资料来源:幸福感和基本需求调查,2020 年 12 月。注:HMO 是健康维护组织。“其他成年人”是指不属于移民家庭的成年人。“其他地方”是指以下常见的护理来源:医院急诊室、医院门诊部、紧急护理诊所、零售店诊所和其他未指定的地方。对于未报告是否有常规护理来源或常规护理来源类型的成年人,未显示估计值。估计值不包括不会说英语或西班牙语的成年人,因为调查仅以这些语言进行。*/**/*** 使用双尾检验,估计值与移民家庭成年人的估计值在 0.10/0.05/0.01 水平上存在显着差异。
样本受访者经过加权,以代表同一层内非抽样企业的数量。由于收到的零回报很多,因此使用两阶段过程结合单侧 Winsorisation(一种限制极值的平均方法)来计算估计值,以提高结果质量。标准误差的计算假设总体总数的估计量是独立随机变量的乘积。此计算考虑了非零 LCREE 活动比例估计值的可变性以及假设所有非零响应的总体总数估计值的可变性。
该研究得出了 27 种电力和 10 种天然气住宅终端用途的能源消耗估计值以及家庭电器饱和度。这些消耗估计值是使用条件需求分析得出的,这种方法应用统计方法将调查数据、家庭能源消耗数据和天气信息结合起来,以计算每台电器的平均年消耗估计值。2009 年 RASS 得出了 24,464 个单独计量家庭和 1,257 个主计量家庭的终端使用饱和度。调查和条件需求分析结果经过加权,以提供代表参与公用事业的人口水平估计值,从而可以跨公用事业服务区域、预测气候区和其他感兴趣的变量进行比较 - 住宅类型、住宅年龄组和收入。
资料来源:马里兰州审计长、税收估算局注:1 此行包括 2020 年 3 月估计的实际普通基金金额,当时新冠疫情正在蔓延 2 下表包括该财年估计值相对于新冠疫情前估计值的变化 3 这是一个非官方预测,旨在对潜在影响进行粗略估计 4 2020 财年仅比官方估计值高出 1.44 亿美元
本评论评估了三种微观和三种宏观估计方法,以确定在估计未观测/影子经济规模时是否存在不切实际的差异。虽然一些宏观 MIMIC 估计值高于使用统计差异法的估计值,但在调整重复计算后,MIMIC 方法提供的结果相似。宏观方法通常不仅涵盖典型的影子经济活动,还包括志愿工作、DIY 活动和传统犯罪活动;从本质上讲,宏观方法的估计值会比微观方法更高、更准确。但是,如果进行某些调整,使用 MIMIC 方法估计的影子经济规模将接近微观调查方法显示的影子经济规模。因此,必须重新考虑宏观方法估计值过高和依赖不切实际的假设的说法。
该研究得出了 28 种电力和 9 种天然气住宅终端用途的能源消耗估计值以及家庭电器饱和度。该团队使用条件需求分析制定了这些消费估计值,这种方法应用统计方法结合调查回复、家庭能源消费数据和天气信息来计算每台电器的平均年消费估计值。2019 年住宅电器饱和度研究得出了 39,682 个单独计量家庭和 303 个主计量家庭的终端使用饱和度。该团队对调查和条件需求分析结果进行了加权,以提供人口水平的估计值,代表参与公用事业的公用事业,允许跨公用事业服务区域进行比较、预测气候区和其他感兴趣的变量,包括住宅类型、住宅年龄组和收入。
所有基于人口样本的估计值都具有一定程度的不确定性,在数值上表示为标准误差(SE)或一个百分比采样误差。标准误差通常用于构建置信区间(CI),将其非正式地解释为真实总体价值以定义的概率驻留的值范围。估计值±1 SE所包含的值范围约为68%的置信区间;同样,估计值±2 SE代表95%的置信度,估计值±3 SE代表99%的置信区间。例如,如果人口估计为1000棵树,有100棵树,则真正人口价值在900到1,100之间的可能性为68%;真正的人口总数为95%的概率在800至1,200棵树之间;和99%的概率真实人口总数为700至1,300(图s1)。SE越小,间隔将达到给定的信心水平越窄。
我们用数值方法研究了 1 + 1 维 Haar 随机量子电路的测量驱动量子相变。通过分析三部分互信息,我们可以精确估计临界测量率 pc = 0.17(1)。我们提取了相关体积临界指数的估计值,这些估计值与渗透的值以及稳定器电路的值一致,但与之前对 Haar 随机情况的估计值不同。我们对表面序参量指数的估计似乎与稳定器电路或渗透的估计值不同,但我们不能明确排除这三种情况下所有指数都匹配的情况。此外,在 Haar 情况下,纠缠熵 S n 的前因子强烈依赖于 R´enyi 指数 n;对于稳定器电路和渗透,这种依赖性不存在。稳定器电路的结果用于指导我们的研究并识别具有弱有限尺寸效应的措施。我们讨论了我们的数值估计如何限制过渡理论。
注:估计值基于雇主公司的数据。估计值差异可能归因于抽样或非抽样误差,而不是潜在的经济条件。在根据所示估计值和比较得出结论时应谨慎行事。有关调查方法的信息,包括抽样误差(例如标准误差和相对标准误差)和非抽样误差,可参见。人口普查局已审查此数据产品是否存在未经授权披露机密信息的情况,并已批准所采用的披露避免措施(批准编号:CBDBR-FY22-063)。资料来源:美国人口普查局,2020 年制造业年度调查,。
密歇根行为风险因素调查 (MiBRFS) 是一项针对密歇根州 18 岁及以上成年人的年度全州电话调查,由美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的人口健康监测处 (PHSB)、密歇根州立大学公共政策和社会研究所 (IPPSR) 和密歇根州卫生与公众服务部 (MDHHS) 共同开展。密歇根行为风险因素监测系统 (MiBRFSS) 数据为 CDC 行为风险因素监测系统 (BRFSS) 提供数据,该系统在每个州、哥伦比亚特区和几个美国领土内开展。2021 年,MiBRFS 收集了固定电话和手机受访者的数据。固定电话号码样本是使用列表辅助、随机拨号方法选择的,并根据电话银行密度以及电话号码是否在目录中进行不成比例的分层。手机号码样本是从专用蜂窝电话银行中随机选择的,并根据区号和交换机进行排序。 2021 年使用了一种称为迭代比例拟合或倾斜的加权方法,以便整合手机数据并提高基于 MiBRFS 数据的流行率估计的准确性。基于此加权方法的估计值经过加权以调整选择概率和倾斜调整因子,该调整因子根据电话来源(座机或手机)、详细种族/民族、教育水平、婚姻状况、按性别划分的年龄、按种族/民族划分的性别、按种族/民族划分的年龄以及租客/业主身份对密歇根州成年人口的分布进行调整。由于 2011 年实施的 BRFSS 方法变更,本报告中提供的 2021 年 MiBRFS 估计值应仅与 2011-2020 年的估计值进行比较,而不能与 2011 年之前的估计值进行比较。由于 2017 年在水果和蔬菜模块中实施的 BRFSS 方法变更,本模块的估计值不应与前几年进行比较。患病率估计值和非对称 95% 置信区间 (95% CI) 是使用 SAS-Callable SUDAAN(版本 11.0.3)计算的,该程序是一种统计计算程序,用于分析多阶段抽样调查的数据。1 如果来自不同亚群或调查年份的两个估计值的 95% CI 不重叠,则认为它们在统计上存在差异。除非另有说明,回答“不知道”或拒绝回答的受访者不包括在估计值的计算中。为了进行比较,所有 50 个州和哥伦比亚特区的中位数估计值被用作全国估计值。除了本报告外,MiBRFSS 每年还会发布几份其他出版物。这些出版物提供了密歇根州成年人的州级健康状况估计值以及人口统计和地理亚群的估计值。MiBRFSS 监测简报也每季度发布一次,重点介绍来自 MiBRFSS 的新专题数据,包括来自 MiBRFSS 州添加问题的数据。所有这些出版物都可以在 MiBRFSS 网站 (www.michigan.gov/brfs) 上找到。2021 年 MiBRFS 的样本结果 2021 年 MiBRFS 的总样本量为 9,425(固定电话 = 2,533;手机 = 6,892)。2021 年 MiBRFS 固定电话部分的回复率为 49.1%,而调查手机部分的回复率为 47.5%。2021 年 MiBRFS 的总体加权回复率(固定电话和手机合并)为 48.0%。 2021 年美国总体加权平均回应率为 44.0%。2