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大宗商品丰富型经济中的失业
我们通过一个开放经济多部门模型来研究“荷兰病”的相关性，该模型以劳动力市场摩擦导致的失业为特征。该模型的贝叶斯估计量化了商业周期冲击和结构性变化对失业率的影响。将我们的模型应用于澳大利亚经济，我们发现 21 世纪大宗商品价格的持续上涨导致汇率升值和净出口下降，从而导致部门转移导致失业率上升。然而，据估计，这种“荷兰病”效应在数量上很小，并被失业率的持续长期下降所抵消，这是由于非贸易部门相对于贸易部门的相对负效用降低所致。劳动力供应偏好的变化，以及家庭偏好向非贸易消费的转变，类似于结构转型过程，使贸易部门对大宗商品价格冲击更加敏感，但在整个经济中所占比例较小。我们得出的结论是，即使在像澳大利亚这样商品资源丰富的经济体中，商品价格的变化在解释失业问题时也不像其他冲击或结构性变化那么重要。
大宗商品丰富型经济中的失业
我们通过一个开放经济多部门模型来研究“荷兰病”的相关性，该模型以劳动力市场摩擦导致的失业为特征。该模型的贝叶斯估计量化了商业周期冲击和结构性变化对失业率的影响。将我们的模型应用于澳大利亚经济，我们发现 21 世纪大宗商品价格的持续上涨导致汇率升值和净出口下降，从而导致部门转移导致失业率上升。然而，据估计，这种“荷兰病”效应在数量上很小，并被失业率的持续长期下降所抵消，这是由于非贸易部门相对于贸易部门的相对负效用降低所致。劳动力供应偏好的变化，以及家庭偏好向非贸易消费的转变，类似于结构转型过程，使贸易部门对大宗商品价格冲击更加敏感，但在整个经济中所占比例较小。我们得出的结论是，即使在像澳大利亚这样商品资源丰富的经济体中，商品价格的变化在解释失业问题时也不像其他冲击或结构性变化那么重要。
![arXiv:2012.05768v3 [quant-ph] 2021 年 11 月 11 日](/simg/4\4d1143768b67481cbe5cb2ad890fc75e6a5986a5.webp)
arXiv:2012.05768v3 [quant-ph] 2021 年 11 月 11 日
在量子计算中，估计量子数据之间的差异至关重要。然而，作为量子数据相似性的典型特征，迹线距离和量子保真度通常被认为难以评估。在这项工作中，我们引入了这两种距离测量的混合量子-经典算法，适用于不需要假设输入状态的近期量子设备。首先，我们介绍了变分迹线距离估计 (VTDE) 算法。我们特别提供了通过局部测量提取任何 Hermitian 矩阵的所需频谱信息的技术。然后，在单个辅助量子位的帮助下，从该技术推导出一种用于迹线距离估计的新型变分算法。值得注意的是，由于局部成本函数，VTDE 可以避免对数深度电路的贫瘠高原问题。其次，我们介绍了变分保真度估计 (VFE) 算法。我们结合乌尔曼定理和净化自由度，将估计任务转化为辅助系统上具有固定净化输入的单元优化问题。然后，我们提供了一个净化子程序来完成转换。这两种算法都通过数值模拟和实验实现进行了验证，对于随机生成的混合状态表现出很高的准确性。
旅游发展和环境库兹尼茨曲线在东盟国家：来自小组估算器的新证据稳健至横截面依赖
旅游业发展已成为许多东盟国家经济增长的主要驱动力之一，但是，旅游业和经济增长的不利环境影响引起了地区制定者的重大关注。这项研究调查了旅游业发展在环境Kuznets曲线（EKC）假设的背景下，从1995年到2019年，在10个东盟国家通过面板估算器在25年中进行了25年的估计量。调查结果表明，旅游业有助于环境降级。在EKC假设上，证据被混合在一起，因为只有面板校正的标准误差估计表明排放和人均GDP之间的U形关系倒立。人均GDP的门槛价值估计约为12,000美元，这表明东盟当前的经济发展仍然对环境有害。此外，发现可再生能源是一个强大的缓解因素。人口规模是CO2和GHG排放的重要驱动力。这项研究的发现突出了东盟地区旅游业发展，经济增长和环境质量之间的复杂关系。随后，讨论了几种政策含义。关键字：二氧化碳排放，环境库兹尼特曲线，小组数据计量经济学，可再生能源，旅游业发展。JEL代码：O13，Q56，Z32
OIC国家的金融发展与碳排放之间的联系
经济活动是国家发展的重要因素。然而，由于持续的经济活动（例如工业，电力生产，运输，商业和住宅），许多国家在不关注该国环境的情况下对经济赋予了过多的重视，这可能会随着二氧化碳二氧化碳排放量的传播而导致环境退化。支持这些经济活动的金融部门的增长被认为是宏观水平上碳排放的驱动力。但是，伊斯兰教教穆斯林避免地球上的腐败，包括导致碳排放量增加的穆斯林。这使穆斯林占多数的国家在处理碳排放方面有更好的关注。本研究旨在分析金融机构指数（FII）和金融市场指数（FII）对伊斯兰合作成员国组织中二氧化碳排放的影响。在2000年至2021年之间，使用GMM估计量在36个国家 /地区的面板数据集中使用，该研究揭示了FII大大增加了OIC国家的碳排放。相反，FMI促进了欧盟国家的碳排放量的减少。本文建议政府为银行业制定规定，以改善私营部门的环保信贷。还建议政府丰富绿色证券的发行并加强金融市场，因为它可以有效地最大程度地减少碳排放量。
深度学习框架具有不确定性量化的调查数据：评估和预测美国人群中的糖尿病风险
复杂的调查设计通常在许多医学人群中采用。在这种情况下 - iOS，开发案例特定的预测风险评分模型，反映了研究设计的独特特征是必不可少的。这种方法是最大程度地减少结果选择性偏差的关键。本文的目标是：（i）提出使用神经网络（NN）建模的回归和分类的一般预测框架，该框架将调查权重结合到估计过程中； （ii）引入一种用于模型预测的不确定性定量算法，该算法是针对复杂调查范围的数据量身定制的； （iii）利用NHANES 2011 - 2014年同类的数据，将这种方法应用于开发强大的风险评分模型来评估美国人群中糖尿病的风险。我们的估计量的理论特性旨在确保最小的偏见和统计一致性，从而确保我们的模型产生可靠的预测并在糖尿病研究中提供新的科学见解。虽然专注于糖尿病，但该NN预测框架可适应为各种疾病和医疗队列创建临床模型。本文中使用的软件和数据在GitHub上公开可用。
SUS GAUSSIAN分布及其...
我们证明存在一个通用常数c> 0，因此对于每个d∈N，r d上的每个cen subgaussian分布d，每个偶数偶数p∈N，d variate polyenmial（cp）p/ 2·p/ 2·v v v∥p 2 - e x〜d -e x〜d〜d〜d v，x〜v，x〜v，x〜v，x〜v，x〜v，x〜是平方polynoms of Square polynoms of Square polynoms sum s sum s sum sarear polynoms s。这表明每个次高斯分布都是SOS信誉的次高斯 - 这种条件可为各种高维统计任务提供有效的学习算法。作为直接的推色，我们在计算上有效算法，并为以下任务提供几乎最佳的保证，当给定任意次高斯分布的样品时，我们可以遵守均值估计，可列表的均值均值估计，均值分离的均值混合模型，可靠的均值估计，可靠的估计量，强大的估计，可强大的估计，估算强大的估计，估算。我们的证明是对Talagrand的通用链接/主要措施定理的必要利用。
使用随机策略网络寻找无梯度的连续动作博弈的混合策略均衡
我们研究在无法获得梯度的情况下计算连续动作博弈的近似纳什均衡的问题。这种游戏访问在强化学习环境中很常见，其中环境通常被视为黑匣子。为了解决这个问题，我们应用了零阶优化技术，将平滑梯度估计量与均衡寻找动力学相结合。我们使用人工神经网络来模拟玩家的策略。具体而言，我们使用随机策略网络来模拟混合策略。这些网络除了接收观察结果外，还接收噪声作为输入，并且可以灵活地表示任意依赖于观察结果的连续动作分布。能够模拟这种混合策略对于解决缺乏纯策略均衡的连续动作博弈至关重要。我们使用博弈论中纳什收敛指标的近似值来评估我们方法的性能，该指标衡量玩家从单方面改变策略中可以获得多少益处。我们将我们的方法应用于连续的 Colonel Blotto 游戏、单品和多品拍卖以及可见性游戏。实验表明，我们的方法可以快速找到高质量的近似均衡。此外，它们还表明输入噪声的维度对于性能至关重要。据我们所知，本文是第一篇解决具有无限制混合策略且没有任何梯度信息的一般连续动作游戏的论文。
使用微扫视估计视觉任务难度...
我们开发了一种使用微扫视动态来测量分层表面视觉搜索任务所施加的任务难度/认知负荷的方法。先前的研究提供了一致的证据表明任务难度/认知负荷会影响微扫视活动。我们证实了这一观点。具体而言，我们在视觉搜索地形表面中嵌入的特征时探索这种关系，在任务期间允许眼睛自由移动。我们做出了两个相关的贡献。首先，我们验证了一种区分视觉搜索的环境和焦点阶段的方法。我们表明，这种视觉行为范围可以通过一个先前报告的估计量（称为 Krejtz 的 K 系数）来量化。其次，我们使用基于 K 的环境/焦点段作为响应任务难度的微扫视分析的调节因素。我们发现，在视觉搜索的聚焦阶段，(a) 微扫视幅度显著增加，(b) 微扫视速率显著降低，任务难度增加。我们得出结论，结合使用 K 和微扫视分析可能有助于构建有效的工具，这些工具可在执行任务时指示任务内的认知活动水平。
信息几何中量子态密度的测量和量子多参数估计
最近，人们对从信息几何的角度研究量子力学的兴趣日益浓厚，其中量子态由投影希尔伯特空间 (PHS) 中的点来描述。然而，高维度量的缺失限制了信息几何在多参数系统研究中的应用。在本文中，我们提出了一种使用量子 Fisher 信息 (QFI) 体积元素来度量 PHS 中量子态的本征密度 (IDQS)。从理论上讲，IDQS 是一种定义一类量子态 (过) 完备关系的度量。作为一种应用，IDQS 用于研究量子测量和多参数估计。我们发现，一组有效估计量的可区分状态 (DDS) 密度由经典 Fisher 信息的不变体积元素来衡量，它是 QFI 的经典对应物，并作为统计流形的度量。通过行列式量子 Cramér-Rao 不等式研究了通过量子测量推断 IDQS 的能力。结果，我们发现在测量中 IDQS 和最大 DDS 之间存在差距。该差距与不确定度关系密切相关。以具有两个参数的三级系统为例，我们发现 Berry 曲率表征了 IDQS 和最大可达到 DDS 之间的平方差距。具体到顶点测量，平方差距与 Berry 曲率的平方成正比。