XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System估计方法
来自人工智能专利和文献计量数据的全球证据
在本文中，我们分析了人工智能 (AI) 领域的技术创新与生产力之间的关系。我们将最近发布的与 AI 相关的专利和出版物数据嵌入到增强的生产力增长模型中，我们对 OECD 国家进行了估算，并与包括非 OECD 国家的扩展样本进行了比较。我们的工具变量估计考虑了 AI 的内生性，为现代生产力悖论提供了证据。我们表明，AI 技术的发展仍然是一种小众创新现象，在官方记录的生产力增长过程中的作用微不足道。这一普遍结果，即AI 与宏观经济生产力增长之间缺乏强有力的关系，对国家样本的变化、我们量化劳动生产率和技术（包括 AI 存量）的方式、经验模型（控制变量）的规范和估计方法的变化都很稳健。
生物技术 CIP 循环开发：案例研究示例...
第一个问题将以一般的方式解决，即描述可应用于任何使用自动化 CIP 循环的生物技术制造设施的案例研究示例。第二个问题无法完全回答。如何量化在 CIP CD 期间解决的问题对项目的成本节省，否则这些问题将在验证批次期间或设施生命周期的某个时间点遇到？最好的方法可能是分析两个类似的项目，一个包括 CIP CD 程序，另一个没有，并以某种方式量化由清洁问题引起的项目和产品生命周期成本。这种分析超出了本文的范围，因此将使用“数量级”估计方法。然而，制造改进项目的好处对一些大型制药公司来说已经变得如此明显，以至于他们制定了一项政策：
基于信道可靠性估计的极化码穿孔方案
由Arikan提出的极性码编译码算法复杂度低，对于给定的码长具有优异的性能，自提出以来就受到了广泛的关注和欢迎。穿孔极化码的构造使得编码更加灵活，适用于更加多样化的场景。本文提出了一种改进的极性码穿孔方案，在传统穿孔极化码的限制下，基于信道可靠性估计方法计算各个极化子信道的误码概率，对可靠性较低的极化子信道进行穿孔。此外，为了获得更好的译码性能，该方案将穿孔比特的初始对数似然率(LLR)设置为无穷大(或负无穷大)。仿真结果表明，本文提出的改进穿孔极化码的性能优于传统穿孔极化码。
绿色金融和可再生能源：全球证据
使用2007年至2020年的44个国家的大量样本，我们提供了绿色金融（绿色债券）的证据，可显着促进可再生能源生产。我们的结果对于解决横截面依赖性问题，允许结构断裂以及使用多种替代规格和估计方法是可靠的。与我们的基线结果相比，造成为替代能源提供资金的绿色债券的效果更高。我们还发现，现有的技术能力库存显着促进了绿色金融对可再生能源生产的影响，尤其是从长远来看。绿色金融的长期影响在每美元GDP，更高水平的气候变化对经济和人类生活以及发达的信贷市场较高的国家中具有重大影响。在零排放量低或净净排放目标并遵循Paris后2015年协议之后，这种影响更为明显。
年度能源前景2023
资本成本EMM假设文档描述了我们用于确定初始资本成本的方法，该方法基于Sargent＆Lundy准备的2020年报告中制定的成本估算。根据自2019年以来添加的任何能力以及一般通货膨胀和主要商品投入的成本升级，对假定的技术学习进行了调整。2这些成本估计使用了所有技术的一致估计方法，以开发我们想要在EMM中考虑的技术的成本和性能特征。我们没有使用顾问为地热和水力发电厂开发的成本，因为我们使用了以前开发的这些技术的特定地点成本。我们也没有根据顾问报告更新电力部门中分布式发电工厂的成本，而是，假设与以前的AEO相同。我们更新了本假设报告的EMM章节中表2中列出的所有其他技术的输入。
建模和优化癌症治疗的计算方法
可以应用计算模型来优化癌症治疗中的治疗时间表和模型治疗反应。在这篇综述中，我们提供了此类计算方法的概述，包括确定性模型，例如基于普通和部分微分方程的模型，随机模型，基于空间的基于代理的方法以及控制理论和机器学习方法。我们在不同情况下讨论他们的优势和当前局限性。我们概述了如何通过数学和计算方法来帮助治疗决策，以及如何评估患者特定的反应并将其纳入此类方法。我们还调查可以在整个治疗过程中结合自适应变化并讨论数据和参数估计方法的模型。最后，我们强调了这些方法如何导致鉴定单个癌症和治疗类型的最佳治疗方案，并研究尚待解决的挑战，以实现癌症治疗中计算模型的临床翻译。
Maria-Pia Victoria-Feser – 统计学教授
研究 我的主要研究兴趣是统计方法及其在不同领域的应用。我首先开发了稳健的估计和推断方法，以应用于经济学（福利分析、风险分析）和心理学（心理测量）。我还对计算统计学感兴趣，并开发了复杂模型（潜在依赖结构、缺失数据）、时间序列（信号处理）和高维模型选择的估计方法。我的出版物通常与以前的博士生或其他大学的学术研究人员和/或方法统计领域之外的研究人员合作撰写。我总共发表了 8 本书的章节、5 本论文集、1 本书和 40 篇同行评议期刊文章（30 篇在 Scimago 期刊排名中排名第一），其中 11 篇发表在统计学的四种主流期刊之一，2 篇发表在经济学的五种主流期刊之一。
日本国家温室气库存文件...
高管摘要重点介绍了日本温室气体排放和去除的最新趋势。第1章介绍了有关温室气体库存，国家库存安排，库存准备过程，方法和数据源，关键类别分析以及不确定性评估结果的背景信息。第2章介绍了日本排放趋势和去除趋势的最新信息。第3至第7章提供了2006年IPCC指南中描述的来源和水槽的估计方法的详细信息。第8章包括这些准则未涵盖的来源的排放报告的当前状态。第9章提供了CO 2和N 2 O的间接排放报告的当前状态。第10章提供了有关改进和重新计算的说明（数据修订，新类别的添加等）自上次提交以来进行的。附件提供信息，以帮助进一步了解日本的库存和其他其他信息。
测量不确定度在平均面雨量方法比较中的作用
摘要 本研究的主要动机是人们日益意识到气候变化的影响以及联合国可持续发展目标日益重要的意义，旨在促进降水量和降雨率等数量的测量。这些知识广泛应用于水文学、气候学和气象学，为建模、模式定义和识别以及预报提供数据和信息。这项工作涉及根据该地区测量站的降雨强度观测来估计规定区域的平均面积降雨量。它侧重于三种简单的估计方法：算术平均法、泰森多边形法和等雨量线法。主要考虑的是评估相关的测量不确定度，为此应用了不确定度传播定律和计量学指南联合委员会指导文件中描述的蒙特卡罗方法。从业者可以很容易地应用所描述的方法。将这些方法应用于一个简单示例的结果进行了比较。这些结果是全球城市管理和水资源管理的一致性评估和支持所必需的。
无人机惯性在线测量...
动力学模型及其参数的辨识是机器人技术和系统动力学建模领域的基本问题之一。对于物体具有六个自由度 (6-DOF) 的一般情况，例如无人机 (UAV) 的情况，关键物理参数是飞行器质量和转动惯量。尽管无人机质量及其几何/拓扑结构很容易获得，但考虑到惯性张量无法通过静态试验测量，因此很难辨识。本文介绍了一种基于双线摆和机载集成传感器系统的简单有效的刚体惯性在线估计方法。其中，测试对象（即无人机）由两根细平行线悬挂，形成绕垂直轴的双线扭摆。使用无人机飞行控制器 (FC) 单元的机载传感器记录和处理摆锤振动，以获得用于最终惯性估计阶段的无趋势和无噪声信号。针对与无人机控制箱和完整无人机配置相关的两个典型悬浮物体案例，通过实验验证了所提出的识别算法。