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劳伦斯·伯克利国家实验室
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量子计算机最有希望的应用之一是量子材料的动态模拟。当前的硬件设定了严格的限制，即在这种分解开始损坏结果之前可以运行多长时间。jarzynski平等，一种易流的定理，可以从短而非平衡动力学模拟的集合中计算平衡自由能差异，可以利用量子计算机上的短时模拟。在这里，我们提出了一种基于jarzynski平等的量子算法，用于计算量子材料的自由能。我们使用量子模拟器和实际量子硬件上的横向场模型演示了我们的算法。由于自由能是一种中央热力学特性，它允许一个人几乎可以计算物理系统的任何平衡特性，因此在future中对较大量子系统执行此算法的能力具有对广泛应用的影响，包括相位图的构建，运输特性和抗压力常数以及计算机辅助药物设计的构建。
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圣海伦斯发送策略 2021-24
我们有特殊教育需求和残疾的儿童和年轻人希望能够过上普通的生活，拥有平等的机会塑造自己的未来，成为社区的积极成员，身体健康，有选择权，能够独立做出决定。他们通过“美好童年对话”告诉我们，儿童和年轻人希望得到更多帮助，以便独立并得到成年人的信任，能够自己做决定，他们希望我们倾听并根据他们的反馈采取行动，他们希望社区中有更多地方供年轻人闲逛。我们希望圣海伦斯成为一个适合生活、学习、工作和放松的好地方；在这里，所有儿童和年轻人都有最好的人生开端，感到被包容和被倾听，并对自己的未来感到兴奋。这一战略旨在实现有特殊教育需求和残疾的儿童和年轻人拥有平等机会生活的愿望，他们在学习、健康、独立生活和人际关系方面面临不同的挑战。我们致力于改变我们社区儿童和年轻人的生活，为了实现拥有平等生活机会的生活，重要的是让家庭从出生到 25 岁都能体验到精心规划的连续供给。
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1案例西部储备大学生物医学工程系，俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州，44106，2 2号神经外科系，斯坦福大学，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学94035，3史坦福大学，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，CA 94035，44035，44035，44035，44035，44035 RI 02912, 6 Robert J. and Nancy D. Carney Institute for Brain Sciences, Brown University, Providence, RI 02912, 7 VA RR&D Center for Neurorestoration and Neurotechnology, Providence, RI 02912, 8 Department of Neurological Surgery, University Hospitals Cleveland Medical Center, Cleveland, OH 44106, 9 Department of Neurological Surgery, Case Western Reserve School of Medicine School俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州克利夫兰44106，大学医院神经病学系10，克利夫兰医学中心，俄亥俄州克利夫兰医学中心，俄亥俄州克利夫兰，44106，11 11，布朗大学，普罗维登斯，RI 02912，12912，12 02114, 14 Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, CA 94035, 15 Department of Neurobiology, Stanford University, Stanford, CA 94035, 16 Howard Hughes Medical Institute at Stanford University, Stanford, CA 94035, 17 Wu Tsai Neuroscience Institute, Stanford University, Stanford, CA 94035, and 18 Bio-X Program,斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州94035
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摘要 — 我们提出了一种可组合的设计方案，用于开发用于量子模拟应用的混合量子/经典算法和工作流程。我们的面向对象方法基于构建一组富有表现力的通用数据结构和方法，这些结构和方法可以对各种复杂的混合量子模拟应用程序进行编程。我们方案的抽象核心是从对当前量子模拟算法的分析中提炼出来的。随后，它允许通过扩展、专业化和动态定制由我们的设计定义的抽象核心类来合成新的混合算法和工作流程。我们使用与硬件无关的编程语言 QCOR 将我们的设计方案实现到 QuaSiMo 库中。为了验证我们的实现，我们在 IBM 的商业量子处理器上测试并展示了它的实用性，运行了一些原型量子模拟。索引术语 — 量子计算、量子编程、编程语言
一目了然：劳伦斯·利弗莫尔国家...
s＆t任务 - 这是劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）的标志。在为DOE/国家核安全管理局（NNSA）和其他联邦机构服务中，LLNL开发和应用世界一流的S＆T，以确保该国核威慑的安全，安全和可靠性。成立于1952年，LLNL还采用S＆T来面对从核扩散和恐怖主义到能源短缺以及威胁国家安全和全球稳定的气候变化的危险。使用涵盖科学和工程学的所有学科以及利用无与伦比的设施的多学科方法，实验室推动了界限，为反恐和不扩散，国防和智力以及能源和环境安全提供突破性。
圣海伦斯自治市艺术战略
公共艺术计划已与利物浦市区达成一致，并正在实施中。 “梦想”现在可以按照设计进行观看，并在现场和数字上得到正确的解读。 Heart of Glass 为圣海伦斯开发了路线图，其中包括新的和计划中的国际艺术品以及鲜为人知的奇观和令人惊讶的干预措施。 城镇交易计划正在制定中，以改善城镇景观，明显改善艺术、文化和遗产以及年轻人的技能发展机会。 越来越多的艺术家占据了空置的商店，初创企业开始使用专用的商业孵化联合办公空间。 现有的基础设施已经经过战略性重新利用，为期一年的现场活动计划为整个社区带来了惊喜、欢乐和笑声。 这里充满了生机、崛起的感觉，当然还有自豪感。
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直接从神经信号解码行为、感知或认知状态对于脑机接口研究至关重要，也是系统神经科学的重要工具。在过去十年中，深度学习已成为从语音识别到图像分割等许多机器学习任务的最新方法。深度网络在其他领域的成功引发了神经科学领域新一轮的应用浪潮。在本文中，我们回顾了深度学习的神经解码方法。我们描述了用于从从脉冲到 fMRI 的神经记录模式中提取有用特征的架构。此外，我们探索了如何利用深度学习来预测包括运动、语音和视觉在内的常见输出，重点是如何将预训练的深度网络作为复杂解码目标（如声学语音或图像）的先验。深度学习已被证明是一种有用的工具，可用于提高广泛任务中神经解码的准确性和灵活性，我们指出了未来科学发展的领域。