摘要 - 系统系统中的环境可持续性(SOS)是一个新兴领域,旨在整合技术解决方案以促进自然资源的有效管理。系统的评论解决了智能城市(SOS类别)的可持续性,但一项系统的研究综合了对一般适用于SOS的环境可持续性知识的知识。尽管文献包括其他类型的可持续性,例如金融和社会,但本研究的重点是环境可持续性,分析了SOS如何促进可持续实践,例如降低碳排放,能源效率和生物多样性。我们进行了一项系统的映射研究,以确定可持续性,挑战和研究机会中SOS的应用领域。我们计划并执行了一项研究协议,包括对四个科学数据库的自动搜索。在926项研究中,我们检索了,我们选择,分析并报告了39项相关研究的结果。 我们的发现表明,大多数研究都集中在智能城市和智能电网上,而诸如可持续农业和预防野火等应用程序的探索较少。 我们确定了诸如系统互操作性,可伸缩性和数据治理等挑战。 最后,我们提出了SOS和环境可持续性的未来研究指示。 索引术语 - 系统系统,可持续性,自然源管理,智能生态系统,网络物理系统。在926项研究中,我们检索了,我们选择,分析并报告了39项相关研究的结果。我们的发现表明,大多数研究都集中在智能城市和智能电网上,而诸如可持续农业和预防野火等应用程序的探索较少。我们确定了诸如系统互操作性,可伸缩性和数据治理等挑战。最后,我们提出了SOS和环境可持续性的未来研究指示。索引术语 - 系统系统,可持续性,自然源管理,智能生态系统,网络物理系统。
Arista MSS将零信任策略分配给EOS驱动的网络交换机。反过来,开关可以自己执行电线速度分布式执法,或将流量重定向到第三方防火墙进行状态L4-7检查。重要的是,Arista的基于开关的执法克服了与传统基于ACL的分割(例如TCAM Eltinion)相关的挑战,该挑战利用了优化硬件利用率并最大化可伸缩性的高级标记引擎。此外,由于标签是开关内部的,并且在整个网络基础架构中没有共享,因此Arista MSS可以无缝地插入任何多供应商网络。此方法还避免了将组织迫使组织进入单供应商网络的任何专有协议。
本文提供了有关无形资本对行业生产力分散的影响的新证据。首先表明2000年以后的生产力分散在无形的工业中更为明显。然后,分析了顶部和生产率分布的底部以及不同行业的无形资本强度和生产力分散之间的联系。调查结果表明,无形投资增加的行业在生产率分布的顶部和底部都在生产力分散率上升幅度更大。虽然顶部的结果似乎与无形资本的可伸缩性有关(这很可能会使高生产率公司和现有企业的比例受益 - 但底部的分散似乎与无形投资与数字强度,贸易开放性和风险投资等因素之间的互补性有关。
摘要这项研究工作着重于零知识密码学及其在区块链技术中的应用。零知识加密的理论基础,其实际应用和局限性得到了解决,并探讨了适用于区块链的现有协议。在区块链的背景下,讨论了隐私和机密性的挑战,以及这种类型的密码学如何减轻这些挑战。检查了几个加密协议,并提供了通过Zkledger系统实现的示例。最后,确定了该领域的一些当前挑战,包括计算效率,可伸缩性和互操作性。该工作室旨在提供应用于区块链的零知识加密的最新愿景,并作为该领域未来研究的起点。
K计算机及其后继超级计算机“ Fugaku”是世界一流的超级计算机,它们是由88,192和158,976个相互联系的节点组成的大规模平行计算机。通过富士通开发的互连技术使这种100k节点的可伸缩性成为可能。技术的分区和虚拟圆环功能可以防止多个并行程序之间的通信干扰和支持每个并行程序中通信模式的优化,以确保稳定的通信性能,并允许分区即使在tain tain失败的节点上也可以使用以获得高可用性。本文介绍了K计算机和超级计算机Fugaku中使用的高维度的互连技术。
可扩展和自适应深度学习算法已成为处理巨大数据集并克服慢速计算模型的局限性的变革性。的技术,例如分布式梯度下降和模型并行性授权学习系统有效地扩展而不会降低性能。这些方法优化了分布式系统中的资源分布,从而有效地处理了复杂的数据模式。自适应算法根据输入数据动态修改其体系结构,提供稳健性和灵活性 - 在天气预测和财务建模应用程序中实时决策的临界属性。此外,增强学习和联合学习通过减少对集中数据存储和处理的依赖来增强可伸缩性和概括性[1]。
•现有工具对缩放NBS的可复制性,可伸缩性和近期影响,包括合规性和志愿市场,在未来五年内激活其他机制至关重要。自愿和碳市场可能会增长,但尽管部署了数十年,但这些市场尚未以足够的规模动员融资。尽管有这些局限性,投资者将越来越多地将NBS视为可行的投资类别,这些投资者吸引了长期,可行和可持续收益的潜力,以及各种气候,农业和生物多样性相关的债务工具,即基于可持续发展标准和农业贷款产品的气候债券,这些产品可以促进森林友好的农业扩张。生物多样性市场除了碳市场,而新生的生物多样性市场也有望增长。