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劳伦斯“斯科特”林顿少将 美国陆军训练和条令司令部美国陆军预备役副司令/美国陆军初始军事训练中心副司令 弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地
他曾担任过各种指挥和参谋职位，包括骑兵侦察排长、第 25 步兵师 (L)、第 5/9 骑兵中队、夏威夷斯科菲尔德兵营；HHC DISCOM 第 25 步兵师 (L) 支队指挥官 (前线)，海地太子港；DISCOM MCO、第 10 步兵师 (L)，纽约德拉姆堡；SFOR 支援司令部 C3 后勤计划官，克罗地亚萨格勒布；印第安纳州州立大学军事科学助理教授，印第安纳州特雷霍特；S2/3，第 1173 运输营，马萨诸塞州布罗克顿；第 1185 运输旅助理作战官，宾夕法尼亚州兰开斯特；计划官，科威特舒艾巴港；第 1179 运输旅副指挥官，纽约汉密尔顿堡加利福尼亚州洛杉矶第 311 支援司令部 (远征) 参谋长；北卡罗来纳州自由堡美国陆军陆军预备队 G-4；宾夕法尼亚州科拉波利斯第 316 支援司令部 (远征) 指挥官；华盛顿特区对抗加速组 (曲速行动) 参谋长；威斯康星州麦考伊堡第 88 战备师副指挥官。
克拉伦斯·罗克兰（Clarence-Rockland Rockland）西部二级计划
在2006年普雷斯科特 - 拉瑟（UCPR）官方计划审查期间，Rockland West二级计划（RWSP）土地被确定为开发。在UCPR官方计划中，土地被指定为“城市政策领域”。该指定下的土地旨在吸收县内人口增长的很大一部分。在克拉伦斯·罗克兰市（Clarence-Rockland）市区（城市）的官方计划中，RWSP土地被指定为“特殊研究区”，并在2016-10划分中被划分为“特殊研究区（SSA1）”（SSA1）”（请注意，注意到SSA1的重新调整之后，ssa1边界段落后的一个部分都落在了一个区域之外），因此当前的范围是dours and dour and y y y y y y y y y y dielban limits and y rimits and ar rimits and ar zon。在第二阶段报告的其余部分中，RWSP土地将称为SSA1。从开学和土地所有者会议的通知开始，该市于2021年12月启动了Rockland West Secondary Plan计划：•为土地建立政策框架； •为未来发展提供基础； ••确保有效利用土地和基础设施。规划法和市政阶级环境评估（EA）过程需要实施Rockland West二级计划。作为市政班级流程的一部分，2021年12月22日和2022年4月7日与RWSP地区的土地所有者举行了会议。与土地所有者的会议通知了SSA1的边界变化，这与UCPR官方计划中确定的“城市政策区”边界不同，在克拉伦斯·罗克兰市市区的官方计划中，在官方计划中确定了“特殊研究区域1”边界。这些会议为土地所有者提供了有关该过程的意见以及支持研究的任何发现的机会，其中包括：•Shore-Tanner and Associates的市场研究； •Bowfin Environmental Consulting（现为CIMA+）的环境筛查报告； •现有条件报告为EA流程第1阶段的一部分。变化导致了边界限制，确认了现有的批次织物，山脊，林地的底部以及现有和持续使用包裹用于农业目的。边界变化在克拉伦斯·罗克兰（Clarence-Rockland）市区的官方计划中，现有的41.1公顷土地增加了13.5公顷的土地，其土地总面积约为54.6公顷，构成了研究区域，SSA1。在图1中以黑色概述了克拉伦斯 - 罗克兰市市区当前正式计划中采用的土地边界，而调整后的SSA1边界在图1中以红色概述，后者是本报告的重点。
劳伦斯·“斯科特”·林顿少将 美国陆军训练与条令司令部美国陆军预备役副司令 / 美国陆军初始军事训练中心副司令 弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地
他曾担任过各种指挥和参谋职务，包括骑兵侦察排长、第 5/9 骑兵中队、第 25 步兵师 (L)、夏威夷斯科菲尔德兵营；海地太子港 HHC DISCOM 支队指挥官 (Fwd)；纽约州德拉姆堡第 10 步兵师 (L) DISCOM MCO；克罗地亚萨格勒布 SFOR 支援司令部 C3 后勤计划官；印第安纳州特雷霍特印第安纳州立大学军事科学助理教授；马萨诸塞州布罗克顿第 1173 运输营 S2/3；宾夕法尼亚州兰开斯特第 1185 运输旅助理作战官；科威特舒艾巴港计划官；纽约州汉密尔顿堡第 1179 运输旅副指挥官；陆军参谋部作战合同支援科科长、现任作战司司长和华盛顿特区 G43 副主任；加利福尼亚州洛杉矶第 311 支援司令部 (远征军) 参谋长；北卡罗来纳州自由堡美国陆军陆军预备队 G-4；宾夕法尼亚州科拉奥波利斯第 316 支援司令部 (远征军) 指挥官；华盛顿特区对抗措施加速组 (正式称为“曲速行动”) 参谋长；威斯康星州麦考伊堡第 88 战备师副指挥官。
劳伦斯·“斯科特”·林顿少将 美国陆军训练与条令司令部美国陆军预备役副司令 / 美国陆军初始军事训练中心副司令 弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地
他曾担任过各种指挥和参谋职务，包括夏威夷斯科菲尔德兵营第 25 步兵师（左）第 5/9 骑兵中队骑兵侦察排长；海地太子港 HHC DISCOM 支队指挥官（前线）；纽约州德拉姆堡第 10 步兵师（左）DISCOM MCO；克罗地亚萨格勒布稳定部队支援司令部 C3 后勤计划官；印第安纳州特雷霍特印第安纳州立大学军事科学助理教授；马萨诸塞州布罗克顿第 1173 运输营 S2/3；宾夕法尼亚州兰开斯特第 1185 运输旅助理作战官；科威特舒艾巴港计划官；纽约州汉密尔顿堡第 1179 运输旅副指挥官；陆军参谋部作战合同支援科科长、后勤作战中心科长和华盛顿特区 G43 副主任；加利福尼亚州洛杉矶第 311 支援司令部 (远征军) 参谋长；北卡罗来纳州自由堡美国陆军工程兵团陆军预备队 G-4；宾夕法尼亚州科拉奥波利斯第 316 支援司令部 (远征军) 指挥官；华盛顿特区对抗措施加速组 (正式称为“曲速行动”) 参谋长；威斯康星州麦考伊堡第 88 战备师副指挥官。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
劳伦斯·伯克利国家实验室
摘要：山上在水资源可用性中起着极大的作用，并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此，我们提出了一个问题：大气模型捕捉山温度的程度如何？我们合成结果表明，高分辨率，与区域相关的气候模型产生的空气温度（T2M）测量比观察到的（一种“冷偏置”）更冷，尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见，包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素，并检查了T2M背后的物理机制，数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明，偏见是真实的，不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上，而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明，增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室（SAIL）现场活动，我们测试了与冷偏见有关的各种假设，发现当地的风回流，长波（LW）辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决，以解决T2M偏见的根本原因，并提高对山气候的预测性理解。
劳伦斯伯克利国家实验室
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城市树战略 - 克拉伦斯谷理事会
•改善城市村庄和街道的便利和景观美学•通过阴影减少紫外线的暴露量•绿叶街道•绿叶街道更加行走和骑自行车，改善身体健康•城市树木和景观改善心理健康和景观，改善压力并减少身体良好的降低和减少的压力•通过减少的舒适度和良好的舒适性•降低空气舒适的速度•温度降低了温度的速度，•温度降低了，温度降低了，温度降低了，温度温和的温度降低了，•途径和街道•城市树木使人们能够与自然建立更多的联系并建立社会凝聚力
劳伦斯十年体育公益城市影响报告
同样在 2018 年，劳伦斯、耐克和大伦敦政府之间的强大合作，使美国以外的首个“体育造福城市”在伦敦启动。这是对伦敦市长对社会融合的广泛关注的回应，特别关注基于地点的工作以及使用体育作为实现社会变革的工具。从新奥尔良和亚特兰大的前两个“体育造福城市”获得的知识为伦敦采取的方法提供了参考。深入的需求评估和协商导致确定了三个地点（巴金、哈林盖和豪恩斯洛），这些地点将在伦敦组建联盟。这使得高度本地化的重点成为可能，50,000 至 100,000 的人口能够产生更大的影响（深度胜过广度）。