XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System伪造
扩展的泡沫 - 伪造骨科cast
每年在美国报告约800万个骨科处理。[1]针对长骨骨折的小儿患者的最常见医疗治疗形式，以及一些非放置骨折的成年患者，是在愈合过程中固定和保护肢体，通常使用玻璃纤维或抹灰的铸造。这种方法需要在应用和去除过程中临床医生的集中注意力（每个SES占20分钟）。[2]铸造还具有由于热损伤或锋利的铸造边缘而出现皮肤并发症的风险，难以监测软组织的肿胀以及在典型不合格的青春期患者中保持铸造清洁和干燥的需求。[3]更重要的是，铸造过程对小儿种群特别有问题，他们经常受到（在某些情况下受到伤害）振荡的示威的痛苦。[4]应用的时间和挑战，医源性损伤和皮肤并发症的潜力以及与应用和去除这些铸件相关的成本，具有使用现代纺织品和软机器人方法改进的可能性。[5]
人类和人工智能如何合作检测深度伪造？
长期以来，视频证据一直是表明某人是否做过或说过某事的最佳方式。不幸的是，深度伪造的兴起意味着情况已不再如此。深度伪造是显示人们说或做的事情的视频，这些视频是由基于深度学习的人工智能 (AI) 系统创建的，因此得名深度伪造。过去几年，有少数深度伪造视频在网上疯传。其中包括巴拉克·奥巴马、唐纳德·特朗普和马克·扎克伯格等知名人物的视频
使用机器学习的伪造资料识别
像Instagram和Facebook这样的社交媒体对我们的数字生活产生了很大的影响，但它们也受到传播有害内容的虚假概况的困扰。解决此问题的当前方法不是很准确。我们的数字生活受到Instagram和Facebook等社交网站的极大影响，但它们也受到共享破坏性内容的虚假角色困扰。当前解决此问题的方法不是特别有效。为了更好地识别欺诈性概况，我们采用了监督的学习，尤其是极端的梯度提升（XG Boost）。为了帮助识别和突出显示这些假货，我们还制作了一个网页。通过这种方式处理社交媒体上的假冒资料问题是更容易的。在当今的数字时代，社交媒体平台和在线团体上虚假概况的普遍性越来越大。
医疗政策定量胎合法/伪造
指南：•本政策未证明福利的福利或授权，这是由每个个人保单持有人条款，条件，排除和限制合同指定的。它不构成有关承保或报销/付款的合同或担保。自给自足的小组特定政策将在小组补充计划文件或个人计划决策中指导其他情况时取代该一般政策。•最重要的是通过编码逻辑软件适用于所有医疗主张的编码编辑，以评估对公认国家标准的准确性和遵守。•本医疗政策仅用于指导医疗必要性，并解释用于协助做出覆盖决策和管理福利的正确程序报告。范围：X专业X设施描述：瞳孔检查已被用作重症患者的基本措施，对疾病的预后和管理很重要。传统上，瞳孔测量是以主观的方式进行的 - 通过笔手电筒来评估反应性和学生规模的瞳孔量表。瞳孔测定法是指测量学生直径的客观方法。Neuroptics NPI-100划分仪是一种手持式便携式红外装置，可靠地测量瞳孔光反射和学生尺寸。是神经学瞳孔指数（NPI）的数字量表，允许对瞳孔反应进行更严格的解释和分类。研究受到不受控制的设计的限制；缺乏高质量控制的临床试验数据。策略：通过比较瞳孔的光反射与NPI模型中的规范性数据，并自动得出瞳孔反射是正常范围（“ Brisk”），还是在正常范围内（“ Slugggy”）（“ Sluggging”），并提供可靠的拟定响应的方式来定量分类。在已发表的同行评审的科学文献中没有足够的证据证明了定量式划分测定法的有效性或临床实用性。尚未确定瞳孔测定法的作用。
罗德岛女子承认伪造兵役证明
据称，31 岁的东格林威治居民 Sarah J. Cavanaugh 从未在美国军队服役过，但根据国防部的记录显示，她从未在任何美国军种服役过。她利用自己在罗德岛退伍军人事务部医疗中心担任持证社工的身份，获取了一名海军陆战队员和一名真正身患癌症的海军退伍军人的文件、个人信息和医疗记录。她据称利用这些信息以自己的名义伪造文件和医疗记录，声称自己是一名身患癌症的光荣退役海军陆战队员。据称，Cavanaugh 还利用这些伪造文件，以各种手段骗取了超过 25 万美元的现金、慈善捐款和为受伤退伍军人预留的服务。
人工智能时代的数字证据和深度伪造
数字增强证据 法院可能需要考虑改变证据规则，但在此之前，数字增强证据是音频、视频或经过 AI 软件增强的图像。法官可能需要要求专家对经过 AI 软件增强的图像进行证词。数字增强证据的目的通常是为了提高受到质疑的音频、视频和图像的质量，而不是视频或图像。这与过去的用途不同，例如依靠噪音，因为 AI 可能会用噪音填充图像上的像素，例如，通过嵌入他人的肖像来改变原始图像。
您的电池是爆炸！用身份验证保护伪造电池
锂离子（锂离子）电池是由于其高能量和功率密度，是各种应用中的主要电源。他们的市场估计在2022年高达480亿美元。但是，锂离子电池的广泛采用导致了假冒的细胞生产，这可能会对用户造成安全危害。假冒细胞会引起爆炸或火灾，它们在市场上的流行率使用户很难检测到假细胞。的确，当前的电池身份验证方法可能容易受到伪造技术的影响，并且通常不适合各种单元和系统。在本文中，我们提出了两种新颖的方法DCAUTH和EISTHENTICATION，通过机器学习模型提出了两种新颖的方法，即DCAUTH和EISTHENTICATY通过机器学习模型来利用每个单元的内部特征，从而改善了电池融合的最新状态。我们的方法自动验证了锂离子电池模型和架构，而无需任何外部设备中的数据中的数据。它们还具有最常见和最关键的伪造做法的弹性，并且可以扩展到几个电池和设备。为了评估我们提出的方法论的有效性，我们从总共20个数据集中分析了时间序列数据，我们已经为我们的分析提取有意义的特征。我们的方法在架构（最高0.99）和型号（最高0.96）的电池身份验证方面具有很高的精度。此外，我们的方法提供了可比的识别性能。通过使用我们的生产方法，制造商可以确保设备仅使用合法的电池，从而确保对用户的任何系统和安全措施的操作状态。
2024-01 MTA 员工提交伪造的 COVID-19 ...
2022 年 1 月 27 日，DeVuono、另一名护士和 WCP 的一名接待员（统称被告）因重罪指控被捕，并在 DeVuono 的家中执行了搜查令。DeVuono 随后被起诉。2023 年 9 月 15 日，DeVuono 对一项二级洗钱罪、一项二级伪造罪和一项一级提供虚假文书罪表示认罪。在认罪期间，DeVuono 承认，从 2021 年 6 月 15 日到 2022 年 1 月 27 日，她和她的同案被告向所谓的患者出售伪造的 COVID-19 卡，表明接种了 COVID-19 疫苗，但实际上并未接种疫苗，此后他们向纽约州免疫信息系统 (NYSIIS) 输入了虚假信息，称患者已接种疫苗。2
医疗产品警报第 5/2024 号 伪造的 IMFINZI（...
• 正品 IMFINZI 批次 BAVX 的生产日期为 2021 年 10 月，有效期为 2024 年 9 月。• 任何其他日期或批号的组合都应被视为可疑。• 2D 数据矩阵显示在盒子的中间而不是右上角。• 显示 2D 数据矩阵、批号、生产日期和有效期的面应为黑白色，而不是全黑。• 显示药物强度的矩形应为浅绿色而不是深绿色。• 药瓶颈部封盖的金属卷边不应有褶皱。
在过渡边缘传感器上伪造光子数
1 引言 光子探测器在量子通信应用中不可或缺 [1]。为确保检测结果的可靠性，重要的是对探测器在预期工作参数和可能的非预期条件下的使用进行特性分析。这种特性分析有助于揭示可能存在的缺陷和不完善之处。这些缺陷可能会导致错误的检测结果，更糟的是，在量子密码应用中，甚至可能出现可利用的漏洞。这种特性分析指导了提高量子系统鲁棒性的工作。多年来，据报道，各种基于雪崩光电二极管 [2-11] 和超导纳米线 [12-14] 的光子探测器遭受了许多攻击。这导致了对抗措施 [15,16] 和不完善不敏感协议 [17,18] 的发展。过渡边缘传感器 (TES) 是一种能够提供完全光子数分辨能力的光子探测器[19-21]。光学 TES 阵列正在开发中，并应用于少光子彩色成像[22-25]。TES 和铌酸锂波导的结合使得各种新的量子光学实验成为可能[26]。TES 的光子数分辨能力已用于表征固态单光子源[27]。它在光子数分辨探测器中也实现了最高的探测效率，在 1550 nm 处高达 95%[28-30]。这种类型的探测器用于需要高检测概率的各种应用，如无漏洞贝尔测试[31]。它的光子数分辨能力也可用于监测