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World File Search System估计
估计直接和溢出疫苗的有效性，并在测试阴性设计下进行部分干扰
y i j = p vi∈V（n i）y ∗ ij（v i）i（v i = v i）; （2）条件交换性：对于f 0，y ∗ i（v i）y v i | c i，n i用于所有vi∈V（n i）; （3）
X-ippgnet：一种基于深度可分离卷积的新颖的一阶段深度学习结构，用于基于视频的脉冲率估计
脉搏率（PR）是评估一个人健康的最重要标记之一。随着对长期健康监测的需求不断增长，使用成像光电学（IPPG）对非接触式PR估计的关注非常关注。这种非侵入性技术基于肤色细微变化的分析。尽管可以改善IPPG，但现有算法容易受到较不受约束的场景（即头部移动，面部表情和环境条件）。在本文中，我们提出了一个新颖的端到端时空网络，即X-ippgnet，直接从面部视频记录中直接进行瞬时PR估计。不像大多数现有系统一样，我们的模型从头开始学习IPPG概念，而无需结合任何先验知识或通过提取血液体积脉冲信号的提取。受Xception网络体系结构的启发，颜色通道解耦用于学习其他照相学信息信息，并概念地降低计算成本和内存重新质量。此外，X-ippGnet可以从短时间窗口（2秒）中预测脉搏率，该脉冲率具有较高且明显的脉搏率的优点。实验结果揭示了在所有条件下的高性能，包括头部运动，面部表情和肤色。我们的AP-PRACH明显优于三个基准数据集上的所有当前最新方法：MMSE-HR（MAE = 4。10; RMSE = 5。32; r = 0。85），ubfc-rppg（Mae = 4。99; RMSE = 6。26; r = 0。67），mahnob-hci（Mae = 3。17; RMSE = 3。93; r = 0。88）。
使用异质治疗效果估计为个性化处理效果随机临床试验：方法论审查和基准测试
大数据和（深度）机器学习一直是数字医学中雄心勃勃的工具，但这些工具主要关注关联。对医学的干预是关于因果影响的。假设所有种群的效果大小相同，长期以来一直将平均治疗效应作为因果效应的量度。 但是，似乎没有“一定大小的所有”治疗方法在某些复杂疾病中起作用。 治疗效果可能因患者而异。 估计异质治疗效果（HTE）可能会对发展个性化治疗产生很大影响。 近年来出现了许多用于估算HTE的高级机器学习模型，但是对现实世界中医疗保健领域的翻译研究有限。 为了填补空白，我们审查并比较了最近的11种HTE估计方法，包括元学习者，代表性学习模型和基于树的模型。 我们根据全国医疗保健索赔数据进行了全面的基准实验，并将其应用于阿尔茨海默氏病药物重新使用。 我们在HETE估算领域的HTE估计分析中提供了一些挑战和机遇，以缩小创新的HTE模型与部署之间的差距，以解决现实世界中的医疗保健问题。长期以来一直将平均治疗效应作为因果效应的量度。但是，似乎没有“一定大小的所有”治疗方法在某些复杂疾病中起作用。治疗效果可能因患者而异。估计异质治疗效果（HTE）可能会对发展个性化治疗产生很大影响。近年来出现了许多用于估算HTE的高级机器学习模型，但是对现实世界中医疗保健领域的翻译研究有限。为了填补空白，我们审查并比较了最近的11种HTE估计方法，包括元学习者，代表性学习模型和基于树的模型。我们根据全国医疗保健索赔数据进行了全面的基准实验，并将其应用于阿尔茨海默氏病药物重新使用。我们在HETE估算领域的HTE估计分析中提供了一些挑战和机遇，以缩小创新的HTE模型与部署之间的差距，以解决现实世界中的医疗保健问题。
与变压器的全球和本地功能通信进行3D人姿势估计
最近，时空变压器结构已被广泛应用于3D人类姿势估计的问题，从而实现了最新的性能。这些方法中的许多方法都将单个框架中的单个关节视为令牌，并且在同一框架或相同轨迹的令牌上施加注意力。尽管这种结构可有效地计算单个关节之间的相关性，但它过于限制，因为诸如帧或轨迹之类的全局特征无法很好地传达。在本文中，我们建议Galformer解决此问题。Galformer由局部和全局变压器块组成，前者基于关节令牌，如先前的方法一样，而后者，即全局混合变压器，将所有关节混合在特定框架范围内的所有关节，以实施特征交换的电感偏见。在提出的方法中交替重复这两个变压器块，以计算关节，形状和轨迹之间的相关性。实验表明，与人类36M，MPI-INF-3DHP和HUMANEVA数据集的现有方法相比，我们的方法具有优越或至少具有竞争性能。
估计与从大麻茎中恢复DNA有关的偏差，以进行微生物群落研究
摘要工业大麻植物大麻是纺织品和生物复合材料应用的植物纤维的来源。收获后，植物的茎被布置在地面上，并由自然存在于土壤和茎上的微生物（细菌和真菌）定植。通过产生降解植物壁聚合物的水解酶，将纤维束结合在一起的自然水泥被去除，从而促进其解离（递减过程），这是生产高性能纤维所必需的。要研究屈曲微生物群落的时间动力学（密度水平，多样性和结构），必须从茎中提取基因组DNA的可靠方案。然而，尽管对最终结果的重要性至关重要，但对核酸提取的方法学方面的关注很少。选择了三个方案并测试了三个方案：商业套件（用于土壤的FastDNA™自旋套件），GNS-GII程序和Genosol平台的自定义程序。在土壤和两种不同的大麻茎上进行了比较分析。通过评估提取的DNA的数量和质量以及细菌和真菌种群的丰度和分类法来衡量每种方法的效率。与其他两个方案相比，Genosol方案在基因组DNA的数量和质量方面提供了有趣的产量。然而，两种提取程序（FastDNA™旋转试剂盒和Genosol方案）之间微生物多样性中没有观察到重大差异。基于这些结果，FastDNA™自旋试剂盒或Genosol程序似乎适用于研究重度过程的细菌和真菌群落。应注意的是，这项工作已经证明了评估与大麻茎中DNA恢复相关的偏见的重要性。
生产力闪光估计和概述，英国
PAYE RTI数据计数计数的个人，这些个人是由至少一个雇主通过PAYE付款的个人。那些在PAYE计划上有两个工作的人只会被视为一名工人。在PAYE计划之外有主要工作的任何个人和PAYE计划中的第二项工作都将被归类为PAYE计划中的主要工作。鉴于LFS中自雇的定义，其主要收入来源是“自我就业”并且其二级收入来自“就业”的人，将被LFS和RTI的雇员算作自雇人士。应注意的是，该双重计数尚未进行调整。
具有定量估计的ODE溶液的概率表示
本文考虑了通过随机树的产生来考虑普通差异方程式（ODES）解决方案的概率表示。我们在方程系数上介绍了足够的条件，以确保在此表示中使用的随机树的功能的集成性和统一性，并对其爆炸时间产生定量估计。这些条件依赖于控制随机树生长的标记分支过程的分析，其中标记可以解释为种群遗传学模型中的突变类型。我们还展示了分支过程爆炸是如何连接到ODE解决方案的存在和独特性的。
地中海的生物多样性：估计，模式和威胁
marta coll 1,2 *，Chiara Piroddi 3，Jeroen Steenbeek 3，Kristin Kaschner 4，Frida Ben Rais Lasram 5.6，Jacopo Aguzzi 1，Enric Ballesteros 7，Carlo Nike Bianchi 8 Bella S. Galil 14，Josep M. Gasol 1，Ruthy Gertwagen 15，Joa〜o Gil 7，Franctmbios Guilhaumon 5，Kathleen Kesner-Reyes 16，Miltiadis-Spyridon Kitsos 10，Athanasios Koukouras 10，Nikolaos Chandelier 16 Cuadra 18，Heike K. Lotze 2，Daniel Martin 7，David Mouillot 5，Daniel Oro 19，Sasˇa Raicevich 20，Josephine Rius-Barile 16，Jose Ignacio Saiz-Salinas 21，Carles San Vicente 22，San Vicente 22，Samuel Somot 23，Samel'Samuel Somot 23，Jose'Templad 24，Xavier Tron 7，Xavier Tron 7，dimiitriis vaff vicer vaff vacker vaf vicer vack vact vaff vicer vaf facker vaf vicer vaf vack vaf vaff vicer。 Villanueva 1，Eleni Vaultsiadou 10
亚特兰大Fed GDPnow估计2025：Q1
Net exports CIPI 30-Jan Latest BEA estimate for 24:Q3 3.1 2.48 0.54 0.17 -0.16 -0.18 0.86 -0.43 -0.22 30-Jan Latest BEA estimate for 24:Q4 2.3 2.82 -0.42 0.15 -0.03 0.21 0.42 0.04 -0.93 31-Jan Initial GDPNow 25:Q1 forecast 2.9 2.05 0.20 0.31 -0.12 0.09 0.36 -0.37 0.37 3 -FEB ISM MANUF。索引，约束。支出3.9 2.78 0.28 0.31 -0.01 0.12 0.12 0.36 -0.41 0.44 4 -FEB M3-2制造，汽车销售3.0 2.0 2.13 0.14 0.14 0.31 -0.10 0.10 0.36 0.36 -0.39 -0.39 0.43 0.43 5 -FEB国际贸易，ISM Service，ISM Service，ISM Service，ISM Service，ISM Service 2.9 2.02 0.12 0.12 0.431.431.44.44.44.44.44.44.44.44.44.44.44. bess 7-FEB批发贸易，EMP。Situation 2.9 1.93 0.12 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.58 12-Feb CPI, Monthly Treasury Statement 2.9 1.92 0.11 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.58 13-Feb Producer Price Index 2.9 1.92 0.11 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.59
可能性的预处理神经后验估计
功能输入（128，256，3）输入32 rb-kn-1（64，128，8）relu致密32 relu rb-kn-2（32，64，16）relu致密128 relu-kn-3（16，32，32，32，32，32）rela store 2048 Relu Conteate（16，16，32，32，96）relu un ress ress ress ress ress ress res luny luu luue luu distrue 4911152重塑（16，32，96）relu致密2048 Relu rb-kn-3（32，64，32）relu致密128 relu rb-kn-2（64，128，16）relu致密32 relu rb-kn-1（128，256，8）relu concite 32 liar concite 32 liar convite 32 liar convite line line