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免疫治疗在胃癌伴肝转移中的应用
治疗选择。这些治疗方法旨在提高患者的生活质量并扩大生存率，反映出胃癌管理及其肝转移的进步。这种意义的意义在于它的重点是肝转移如何影响免疫疗法在胃癌中的功效，这一问题既重要又紧急。尽管许多研究探索了胃癌的免疫疗法，但相对较少的特异性针对肝转移患者。本研究旨在解决这一差距并为临床决策提供信息。
排气和燃烧要求 - 指令 PNG036 ...
伴生气：从油井中产出的气体。 保存：回收伴生气，用作生产设施的燃料、其他有用用途（如发电）、出售或注入油气池。 紧急燃烧或排气：当设施内的安全控制措施启动，设备减压以避免爆炸、火灾或灾难性设备故障造成的人身伤害或财产损失时，就会发生紧急燃烧或排气。可能的原因包括压力安全阀超压和紧急关闭。 设备组件：与碳氢化合物接触并有可能排放无组织排放物的设备组件。 燃烧：在燃烧器或焚化炉中燃烧气体。 非伴生气：从气井中产出的气体。 非常规燃烧或排气：间歇性和不频繁的燃烧或排气。有两种类型：计划内燃烧和无计划内燃烧。计划燃烧或排气：操作员可以控制燃烧或排气的时间和持续时间，也可以控制释放速率。计划燃烧或排气是故意对加工设备或管道系统减压（吹扫）的结果。计划燃烧或排气可能发生在管道排污、设备减压、启动、设施检修和试井期间。计划外燃烧或排气：与保护设施完整性和保护安全密切相关的紧急或异常操作活动。操作员无法控制这些活动何时发生。有两种类型：异常燃烧或排气和紧急燃烧或排气：当一个或多个工艺参数超出允许的操作或设计极限，需要燃烧或排气来帮助降低压力时，就会发生异常燃烧或排气。
排气和燃烧要求指令 S-20 - NET
伴生气：从油井中产出的气体。 保存：回收伴生气，用作生产设施的燃料、其他有用用途（如发电）、出售或注入油气池。 紧急燃烧或排气：当设施内的安全控制措施启动，设备减压以避免爆炸、火灾或灾难性设备故障造成的人身伤害或财产损失时，就会发生紧急燃烧或排气。可能的原因包括压力安全阀超压和紧急关闭。 设备组件：与碳氢化合物接触并有可能排放无组织排放物的设备组件。 燃烧：在燃烧器或焚化炉中燃烧气体。 非伴生气：从气井中产出的气体。 非常规燃烧或排气：间歇性和不频繁的燃烧或排气。有两种类型：计划内燃烧和无计划内燃烧。计划燃烧或排气：操作员可以控制燃烧或排气的时间和持续时间，也可以控制排放速率。计划燃烧或排气是故意对加工设备或管道系统减压（吹扫）的结果。计划燃烧或排气可能发生在管道排污、设备减压、启动、设施检修和油井测试期间。计划外燃烧或排气：与保护设施完整性和保护安全密切相关的紧急或异常操作活动。操作员无法控制这些活动何时发生。有两种类型：异常燃烧或排气。异常燃烧或排气：当一个或多个工艺参数超出允许的操作或设计极限，需要燃烧或排气来帮助恢复生产控制时，就会发生异常燃烧或排气。异常燃烧或排气可能是由于
2024 年石油和天然气法规概述
• 要求在申请油井钻井许可证 (APD) 时提供自我认证声明或废物最小化计划 (WMP)。 • 定义不可避免的气体损失。 • 提供可避免损失的燃烧限值（以抑制油井伴生气燃烧）。 • 包括每月燃烧量 > 1,050 Mcf 的燃烧测量要求。 • 要求操作员采取合理的预防措施防止浪费。 • 为新完井和重新完井设定燃烧限值。 • 为后续井测试设定燃烧限值。 • 定义与 IRA 一致的紧急燃烧。 • 为联邦/印第安地表地产的生产作业制定 LDAR 要求。 7
通过人工智能信息呈现进行心理健康护理
本研究的目的是帮助公司创造一个让员工可以友好工作的环境。最近，员工的心理健康问题日益突出。主要原因是员工长时间工作和在工作中人际关系不佳时所感受到的压力。因此，我们研究了使用人工智能进行心理健康护理的有效方案。具体来说，我们关注的是心理健康护理之一的压力检查表。我们假设压力检查的信息呈现是一种有效的方法。结果，信息呈现并没有影响老板改变其意愿和行动。因此，我们发现信息呈现不是一种有效的方式。作为补充，我们介绍了三种性格特征。我们发现，能够接受负面意见的人愿意不管信息呈现如何，改善他们的团队。
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AEB - 非洲能源银行 AEICORP - 非洲能源投资公司 AFREXIM - 非洲进出口银行 AGFA - 伴生气框架协议 AI - 人工智能 APPO - 非洲石油生产商组织 AGO - 车用燃气 BESS - 电池储能系统 BPE - 公共企业局 BPD - 日产桶数 BPSD - 日产桶数 CAIMS - 客户和资产信息系统 CBN - 尼日利亚中央银行 CNG - 压缩天然气 CATL - 宁德时代新能源科技股份有限公司 CTC - 竞争过渡费 DARES - 通过可再生能源扩大分布式接入 DBP - 国内基准价格 DisCos - 配电公司 DLNG - 国内液化天然气 DPK - 双重用途煤油 EA - 2023 年电力法 EPSR - 电力行业改革 EVs - 电动汽车 FEC - 联邦执行委员会
在分类结直肠癌或肺癌患者死亡的多伴病因
患者多酸性生存结果的分类对于个性化的癌症治疗很重要。机器学习（ML）算法越来越多地用于为医疗保健的决策提供信息，但是这些模型容易受到数据收集和创建算法的偏见。ML模型以前已显示出表现出种族偏见，但他们对不同年龄和性别群体的患者的公平性尚未研究。因此，当对结直肠癌患者（n = 515）分类时，使用TCGA数据进行分类时，我们比较了5个ML模型（随机森林，多项式逻辑回归，线性支持矢量分类器，线性判别分析和多层感知）的多项性表现。所有五个模型均对这些社会人口统计学群体表现出偏见。然后，我们在肺腺癌（n = 589）上重复了相同的过程，以验证我们的发现。令人惊讶的是，对于最大的社会人口统计学组，大多数模型的总体趋势往往较差。优化模型性能的方法，包括在合并年龄，性别或种族群体上测试模型，以及创建经过培训并用于个人或合并的社会人口统计学群体的模型，显示出减少不同群体模型绩效差异的潜力。值得注意的是，这些方法可用于提高ML公平性，同时避免对表现出偏见的模型进行惩罚，从而牺牲整体性能。
2022 年年度报告 - insage
保罗·拉维利先生现年 71 岁，曾就读于伦敦大学国王学院土木工程专业，并获得了土木工程理学学士（荣誉）学位。随后，他进入巴黎中央工艺美术学院深造，并获得了工程理学硕士学位。他的职业生涯始于巴黎一家大型建筑承包商，后来选择在建筑领域从事国际职业。他曾在一家最大的国际建筑集团工作 30 年，在法国、香港特别行政区、马来西亚、葡萄牙和东南亚的建筑、公共工程和建设/运营/转让项目的开发、实施和管理方面拥有 40 多年的经验。2000 年，法国总统授予他法国国家功绩勋章，以表彰他对该行业以及法亚商业关系的贡献。自 2003 年以来，他还参与了多个国家的伴生气和电力行业。
2022 年年度报告 - insage
Paul Ravelli 先生现年 71 岁，曾就读于伦敦大学国王学院土木工程专业，并获得了土木工程理学学士（荣誉）学位。他在巴黎中央工艺美术与制造业学院继续深造，后来获得了工程理学硕士学位。他的职业生涯始于巴黎一家大型建筑承包商，后来选择在建筑领域从事国际职业。他在最大的国际建筑集团之一工作了 30 年，在法国、香港特别行政区、马来西亚、葡萄牙和东南亚的建筑、公共工程和建设/运营/转让项目的开发、实施和管理方面拥有 40 多年的经验。2000 年，法国总统授予他法国国家功绩勋章，以表彰他对行业和法亚商业关系的贡献。自 2003 年以来，他还在多个国家参与了伴生气和电力行业。