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World File Search System伪造
对购买实践和影响因素的定量研究
摘要：假冒非处方药（OTC）药物的普遍性对公共卫生构成了重大风险，尤其是在治理和技术资源较差的国家，例如菲律宾。这项研究调查了影响菲律宾消费者在菲律宾马尼拉大都会的伪造非处方药（OTC）药物的决定的购买实践和因素。通过在线分发的经过验证的问卷收集数据，从而产生了250个人的回答。统计分析表明，诸如价格，品牌声誉和个人经验之类的因素会极大地影响消费者的购买决策。消费者主要咨询朋友或家人和本地药房，移动Android手机是最普遍的技术。建议包括增强的消费者教育和监管措施的实施，以及促进通用和品牌的值得信赖的品牌，开发用于伪造非处方药的检测技术，以及利益相关者之间的协作努力，以减轻与伪造现场竞选药物相关的风险。实施这些建议可以在菲律宾保护菲律宾制药公共卫生和安全。关键字：伪造，非处方（OTC），药品工程简介非处方药（OTC）药物可供购买，而无需出示医生的处方，使其成为公众对次要疾病的首选。（Taylor等，2023; Taylor＆Ayosanmi，2023）。（Fakayode等，2024）诸如处方药的高成本，医疗保健系统不足以及初级保健医生（尤其是在菲律宾这样的发展中国家）之类的因素，这有助于广泛依赖OTC医学，以负担得起和立即治疗。然而，假冒OTC医学的猖ramp的增长是一个全球问题，主要是治理疲软和技术能力差的发展中国家。
案件 2：24-cr-00744-EP 文件 1 提交于 11/18/24 第 1 页......
第一项指控（密谋违反《反海外腐败法》及伪造账簿和记录） 4. 此处重新陈述该信息的一般指控。
子部分504.70-网络供应链风险管理
“禁止的文章”是指承包商向政府提供或提供与供应链条款或合同的条款或条件相抵触的任何禁止的产品，系统或服务（例如，联邦收购委员会（FASC）排除订单（FASC）排除订单，GSA CIO订单，gsa CIO订单，伪造物品，伪造或远处或条款，包括在52.204-22.204-22.204的范围内开发，包括限制范围。或Kaspersky Lab和其他涵盖实体提供的，远处是52.204-24，有关某些电信和视频监视服务或设备的代表，以及52.204-25的FAR条款，禁止与某些电信和视频监视服务或设备或设备合同。
良好分销规范
协议 由各方达成的、对各方具有法律约束力的安排。 授权官员 根据《药品进出口规则》第 9 条任命和委托签发进口清关证书的官员 批次 在给定制造周期内生产的任何药品的数量； 批号 唯一标识批次的数字和/或字母的独特组合，例如在标签、批次记录和相应的分析证书上 变更控制 管理系统变更的流程和程序。 清关证书 在海关放行货物前，在进口材料发票上签发的证书 DML 药品生产许可证 DRAP 巴基斯坦药品监管局 DSL 药品销售许可证 电子商务 电子/在线商务 伪造产品 伪造产品包含虚假和假冒术语。 故意和欺诈性地在身份和/或来源方面贴错标签的伪造药品。假冒既适用于品牌产品，也适用于仿制产品，假冒药品可能包括含有正确成分的产品、含有错误成分的产品、不含活性成分的产品
为后量子时代准备护照
在我们的用例中，我们关注量子威胁对电子机器可读旅行证件（也称为 eMRTD）的影响。旅行证件通过各种技术和方法进行物理保护。这也适用于 eMRTD 内的芯片。该芯片通过各种协议保护，以防止盗读、克隆、窃听和伪造。在考虑旅行证件时，伪造是最重要的关注点，因为它们是证件的基础，对于自动边境管制非常重要。当量子计算机发挥作用时，这意味着经典的非对称加密技术不能再用于护照，这意味着边境的所有护照都必须手动验证，这是一项非常昂贵的操作，并将对世界各国的经济产生影响。
全球产品序列化 - 供应链安全
产品序列化，用于分配和标记每个产品的过程用嵌入在2D条形码中的唯一标识符是对抗产品伪造或伪造的重要方法。序列化的价值在于保护商业中药品的完整性，从而提供了额外的保证，即患者食用的产品是真实的。默克认为，应通过精心考虑的标准化方法来解决全球产品序列化，以确保成本效益。我们支持全球监管协调与合作，以加速采用和实施共同要求和序列化技术解决方案。我们坚定地承诺满足监管序列化要求，并确保世界各地的患者获得安全有效的产品。
使用GAN歧视器检测...
印度摘要 - 随着数字内容产生的增加，深层假图像已成为日益关注的问题，对隐私，安全性和信誉构成威胁。本文介绍了基于生成对抗网络（GAN）的深假伪造图检测工具的研究，该工具的目的是将真实图像与合成生成的图像区分开。通过利用深度学习，特别是GAN框架的歧视者，该系统确定了深层假图像中的不一致之处，为在媒体验证，网络安全和法律应用等各个领域提供可靠的检测提供了可靠的检测。我们的系统采用了发电机 - 歧视器架构，在该架构中训练了鉴别器以识别发电机生成的假图像，从而提高了其发现深色伪造的Telltale迹象的能力。在真实图像和虚假图像的广泛数据集上进行了培训，该模型能够学习细微的差异并准确地标记合成内容。该工具的目标是增强操纵图像的检测，这是需要图像真实性验证的帮助扇区。关键字 - 深处伪造，深伪，对抗网络，机器学习，生成对抗网络（GAN）