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FAbRIzIO DI CARlO 他是一名意大利警察，目前被借调到国际刑警组织秘书处法医和警察数据管理分局。他于 2010 年 7 月加入国际刑警组织，担任数字国际刑警组织警报库 - 文件 (Dial-Doc) 项目经理，并负责管理国际刑警组织主要数据库的现代化。他代表国际刑警组织参加国际论坛和工作组，以加强国际边界的安全，并通过加强乘客安全程序防止伪造、伪造或冒用身份证件和旅行证件。
标准表格 86 - 国家安全问卷 - OPM
提供这些信息是自愿的。但是，如果您不提供所要求的每一项信息，我们将无法完成您的调查，这将对您担任国家安全职位的资格、访问机密信息的资格或逻辑或物理访问产生不利影响。提供的信息必须真实准确，并尽您所知。我们根据您提供的任何信息时效性、严重性、与职位和职责的相关性以及与您所有其他信息的一致性对其进行评估。隐瞒、歪曲或伪造信息可能会影响您访问机密信息的资格、担任敏感职位的资格或您获得或保留联邦或合同就业的能力。此外，隐瞒、歪曲或伪造信息可能会影响您对联邦控制设施或信息系统的物理和逻辑访问的资格。隐瞒、歪曲或伪造信息也可能对您的就业前景和工作状况产生负面影响，其潜在后果包括但不限于被免职、禁止担任联邦职务、失去获取机密信息的资格或被起诉。
标准表格 86 - 国家安全调查问卷 - OPM
提供这些信息是自愿的。但是，如果您不提供所要求的每一项信息，我们将无法完成您的调查，这将对您担任国家安全职位的资格、访问机密信息的资格或逻辑或物理访问产生不利影响。提供的信息必须真实准确，并尽您所知。我们根据您提供的任何信息时效性、严重性、与职位和职责的相关性以及与您所有其他信息的一致性对其进行评估。隐瞒、歪曲或伪造信息可能会影响您访问机密信息的资格、担任敏感职位的资格或您获得或保留联邦或合同就业的能力。此外，隐瞒、歪曲或伪造信息可能会影响您对联邦控制设施或信息系统的物理和逻辑访问的资格。隐瞒、歪曲或伪造信息也可能对您的就业前景和工作状况产生负面影响，其潜在后果包括但不限于被免职、禁止担任联邦职务、失去获取机密信息的资格或被起诉。
![arXiv:2409.02509v1 [quant-ph] 2024 年 9 月 4 日](/simg/9\9e13219e1d5a20db0a7166df4e72db959a994113.webp)
arXiv:2409.02509v1 [quant-ph] 2024 年 9 月 4 日
分布式量子计算是在有限规模的量子处理器上进行大规模量子计算的一种实用方法。它可以通过飞行量子比特中的直接量子通道来实现。此外，预先建立的量子纠缠也可以充当具有局域操作和经典通道的量子通道。然而，纠缠伪造技术不需要量子通道和纠缠等量子关联，我们只需使用局域操作和经典通道就可以经典地伪造纠缠态。在本文中，我们展示了在两个量子处理器上实现非局域量子电路的方法，这些方法不需要任何量子关联，这是基于使用经典伪造的贝尔态进行隐形传态相当于量子态层析成像的事实。作为补偿，单次测量的开销会增加，并且需要几个辅助量子比特。我们的结果扩展了集成量子处理器的可能性。我们期望我们的方法能够补充分布式量子计算的工具箱，并促进量子计算规模的扩展。
“最好是计算机，否则我就是笨蛋”：对人类作为音频 Deepfake 检测器的大规模评估
音频深度伪造对我们日常交流中的信任构成了日益严重的威胁。为此，研究界开发了各种各样的检测技术，旨在防止此类攻击欺骗用户。不幸的是，这些防御措施的创建通常忽略了系统中最重要的元素——用户自己。因此，尚不清楚当前的机制是增强、阻碍还是仅仅与人类对深度伪造的分类相矛盾。在本文中，我们进行了首次大规模的深度伪造检测用户研究。我们招募了 1,200 多名用户，并向他们展示了来自三个被引用最多的深度伪造数据集的样本。然后，我们定量比较性能并定性进行主题分析，以激发和理解用户决策背后的原因以及与机器分类的差异。我们的结果表明，用户正确分类人类音频的比率明显高于机器学习模型，并且在进行分类时依赖语言特征和直觉。然而，用户也经常被对生成音频能力的先入之见所误导（例如，口音和背景声音代表人类）。最后，机器学习模型的缺陷在于
