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钼 - 曲苯 - 碳固醇纳米颗粒：它们可以是伪造的碳化物吗？
1京都大学理学研究生院，京都 - oiwakecho，京都 - 库，京都606-8502，日本。2日本京都北北京谷大学的Hakubi高级研究中心，日本京都-KU，日本京都606-8502。3日本福库卡（Nishi-ku）九州大学744号九州大学的超级镜研究中心819-0395，日本。4九州大学应用量子物理与核工程系，诺西斯库，744，福库卡819-0395，日本。5日本同步辐射研究所（Jasri），春季8，1-1-1 Kouto，Sayo-Cho，Sayo-gun，Sayo-Gun，Hyogo 679-5198，日本。6大阪大都会大学理学研究生院，1-1 Gakuen-Cho，Naka-Ku，Sakai，Osaka，Osaka，日本599-8531。 7 Supra-Materials的研究计划，Shinshu University，4-17-1 Wakasato，Nagano 380-8553，日本。6大阪大都会大学理学研究生院，1-1 Gakuen-Cho，Naka-Ku，Sakai，Osaka，Osaka，日本599-8531。7 Supra-Materials的研究计划，Shinshu University，4-17-1 Wakasato，Nagano 380-8553，日本。
深度伪造对组织机构的威胁
随着操纵媒体的复杂性下降，利用虚假信息的风险急剧增加。以前，使用专业软件制作复杂的虚假信息可能需要专业人员几天到几周的时间，但现在，这些虚假信息可以在极短的时间内制作出来，即使技术专长有限甚至没有。这在很大程度上是由于计算能力和深度学习的进步，这不仅使制作虚假多媒体变得更容易，而且批量生产成本更低。此外，市场上现在充斥着免费、易于获取的工具（一些由深度学习算法提供支持），使多媒体的创建或操纵基本上是即插即用的。因此，这些公开可用的技术价值增加，并成为各种对手广泛使用的工具，使欺诈和虚假信息能够利用目标个人和组织。这些工具的民主化已成为 2023 年最大的风险之一。[7]
您的电池是爆炸！用身份验证保护伪造电池
锂离子（锂离子）电池是由于其高能量和功率密度，是各种应用中的主要电源。他们的市场估计在2022年高达480亿美元。但是，锂离子电池的广泛采用导致了假冒的细胞生产，这可能会对用户造成安全危害。假冒细胞会引起爆炸或火灾，它们在市场上的流行率使用户很难检测到假细胞。的确，当前的电池身份验证方法可能容易受到伪造技术的影响，并且通常不适合各种单元和系统。在本文中，我们提出了两种新颖的方法DCAUTH和EISTHENTICATION，通过机器学习模型提出了两种新颖的方法，即DCAUTH和EISTHENTICATY通过机器学习模型来利用每个单元的内部特征，从而改善了电池融合的最新状态。我们的方法自动验证了锂离子电池模型和架构，而无需任何外部设备中的数据中的数据。它们还具有最常见和最关键的伪造做法的弹性，并且可以扩展到几个电池和设备。为了评估我们提出的方法论的有效性，我们从总共20个数据集中分析了时间序列数据，我们已经为我们的分析提取有意义的特征。我们的方法在架构（最高0.99）和型号（最高0.96）的电池身份验证方面具有很高的精度。此外，我们的方法提供了可比的识别性能。通过使用我们的生产方法，制造商可以确保设备仅使用合法的电池，从而确保对用户的任何系统和安全措施的操作状态。
S&T 数字伪造报告
副部长致辞 我很高兴向大家介绍“科技数字伪造报告，技术格局评估”，这是科技局 (S&T)、国土安全部 (DHS) 组成机构和我们的行业合作伙伴共同努力的成果。它反映了国土安全部和国会对这套快速发展的工具和技术所带来的威胁日益关注。我们越来越多地将更智能、更先进的技术融入我们的日常生活，这让我们重新关注如何应对与这种快速发展相关的新兴风险。数字内容伪造技术是新兴技术带来的新风险的一个例子，包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，用于伪造或操纵音频、视频或文本内容以达到误导目的。人工智能的对抗性是一个不断发展的领域，现在也为长期使用的创建和操纵信息的软件工具列表添加了新方法。这些新方法既提高了数字内容伪造的质量，又减少了创建内容所需的时间和技能。正如国会所指出的，数字内容伪造技术可能被滥用来实施欺诈、造成伤害、骚扰、胁迫、压制弱势群体或个人，以及/或侵犯公民权利。数字内容伪造技术使对手能够创建或操纵数字音频、视频或文本内容，扭曲信息，破坏安全和权威，并最终削弱彼此之间的信任以及对政府的信任。此外，开发和部署数字伪造的成本低廉，使普通网络犯罪分子与国家对手不相上下，成倍增加了我们每天面临的威胁。本报告是五份年度评估中的第一份，它确定了我们的前进道路，并符合《2021 财政年度国防授权法案》（NDAA）（PL 116-283）第 9004 (a) 至 (e) 节中关于数字内容伪造技术现状的要求。本报告将提供给以下国会议员：
深度伪造检测、威慑和响应 - arXiv
根据 2020 年网络威胁防御报告，78% 的加拿大组织在 2020 年至少经历过一次成功的网络攻击 [1]。此类攻击的后果各不相同，从隐私泄露到个人、公司和国家的巨大损失。专家预测，到 2025 年，网络犯罪造成的全球损失每年将达到 10.5 万亿美元 [2]。鉴于这些令人震惊的统计数据，预防和预测网络攻击的需求比以往任何时候都高。人工智能作为当代尖端技术的爆炸式发展正在改变全球的面貌，因为它几乎渗透到了我们生活的方方面面。人工智能为我们带来了灵活、准确且经济高效的解决方案，涉及众多领域，包括但不限于医学、金融、工程和网络安全。我们的关键基础设施越来越依赖基于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的解决方案来提供大规模的及时服务 [3]。我们越来越依赖基于 ML 的系统，这引发了人们对这些系统的安全性和保障性的严重担忧。尤其是强大的机器学习技术的出现，这些技术可以生成虚假的视觉、文本或音频内容，具有欺骗人类的巨大潜力，引发了严重的道德担忧。这些人工制作的欺骗性视频、图像、音频或文本被称为 Deepfakes，因其可能用于制造假新闻、恶作剧、报复性色情和金融欺诈而受到关注。最近在
在过渡边缘传感器上伪造光子数
1 引言 光子探测器在量子通信应用中不可或缺 [1]。为确保检测结果的可靠性，重要的是对探测器在预期工作参数和可能的非预期条件下的使用进行特性分析。这种特性分析有助于揭示可能存在的缺陷和不完善之处。这些缺陷可能会导致错误的检测结果，更糟的是，在量子密码应用中，甚至可能出现可利用的漏洞。这种特性分析指导了提高量子系统鲁棒性的工作。多年来，据报道，各种基于雪崩光电二极管 [2-11] 和超导纳米线 [12-14] 的光子探测器遭受了许多攻击。这导致了对抗措施 [15,16] 和不完善不敏感协议 [17,18] 的发展。过渡边缘传感器 (TES) 是一种能够提供完全光子数分辨能力的光子探测器[19-21]。光学 TES 阵列正在开发中，并应用于少光子彩色成像[22-25]。TES 和铌酸锂波导的结合使得各种新的量子光学实验成为可能[26]。TES 的光子数分辨能力已用于表征固态单光子源[27]。它在光子数分辨探测器中也实现了最高的探测效率，在 1550 nm 处高达 95%[28-30]。这种类型的探测器用于需要高检测概率的各种应用，如无漏洞贝尔测试[31]。它的光子数分辨能力也可用于监测
罗德岛女子承认伪造兵役证明
据称，31 岁的东格林威治居民 Sarah J. Cavanaugh 从未在美国军队服役过，但根据国防部的记录显示，她从未在任何美国军种服役过。她利用自己在罗德岛退伍军人事务部医疗中心担任持证社工的身份，获取了一名海军陆战队员和一名真正身患癌症的海军退伍军人的文件、个人信息和医疗记录。她据称利用这些信息以自己的名义伪造文件和医疗记录，声称自己是一名身患癌症的光荣退役海军陆战队员。据称，Cavanaugh 还利用这些伪造文件，以各种手段骗取了超过 25 万美元的现金、慈善捐款和为受伤退伍军人预留的服务。
人工智能、深度伪造和虚假信息
信息战正在升级。虚假信息战的主要工具是简单的模因：在社交媒体上分享的图像、视频或文本，传达特定的想法或感受（Sprout Social，未注明日期）。俄罗斯利用模因针对 2016 年美国大选（DiResta 等人，2019 年）；中国利用模因针对香港抗议者（Wong、Shepherd 和 Liu，2019 年）；那些试图质疑 2019 年冠状病毒病疫苗有效性的人将模因用作最喜欢的工具（Wasike，2022 年；Helmus 等人，2020 年）。许多人认为，表情包以及其他常见且看似过时的虚假信息工具（例如虚假新闻网页和故事以及尖锐的 Facebook 帖子）已成功破坏了人们对美国大选的信心（大西洋理事会数字取证研究实验室，2021 年），在美国选民中制造了分裂（Posard 等人，2020 年），并增加了阴谋论的采纳（反数字仇恨中心，2021 年；Marcellino 等人，2021 年）。然而，计算机科学和人工智能 (AI) 的进步为传播虚假信息提供了一种新的、极具吸引力的方法：深度伪造。深度伪造视频是
防止使用灵活的传感器和区块链伪造...
I. Graz, M. Krause, S. Bauer-Gogonea, S. Bauer, S. P. Lacour, B. Ploss, M. Zirkl, B. Stadlober, S. Wagner “ Flexible active-matrix cells with selectively poled bifunctional polymer-ceramic nanocomposite for pressure and temperature sensing skin “, Journal of Applied Physics, 106, 034503,2009
扩展的泡沫 - 伪造骨科cast
每年在美国报告约800万个骨科处理。[1]针对长骨骨折的小儿患者的最常见医疗治疗形式，以及一些非放置骨折的成年患者，是在愈合过程中固定和保护肢体，通常使用玻璃纤维或抹灰的铸造。这种方法需要在应用和去除过程中临床医生的集中注意力（每个SES占20分钟）。[2]铸造还具有由于热损伤或锋利的铸造边缘而出现皮肤并发症的风险，难以监测软组织的肿胀以及在典型不合格的青春期患者中保持铸造清洁和干燥的需求。[3]更重要的是，铸造过程对小儿种群特别有问题，他们经常受到（在某些情况下受到伤害）振荡的示威的痛苦。[4]应用的时间和挑战，医源性损伤和皮肤并发症的潜力以及与应用和去除这些铸件相关的成本，具有使用现代纺织品和软机器人方法改进的可能性。[5]