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有价证件的伪造和掺假会造成经济损失并引发社会关注。防伪工作需要先进的材料和技术来防止伪造。荧光油墨通常用作二级安全特征；在日光下不可见，在紫外线下可检测。在过去十年中，为了防止伪造，人们使用不同的印刷技术制作了安全标签，其中使用各种荧光油墨，这些油墨由稀土发光材料 1-6 钙钛矿纳米晶体、7,8 碳点、9-11 有机染料、12,13 和量子点配制而成。14-16 在各种印刷方法中，丝网印刷是首选，因为它很容易应用于各种基材。17 丝网印刷是一种独特的技术，因为它具有
揭穿 Deepfakes：利用增强和特征可变性进行 Deepfakes 语音检测
随着深度伪造技术的快速发展，深度伪造语音的检测变得越来越具有挑战性。在本文中，我们提出了一种用于深度伪造语音检测的混合架构，将用于特征提取的自监督学习框架与分类器头相结合，形成端到端模型。我们的方法结合了音频级和特征级增强技术。具体而言，我们介绍并分析了用于增强原始音频频谱图和在训练期间增强特征表示的各种掩蔽策略。我们在特征提取器的预训练阶段加入了压缩增强，以解决小型单语言数据集的局限性。我们在 ASVSpoof5（ASVSpoof 2024）挑战赛上对该模型进行了评估，在封闭条件下在 Track 1 中取得了最佳结果，等错误率为 4.37%。通过使用不同的预训练特征提取器，该模型实现了 3.39% 的增强 EER。我们的模型表现出了抵御未知深度伪造攻击的强大性能，并在不同的编解码器中表现出了强大的泛化能力。
对 Deepfake 检测 AI 模型公平性的检验
最近的研究表明，深度学习模型可以根据种族和性别等受保护的类别进行区分。在这项工作中，我们评估了深度伪造数据集和检测模型在受保护子群体中的偏差。使用按种族和性别平衡的面部数据集，我们检查了三种流行的深度伪造检测器，发现不同种族之间的预测性能存在很大差异，不同子群体之间的错误率差异高达 10.7％。仔细观察就会发现，广泛使用的 FaceForensics++ 数据集绝大多数由白种人组成，其中大多数是白种人女性。我们对深度伪造的种族分布的调查显示，用于创建深度伪造作为正面训练信号的方法往往会产生“不规则”的面孔——当一个人的脸被换到另一个不同种族或性别的人身上时。这导致检测器学习到前景面孔和假象之间的虚假相关性。此外，当使用 Face X-Rays 的混合图像 (BI) 数据集对检测器进行训练时，我们发现这些检测器会对某些种族群体（主要是亚洲女性）产生系统性歧视。
Deepfake 技术对社交媒体的影响：检测...
迪亚拉大学摘要：深度伪造技术可以操纵和伪造音频、视频和图像，由于其具有欺骗和操纵的潜力而引起了广泛关注。随着深度伪造在社交媒体平台上的激增，了解其影响变得至关重要。本研究调查了深度伪造技术在社交媒体上的检测、错误信息和社会影响。通过全面的文献综述，该研究考察了深度伪造的发展和能力、现有的检测技术以及识别它们的挑战。探讨了深度伪造在传播错误信息和虚假信息方面的作用，强调了它们对公众信任和社会凝聚力的潜在影响。研究了深度伪造的社会影响和道德考虑，以及法律和政策应对措施。讨论了缓解策略，包括技术进步和平台政策。通过阐明这些关键方面，本研究旨在帮助更好地理解深度伪造技术对社交媒体的影响，并为未来的检测、预防和政策制定工作提供参考。关键词：Deepfake、社交媒体、人工智能、生成对抗网络、深度神经网络。简介 Deepfake 技术是指使用人工智能 (AI) 技术，特别是机器学习 (ML) 算法，以令人信服的方式操纵和伪造音频、视频和图像，从而欺骗观众。它利用深度神经网络 (DNN)、生成对抗网络 (GAN) 和其他高级算法来创建高度逼真的合成媒体 (Kietzmann 等人，2020 年；Jones，2020 年；Veerasamy & Pieterse.，2022 年)。Deepfake 因其能够生成令人信服的伪造品而备受关注，这些伪造品与真实录音难以区分。该技术采用两步过程：在大量真实媒体数据集上训练 DNN 以学习模式，然后利用这些知识通过更改或替换媒体中的元素来生成新内容 (Nowroozi 等人，2022 年)。在音频处理方面，deepfake 算法可以通过分析源录音中的语音模式、音调和语调来以惊人的准确度模仿声音 (Gao, 2022)。这可以创建与特定个人声音相似的全新音频片段。对于视频和图像处理，deepfake
Deepfakes 与国际冲突 - 布鲁金斯学会
泽连斯基办公室立即否认了其真实性，并指出这正是他们在战前警告过的那种“深度伪造”。尽管如此，作为武装冲突中首次高调使用深度伪造的事件，该事件标志着信息行动的转折点。欺骗和媒体操纵一直是战时通信的一部分，但此前几乎没有任何冲突参与者能够生成对手政治官员和军事领导人的逼真音频、视频和文本。随着人工智能 (AI) 变得越来越复杂，计算成本不断下降，深度伪造对在线信息环境构成的挑战只会越来越大。政策制定者和政府官员需要开发强大的系统来实时监控和验证公共和私人信息，同时还要评估何时（如果有的话）自己利用这项技术。
Teknor Apex（Suzhou）高级聚合物化合物有限公司的管理系统
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半量子电子系统的安全性分析及改进
摘要：最近，Qiu 等人提出了一种基于环签名的半量子投票方案 (International Journal of Theoretical Physics, 60: 1550–1555(2021))，其中签名者和验证者只需要用 Z 基对接收到的粒子进行测量，并对经典消息进行一些经典的简单加密/解密操作。尽管他们的方案非常高效，但它无法抵御窃听攻击和伪造攻击。本文首先提出了针对 Qiu 等人方案的窃听攻击。其次，我们展示了针对其方案的伪造攻击。为了克服 Qiu 等人协议的安全缺陷，应该考虑窃听检查技术。关键词 ：电子投票方案；量子环签名；窃听攻击；伪造攻击
大型科技公司对现代社会的统治
摘要本文批判性地研究了大型数字公司对现代社会当前的社会，经济和政治背景所施加的统治，并特别关注对民主正常运作的影响。本文的目的是介绍和发展数据伪造的概念，以现代社会的适当运作和示范性的正常运作，并提出行动方案以扭转这种情况。为了实现此目的，首先将讨论从监视资本主义到数据伪造主义的演变。其次，将分析数据封建制度的结构和操作逻辑。第三，将研究数据假学对欧盟民主制度的正确运作的有害影响。最后，将尝试概述行动方案，这将使大型数字公司通过数据伪造行使经济，社会和政治暴政的情况成为可能。
Gilead对SASB假冒药物HC-BP-260A.1
gilead对SASB伪造药物HC-BP-260A.1 - HC-BP-260A.3 Gilead药物的性质，确保其真实性和安全性在根本上重要。只有在患者收到真实且合法分发的产品时，我们的药物质量才能得到保护。为了解决与伪造和转移药物相关的对患者安全的复杂威胁，吉利德（Gilead）维持了包括品牌保护，法律，质量，监管，全球序列化和traceabiality＆Traceability＆Traceability＆Traceability＆Traceability＆Traceability＆Traceability，Security，Security，Security，Security，供应链，包装链，包装链，包装链，包装和其他专业人员的包含的跨职能反企业和品牌保护团队（ACT）。单独的功能确保Gilead符合与假冒药物和供应链安全有关的全球法律和监管要求，例如我们产品的序列化和可追溯性，伪造的监管报告以及产品召回。，ACT共同确定并实施了超出这些法律和法规要求的策略，以保护患者免受伪造和转移药物的侵害。ACT已在四个关键支柱中成功操作，以检测，停止，威胁和报告假冒药物：
ICC电子管理系统（Dongguan）Ltd.（Inventus Power，Inc。的一部分）
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