XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System但会
网络协议中的混合量后加密术
这项工作还解决了混合密码学的关键监督：缺乏强大的应急计划。如果在量词后组件中发现脆弱性，混合系统将保留经典的安全性，但会失去其后量子后的抵抗。为了减轻这种风险，我们引入了PKI延长终生期（PKIELP），这是一种新型混合量子后身份验证的方法。PKIELP使用“包装证书”来加密公钥，以防止量子对手提取经典的私钥。与NIST选择的算法相比，我们的建议大大降低了量子身份验证的字节开销。降低认证大小有望提高TLS连接性能并增强混合系统的整体安全性。
高通胀和货币紧缩对实体经济的影响 - 论文汇编
• 自 2021 年以来，欧元区通胀率上升，既有国内因素，也有能源商品和食品进口价格上涨的推动。虽然能源的贡献已经减少，但通胀现在主要由国内因素推动，这反映在高产能利用率上。产能利用率高是因为临时和永久因素都抑制了生产能力，而疫情后的复苏刺激了需求。有限的供应和强劲的需求导致企业的总营业盈余增加，而工资只会在一定延迟后才会增加。鉴于实际单位劳动力成本水平较低，从成本角度来看，更高的工资不一定会对通胀产生强烈的第二轮效应，但会刺激需求，从而延缓通胀减速。
SCCL年度报道和金融 - 2023-2024。 ...
NAO团队提出了六个建议；其中四个用于NHS英格兰，其中两个用于NHS供应链。该报告可以在https://www.nao.org.uk/reports/nhs-supply-chain-chain-and-fellocies-inprocurement/中找到。，如果已经对NHS供应链提出了建议，则受到了欢迎，并已被公司认可，因此正在实施过程中。通过与NHS护理提供商建立新的聆听和参与能力，团队已经对我们将来需要运作以解锁组织未开发的潜力，从而产生了高质量的见解。现在，这些听力群体嵌入了NHS供应链如何提供的方式，并将在未来几年内扩展，但会受到资金的发展。团队已经建立了一个集成的变更计划，以涵盖未来几年的简单或本地变更计划。
Genai正在加速游戏行业的发展
观察到游戏的世界已经迅速变化是显而易见的，也是轻描淡写的。在2015年对游戏玩家来说，当今可用的游戏令人难以置信，并且在视觉上壮观 - 但未来的游戏玩家将带着嘲笑回顾当今的游戏。生成的人工智能（Genai）旨在改变游戏玩家体验的丰富性并破坏游戏开发行业。历史上昂贵的开发任务将移交给AI。人类专家将发挥关键作用，但会专注于最有价值的任务，监督Genai的产出而不是自己创建它。这不仅会改变游戏开发的经济学和时机，而且会在视觉和音频忠诚度，动态的场景以及其行为和语音的角色没有脚本和预定义的角色方面开辟新的可能性，而是响应且互动的。
政府电力政策声明 – 2024 年 10 月
3 Transpower 的基本估计比当前需求水平高出 68%。一系列因素可能意味着需求增幅甚至更高。另请参阅 MBIE 的《电力需求和发电情景：结果摘要》，2024 年 7 月。预计电力在新西兰总能源需求中所占的比例将大大增加，从 2020 年的 25% 左右上升到 2050 年的 60% 左右。家庭可能会使用更少的能源，但会使用更多的电力。4 其中包括升级输电和配电网络。5 认识到准确的定价意味着提供最低成本的来源来满足任何时间间隔内下一增量的电力需求，从实时到下一个半小时、一天、一周、一季、一年及以后。成本最低的来源可能是需求侧响应。
安全危害电池充电 - 锂离子...
热失控通常被认为是与锂离子电池有关的最大危害。当这些电池有缺陷，损坏或不安全地操作时，可能会在细胞中过热，从而导致化学反应。在正常运行和充电期间，会产生少量的热量，但会安全消散。在热失控期间，电池电池内的温度大于可以分散的温度，并且过量的热量引发了化学链反应，从而导致细胞的无法控制的自热状态。热失控的损害可能导致电解质泄漏和副产品的释放（例如，一氧化碳，二氧化碳，氢和碳氢化合物）。电池也可能破裂或引起火灾或爆炸。爆炸可能会射击电池的一部分超过18米（60英尺），从而导致多次火灾。
PIQRAY®（alpelisib）片剂，口服
与高血糖高渗性非酮症综合征 (HHNKS) 或酮症酸中毒相关的疾病。在开始使用 PIQRAY 治疗之前，请检测空腹血糖 (FPG)、糖化血红蛋白 (HbA1c)，并优化血糖。根据患者的高血糖风险因素、胃肠道耐受性和临床情况，考虑在开始使用 PIQRAY 之前使用二甲双胍进行预处理。在开始使用 PIQRAY 之前使用二甲双胍进行预处理可降低高血糖的发生率和严重程度，但会增加恶心、呕吐和腹泻不良反应的发生率和严重程度。开始治疗后，请定期监测 FPG 和 HbA1c。根据临床指征开始或优化抗高血糖药物。如果出现严重高血糖，请中断、减少剂量或停止使用 PIQRAY。（2.3、5.3、6.1）
使用最佳定位的基于视觉的对象跟踪...
位置估计的准确性受能够提供相对目标测量值的传感器/信标数量的影响。虽然单个传感器/信标是最容易实现的系统，但必须进行多次测量才能确保位置信息的准确性。多个传感器/信标可以实现更及时的位置验证，但会增加系统复杂性。例如，传感器/信标的属性及其相对于目标物体的几何形状会影响系统的准确性。如果相同的传感器/信标太近，它们将提供几乎相同的信息，对知识库的补充很少。如果传感器/信标相距太远，可能会遗漏一些重要信息。因此，最佳传感器/信标间距介于这两个极端之间。本文将进一步探讨一种控制传感器/信标阵列几何形状的方法，以在实验期间保持最佳跟踪性能配置。