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World File Search System似然值
卫生、经济增长和医务人员移民援助
注：z 统计量在括号中。第 1 至 5 列括号内的稳健标准误差按捐助方、受援方和年份多向聚类。第 1 至 5 列显示使用包含 2006 至 2015 年所有目的地的扩大样本所做的估计。所有来源特定变量均滞后于 t -1。对于外援，我们取 4 年平均值。因此，在时间 t 收到的总转移性官方发展援助是 t -1 至 t -4 之间的 4 年平均值。移民率是使用护士人口的插值值计算的，医生人口的缺失值则使用护士人口比例乘以该国总人口的平均值来估算。样本中包括的 OECD 目的地国如下：比利时、加拿大、丹麦、德国、希腊、匈牙利、爱尔兰、以色列、意大利、拉脱维亚、荷兰、新西兰、挪威、波兰、瑞士、土耳其、英国和美国。缩写：FE，固定效应； ODA，官方发展援助；PPP，购买力平价；PPML，伪泊松最大似然。 * p < 0.05。 ** p < 0.01。 *** p < 0.001。
将自然风险整合到决策中：
荷兰中央银行2（DNB）通过将自然3整合到政策和决策中，显示了作为金融机构和监管机构的领先实践。DNB对自然风险的研究确定，自然风险是财务风险：自然损失会影响金融机构，公司和整个经济的稳定性。该银行的研究还表明，荷兰金融机构通过贷款，投资和保险提供的财务承受着自然风险。自然风险可能会影响财务稳定，因此属于荷兰中央银行的任务。在其可持续财务战略下，DNB正在采取行动将包括自然在内的可持续性风险整合到其所有核心职能中，并与包括立法者在内的其他人互动，以促进对经济和金融体系的自然风险的管理。
组装UCES的课程-Danforth Lab
fi g u r e 4最大似然（ML）系统发育，重点是nomiinae。从加工的黑桃组件和70％的完整性阈值中推断系统发育。突出的进化枝显示了Dieunomia和Clavinomia的意外密切关系，这些关系在地理上是不同的。标本照片显示了该进化枝的代表，每个比例尺对应于2 mm。支持值是SH-ALT支持（％）/Ultrafast Bootstrap支持（％），除非另有说明，否则为100。插入物显示了用IQ-Tree2推断的物种树拓扑的树状图，但使用使用五个不同的组装程序生成的数据矩阵。拓扑基于拓扑结构之间的成对Robinson-fivt（RF）距离，并根据Ward的D2标准聚类。rf-距离为0表示拓扑相同。循环字母（A – C）表示与三位一体（A），深渊（节点A，B）和Velvet（A，B，C）进行的物种分析的淋巴结。
经典与量子主动用户检测算法性能比较
摘要 — 连接的移动设备数量的强劲增长对有效利用可用网络资源提出了新的挑战。代码域非正交多址 (NOMA) 技术似乎是一种非常有效的解决方案。每个设备都使用其分配的代码同时传输其数据以及用户标识符，而无需任何资源预留交换，从而节省了宝贵的无线资源。然而，这需要一个能够盲目检测活跃用户的接收器，这非常复杂。在量子架构有希望的叠加特性的驱动下，本文的目标是在 NOMA 的背景下调整和应用量子 Grover 算法进行活跃用户检测 (AUD)，以减轻搜索复杂性。将这种改进的 Grover 算法与最佳经典最大似然 (ML) AUD 接收器以及基本的经典传统相关接收器 (CCR) 进行了比较。根据接收信号的信噪比 (SNR) 评估 AUD 概率的基准。我们表明，我们改进的 Grover 算法在高 SNR 范围内非常有前景。索引词 —NOMA、AUD、最大似然、量子算法、Grover 算法
学习基于能量的模型与变分自动...
由于配分函数难以处理，通过最大似然法训练基于能量的模型 (EBM) 需要马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 采样来近似数据和模型分布之间的 Kullback-Leibler 散度的梯度。然而，由于模式混合困难，从 EBM 中采样并非易事。在本文中，我们提出学习变分自动编码器 (VAE) 来初始化有限步长 MCMC，例如从能量函数推导出来的朗之万动力学，以实现 EBM 的有效摊销采样。利用这些摊销的 MCMC 样本，EBM 可以通过最大似然法进行训练，这遵循“综合分析”方案；而 VAE 通过变分贝叶斯从这些 MCMC 样本中学习。我们将这种联合训练算法称为变分 MCMC 教学，其中 VAE 追逐 EBM 朝向数据分布。我们将学习算法解释为信息几何背景下的动态交替投影。我们提出的模型可以生成与 GAN 和 EBM 相当的样本。此外，我们证明了我们的模型可以学习针对监督条件学习任务的有效概率分布。
标准 | acord 的值
组织可以通过实施数据标准来提高其流程、组织和技术的效率、有效性和灵活性。从保险行业领导者到技术专家和研究人员，一致认为标准对于改善系统之间和组织之间的沟通和数据共享至关重要。随着对数据的需求呈指数级增长，数据标准的好处将变得更加明显。为了在不断变化的商业环境中取得成功，保险行业的成员必须能够快速准确地收集、处理和共享信息。ACORD 数据标准的采用和实施使这成为可能。
Temenos值基准
“我从Temenos价值基准中获得的价值的一个很好的例子，以及为什么我鼓励我的银行同行参与该计划的原因是我在报告的第1页上收到的指标：它的成本为百分比。这个基准指标在向我揭示了我的真实成本，以及我如何在我成为加拿大第一个数字挑战者的客户群时继续优化和自动化时，我必须继续优化和自动化。”
