏好进行调整。X5Learn 与其他教育平台的不同之处在于，它将以人为本的设计与人工智能算法和软件工具相结合，目标是使其直观易用，并使人工智能对用户透明。我们提供了 X5Learn 的核心搜索工具，旨在支持探索开放教育材料。
应用能源 - UCL 探索 - 伦敦大学学院
随着技术成本下降和国家能源政策推动分布式可再生能源系统的发展，太阳能光伏 (PV) 在全球的份额正在迅速增长。太阳能光伏可以与能源存储系统配对，以增加现场光伏的自用量，并可能提供电网级服务，例如削峰和负荷平衡。然而，在目前的市场条件下，对能源存储的投资可能无法收回成本。我们提出了三类政策来激励住宅电力消费者将太阳能光伏与电池能源存储配对，即光伏自用上网电价奖励；“能源存储政策”，用于在电网最需要的时候奖励家用电池的放电；以及动态零售定价机制，以提高住宅电力存储的套利价值。我们将消费者成本优化模型与国家电力系统模型软链接起来，以分析拟议政策对英国住宅终端用户光伏存储经济可行性的影响。结果表明，用相应的光伏自用奖励取代光伏发电奖励，可为家庭电池带来投资回报，相当于为电池提供 70% 的资本补贴，但监管成本仅为三分之一。拟议的储能政策在将电池与太阳能光伏配对时可提供 40% 的正投资回报率，而无需集中协调分散的储能，也不需要通过建筑物中的电力存储提供辅助服务。我们发现，选择最佳存储规模和动态电价是最大化光伏电池储能系统盈利能力的关键。
MOF Cu2O - UCL 发现 - 伦敦大学学院
DOI：10.1002/((请添加稿件编号)) 文章类型：通讯 金属有机框架修饰的氧化亚铜纳米线用于长寿命电荷光催化 CO2 还原为 CH4 吴浩，孔欣颖，温晓明，柴翔彪，Emma C. Lovell，唐俊旺，吴云豪* 吴海峰，YH Ng 教授 香港城市大学能源及环境学院 香港九龙达之路 中国电子邮件：yunhau.ng@cityu.edu.hk 吴海峰，Emma C. Lovell，YH Ng 教授 颗粒与催化研究组 新南威尔士大学化学工程学院 澳大利亚新南威尔士州悉尼 2052 XY Kong，SP 教授。 Chai 先进工程多学科平台 化学工程学科，工程学院 莫纳什大学 Jalan Lagoon Selatan, Bandar Sunway, 47500 Selangor, Malaysia X. Wen 转化原子材料中心 科学工程与技术学院 斯威本科技大学 John Street, Hawthorn, VIC 3122, Australia J. Tang 教授 伦敦大学学院化学工程系 Torrington Place, London WC1E 7JE (英国)
ISSN 2280-7853 - 伦敦大学学院发现
道德与政治理论（CESEP）Giampaolo Azzoni（帕维亚大学）Elvio Baccarini（Rijeka University）Stefano Bacin（米兰大学）Carla Bagnoli（Modena and Reggio Emilia大学） Chi（Chi of Cork）伊恩·卡特（帕维亚大学）Emanuela Ceva（日内瓦大学）Antonio da Re（帕多亚大学）Mario de Caro（罗马III）Corrado del Bo（米兰大学）Emilio D'Orazio（Politeia） Onnesu（帕维亚大学）Rainer Forst（Frankfurt Goethe-Universität）Anna Elisabetta Galeotti（韦克利东部皮埃蒙特大学）Benedetta Giovanola（马切拉塔大学） Barbara Herman（加州大学洛杉矶分校 (UCLA)） John Horton（基尔大学） Andrea Lavazza（阿雷佐国际大学中心） Neil Levy（墨尔本大学） Beatrice Magni（米兰大学） Filippo Magni（帕维亚大学） Susan Mendus（约克大学） Glyn Morgan（纽约雪城大学） Valeria Ottonelli（热那亚大学） Gianfranco Pellegrino（罗马 LUISS） Mario Ricciardi（米兰大学） Adina Roskies（达特茅斯学院） John Skorupski（圣安德鲁斯大学） Jens Timmermann（圣安德鲁斯大学） Nadia Urbinati（哥伦比亚大学） Corrado Viafora（帕多瓦大学）
NH-硫胺 - UCL发现 - 伦敦大学学院
图2 NHS对ATP动力学的影响。 （a）NHS诱导1（代表n = 6）的二聚化。 （b）暴露于NHS（1μm）viatmrm（20 nm）荧光的SH-SY5Y细胞中的Δψm评估。 （c）条形图量化线索 - 膜电位（Δψm）。 数据显示为平均值±SEM（n = 14）。 * p <0.05，如所示。 （d - e）由Liuminometer记录的代表性痕迹在用线粒体靶向（MIT）和凝结核酸（Cyt）荧光素酶转染的SH-SY5Y细胞中，并用荧光素（100μm）灌注。 在高原上，将用NHS（1μm）挑战细胞，并监测动力学（n = 9）。 （F - G）SH-SY5Y细胞被PGIPZ GFP标记的载体稳定转染（如第2节所述），如果通过（F）中的Western blot分析确认了1个下调。 （g）条显示了1个表达的变化，将1个表达归一化为β-肌动蛋白水平，并表示为平均值±SEM（n = 9）。 * p <0.05，如所示。 （H）响应NACN和IAA处理的MGG荧光变化的代表性痕迹。 （i）条显示了在NaCN（1 mM）和IAA（2 mM）存在下，用NHS1μm处理18-H处理后对应于ATP耗竭的MGG荧光的变化。 数据归一化为未处理的细胞，并表示为平均值±SEM（n = 11）。 * p <0.05，如所示。 * P <0.05，如所示明显不同图2 NHS对ATP动力学的影响。（a）NHS诱导1（代表n = 6）的二聚化。（b）暴露于NHS（1μm）viatmrm（20 nm）荧光的SH-SY5Y细胞中的Δψm评估。（c）条形图量化线索 - 膜电位（Δψm）。数据显示为平均值±SEM（n = 14）。* p <0.05，如所示。（d - e）由Liuminometer记录的代表性痕迹在用线粒体靶向（MIT）和凝结核酸（Cyt）荧光素酶转染的SH-SY5Y细胞中，并用荧光素（100μm）灌注。在高原上，将用NHS（1μm）挑战细胞，并监测动力学（n = 9）。（F - G）SH-SY5Y细胞被PGIPZ GFP标记的载体稳定转染（如第2节所述），如果通过（F）中的Western blot分析确认了1个下调。（g）条显示了1个表达的变化，将1个表达归一化为β-肌动蛋白水平，并表示为平均值±SEM（n = 9）。* p <0.05，如所示。（H）响应NACN和IAA处理的MGG荧光变化的代表性痕迹。（i）条显示了在NaCN（1 mM）和IAA（2 mM）存在下，用NHS1μm处理18-H处理后对应于ATP耗竭的MGG荧光的变化。数据归一化为未处理的细胞，并表示为平均值±SEM（n = 11）。* p <0.05，如所示。* P <0.05，如所示（j和k）然后，用NHS1μM处理后，根据（J）NaCn或（K）IAA评估MGG荧光的增加。