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Ramakrushna Swain博士博士 - 硅技术研究所
•“加权伯格曼空间上的Toeplitz和Hankel操作员”，Ann。学院。rom。Sci。，ISSN 2066-6594，第1卷。 12，编号 1-2/2020。 •“加权伯格曼空间上的Fredholm Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，13（2021），178-194。 •“具有有界谐波符号的Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，14（2022），166-179。 •“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。Sci。，ISSN 2066-6594，第1卷。12，编号1-2/2020。 •“加权伯格曼空间上的Fredholm Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，13（2021），178-194。 •“具有有界谐波符号的Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，14（2022），166-179。 •“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。1-2/2020。•“加权伯格曼空间上的Fredholm Toeplitz操作员”，Ann。学院。rom。Sci。，Ser。数学。Appl。，13（2021），178-194。 •“具有有界谐波符号的Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，14（2022），166-179。 •“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。Appl。，13（2021），178-194。•“具有有界谐波符号的Toeplitz操作员”，Ann。学院。rom。Sci。，Ser。数学。Appl。，14（2022），166-179。 •“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。Appl。，14（2022），166-179。•“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。
拉曼研究所
拉曼研究所邀请个人申请实验量子通信领域的初级研究员 (JRF) 职位。我们鼓励有志于攻读博士学位的候选人申请。该项目将使候选人进入 RRI 博士课程，前提是候选人在入职六个月后举行的面试中表现出色。候选人必须拥有优秀且一致的学术记录以及物理学方面的核心能力和研究能力。RRI 的量子信息和计算 (QuIC) 实验室正在研究几种安全量子通信方法。由于算法突破和量子计算机的即将出现都对基于传统密钥分发的通信工具构成了巨大威胁，量子密钥分发被证明是提供信息理论上安全通信途径的唯一可用方法，在银行和国防等战略部门尤为重要。以下两个项目有开放的博士职位。其中之一是印度政府科技部量子科学技术计划下“长距离量子通信：中继器和中继技术”的雄心勃勃的项目 (http://210.212.36.85/quest/People/urbasi.html)。该项目涉及与 Arun Pati 教授、Ujjwal Sen 教授和 Aditi Sen De 教授 (HRI) 的合作。第二个项目是一个大型项目，即与印度空间研究组织 (ISRO) 的 UR Rao 卫星中心 (URSC) 合作进行的卫星技术量子实验 (QuEST) [http://www.rri.res.in/quic/landing_QKD.php]。该项目旨在利用卫星开发量子通信技术。通过这个项目，RRI 将在 URSC 的支持下开发新的量子密钥分发工具，其中也将涉及基于卫星的技术。我们目前正在研究所的 QuIC 实验室、光与物质物理组寻找两名初级研究员 (JRF)。候选人最初将以 JRF 的身份受聘一年。如果候选人表现出出色的研究敏锐度，PI 将推荐他/她参加博士入学面试（入职后六个月至一年内）。面试成功后，候选人将进入 RRI 博士项目，继续与 PI 一起进行研究，攻读博士学位。通过国家资格考试 - CSIR-UGC NET 的候选人，包括讲师资格、GATE 或由中央政府部门及其机构和机构（如 DST、DBT、DAE、DOS、DRDO、MHRD、ICAR、ICMR、IIT、IISc、IISER 等）举办的国家资格考试，符合该职位的资格。
神经退行性疾病中的自噬和凋亡功能障碍
加拿大温尼伯大学曼尼托巴大学人类解剖学和细胞科学系B曼尼托巴省儿童健康研究所，曼尼托巴省大学生理学系，加拿大温尼伯大学C.圣博尼法斯研究中心，曼尼托巴省大学曼尼塔比大学，温尼伯大学，温尼伯大学，温尼伯大学，温尼伯，温尼伯，加拿大医学院，医学院，医学院。 Internal Medicine, University of Manitoba, Winnipeg, Canada f Department of Clinical and Experimental Medicine (IKE), Integrative Regenerative Medicine Center (IGEN), Division of Cell Biology, Linkoping University, Linkoping, Sweden g INSERM U845, Research Center ‘‘Growth & Signaling'' Paris Descartes University Medical School, France h Department of Biology, Faculty of Sciences, Tunis University, Tunis, Tunisia i Young研究人员俱乐部，阿尔达比尔分公司，伊斯兰阿扎德大学，阿尔达比尔，伊朗J临床生物化学系，扎希丹医学科学大学医学院，扎赫丹，伊朗K细胞和分子生物学研究中心，扎赫丹医学科学大学，伊朗医学科学大学，伊朗医学院，伊朗医学院，医院，医院，医院，医院，医院研究所。
雨树发酵（萨曼萨曼）种子粉...
摘要。Anwar A，Zainuddin，Djawad Mi，AslamyahS.2023。使用混合微生物提高其营养质量的雨树（萨曼萨曼）粉粉的发酵。生物多样性24：5863-5872。雨树（萨曼萨曼）种子粉是蛋白质的来源；然而，由于存在抗营养剂，例如单宁蛋白作为蛋白质抑制剂，高粗纤维含量，溶解的蛋白质以及干燥和有机物的消化率低。使用混合微生物发酵可能会增强雨树粉的营养价值。这项研究旨在提高营养质量，并在体外使用混合微生物在体外使用混合微生物来减少雨树粉中的抗营养因素。这项研究中使用的微生物包括芽孢杆菌，酿酒酵母和根茎sp。这项研究是使用完全随机设计的阶乘设计的，即使用两个因素，即3剂混合微生物（0、1.5、3和4.5 ml/100 g雨树籽粉）和3个不同的孵育时间（42、72和96小时）。微生物剂量和孵育时间之间存在显着相互作用。The treatment of 4.5 mL of mixed microbes/100 g rain tree seed meal and a 72 hours incubation time reduced substantially crude fiber content (59.60%) and crude fat (73.20%), coupled with an increase in crude protein content (11.62%), NFE (6.52%), dry matter digestibility (DMD) (36.78%), organic matter digestibility (OMD) （50.42％）和溶解的蛋白质含量（20.27％）。单宁含量在处理4.5 ml混合微生物/100g雨树粉时显着降低（37.72％），孵育时间为96小时。这些发现表明，经受发酵72小时或更长时间的雨树粉可改善营养质量，DMD和OMD。
艾萨克·费伯上校
艾萨克·J·费伯上校，博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任，该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距，以增强作战人员的能力，维护和平，并在必要时争取胜利。AI2C 成立后，将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划，同步关键开发工作，并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任，该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品，以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作，负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略，该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外，他还提供数据科学和 AI 专业知识，以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级，从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外，他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一，Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家，负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面，并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前，他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家，领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵，曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授，以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师，他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位，在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
