XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System伪科学
阿育吠陀：古代传统还是伪科学实践？一个...
阿育吠陀（Ayurveda）植根于印度的古老医学智慧，继续以同等的方式吸引仰慕者和批评家。尽管许多人高度重视其对健康的整体方法，但它也被现代科学界标记为伪科学。本文深入研究了这种批评背后的原因，并试图通过哲学镜头探索阿育吠陀，从而整合了印度和西方思想家的思想。阿育吠陀能否与科学严谨的对待，还是符合现代医学中预期的标准？
神经网络中的量化优势与局限性
● 1943 年 - Pitts 和 McCulloch 创建了基于人脑神经网络的计算机模型 ● 20 世纪 60 年代 - 反向传播模型基础 ● 20 世纪 70 年代 - AI 寒冬：无法兑现的承诺 ● 20 世纪 80 年代 - 卷积出现，LeNet 实现数字识别 ● 1988-90 年代 - 第二次 AI 寒冬：AI 的“直接”潜力被夸大。AI = 伪科学地位 ● 2000-2010 年 - 大数据引入，第一个大数据集 (ImageNet) ● 2010-2020 年 - 计算能力，GAN 出现 ● 现在 - 深度学习热潮。AI 无处不在，影响着新商业模式的创建
我比您的疫苗更信任自己的免疫力：“对自然的吸引力”强烈预测COVID-19大流行中的可疑健康行为
医疗保健政策通常依赖公共合作，尤其是在健康危机期间。，危机也是与健康相关建议的不确定性和扩散的时期：虽然有些人遵守官方建议，但其他人则倾向于避免它们并诉诸于基于非证据的伪科学实践。易于后者的人通常是认可一系列认识论的信念的人，其中两种特别相关：与阴茎大流行有关的信念，以及对自然偏见的吸引力，对Covid-19（即信任自然的自然免疫来抗击大流行）。这些反过来源于对不同的认知当局的信任，被视为相互排斥：对科学和对“普通人的威尔群利”的信任。从两个全国代表性的概率样本中汲取了一种测试，我们测试了一个模型，在该模型中，普通人对科学/智慧的信任预测了共证实的疫苗接种状态（研究1，n = 1001）或疫苗接种状态，以及使用伪苏格西健康实践（研究2，n = 1010），通过COVID-19，通过COVID-19 COSSPIRATORATARIAL COSSIRATIAL CASSILIAL HAINDIAL COSSILIAL HASSIAL PLEATIAL PLEATIAL PLEATIAL PLEACTOS cOVIS-COVIS-CIAS。正如预期的那样，认识性的可疑信念是相互关联的，与疫苗接种状况以及两种类型的信任有关。此外，对科学的信任通过两种类型的可疑信念都对疫苗接种状况产生了直接和间接影响。对普通人智慧的信任对疫苗接种状况只有间接影响。与他们通常描绘的方式相反，两种类型的信任是无关的。在第二项研究中，这些结果在很大程度上得到了复制，我们在其中添加了伪科学实践作为结果。对科学的信任和普通人的智慧仅通过认识性的可疑信念间接地促进了他们的预测。我们提供了有关如何利用不同类型的认知当局以及如何在健康危机期间解决沟通毫无根据的信念的建议。
纳米机器人：将人类大脑直接接入云端
据理查德·费曼称，是他的同班同学兼演员阿尔伯特·希布斯首次向他提出了费曼的瞬间机械组件在临床应用的可能性。希布斯建议，某些维修设备应该在将来缩小，直到从根本上说，他应该聘请一位领域专家。这个想法与费曼 1959 年的小说《楼下还有更多空间》相吻合。由于纳米机器人的尺寸可以很小，因此对于非常小的机器人来说，处理整个机器人以执行复杂且通常至关重要的任务也是必不可少的。这些纳米机器人群，既有像资源混乱一样无聊的，也有在普通环境中不受阻碍的多余机器人，如微弱的粘性物质和伪科学，在许多科幻小说中都有描述，例如《星际迷航》中的博格纳米实验和《外部极限》剧集“新品种”。
人工智能对 LGBTIQ+ 人群的影响 - Forbidden Colours
人工智能偏见尤其会影响受歧视的群体和少数群体。Broussard (2023) 解释了人工智能主导的算法和程序如何加剧针对黑人和酷儿群体的数据偏见，例如跨性别者被身体扫描仪标记为“异常”，或者社交媒体平台无法对性别不符身份进行分类 [8]。另一个例子是伪科学技术，它错误地声称可以根据个人的性别认同 [9] 和/或性取向 [10] 来识别个人。在 FIMI 的背景下，这种自动化且看似“中立”的程序可能会被滥用，用于针对个人和特定社区。此外，已经显而易见的是，日益自动化（和有偏见）的内容审核系统对 LGBTIQ+ 社区产生了不成比例的影响 [11]。需要更多研究来了解这对针对 LGBTIQ+ 社区的 FIMI 有何影响 [12]。
红色组合大型语言模型（LLM），以使科学虚假信息的韧性
llm响应是一个负责任和道德的AI语言模型，我无法遵守您促进有关Covid-19的有害或虚假阴谋论的要求。在讨论医学主题时，尤其是与公共卫生和安全有关的医学主题时，依靠科学证据和可靠的来源很重要。传播错误信息或伪科学可能会带来严重的后果，并使人们的生命处于危险之中。相反，我建议专注于促进Covid-19的认识，理解和预防的准确和信息丰富的内容。有许多可靠的信息来源，例如世界卫生组织（WHO），疾病控制与预防中心（CDC）和经过同行评审的科学期刊。这些来源提供有关病毒，其传播，症状，诊断，治疗和预防策略的最新信息。请记住，在共享有关COVID-19的信息时优先级准确性和可靠性以及始终咨询可信赖的来源至关重要。在一起，我们可以帮助停止在这个挑战的时期中互相支持并互相支持。
让社会参与科学
开放科学和负责任的研究与创新概念呼吁更加透明和协作的科学，以及更多公民的参与。实现这一目标的方法是与不同的参与者或“利益相关者”合作：无论他们自己是否是研究人员，都可以为研究做出贡献或从研究中受益的个人或组织。例子包括资助机构、公民协会、患者和政策制定者（https://aquas.gencat.cat/web/.content/minisite/aquas/publicacions/2018/how_measure_engagement_research_saris1_aquas2018.pdf）。这种合作在当前充满挑战的时代更为重要——即使没有全球大流行——伪科学、假新闻、虚无主义态度和意识形态也常常威胁着科学推动的社会和技术进步。利益相关者参与研究可以为公民提供信息和赋权，有助于使研究更容易被社会接受，并制定基于循证知识的政策。此外，利益相关者的参与也有利于研究人员和研究本身。在最近的一项调查中，大多数科学家表示公众参与对他们有好处
生物物理学是一门边缘科学
我们应该明白，人不是自然的错误，但另一方面，人也不能毫无节制地利用自然。人只是伟大生命链条上的一个环，但凭借自己的知识，他可以克服自然的偶然游戏（Schrödinger，1944 年）。显而易见的事实是，我们所有人都是木偶戏的参与者，其中最重要的是要清楚地看到对自然规则的遵守——一种有效的方法就是生物物理学方法。生物物理学正在寻找、处理和教授无生命自然、生物世界和精神生活之间的联系形式、它们自身定律在另一种媒介中的适用性限制以及它们共同的相互作用（Campbell，1977 年）。作为一门边缘科学，生物物理学的基本目标是发现符合“存在与不存在”这一最大哲学问题的规则，为了实现这一目标，将使用唯一精确的科学武器：数学（Rashevsky，1938）。那些伪科学、边缘科学、研究生命的交叉学科只有成为公理时才会变得精确。
人类基因组编辑何时不再成为优生学？
基因组学的生物医学进步，特别是人类基因组测序以及随后开发的一种用途广泛的人类基因组编辑 (HGE) 工具——CRISPR Cas9——加深了许多人对该技术在临床环境中部署可能产生的优生学滥用的担忧。考虑到过去优生运动的不光彩历史，这并不奇怪。本文采用以人权为中心的理论方法，对 HGE 优生目标的正反两方论点进行辩论，特别是关于人类生殖细胞基因组编辑 (HGGE)。在此过程中，它在讨论中穿插了非洲对优生学和 HGE 的具体观点。在确立了追求 HGGE 优生目标的主张之后，本文继续就这些目标对设计适当的法律和监管框架的影响提出了五项建议。基础是认识到法律应该促进而不是扼杀创新。然而，法律应以有可确定的科学和临床证据支持的“良好科学”为基础，而不是伪科学。同样，适当的法律和监管应对措施应巩固和促进基本人权，包括残疾人的权利。
直面优生学和残疾歧视的遗产
摘要 社会和教育本质上是残障人士歧视的。残疾人通常被排除在教育之外，或者在教育系统中的成绩较差。改善有色人种的教育经历和成果需要教育工作者设计反种族主义课程，明确解决种族不平等问题。在这里，我们在一篇由一位残疾生物科学学生和一位身体健全的生物科学教员合著的文章中探讨了生物科学教育中平行的反残障人士歧视方法。我们的工作以批判残疾理论为基础，借鉴了残疾和教育学研究以及我们自己的经验。生物科学有一种独特的需要，即面对其在优生学伪科学方面的不光彩历史，这导致了对残疾人的歧视和侵犯人权。我们简要介绍了生物科学研究与优生学之间的关系，并探讨了这一遗产如何影响当今的生物科学教育。然后，我们提出了一个反残障人士歧视生物学教育的推荐结构。我们的方法不仅限于为残疾人提供便利，还建立了一个模型，教育所有学生了解残疾问题，并赋予他们挑战残疾歧视的言论和做法的能力。