相对于计算机断层扫描(CT),磁共振成像(MRI)的软组织对比增加使其成为决定放射治疗(RT)的合适成像方法。当将MRI扫描用于治疗计划时,剂量计算和基于X射线的患者位置仍然需要CT扫描。这增加了工作量,由于图像注册间模式的必要条件,因此导致了不必要的,并且需要不必要的辐射。即使仅使用MR图像是有利的,但必须使用一种估计伪CT(PCT)的方式来生成电子密度映射和患者参考图像。因此,本文带来了一个有效的深度学习模型,可以使用以下步骤从MRI图像中生成合成的CT; a)在收集了CT和MRI扫描图像的数据中,b)使用图像进行预处理,以避免使用诸如Outier Emplier Empliering,数据平滑和数据归一化的技术避免异常和噪声,C)使用原理组件分析(PCA)和回归方法进行特征提取和选择,DCN和DCN(DCN)(DCN)(dcn)(dcn)(dcn)(dc)。此外,我们为此模型评估了DC,SSIM,MAE和MSE等指标。但是,我们建议的模型的精度为95%。关键字
摘要 —本文介绍了一种由工作在亚阈值区域的串联 PMOS 器件组成的新策略和电路配置,用于实现极低频有源 RC 滤波器和生物放大器所需的超高值电阻器。根据应用不同,例如生物放大器中的信号带宽可能从几 mHz 到最高 10 kHz 不等。提出了三种不同的电阻结构来实现超高阻值。虽然提出的超高阻值伪电阻器的阻值在几 T Ω 的数量级,但它们占用的片上硅片面积很小,这是超低功耗可植入生物医学微系统中模拟前端电路设计的主要问题之一。此外,这些超高阻值电阻器导致使用小电容来产生非常小的截止频率。因此,实现电容所需的大面积也大大减少。所提出的电阻结构在宽输入电压范围(-0.5 V~+0.5 V)内变化很小,约为7%和12%,从而显著改善了生物放大器的总谐波失真和系统的模拟前端。在180nm CMOS工艺中设计的不同电路的仿真结果证明了所提出的超高阻值伪电阻的优势。
可靠、确定性地生产值得信赖的高质量单光子是离散变量光学量子技术的关键组成部分。对于基于单光子的完全纠错量子计算系统,估计需要光子源以超过 1 GHz 的速率产生可靠的光子流 (Vigliar 等人,2021)。光子复用是一种潜在的解决方案,其中低概率源与交换网络相结合,将成功的生产事件路由到输出,但需要极快的单光子切换和超低的损耗率。在本文中,我们研究了开关元件的具体属性,并提出了一种新设计,该设计利用了常见开关元件(例如导热垫)的一般单向属性。通过将多个开关引入基本的时间复用设备,我们可以在以更快的速率泵送的多路复用源中使用慢速开关元件。我们在多个错误通道下对这种设计进行建模,并表明预期性能现在受到集成光子芯片组内光波导的固有损耗率的限制。虽然开发的设计没有达到必要的 1 GHz 光子速率,但我们展示了当底层技术改进时可能变得有用的设计元素。
围绕人工智能(AI)及其不同含义的辩论似乎正在不断增长。本文旨在解构AI辩论的看似有问题的本质,揭示了有助于伪造问题的叙事的歧义和误解的层面。通过对现有文献,道德框架和公共话语的审查,本文确定了关键领域,在这些领域中,误解,夸张和夸张的恐惧已经超越了与AI开发和部署相关的真正关切。为了确定这些问题,我提出了三个基于Popper和Ayer的工作并根据我的需求调整的一般标准。随后的部分将AI问题分为本体论,方法论和逻辑语法问题,与Cackowski的类型一致。此外,我引入了“»标志,以区分行为描述与认知状态,旨在保持外部证据和内部代理状态之间的清晰度。我的结论非常简单:应对AI辩论进行彻底修订,作为学者,我们应该通过创建普遍的术语并同意它来定义AI底部的概念。这将使我们有机会为学者和受欢迎的公众合理和理解地进行辩论。
摘要。在卫星遥感应用中,增强了2级(L2)算法的精度,在很大程度上依赖于对紫外线(UV)(uv)的表面反射的准确估计(visible(vis)光谱。然而,L2算法与表面反射检索之间的相互依赖性构成了挑战,因此需要采取另一种方法。为了解决这个问题,许多卫星属性会产生兰伯特等效的反射性(LER)产品作为先验的表面反射数据。但是,这通常会导致这些数据低估。这项研究是使用半经验的双胎反射分布函数(BRDF)模型得出的背景表面反射(BSR)的适用性的第一个。这项研究将BRDF模型的应用在440 nm处的高光谱卫星数据进行了应用,旨在提供更现实的前段表面反射数据。在这项研究中,使用了地理环境监测光谱仪(GEMS)数据,对GEMS BSR和GEMS LER进行了比较分析显示,相对根平方误差(RRMSE)的精度有3%的相对根平方误差(RRMSE)的精度有所提高。此外,跨不同土地类型的时间序列分析表明,BSR比LER表现出更大的稳定性。为了进一步验证,使用地面真实数据将BSR与其他LER数据库进行了比较,从而产生
众所周知,对于几乎所有现代经典和量子加密任务来说,计算假设都是必需的。对经典隐身性的最小假设是单向函数(OWF)的存在。该假设已知与许多其他加密应用的存在相当,例如伪数编号生成,伪界函数,数字签名,对称键加密和承诺(请参阅,例如,参见[GOL01,GOL04])。量子设置呈现出截然不同的图片:已知各种量子原始图,足以构建密码学,但可能比单向功能弱。最近,Tomoyuki Morimae创造了Microcrypt一词,是Impagliazzo的五个世界[IMP95]的补充,是指此类量子原始素(及其加密应用)2。MicroCrypt的租户之一是伪兰态(PRS),首先由JI,Liu和Song [JLS18]引入。这是一个有效生成的量子状态{| ϕk⟩}k∈{0,1} n,因此很难在多个副本上区分(a)|的多个副本。 ϕ k⟩从家族中采样,(b)均匀(HAAR)随机量子状态。ji,liu和Song还提供了OWF的Black Box结构。许多加密应用是基于MicroCrypt假设而知道的。也许更令人惊讶的是,MicroCrypt还包含一些隐藏狂的任务,即安全的多方计算[MY22B,BCKM21,GLSV21]和Quantum Publicum public Keys [BGHD + 23]。Subsequent to [ JLS18 ], many other tenants of Microcrypt have been introduced, such as pseudorandom function-like states ( PRFS ) [ AGQY22 ], efficiently samplable statistically far-but-computationally-indistinguishable pairs of (mixed) quan- tum states ( EFI pairs) [ Yan22 , BCQ23 ], one-way state generators [ MY22b ]和伪兰态具有破坏证明[BBSS23]。到目前为止,所有主要微型晶体3的变体已被证明在微晶中,包括对称 - 关键加密,承诺(最近,也承诺对量子状态[GJMZ23]),PRGS,PRFS,PRFS,GALBLED CICUCTITS,GALBLED CICUCTITS,MESSAGE AUTHERTICATION代码和数字信号。引起惊喜的关键因素是不可思议的和鲁迪奇的单向功能(微型级)和公钥加密4和遗忘转移(Cryptomania)[IR89]之间的分离。新的结构规定了古典不可能,因为它们涉及量子状态,例如承诺和多方计算取决于量子通信,加密方案具有量子密文。这些量子原语的证据比微小的弱点弱来自Kretschmer的PRS和OWF S [KRE21]的量子甲骨文分离。分离的甲骨文由一个族{u n}n∈N组成,其中u n是指数列表的许多HAAR随机n -qubit nimaries {u k}k∈{0,1} n。相对于此甲骨文,有一个简单的prs结构:k∈{0,1} n,让| ϕ k⟩:= u k | 0 n⟩。请注意,如果我们只考虑UNINERIES U K在标准基础上的行动,即一组状态U K | x⟩对于x∈{0,1} n,因此,对于每个n,可以将kretschmer的甲骨文视为提供2 2 2 n“本质上是Haar随机”状态5。在另一项作品中,Bouland,Fefferman和Vazirani [BFV19]显示了6 a prs构造相对于一个家庭{u n}n∈N,其中u n =(u,u - - 1)对于HAAR Random
对于直接实现酉门的传统量子计算机来说,模拟描述非酉演化后量子系统真实相互作用的一般量子过程是一项挑战。我们分析了有前途的方法的复杂性,例如 Sz.-Nagy 膨胀和酉函数的线性组合,它们可以通过非酉算子的概率实现来模拟开放系统,这需要多次调用编码和状态准备预言机。我们提出了一种量子二酉分解 (TUD) 算法,使用量子奇异值变换算法将具有非零奇异值的 a 维算子 A 分解为 A = ( U 1 + U 2 ) / 2,避免了经典的昂贵的奇异值分解 (SVD),其时间开销为 O(d3)。这两个酉函数可以确定性地实现,因此每个酉函数只需要调用一次状态准备预言机。对编码预言机的调用也可以显著减少,但测量误差可以接受。由于TUD方法可以将非幺正算子实现为仅两个幺正算子,因此它在线性代数和量子机器学习中也有潜在的应用。
我们研究了最近引入的砖砌量子电路家族中量子信息的传播,该家族概括了对偶酉类。这些电路在时间上是酉的,而它们的空间动态仅在受限子空间中是酉的。首先,我们表明局部算子以光速传播,就像在对偶酉电路中一样,即蝴蝶速度取电路几何允许的最大值。然后,我们证明纠缠扩散仍然可以精确地表征为兼容初始状态家族(事实上,对于兼容对偶酉电路家族的扩展),并且渐近纠缠斜率再次与 Rényi 指数无关。然而,值得注意的是,我们发现纠缠速度通常小于 1。我们利用这些属性来找到纠缠膜线张力的闭式表达式。
在基于酉门的量子设备上实现非酉变换对于模拟各种物理问题(包括开放量子系统和次归一化量子态)至关重要。我们提出了一种基于膨胀的算法,使用仅具有一个辅助量子位的概率量子计算来模拟非酉运算。我们利用奇异值分解 (SVD) 将任何一般量子算子分解为两个酉算子和一个对角非酉算子的乘积,我们表明这可以通过 1 量子位膨胀空间中的对角酉算子来实现。虽然膨胀技术增加了计算中的量子位数,从而增加了门的复杂性,但我们的算法将膨胀空间中所需的操作限制为具有已知电路分解的对角酉算子。我们使用此算法在高保真度的量子设备上准备随机次归一化两级状态。此外,我们展示了在量子设备上计算的失相通道和振幅衰减通道中两级开放量子系统的精确非幺正动力学。当 SVD 可以轻松计算时,所提出的算法对于实现一般的非幺正运算最为有用,在嘈杂的中型量子计算时代,大多数运算符都是这种情况。
摘要:本文旨在全面研究脑机接口及其产生的更多科学发现。本综述的最终目标是对 BCI 系统进行广泛的研究,同时关注最近在 BCI 中使用的伪影去除技术或方法以及 BCI 的重要方面。在预处理中,伪影去除方法至关重要。此外,本综述强调了与 BCI 进步相关的适用性、实际挑战和成果。这有可能加速该领域的未来进步。这项关键评估考察了 BCI 技术的现状以及最近的进展。它还确定了各种 BCI 技术应用领域。这项详细的研究表明,虽然正在取得进展,但用户进步仍面临重大挑战。对 BCI 中的 EEG 伪影去除方法进行了比较,并讨论了它们在现实世界的 EEG-BCI 应用中的实用性。还根据综述结果和现有的伪影去除方法提出了该领域未来研究的一些方向和建议。