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人工智能伦理学家的困境：通过支持科技巨头来对抗科技巨头
摘要 假设一位研究人员发现了当前社交媒体使用方式的一个主要问题。当他们随后必须决定是否使用社交媒体来提高对这个问题的认识时，会出现什么样的挑战？这种情况经常发生，因为伦理学家在如何实现变革和潜在地解决他们发现的问题方面做出选择。在本文中，强调与新技术和通常被称为“大科技”相关的挑战。我们提出了所谓的人工智能伦理学家的困境，当人工智能伦理学家必须考虑他们自己在传达已发现问题方面的成功与降低成功解决问题的机会的高风险如何相关时，就会出现这种困境。我们研究伦理学家如何通过结合三种伦理理论来解决困境并找到合乎道德的行动路径：美德伦理学、义务论伦理学和结果主义伦理学。文章的结论是，试图仅使用大科技公司提供的技术和工具来改变它们的世界有时会适得其反，想要实现长期变革的伦理学家也应该认真考虑政治和其他更具颠覆性的行动途径。这两种策略各有利弊，结合使用可能是实现这些优势并减轻讨论的一些弊端的理想选择。
您的公司是否需要首席人工智能伦理官、人工智能伦理学家、人工智能伦理委员会，还是三者都需要？
我们在数据科学领域也看到了类似的情况。就在几年前，许多公司都在争相招聘数据科学家，而该职位的要求在概念上与人工智能伦理学家非常相似，因为它需要多种技术和非技术能力，而这些能力几乎不可能在一个人身上找到。此外，尽管公司可以清楚地看到招聘数据科学家的必要性——考虑到数据和分析日益增长的重要性——但许多公司在聘用数据科学家后实际上并不确定该如何处理他们。快进到今天，你会发现，随着数据科学领域的范围和重要性不断扩大，许多公司的数据科学家角色已被一种协调的团队方法所取代，这种方法由不同的专家在数据集准备、数据工程、机器学习和模型测试/部署等专业领域组成。
道德标准的五个来源 功利主义方法
功利主义方法 一些伦理学家强调，道德行为是提供最多好处或造成最少伤害的行为，或者换句话说，产生最大好处与伤害之间的平衡。因此，道德企业行为是为所有受影响者（客户、员工、股东、社区和环境）产生最大好处和造成最小伤害的行为。道德战争平衡了在结束恐怖主义方面取得的成果与通过死亡、伤害和破坏给各方造成的伤害。功利主义方法处理后果；它试图增加所做的好事并减少所做的伤害。 权利方法 其他哲学家和伦理学家认为，道德行为是最好地保护和尊重受影响者的道德权利的行为。这种方法从这样的信念开始：人类具有基于其人性本身或基于他们自由选择如何度过一生的能力的尊严。基于这种尊严，他们有权被视为目的，而不仅仅是实现其他目的的手段。道德权利清单包括自主选择过什么样的生活、被告知真相、不受伤、享有一定程度的隐私等权利，这些权利受到了广泛争论；现在有些人认为非人类也有权利。此外，人们经常说权利意味着义务——特别是尊重他人权利的义务。公平或正义方法
AI申请儿科：过去，现在和未来
引言中的人工智能（AI）正在逐渐扩展，因为新型算法为儿童，父母和卫生专业人员创造了有益的机会。尽管有更多用于成人医学的应用，但许多AI应用为儿科提供了类似和独特的帮助。几种涵盖成人和儿科的代表性应用程序包括语音说法和电子健康数据库。语音说法使卫生专业人员可以创建有效的临床笔记，而电子健康数据库是提供者和患者可以轻松访问医疗信息的平台。通过它们在医疗机构中所产生的无与伦比的影响，这些应用已被证明是成功的。提供个性化治疗或精确药物的算法也已变得杰出。 这些模型通过大量数据有助于决策。 对于高度准确的治疗计划来说，必须为儿童提供广泛的数据，但当前存储的数据仍然很少。 尽管如此，仍有很大的潜力，但需要父母和伦理学家的认可。 有关道德和儿童安全的问题自然围绕数据利用和算法也已变得杰出。这些模型通过大量数据有助于决策。对于高度准确的治疗计划来说，必须为儿童提供广泛的数据，但当前存储的数据仍然很少。尽管如此，仍有很大的潜力，但需要父母和伦理学家的认可。有关道德和儿童安全的问题自然围绕数据利用和
Elis章 Anna R. Bitted Creation -Cross Carlo
- “神经疾病中的EN代谢IV版” IRCCS基金会Mondino，Pavia2024。- “看见是相信的 - 荧光显微镜的样品准备”，大型工具中心，帕维亚2024。- “ CRISPR革命 - 教育工作者和CRISPR伦理学家的课程”，EMBL 2024。- “网络研讨会：生物学和医学中的人工智能”，Ghislieri 2024 Foundation。- “ RKIP和YY1在癌症，糖尿病和心血管疾病中的预后和治疗意义”，Catania 2023。- “下一代测序：从基因到基因组”，Catania2023。- “工作场所的健康与安全”，Catania2022。
人工智能、经济和中央银行
10 参见 G. Gopinath，“危机放大器：如何防止人工智能加剧下一次经济衰退”（2024 年 5 月 30 日，瑞士日内瓦，人工智能造福全球峰会演讲）。11 我专注于人工智能对经济和金融体系的影响。当然，存在更大的风险，超出了中央银行的经济和金融领域。计算机科学家、伦理学家、企业和政府需要共同努力，确保人工智能仍然处于人类的控制之下，造福人类。这包括管理与偏见、隐私和虚假信息有关的风险，并确保人工智能的价值观与我们的价值观保持一致。
EthiXPERT 网络研讨会
Esther Munalula Nkandu 教授曾任赞比亚驻比利时、荷兰、卢森堡和欧盟大使。在任职之前，她曾担任赞比亚大学 (UNZA) 健康科学学院的创始院长，该学院设有理疗学、药学、生物医学和放射学专业。在 UNZA 任职期间，她曾担任参议员，代表医学院和健康科学学院。Munalula Nkandu 教授是一名理疗师和生物伦理学家。2000 年至 2013 年，她曾担任赞比亚大学 (UNZA) 医学院理疗系的创始主任。作为一名理疗师，她曾担任赞比亚理疗学会主席以及世界物理治疗联合会 (WCPT) 非洲地区主席。她还曾担任 WCPT 董事会成员，代表非洲地区，并在 2015 年至 2019 年期间担任财务总监和财务委员会主席。作为一名生物伦理学家，她曾担任生物医学研究伦理委员会主席，并担任 UNZA 下属自然科学研究伦理委员会副主席，担任私人 IRB ERES Converge 主席，并担任卫生部下属研究伦理咨询委员会委员。在赞比亚大学之外，她还曾担任赞比亚医学委员会（现为赞比亚卫生专业委员会）副主席，担任道路运输和安全局以及辐射防护局主席。她是赞比亚董事协会 (IoDZ) 的研究员，并曾担任 IoDZ 主席。她是公司治理方面的培训师，也是伦敦治理研究所（前身为 ICSA）的研究员。目前，Esther Munalula Nkandu 教授继续在赞比亚大学卫生学院任职，并代表该学院参加 UNZA 参议院。
2023 年 1 月精神病学系通讯。......
2022 年 10 月，BCM 的精神病学和神经外科部门联合举办了一场混合研讨会，题为“深部脑刺激 (DBS) 治疗强迫症：整合精神科医生、神经外科医生和心理学家临床实践的经验教训”。该会议的要点之一是强调团队合作对于管理严重强迫症患者的治疗的重要性。需要一支跨学科团队跨学术部门和机构齐心协力开展这项研究并改善患者的治疗效果。精神科医生、神经外科医生、心理学家、工程师、神经科学家、神经病学家和神经伦理学家都至关重要。研讨会