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World File Search System伦理
人工智能与大型机器的伦理...
处理大量医疗数据 • 从患者数据中提取医学知识（X 光片、临床症状等） • 提取生物信息（例如解释疾病演变的遗传因素等） 生物信息学 • 模拟生物过程（例如病毒进入细胞的机制、解释疾病演变的遗传因素等） 从科学文献中提取知识 • 2020 年 3 月至 10 月期间，发表了 87,000 多篇关于 CoViD-19 的论文！ 机器人技术 • 老年人机器人技术 • 手术机器人和假肢
生物伦理分析和... 的调节
基因组编辑使您可以在基因组水平上进行特定地点的变化，从而为无数研究打开大门，以利用其在医学和生物技术领域的广泛潜力。这种创新技术提供了重大的好处，但受到涉及重大风险的局限性。在其不同的应用中，基因组编辑也用于人类生殖系的基础研究，涉及对人类胚胎基因组的操纵。该领域提出了复杂的道德和道德问题，引起了不同的意见。论文的起草是从研究，科学出版物的分析和重制得出的。本文介绍了有关人类生殖系的编辑的生物伦理含义的分析，并考虑如何平衡所涉及的道德原则。随后在国家和国际层面暴露并加深了法规，强调了适当地管理该技术的适当法规。最后，强调了对国际治理形式的需求，以最大程度地提高治疗益处，并减轻道德和道德风险和关键问题。
技术领袖的人工智能伦理
课程描述 本课程让未来的技术领导者了解开发和部署人工智能系统的道德考量 - 计算系统使用大型数据集来训练预测模型并根据其输出采取行动。学生将学习人工智能伦理的核心概念，并将其应用于领导者面临道德挑战的现实场景。我们将评估人工智能在全球范围内的影响，在尊重不同社会和文化价值观的同时解决复杂问题。在课程结束时，学生将了解人工智能作为更大的社会技术系统的一部分，并能够评估其对全球社会和个人的影响。最终目标是促进负责任地开发安全和有益的人工智能。成功完成后，您将获得 3 个课程学分。 课程目标：
心灵上传的伦理：个人身份
1 弱人工智能或狭义人工智能的例子；谷歌搜索引擎、自动驾驶汽车、Siri 或 Alexa 等虚拟助手等，一般而言，人工智能仅针对狭义用途进行编程。2 强人工智能或通用人工智能是一种理论上具有与人类同等智力的人工智能，最初就像一个没有知识的孩子，然后随着时间的推移利用其自学功能进行学习。3 人工智能假设超越人类智能并变得无法控制和不可逆转的阶段。
实施本指南的伦理指导 ...
Nisha Ahamed（美国罗格斯新泽西医学院全球结核病研究所）、Tammam Aloudat（瑞士无国界医生组织）、Farhana Amanullah（巴基斯坦印度河医院）、Ronald Bayer（美国哥伦比亚大学）、Anant Bhan（印度顾问）、Frank Adae Bonsu（加纳卫生部）、Tsira Chakhaia（格鲁吉亚第比利斯）、Lucy Chesire（肯尼亚结核病行动小组）、Brian Citro（美国芝加哥大学法学院）、Stéphanie Dagron（瑞士苏黎世大学）、Colleen Daniels（瑞士遏制结核病伙伴关系）、Manfred Danilovits（爱沙尼亚卫生部）、Poonam Dhavan（瑞士国际移民组织）、Bernice Elger（瑞士日内瓦大学）、Kathy Fiekert（荷兰 KNCV 结核病基金会）、Andreas Frewer (德国埃尔朗根-纽伦堡大学)、Mike Frick (美国治疗行动小组)、Michel Gasana (卢旺达卫生部)、Ken Goodman (美国迈阿密大学)、Andrei Mariandyshev (俄罗斯联邦北方州立医科大学)、Sundari Mase (美国疾病控制与预防中心)、Norbert Ndjeka (南非卫生部)、Naranbat Nyamdavaa (代表蒙古国家结核病控制规划)、Christoph Ostgathe (德国埃尔朗根-纽伦堡大学)、John Porter (英国伦敦卫生与热带医学院)、Ejaz Qadeer (巴基斯坦联邦卫生部)、Lee Reichman (美国罗格斯新泽西医学院全球结核病研究所)、Maria Rodrigue
EURON 机器人伦理路线图
机器人伦理的重要性和紧迫性已在我们的近期历史中得到证实。由于戏剧性和令人不安的事件所造成的压力，或由于公众的担忧，三个前沿科学技术领域：核物理、生物工程和计算机科学，已经被迫面对其伦理及其研究应用的后果。在许多国家，公众舆论对其中一些影响感到震惊，敦促要么停止整个研究/应用，要么严格控制它们。机器人技术正在迅速成为科学技术领域的领先领域之一：我们可以预测，在 21 世纪，人类将与我们接触到的第一个外星智能——机器人共存。这将是一个充满伦理、社会和经济问题的事件。公众已经开始提出这样的问题：“机器人可以行‘善’和‘恶’吗？机器人会危害人类吗？”。与核物理、化学或生物工程一样，几年后，机器人技术也可能从道德角度受到公众和公共机构（政府、伦理委员会、超国家机构）的审查。出于所有这些原因，欧洲机器人界的科学家已经提醒人们需要讨论启发机器人设计、制造和使用的道德框架。
研究伦理与治理手册
1. 简介 运用健全的道德结构是良好研究实践不可或缺的一部分。它确保研究首先安全进行，并符合商定的原则、标准和行为准则；其次，它产生的知识有益于参与者和社会，并加深对该主题领域的学术理解。为了支持教职员工和学生并促进高质量的研究，本手册汇集了信息和资源，以帮助开发和建立研究伦理的工作知识。研究伦理是一个不断变化的领域，它受到三个关键因素的影响和塑造：(i) 研究产生的创新过程和成果，推动和扩展现有的知识和实践界限；(ii) 专业和法定机构的期望；(iii) 公众和社会的期望。由于研究人员 1 的主要责任是确保他们进行合乎道德的研究，因此必须保持研究伦理的工作知识的最新状态，并遵守当前的大学政策和实践 2 以及相关专业机构和资助者的政策和实践。本手册并未提供详尽的信息。可能有必要用您所在领域的建议来补充其内容。但是，您不应以与本手册中的建议不一致的方式进行研究，或遵循与这些建议相冲突的任何流程
基因增强的伦理问题：
泰斯·约翰逊 (牛津大学) 摘要：人类自古以来就渴望将自己改造得比现在更好。但是，利用生物医学技术增强自身能力的能力却是新事物。在本章中，我们将区分不同的增强形式，例如，旨在改善现有能力的环境、生化和基因干预。但我们将重点关注基因增强。我们将探究治疗疾病和增强现有能力之间是否存在有趣的差异。我们将讨论人们可能必须增强其子女的原因，以及反对增强的人所表达的道德担忧，例如在增强很普遍的世界中对残疾人或未增强者的歧视。最后，我们将讨论如何从社会角度思考人类增强，每个人增强自己或子女的选择都会对整个人类产生网络效应。简介当我们改善现有能力或创造新能力时，就会发生人类增强，以便我们能够更好地完成任务，或者让我们的生活整体变得更好。根据我们对该术语的定义，增强可能是有意的，也可能是无意的。 1 它可以来自环境、生物化学、物理、技术或遗传。增强可以发生在我们自己或我们的孩子身上，以便让我们
技术领导者的AI伦理
• Divyansh Singh, Divyansh.singh@ufl.edu, Mondays, 3.30-5.30PM ET, MALA student village or zoom: https://ufl.zoom.us/my/divyanshmeetingroom Course Description This elective 3-credit graduate course for MS students in Data Science (MSADS) and AI systems (MSAIS), as well as graduate CS students.它将在开发和部署AL系统和模型时使未来的技术领导者对道德考虑的广泛理解。学生了解批判性核心伦理学的核心概念，并学会将其应用于现实情况，领导者可能会面临道德挑战。该课程还着眼于AL在全球环境中的影响，以及如何在尊重各种社会和文化价值的同时应对复杂的问题。此外，该课程的重点是安全性。对学生进行有益和安全的教育可能是当今最重要的主题之一，本课程旨在提供有关当前社会问题的最新知识。课程先决条件 /共同条件向所有研究生开放。将优先给MSAD和MSAI的MS学生。课程目标我们生活在人类历史上最令人兴奋但又具有挑战性的时期。AI正在重塑世界，为技术领导者带来了机遇和挑战。您通过向您介绍与危害和风险有关的重要领域，AI安全，问责制，公平，透明度，解释性和社会影响来介绍您可能必须做出的道德决策。您学会了：
28-1人工智能的真实伦理
本章讨论了AI技术与专业行为的交集，探讨了律师和公司在采用和实施AI系统方面所面临的道德问题。通过研究AI集成在法律实践中的含义，本章旨在为法律专业提供维护道德规定所必需的知识和指导，同时利用AI的令人难以置信的力量。§28.02什么是人工智能？在充分了解AI工具和应用程序所带来的收益和潜在风险之前，首先需要了解AI的基础技术，包括机器学习，深度学习和生成AI的更先进技术。这些计算机科学术语通常是互换使用的，但是这些不同类型的AI系统的技术之间存在重要区别。