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摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
人工智能伦理学家的困境：通过支持科技巨头来对抗科技巨头
摘要 假设一位研究人员发现了当前社交媒体使用方式的一个主要问题。当他们随后必须决定是否使用社交媒体来提高对这个问题的认识时，会出现什么样的挑战？这种情况经常发生，因为伦理学家在如何实现变革和潜在地解决他们发现的问题方面做出选择。在本文中，强调与新技术和通常被称为“大科技”相关的挑战。我们提出了所谓的人工智能伦理学家的困境，当人工智能伦理学家必须考虑他们自己在传达已发现问题方面的成功与降低成功解决问题的机会的高风险如何相关时，就会出现这种困境。我们研究伦理学家如何通过结合三种伦理理论来解决困境并找到合乎道德的行动路径：美德伦理学、义务论伦理学和结果主义伦理学。文章的结论是，试图仅使用大科技公司提供的技术和工具来改变它们的世界有时会适得其反，想要实现长期变革的伦理学家也应该认真考虑政治和其他更具颠覆性的行动途径。这两种策略各有利弊，结合使用可能是实现这些优势并减轻讨论的一些弊端的理想选择。
您的公司是否需要首席人工智能伦理官、人工智能伦理学家、人工智能伦理委员会，还是三者都需要？
我们在数据科学领域也看到了类似的情况。就在几年前，许多公司都在争相招聘数据科学家，而该职位的要求在概念上与人工智能伦理学家非常相似，因为它需要多种技术和非技术能力，而这些能力几乎不可能在一个人身上找到。此外，尽管公司可以清楚地看到招聘数据科学家的必要性——考虑到数据和分析日益增长的重要性——但许多公司在聘用数据科学家后实际上并不确定该如何处理他们。快进到今天，你会发现，随着数据科学领域的范围和重要性不断扩大，许多公司的数据科学家角色已被一种协调的团队方法所取代，这种方法由不同的专家在数据集准备、数据工程、机器学习和模型测试/部署等专业领域组成。