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旧金山退伍军人医疗保健系统整体健康计划
虚拟持续使用椅子进行轻柔的伸展和强化，以保持稳定性。非常适合那些难以从地板上起身/坐下或空间有限的人。工作人员联系人：凯特琳·希尔德布兰德工艺小组周六上午 11:00 - 下午 1:00
自然手臂运动的行为和神经变异
运动行为是大脑许多功能和功能障碍的核心，因此了解它们的神经基础一直是神经科学的主要关注点。然而，大多数运动行为研究都局限于人工、重复的范式，与“野外”进行的自然运动相去甚远。在这里，我们利用机器学习和计算机视觉方面的最新进展，分析了 12 名人类受试者在数千次自发、非结构化手臂伸展运动期间的颅内记录，对每位受试者进行了数天的观察。这些自然运动引发的皮质光谱功率模式与受控范式的结果一致，但在受试者和事件之间具有相当大的神经变异性。我们使用十个行为和环境特征对事件间变异性进行了建模；解释这种变异性的最重要特征是伸展角度和记录日期。我们的工作是首批将人类在非结构化运动过程中整个皮质的行为和神经变异性联系起来的研究之一，有助于我们理解长期自然行为。
自然手臂运动的行为和神经变异
运动行为是大脑许多功能和功能障碍的核心，因此了解它们的神经基础一直是神经科学的主要研究重点。然而，大多数运动行为研究都局限于人工、重复的范式，与“野外”进行的自然运动相去甚远。在这里，我们利用机器学习和计算机视觉的最新进展来分析 12 名人类受试者在数千次自发、非结构化手臂伸展运动期间的颅内记录，对每个受试者进行了数天的观察。这些自然运动引发的皮质光谱功率模式与受控范式的结果一致，但在受试者和事件之间具有相当大的神经变异性。我们使用 10 个行为和环境特征对事件间变异性进行了建模；解释这种变异性的最重要特征是伸展角度和记录日期。我们的工作是首批将人类在非结构化运动过程中整个皮质的行为和神经变异性联系起来的研究之一，有助于我们理解长期自然行为。
使用运动单位放电信息在手指屈曲和延伸过程中的灵活力估计
摘要 - 随着高级机器人手的发展，可靠的神经机界面对于充分利用机器人的功能灵活性至关重要。在这项初步研究中，我们开发了一种新的方法，可以在灵巧的手指屈曲和伸展过程中连续和同时估计单个手指的等距力。具体而言，分别从手指伸肌和屈肌记录的表面高密度肌电图（EMG）信号中提取运动单元（MU）排放活性。MU信息被分为不同的组，与单个手指的屈曲或伸展相关，然后在多手指屈曲和扩展任务期间用于预测单个手指力。与常规EMG振幅方法相比，当使用线性回归模型时，我们的方法可以获得更好的力估计性能（预测力和测量力之间的较高相关性和较小的估计误差）。对我们方法的进一步探索可以潜在地提供强大的神经机界面，以直观地控制机器人手。
A53 - AAM和UAS飞机的高级材料和流程调查
•制造过程 - 不连续的纤维原料。•高度对齐的不连续的碳纤维预形式，以层次格式进行。•盖章以制作复杂的零件。伸展运动。•拉伸性能等效于连续纤维复合材料。•与几乎所有聚合物（热塑料和热塞器）的任何类型的纤维兼容。
Earthscape Collections
原木堆是一个宏伟的开放式游戏机会。有些孩子首先爬上原木或躺在背部或正面上 - 沿着树干伸展时找到一种平衡感。其他人可能想沿着原木爬行，坐在或爬上原木，朝着在顶部平衡并从光束到梁导航的最终挑战。
弹簧上的振动质量 - 课程注释
作为垂直弹簧上的质量在极端之间振动，在重力势能（PE GRAV），弹性势能（PE Spring）和动能（KE）之间正在变化。•动能（速度依赖性）在位置B中最大。•重力势能（高度依赖性）在位置C。•弹性势能（伸展/压缩依赖性）在位置A和