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CSC 311：机器学习简介 - 讲座1
•线性代数：向量操作，矩阵乘法/裁定量/痕迹/特征值）•微积分：部分导数/梯度。•概率：共同分布（高斯，指数，伯努利，多变量正常）；贝叶斯规则。•统计：期望，方差，协方差，中位数；最大似然。•数值优化：最大化功能，最小化功能，最大值，最小值；最大似然。
空气动力学百科全书 - 阿布尔
是谁做出了这些重要的发现，从而形成了我们今天所知的现代空气动力学？首先，我们要感谢丹尼尔·伯努利 (1700-1782)，他是艾萨克·牛顿的同时代人，也是伯努利的同事，莱昂哈德·欧拉 (1707-1783) 和乔治·凯莱爵士 (1773-1857) 被一些权威人士视为重于空气的飞行空气动力学之父。许多其他伟人也参与了空气动力学的发展，特别是在 20 世纪上半叶。这些名字可以归功于少数几个 - 比如阿道夫·布塞曼教授、尼古拉·尤可夫斯基、西奥多·冯·卡门、马丁·库塔、路德维希·普朗特、迪特里希·库赫曼博士和理查德·惠特科姆。这个名单并不完整，本书中还提到了其他几个名字；不过，我向那些没有被提及的人表示歉意，他们也为空气动力学做出了巨大贡献。这些早期研究大部分起源于欧洲大陆——瑞士、德国、俄罗斯和英国，其他国家也有少量研究。美国大型 NACA/NASA 研究中心始于 20 世纪，它们为空气动力学研究做出了巨大贡献，至今仍在做出贡献。
图形摘要
我们的目的是将离散事件模拟作为晶粒生长的细胞自动机模型的有效和数值准确的计算方法。为此，我们为两个知名模型开发了两个简单但相关的模拟器。我们的第一个模拟器实现了Raabe [1，2]以离散事件形式引入的概率细胞自动机。此细胞自动机以过渡概率模拟生长速率，如果计算以固定步骤进行，则构成伯努利过程。由于步长趋于零，因此此伯努利过程趋向于泊松过程。在此示例中，我们展示了离散事件模拟如何以其极限（即作为泊松过程）实现该模型，从而消除了Bernoulli近似中的数值错误。同时，我们在时间步进模型中演示了一个加速度，该模型随着时间阶梯式模型的缩小而增加。我们的第二次模拟是晶粒生长的偏心平方模型的离散事件实现[3，4]。通常会通过离散的时间模拟实现此模型，为此，必须选择时间步。一个大的时间步骤以增加错误的成本来改善执行时间，这表现为同时捕获事件的形式，这些事件不会发生在物理
梅努斯大学
奖项详情 ICARUS 气候研究中心很高兴地宣布，将为一名计划于 2025 年 9 月开始博士研究的学生提供博士奖学金。该博士项目是环境保护署 (EPA) 资助的 2025 年至 2029 年项目的一部分，旨在研究爱尔兰岛的事件归因。该奖学金将关注如何应用世界天气归因小组提出的成熟事件归因技术回顾性地研究过去十年爱尔兰历史上发生的极端气候事件。该奖学金将产生一系列回顾性分析，全面了解人类引起的气候变化如何改变近期极端事件发生的概率。该学生将与高级 PDRA Peter Thorne 教授（待任命）、ICARUS 的同事以及伦敦帝国理工学院的 WWA 小组一起工作。预计将有定期的短期全额资助的伦敦旅行，以确保持续的合作。学生将有机会为更广泛的目标做出贡献，包括近乎实时的爱尔兰和全球分析（后者由 WWA 主持）、社区参与以及沟通和推广。奖学金金额奖学金金额为每年 25,000 欧元，包含 4 年内的所有费用。期限奖学金将颁发 4 年的学习，但需通过令人满意的年度研究进展审查。预计开始日期为 2025 年 9 月。学生角色学生将领导对近期事件的分析，以回顾性地确定人类引起的气候变化的可能作用。他们将回顾过去十年爱尔兰岛的极端事件，从中选择一个有代表性的样本，并使用 WWA 小组的成熟技术领导他们的回顾性分析。申请人资格标准拥有相关一等或 2.1 荣誉学位的全日制研究生，或拥有相关硕士学位，均有资格申请。相关科目可能包括
利福昔明调节肠道菌群治疗非酒精性脂肪性肝病的研究进展
异常及其患病率每年增加。其发育与肠道微生物群的不平衡密切相关，诸如肠道肝轴的破坏，对睾丸屏障的损害以及内毒素血症在其发病机理中起关键作用。近年来，肠道菌群的调节已成为NAFLD治疗的热门话题。Rifaximin是一种口服施用的不可吸收抗生素，在改善肠道菌群，减少氧毒素和减少炎症因子方面已显示出潜力。虽然短期使用已显示出积极的影响，但长期使用的安全及其对有益细菌的影响仍需要进一步研究。future研究应着重于优化利福昔明治疗策略，以为NAFLD提供更有效的治疗选择。
人工智能应用生态系统展望
• 子结构分析 将技术的演进和平台的构建定位为服务的子结构。 参考路线图等，提取使用场景，考虑技术的演进。 商业模式的变化（关于平台的使用，是在影响分析部分提到的，而不是作为使用场景。
3.使用数据和人工智能时的注意事项
【案例一：人类基因组计划】1990年前后，美国 破译人类基因组不仅会对研究人员和医疗实践产生影响，而且会对每个人和整个社会产生影响。 （保护遗传信息=个人信息、防止基于遗传信息的歧视等）因此，不仅研究人员、医生、患者，而且更广泛意义上的社会也有必要讨论在何种程度上才是“可以接受的”。
飞机之间的安全距离和复杂性...
我们确定飞机之间的最小安全间距以及空中交通管制系统的复杂性。考虑到领先飞机在其尾流中留下的涡流，一架飞机的尾部和下一架飞机的机头之间的距离应至少为 5.5 公里或 3.4 英里。相邻飞机之间的最小间距（无论是侧面、上方还是下方）应至少为 730 米或 0.45 英里。这些距离是使用伯努利原理计算的，该原理指出，流体（例如空气）的速度增加时，其内部压力会降低。由于飞机的速度非常高，机翼周围的压力很低。与伯努利因子相关的压力变化施加在面对的表面区域上，导致将飞机推到一起的力；这种力量可能会改变飞机的飞行模式。最后，如果两架飞机相向而行，它们之间必须有足够的空间来执行规避动作。我们发现需要 12 秒；在正常飞行速度下，这相当于 2.9 公里或 1.8 英里。我们将空域扇区的复杂性定义为在给定时间段内发生冲突的概率。为了确定复杂性，我们假设扇区是长方体，飞机以平行或反平行方向飞行。我们计算一架飞机在另一架飞机之后过早进入扇区的概率，或者两架飞机以反平行方向进入同一航道的概率。
关于美国人工智能权利法案
• 它迅速传遍整个美国社会，并带来了巨大的利益。它有可能重新定义社会的每个部分并让每个人的生活变得更好。 另一方面，它被用来威胁美国人的权利（例如，限制机会或拒绝获取重要服务）。 ⇒ 当今民主面临的一个重大挑战。 这些后果非常严重，但并非不可避免。