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World File Search System伦理
在联合国评估中利用AI的伦理伦理原则
4。AI中的发展已标志着处理和分析大量数据集的能力取得了重大进步。在过去的十年中，AI方法论在开发实践中发现了广泛的应用，在复杂的评估中具有显着的用例，需要进一步利用二级数据。这些AI分析提供了能够及时且具有成本效益的方式系统地分析定量和定性数据的能力，这在Bravo等人的最新研究中强调了，2023年2。在生成AI中的最新突破，尤其是在自然语言处理和内容创建等领域，已大大扩展了AI在评估中的潜在应用。此外，越来越多的联合国机构采取了积极的步骤来探索在评估生命周期3中对AI的负责使用，包括在分析各种形式的内部监测数据和报告4中应用AI Analytics，并将AI用于各种证据综合练习。随着AI在联合国评估中的整合，建立并遵守AI使用中的道德原则越来越重要，以确保公平，透明度和问责制，保护潜在的偏见并促进该领域的负责任的创新。
人工智能的元伦理
伦理更多的是发明而不是发现，这种观点并不新鲜。它与某些反现实主义观点有关，而这些观点本身就没有伦理事实。但我的论点并不基于这些观点——我很乐意承认现实主义的图景，其中有伦理事实有待发现。不过，我认为这些事实并不能解决人工智能伦理问题，因为有太多这样的事实，我们该遵循哪些事实取决于我们自己。这一论点部分基于对人工智能的特定考虑，部分基于一般的元伦理考虑。关于第一个问题，我认为人工智能与我们之前遇到的任何事物都不同，我们必须问自己在处理它们时应该使用哪些伦理概念，是我们已经接受的概念，还是更适合我们美丽新世界的新概念。关于第二个问题，我认为这个问题没有正确或错误的答案。所有伦理概念都是一样的；我们只需选择遵循哪一个即可。1. 人工智能
关于人工智能伦理的建议
原则 • 比例和不伤害 • 安全和保障 • 公平和非歧视 • 可持续性 • 隐私权和数据保护 • 人为监督和决定 • 透明度和可解释性 • 责任和问责制 • 意识和素养 • 多利益相关方和适应性治理
人工智能、伦理与社会
AIES 会议每年由 AIES 指导委员会召集，其技术计划由来自计算机科学、法律与政策、社会科学、伦理学和哲学领域的计划联合主席设计。我们的目标是鼓励这些领域和相关领域的优秀学者展示和讨论与道德、法律、政策、心理学、其他社会科学和人工智能相关的最佳成果。除了从一开始就参与这些讨论的学者群体外，我们还明确欢迎对这一主题较新的学科专家，他们希望通过思考人工智能在自己的领域开辟新天地。在此背景下，我们对今年的计划感到非常兴奋，欢迎您参加 AIES 2023！
人工智能事件与伦理
参考文献 [1] M. Wei 和 Z. Zhou，“现实世界中的人工智能伦理问题：来自人工智能事件数据库的证据”，arXiv Prepr。arXiv2206.07635，2022 年。[2] M. Farouk，“通用人工智能应对冠状病毒 COVID-19 的努力”，Int。J. Comput。Inf。Manuf。，卷。1，号。1，页。77–93，2021 年，[在线]。可访问：https://doi.org/10.54489/ijcim.v1i1.47。[3] H. M. Alzoubi、M. Alshurideh、B.A. Kurdi、I. Akour 和 R. Aziz，“BLE 技术是否有助于改善营销策略、客户满意度和忠诚度？开放式创新的作用，”Int.J.数据网络。科学。，卷。6，号。2，页。449–460，2022 年。[4] A. AlHamad 等人。, “电子人力资源管理对约旦电信公司组织健康的影响”，国际。J.数据网络。科学。，卷。6，号。2，页。429–438，2022 年。[5] J. Kasem 和 A. Al-Gasaymeh，“购买力平价有效性的协整分析：来自中东国家的证据”，国际。J. Technol.Innov.Manag.，卷。2，号。1，2022 年。[6] T. M. Ghazal 和 H. M. Alzoubi，“使用机器学习技术的基于融合的供应链协作”，Intell。Autom。\& Soft Comput。，卷。31，号。3，页。1671–1687，2022 年。An Int。[7] R. Yanamandra 和 H. M. Alzoubi，“六西格玛方法在服务组织 COQ 合理化中的中介作用的实证研究”，Oper。供应链管理。J. ，卷。15，号。1，页。122–135，2022 年。[8] E. P. Mondol，“VR 游戏在减少视频游戏玩家肥胖方面的作用”，Int。J. Comput。Inf。Manuf。，卷。2，号。1，2022。[9] B. Kurdi、M. Alshurideh、I. Akour、H. Alzoubi、B. Obeidat 和 A. AlHamad，“数字营销渠道在约旦市场通过电子口碑进行消费者购买决策中的作用”，国际。J.数据网络。科学。，卷。6，号。第 4 页，第1175–1186，2022。[10] H. Alzoubi、M. Alshurideh、B. Kurdi、K. Alhyasat 和 T. Ghazal，“e- 的影响
人工智能、人文伦理
伦理学关注的是过上富足的生活意味着什么，以及我们在道德上对他人负有什么责任。计算机科学家和经济学家以及其他强大参与者中盛行的优化思维导致了一种专注于最大限度地满足人类偏好的方法，这种方法在人工智能伦理学中获得了相当大的影响力。但这种基于偏好的功利主义很容易受到严重的反对。本文概述了一种替代性的人工智能“人文主义”伦理学，它对人类参与伦理的各个方面很敏感，而这些方面往往被主流方法所忽视。这种人文主义方法的三个要素概述如下：它致力于多元价值观，它强调我们采用的程序的重要性，而不仅仅是它们产生的结果，以及它赋予个人和集体参与在我们理解人类福祉和道德方面的核心地位。本文最后思考了人工智能的前景如何影响这种人文主义观点。
技术人工智能伦理
杰克·W·雷（Jack W. Rae）、塞巴斯蒂安·博尔热（Sebastian Borgeaud）、特雷弗·蔡（Trevor Cai）、凯蒂·米利肯（Katie Millican）、乔丹·霍夫曼（Jordan Hoffmann）、H. 弗朗西斯·宋（H. Francis Song）、约翰·阿斯兰尼德（John Aslanides）、莎拉·亨德森（Sarah Henderson）、罗曼·林格（Roman Ring）、苏珊娜·扬（Susannah Young）、伊丽莎·拉瑟福德（Eliza Rutherford）、汤姆·亨尼根（Tom Hennigan）、雅各布·梅尼克（Jacob Menick）、阿尔宾·卡西勒（Albin Cassirer）、理查德·鲍威尔（Richard Powell）、乔治·范登·德里斯切（George van den Driessche）、丽莎·安妮·亨德森（Lisa Anne Hendricks）、玛丽·亨德森（Marie Hendrick）、乔安妮·劳（Joanne Rauh）、萨拉·亨德森（Sarah Henderson）、韦尔布（Welbl）、苏曼斯·达萨特里（Sumanth Dathathri）、莎夫荣·黄（Saffron Huang）、乔纳森·乌埃萨托（Jonathan Uesato）、约翰·梅洛（John Mellor）、伊琳娜·希金斯（Irina Higgins）、安东尼娅·克雷斯韦尔（Antonia Creswell）、内特·麦卡利斯（Nat McAleese）、艾米·吴（Amy Wu）、埃里希·埃尔森（Erich Elsen）、西德汉特·M·贾亚库马尔（Siddhant M. Jayakumar）、叶莲娜·布查茨卡娅（Elena Buchatskaya）、大卫·布登（David Budden）、埃斯梅·萨瑟兰（Esme Sutherland）、凯伦·西蒙尼安（Karen Simoninian）、米凯拉·帕根（Michela Pagan）、劳伦·劳伦特（Lauren Laurent）、劳伦·坤（Lauren Kun）、拉古纳·坤（Laguna Kun）、艾达·内马扎德（Aida Nematzadeh）、叶莲娜·格里博夫斯卡娅（Elena Gribovskaya）、多米尼克·多纳托（Domenic Donato）、安吉利基·拉扎里杜（Angeliki Lazaridou）、亚瑟·门施（Arthur Mensch）、让 - 巴蒂斯特·莱斯皮奥（Jean - Baptiste Lespiau）、玛丽亚·辛普普凯利（Maria Tsimpoukelli）、尼古拉·格里戈列夫（Nikolai Grigorev）、道格·弗里茨（Doug Fritz）、蒂博·索蒂亚（Thibault Sottiaux）、曼塔斯·帕亚尔斯卡斯（Mantas Pajarskas）、托比·波伦（Toby Pohlen）、鞠志涛（Zhitao Gong）、丹尼尔·户田茂（Daniel Toyama）、赛（Cy）、马萨诸塞州（Massachusetts）、泰贾（Tajia）、泰贾乌德（Tajiaud）、尤蒂·弗拉基米尔·米库利克（Yuti Vladimir Mikulik）、伊戈尔·巴巴什金（Igor Babuschkin）、艾丹·克拉克（Aidan Clark）、迭戈·德拉斯·卡萨斯（Diego de Las Casas）、奥雷莉亚·盖伊（Aurelia Guy）、克里斯·琼斯（Chris Jones）、詹姆斯·布拉德伯里（James Bradbury）、马修·约翰逊（Matthew Johnson）、布莱克·A·赫希特曼（Blake A. Hechtman）、劳拉·魏丁格（Laura Weidinger）、伊森·加布里埃尔（Iason Gabriel）、威廉·S·艾萨克（William S. Isaac）、爱德华·洛克哈特（Edward Lockhart）、西蒙·奥辛德罗（Simon Osindero）、劳拉·里梅尔（Laura Rimell）、克里斯·戴尔（Chris Dyer）、奥里奥尔·维尼亚斯（Oriol Vinyas）、卡里姆·斯坦利（Kareem Stanley）、杰弗里·贝内特（Jeffrey Bennett）、科拉伊·卡武克丘奥卢（Koray Kavukcuoglu）和杰弗里·欧文（Geoffrey Irving）。.扩展语言模型：来自 Training Gopher 的方法、分析和见解。 arXiv 预印本 arXiv:2112.11446。
人工智能趋势与伦理
基于人工智能（AI）的技术、机器学习和认知系统在社会经济和技术转型中发挥了非常积极的作用。对于工业价值链和国际企业来说，这意味着结构性变革是必要的，因为这些机器可以学习和应用新信息进行预测、处理和与人互动。人工智能（AI）是一门科学，它使用足够强大的技术、策略和数学模型来解决复杂的实际问题。由于它不可避免地会在未来取得进一步的进步，因此存在相当大的安全和道德问题。创造一个对人类友好的人工智能环境，反之亦然，可能是人类和机器发现一套共同价值观的解决方案。在此背景下，本研究的目标是调查人工智能的新兴趋势（它给社会带来的好处）、来自道德算法、学习或预设理想的道德挑战，以及解决人工智能和人工智能安全的道德问题和不当行为。本文将讨论人工智能对投资者和金融服务的影响。本文将探讨解决金融领域潜在不道德问题的挑战和可能的替代方案，并提出新的人工智能治理机制的必要性，以保护资本市场的效率，以及金融当局在监管和监控金融领域人工智能大规模扩张方面的作用。 关键词