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World File Search System估值
能源和基础设施行业的季度估值更新 2024 年第四季度更新并重点关注基础设施估值的倍数
• 本季度，上市可再生能源基金的股价呈下跌趋势，资产净值也下降，但幅度较小。因此，在此期间，资产净值的折价幅度有所扩大。 • 近期股价下跌是由多种因素推动的：持续的地缘政治问题；电网和供应链问题；以及项目管道的延迟。美国总统大选结果也影响了该行业的情绪。 • 然而，与基础设施行业类似，资产估值要稳定得多，报告的资产净值继续受到交易活动的支撑，一些基金以高于其账面价值的价格处置资产。例如：NESF 报告称，它以 14% 的溢价出售了 35 兆瓦的运营无补贴太阳能资产，并以 21.5% 的溢价出售了 50 兆瓦的运营无补贴太阳能资产。 • 因此，收益公司倾向于保持报告的折现率稳定。报告的加权平均折现率在过去 12 个月中几乎没有变化。
按照 AS15 / IAS 19 进行精算估值的折扣率...
在对员工福利计划（例如退休金、养老金、带薪休假等）进行精算估值时使用的折现率是根据资产负债表日政府债券的市场收益率确定的。Ind AS19 第 83 段规定如下：“用于折现离职后福利义务（包括有资金和无资金的）的折现率应参考报告期末政府债券的市场收益率确定。” 这意味着这些估值本质上是按市价计价 (MTM) 估值，如果政府债券的标的收益率波动，则可能导致负债估值波动。从下图可以看出，与 2023 年 3 月底的收益率相比，截至 2024 年 3 月底的政府债券收益率较低，尤其是未偿还期限较长的债券，这可能导致更高的员工福利负债（并因此增加费用）。
能源存储、分布式能源和微电网项目估值
类型 技术 缩写 TRL 混凝土热能存储 CTES 4 电热能存储 ETES 3 重力能存储 GES 6 液态空气能存储 LAES 6 锂离子电池存储 Li-Ion 9
该计划的DB部分的估值投资策略（VIS）
什么是估值投资策略（VIS）？受托人的广泛投资策略被视为三个关键组成部分的理论但可投资的资产分配：增长资产，信贷资产和责任对冲。责任对冲是通过自给自足的利率和通货膨胀对冲比率表示的。增长资产由股票和财产组成；信贷资产由公司和新兴市场债券组成；责任对冲比率包括GILT和其他固定收益资产的利率和通货膨胀率，包括责任驱动的投资。这种理论资产分配是我们所说的估值投资策略（VIS）。VIS是根据最近的精算估值制定的投资策略。它将不时调整，以保持与受托人风险胃口的一致性，并平衡数据库部分的收益和风险承受能力的目标。除了支持估值的结果外，VIS还馈送了计划的财务管理计划（FMP），并用于通过监视和行动框架来监视对估值预测的进度。VIS并未定义USSIM可能投资的实际资产；这是一种假设的投资策略，预计将以可接受的风险水平提供估值基础的适当长期回报。实际实施的投资组合可能与VIS（在受托人设定的限制内）有所不同，因为USSIM在金融市场上发现了使用其酌处权增加价值并提高风险调整后的回报的机会。USSIM是受托人就已实施的投资组合设定的风险和回报目标，这些投资组合涉及与VIS相关的风险水平和预期收益。
GASB声明编号74/75估值报告
服务费用551,863美元$ 530,964 $利息725,635 672,136预期的投资收益（159,976）（144,933）（144,933）捐款 - 员工 - 行政费用223 246其他（150）（150）（150）（176）（150）（176）益处的变化 - 次数 - 识别（0）的（0）（3.0）（3.0）（3）。 （988,884）预期和实际经验之间的差异（436,287）（355,232）预期和实际投资收益之间的差异（9,249）7,351 OPEB费用（372,606）$（278,528）$（278,528）
车辆估值的混合策略 - UON数字存储库
肯尼亚的车辆数量每年以12％的速度增长，截至2018年，国家注册舰队为400万。所有这些车辆都必须定期估值，原因是多种原因不限于保险，转售，租赁和会计。因此，重要的是要有一个易于使用，可靠，易于使用的系统，该系统可以确定车辆的价值，并给出有关该车辆的某些特性。从不同估值师获得的相同车辆获得的值的变化暴露了当代汽车估值系统中的违规行为。在需要快速汽车估值服务时，缺乏一致，准确且随时可用的工具来执行所需的估值，因为获得估值的汽车的主要方法是与有执照的评估公司或保险代理商的专家联系。现有的汽车估值机制主要依靠专家意见和使用公式来计算二手车的复合年度折旧，该折旧是从0英里处的价格中减去的，多年来根据通货膨胀进行了调整。已经尝试通过使用机器学习来自动化车辆估值，这产生了令人鼓舞的结果。已采用多元回归分析来确定对车辆值最大的车辆性质，并预测不同参数的给定值。这种方法也已成功地用于其他领域，以估计土地和FMCG等资产。在这项研究中，采用多代理系统体系结构封装了三个用于车辆价值预测的回归模型，以及一种自然语言处理模型，以从非结构化文本中从车辆描述中提取车辆功能。构建和培训了这三个模型以生成预测，每个模型都利用了基于SVM的回归和神经网络（ANN）在WEKA中的实现，或者在WEKA中实现了，或WekadeEplearning 4J版本3.8.5提供的深度学习回归。最佳性能模型为车辆估值提供了可靠的选择，其相对平均误差为11％，仅在可能的200,000条记录中接受了1000行数据的培训，因此被用于功能原型的设计。鉴于这项研究的时间，预算和计算资源限制，在给定时间，数据和计算能力的情况下，提高预测模型的性能有很大的潜力。
使用COS方法的电力存储合同的估值
减少温室气体的主要选择之一是使用可再生能源[28]，例如风能和太阳能。这些能源的当前，高度可变的输出在保持需求和供应之间的平衡以及确保可靠且稳定的电力网络之间构成了巨大挑战[34]。在所有高度可变输出的解决方案[22]中，电力存储被公认为具有有希望的电势的解决方案[7]。有许多针对大型电力存储系统的不同技术，每种技术都有其自己的技术特征（请参阅[34]，[27]，[38]）。此外，还开发了可用于电力存储的新技术和概念（例如汽车作为发电厂[31]，[37]）。从财务的角度来看，电力储存的快速进步也越来越有趣，即，当供应量大量供应（因此价格低廉）并在需求很高（因此高价）时销售。已经彻底研究了业务经济后果，利用性分析，技术发展和电力储藏的应用，[40]，[32]，[21]，[8]，[13]，[13]，[12]，[7]。在本文中，定量研究是通过在电力市场上交易来存储电能合同的估值。我们考虑了电力存储的物理局限性和电网的运行限制，同时允许通过动态定价算法对合同进行估算。在电力市场自由化之前，价格易流是最小的，并且经常受到监管。如今，电力和电衍生物（例如前向和期权）进行了非处方（OTC）或电力交换（例如APX组，NORD池AS，Nymex）。电价与其他商品的行为不同，因为电力尚无法大规模存储（技术进步可能会改变这一点），从而导致
泵送存储在容量扩展计划中的估值
摘要 - 根据南非综合资源计划的考量将需要更灵活的生成来整合增加可变的可再生能源发电，这将由燃气轮机和电池提供。需要进行更多的研究，以验证可再生能源，燃气/柴油和电池组合是否将提供目前从基本负载站获得的能源安全。可能需要补充反应能力和额外的惯性，以确保系统稳定性，并增加高比例的非同步PV和风发电机。抽水存储可以减轻此问题，因为它是具有快速倾斜能力，存储能量和系统惯性的另一种灵活产生形式，可为网格提供安全性和稳定性。本文研究了为什么未来的计划中不包括抽水存储（PS），并在当前的长期能源计划模型中突出了PS建模的潜在问题。本文调查了PS在南非电网上的服务和贡献，并建议将辅助服务费用包括在建模方法中。本文进一步强调了技术成本的不确定性及其影响通过敏感性分析，使用水平的能量曲线成本进行抽水储存，燃气轮机和电池。正确评估了该技术提供的泵存储和辅助服务对于在长期能源计划模型中准确建模技术至关重要。
新冠疫情和重大经济不确定性下的估值
COVID-19 疫情以不同的方式影响了我们的生活。这场多面性的危机导致了宏观经济普遍存在不确定性，全球金融市场也出现了大幅波动。过去几个月，随着各经济体实施封锁措施、供应链中断以及许多企业受到根本性影响，全球股市经历了大幅波动。消费者支出模式、供应链以及企业如何吸引客户最终会出现哪些长期变化仍有待观察。