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通过可植入微型设备的无线网络进行模式化脑电刺激
通过电子方式将有意义的信息传输到大脑回路是脑机接口面临的挑战。一个关键目标是找到一种方法，将空间结构化的局部电流刺激注入皮质的各个感觉区域。在这里，我们介绍了一种完全无线的方法，通过空间分布的植入皮层网络对皮层的特定区域进行多点模式化电微刺激。每个亚毫米大小的微芯片从外部射频源收集能量，并将其转换成双相电流，通过一对集成微线局部注入组织。通过实施具有亚毫秒延迟的预调度、无冲突位图无线通信协议，可以控制植入网络中每个芯片注入电流的幅度、周期和重复率。作为体内演示，我们将 30 个无线刺激器组成的网络长期植入自由活动大鼠的皮层运动和感觉区域，持续三个月。我们探索了模式化皮层内电刺激在平均射频功率远低于安全限值的情况下对受训动物行为的影响。21
此微管不存在：扩散模型的超分辨率显微镜图像生成
生成模型（例如Di usion模型）在近年来已取得了显着的进步，从而使能够综合各个领域的高质量现实数据。在这里，探索了在超分辨率显微镜图像上的分解模型的适应和训练。表明，生成的图像类似于实验图像，并且生成过程不会从训练集中的现有图像中显示出很大程度的记忆。为了证明生成模型在数据增强中的有用性，将基于基于学习的高分辨率数据训练的基于深度学习的单位图（SISR）方法的性能与单独使用实验图像或数学建模产生的图像进行了比较。使用一些实验图像，改进了重建图像的重建质量和空间分辨率，从而展示了分解模型图像产生的潜力，以克服显微镜图像收集和注释的限制。最后，该管道公开可用，可在线运行和用户友好，以使研究人员能够生成自己的合成显微镜数据。这项工作证明了显微镜任务的生成分歧模型的潜在贡献，并为其在该领域的未来应用铺平了道路。
音乐系学生手册
音乐专业的学生可以从三个 NASM 列出的学位选项中选择： 音乐副学士学位 音乐教育美术副学士学位 音乐剧专业学生可以选择 NAST 列出的学位 音乐剧副学士学位 注册和咨询 一旦学生宣布主修音乐，他们就会被分配给一名音乐系顾问。通常，顾问是学生的工作室导师。顾问可以处理课程事宜以及学生在学习过程中可能遇到的任何职业问题。 学生将在每个学期的正式咨询日与他们的顾问会面。届时，学生和顾问将更新学生的清单并确定下学期的合适课程 - 按学期排列的音乐学位图在您的 MyCCinfo“咨询”选项卡上提供。许多更改（例如删除或添加课程）可能需要顾问的同意。 持有活动奖学金合同的学生必须履行其义务。当核心课程或合奏的变化可能对他们履行奖学金责任的能力产生不利影响时，他们应该咨询他们的顾问。鼓励学生在教师公布的办公时间内与导师会面。如果课程安排与这些时间冲突，则需要致电或发送电子邮件给教师进行预约。
一种完整堆栈软件开发的方法
摘要 - 完整的堆栈软件应用程序通常被简化为基本的CRUD操作，这些应用程序可以忽略解决复杂开发挑战所必需的计算机科学原理。当前的方法论在管理这些复杂性时，效率通常很短。本文提出了一种创新的方法，该方法利用了基础计算机科学原理，专门使用定向的无环图（DAG）来模拟复杂的业务问题。我们介绍了广度优先开发（BFD），深度优先开发（DFD），环状定向发展（CDD），定向无环开发（DAD），初级BFD（PBFD）和初级DFD（PDFD），以增强应用程序的开发。通过使用位图，这种方法消除了接线表，从而在关系数据库内进行了更紧凑，更有效的数据处理。严格的测试和数以万计的数以万计的用户的生产部署超过八年的生产部署，取得了显着的结果：零错误，发展速度的提高最多二十倍，绩效增长了7至8次，并且与传统方法相比，较低的速度提高了二十次，存储要求降低到了一十八。
基于Landsat 8卫星图像的地热前景区域估计（围绕
摘要印度尼西亚具有明显的地热潜力，因为其地理位置位于三个主动构造板中。由于难以识别地热电位的确切位置领域，因此巨大的地热电位导致了一部分它的一部分。因此，需要勘探活动才能发现这些潜在的地热站点而没有直接探索。需要进一步发展的地热潜力位于贾瓦中部塞马朗地区的Gedongsongo地区，特别是在Ungaran山的南坡上。这项研究旨在使用Landsat 8卫星图像数据来绘制研究区域中的地热电位区域。使用归一化差异植被指数（NDVI）方法，地表温度（LST）方法和断层断裂密度（FFD）方法利用卫星数据的热图像来利用遥感的分析。这三个参数的覆盖结果在Candi Village和Kenteng Vilage地区产生了地热电位图，表明有几个预测地热势的领域。在坎迪村（Candi Village），鉴定出三个潜在的地热区域，其潜在水平高且非常高的水平，中等谱系密度范围为1.07至1.8 km2，地面地面
铬在熔融 LiF-NaF-KF 共晶盐中的腐蚀热力学研究
考虑到各种 F − 离子配位化合物，研究了熔融 LiF – NaF-KF (FLiNaK) 共晶盐中 Cr 0 、Cr 2 + 和 Cr 3 + 氧化状态下铬的热力学稳定性。构建了氟离子活度 (F − 和 CrF 3 − ) 电位图，以预测最稳定的 Cr 氧化态与阴离子活度、铬离子的溶剂化状态和 600°C 时的电位的关系。利用循环伏安法 - 能斯特理论分析法估算了 FLiNaK 盐中这些化合物的吉布斯自由能。为了验证构建的图表，在施加各种电位后对 Cr 进行 X 射线衍射，以确定在固化 FLiNaK 盐中检测到的化合物是否与热力学计算一致。这项工作旨在确定对熔盐核反应堆应用中的铬腐蚀有重要意义的关键热力学因素。 F − 稳定区覆盖了 Cr 自发腐蚀发生的整个区域。除了 p 1/2 H 2 /a HF 等某些条件外，在 HF 存在下（由于水分作为杂质），Cr 可能会自发氧化为 Cr 2 + 和 Cr 3 +。对于氧化的 Cr 溶质在 F − 溶剂中的各种溶剂化状态，这种情况不会发生质的变化，并且对于本文考虑的两种情况（对 1：Cr 0 /CrF 3 − /CrF 6 3 −；对 2：Cr 0 /CrF 4 2 − /CrF 5 2 −），这种情况基本相似。
可视化方法评估医学图像分类神经网络的鲁棒性
深度学习方法已显示出在医学图像分析 [1] 中的高性能潜力，尤其是计算机辅助诊断的分类。然而，解释它们的决策并非易事，这可能有助于获得更好的结果并了解它们的可信度。已经开发了许多方法来解释分类器的决策 [2]–[7]，但它们的输出并不总是有意义的，而且仍然难以解释。在本文中，我们将 [8] 的方法改编为 3D 医学图像，以找出网络对定量数据进行分类的基础。事实上，定量数据可以从不同的医学成像模式中获得，例如用正电子发射断层扫描 (PET) 获得的结合电位图或从结构磁共振成像 (MRI) 中提取的灰质 (GM) 概率图。我们的应用重点是检测阿尔茨海默病 (AD)，这是一种诱导 GM 萎缩的神经退行性综合征。我们使用从 T1 加权 (T1w) MRI 中提取的 GM 概率图（萎缩的代理）作为输入。该过程包括两个不同的部分：首先训练卷积神经网络 (CNN) 以将 AD 与对照对象进行分类，然后固定网络的权重并训练掩码以防止网络正确分类训练后已正确分类的所有对象。这项工作的目标是评估最初为自然图像开发的可视化方法是否适用于 3D 医学图像，并利用它来更好地理解分类网络所做的决策。这项工作是原创作品，尚未在其他地方提交。
免疫史改变疾病严重程度，以应对高致病性禽流感 H5N1 分支 2.3.4.4b 病毒攻击
近期爆发的牛高致病性 H5 禽流感 (HPAI) 病毒现已在美国广泛传播，并蔓延至其他哺乳动物，包括人类。已报告数例人类病例，临床症状包括结膜炎和呼吸道疾病。然而，大多数感染者报告的症状为轻度至中度，而之前报告的人类高致病性 H5Nx 感染死亡率高达 50%。我们最近报告称，对 A/Puerto Rico/08/1934 H1N1 病毒具有免疫力的小鼠可免受高致病性 2.3.4.4b 型 H5N1 流感病毒的致命攻击。在这里，我们证明感染 2009 年大流行 H1N1 病毒株 A/California/04/2009 (Cal09) 或接种减毒活流感疫苗 (LAIV) 的小鼠对致命的 A/bovine/Ohio/B24OSU-439/2024 H5N1 病毒攻击具有中等至高度保护。我们还观察到，具有混合预先存在的免疫力（来自 LAIV 疫苗接种和/或 Cal09 感染）的雪貂对从猫中分离出的 HPAI H5N1 进化枝 2.3.4.4b 病毒具有保护作用。值得注意的是，这种保护作用独立于任何可检测到的针对 H5N1 病毒的血凝抑制滴度 (HAI)。为了探索可能有助于保护的因素，我们使用之前发布的 H1N1 毒株序列进行了详细的 T 细胞表位图谱分析。这项分析表明，我们牛 HPAI H5N1 病毒株内部蛋白质的氨基酸序列具有高度保守性。这些数据强调了探索有助于预防 HPAI H5N1 病毒的其他因素的必要性，例如除了 HA 抑制或中和抗体之外的记忆 T 细胞反应。