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World File Search System位移的
结构，材料和机制
在考虑小型航天器结构时，材料选择至关重要。必须满足物理性能（密度，热膨胀和辐射抗性）和机械性能（模量，强度和韧性）的要求。典型结构的制造涉及金属和非金属材料，每种材料都提供优势和缺点。金属倾向于更均匀和各向同性，这意味着在每个点和每个方向上的特性都相似。非金属（例如复合材料）是不均匀的，并且根据设计是各向异性的，这意味着可以将属性量身定制为方向载荷。最近，基于树脂或基于光聚合物的添加剂制造（AM）已足够进步以创建各向同性零件。一般而言，结构材料的选择受到航天器的操作环境的约束，同时确保了足够的发射和操作负荷利润。审议必须包括更具体的问题，例如热平衡和热应力管理。有效载荷或仪器对挤压和热位移的敏感性。
血浆湍流的生成机器学习替代模型
首次采用了生成人工智能中最新的技术来构建血浆湍流的替代模型，以实现长时间的传输模拟。拟议的步态（生成人工智能湍流）模型基于卷卷变量自动编码器的耦合，该模型将已预先计算的湍流数据编码为减少潜在的神经网络和深层神经网络，并产生新的湍流，该新的湍流是400倍的湍流，该湍流是400倍的富指向数字集成。该模型应用于谷川 - 瓦卡塔尼（HW）等离子体湍流模型，该模型与地球体流体动力学中使用的准真实性模型密切相关。在时空傅立叶和适当的正交分解光谱以及以Okubo-Weiss分解为特征的流程傅立叶和适当的正交分解光谱中，步态和HW模型之间的一致性非常好。一致性也可以在粒子位移的概率分布函数和有效的湍流扩散率中找到。
动态和随机风荷载作用下风结构破裂的疲劳和力学建模
本论文的目的是演示如何对水平轴风结构失效进行疲劳和力学理论分析。实现这一目标所需的计算链特别长，原因有两个：首先，风速随时间随机变化；其次，桅杆的振动幅度由于其固有振动频率而被放大。整整一章致力于对空间和时间上的风速进行建模。同一章演示了如何从功率谱密度（PSD）函数合成随机信号。转子的轴向力是风力结构水平轴上最重要的载荷。该力与风速呈非线性关系。这意味着需要使用谱估计技术从信号中确定轴向力的 PSD。 Thomson Multitaper 方法被证明对于该应用是最令人满意的。桅杆位移的 PSD 是通过将结构系统的承受能力与代表所有载荷的力的 PSD 相关联来确定的。最终可以从其 DSP 合成约束信号。讨论并应用了称为雨流的加载周期计数技术。事实上，压力信号具有可变幅度
薄膜系统的厚度相关拉曼散射
摘要：由于薄膜内激发光和拉曼散射光的干扰，薄膜多层膜的拉曼信号强度随薄膜层厚度非单调变化。这一现象不仅可用于增强拉曼信号，还可用于研究薄膜厚度和光学特性。本文，我们对几种薄膜材料系统的拉曼信号厚度依赖性进行了实验研究，包括蓝宝石上硅 (SOS) 和 SOS 上的氮化硅薄膜，以及在硅基板上制备的多层 MoS 2。将适当缩放的测得强度与从传输矩阵法开发的分析模型进行比较。当激光光斑尺寸足够大于薄膜厚度时，SOS 薄膜具有很好的拟合效果。对于多层 MoS 2，发现来自底层 Si 基板的拉曼信号强度具有极好的拟合效果，而 MoS 2 特征拉曼位移的强度受激光参数和样品方向的影响。这些结果对薄膜计量和光学特性表征具有重要意义。
有效的运动策略可以减轻扩散的能量成本
摘要 扩散是生命中一个关键但代价高昂的阶段。在扩散的活跃阶段（称为短暂性），个体面临许多代价，从死亡率增加到觅食机会减少。一种经常被假设但很少被明确测试的代价是进行大规模扩散运动所消耗的能量。然而，这种代价不仅取决于个体移动的距离，还取决于它们的移动方式。通过对扩散和留驻的秃鹫珍珠鸡（Acryllium vulturinum）进行高分辨率 GPS 跟踪，我们发现短暂性个体表现出独特的运动行为（行进得更远、更快、更直），从而显著降低大规模位移的能量成本。这种策略使扩散鸟类每天平均可以行进 33.8% 的距离，而成本仅增加 4.1%，并且无需花费更多时间移动。我们的研究表明，适应性运动策略可以大大减轻扩散过程中的运动成本，而且这种策略可能很常见。
适应性的指针在对象基础上散布策略
以唯一对象标识符（OID）的形式转换为主内存指针（地址）。指针散布技术可以分为两个类：（1）允许在申请程序结束前从缓冲区中更换散布对象的指针，以及（2）那些排除滚动对象的位移的对象。一流的（即采取“预先替换”的“预防措施”的技术）尚未进行彻底的投资。研究了允许对象更换物体的四种不同的指针技术，并将其与不使用指针滚动的对象经理的性能进行了比较。广泛的定性和定量评估（仅在本文中可以介绍），这表明没有一个出色的指针策略所有应用程序概况。因此，设计了一个能够适应的对象基础运行时系统，该系统采用了各种指针策略，具体取决于应用程序配置文件特征，这些特征由例如与采样，用户规格IDICICATIONS和/或程序分析确定，这些特征由例如通过例如组合进行监视。
底切蚀刻 - 康奈尔纳米级设施
本文报告了基于氮化铝（ALSCN）的设计，制造和实验验证，基于下一代内在计算机中的多重元素（MAC）操作。女性乘数利用ALSCN中的铁电偏振开关改变了压电系数（D 31），促进了神经网络中的权重的非挥发性，模拟记忆存储。然后，使用膜的压电参数来更改电容差距进行读数。在100V V P（5MV/cm）的电压下，铁电薄膜可以部分极化，并达到216 µC/cm 2的峰值残余极化。对光学测量位移的实验结果证实了ALSCN Unimorph乘数的操作。最大共振模式位移线性取决于极化和输入电压。这项工作为在内存计算中利用ALSCN的利用提供了基本见解，开放了用于高速，低功率和高精度计算应用程序的新途径。
使用物理引导的对抗网络生成破裂标本的人工位移数据
抽象的数字图像相关性（DIC）已成为监视和评估开裂标本的机械实验的宝贵工具，但是由于固有的噪声和人工制品，通常很难自动检测裂纹。机器学习模型在使用DIC测量的，插值的全景位移作为基于卷积的分割模型的输入中检测裂纹路径和裂纹尖端非常成功。仍然需要大数据来训练此类模型。但是，由于实验昂贵且耗时，科学数据通常很少。在这项工作中，我们提出了一种直接生成类似于实际插值DIC位移的破裂标本的大量人工位移数据的方法。该方法基于生成对抗网络（GAN）。在训练期间，鉴别器以衍生的von Mises等效菌株的形式接收物理领域知识。我们表明，与经典的无指导GAN方法相比，这种物理学引导的方法在样品的视觉质量，切成薄片的Wasserstein距离和几何得分方面会带来改善的结果。
迪亚巴特方法测定同质异形体自由能 - UCL Discovery
晶格切换蒙特卡罗和相关的 diabat 方法已成为计算同质异形体之间自由能差异的有效而准确的方法。在这项工作中，我们引入了从一种分子晶体中的参考位置和位移到另一种分子晶体中的位置和位移的一对一映射。映射的两个特点有助于使用晶格切换蒙特卡罗和相关的 diabat 方法计算同质异形体自由能差异。首先，映射是单一的，因此其雅可比矩阵不会使自由能计算复杂化。其次，对于任意复杂度的分子晶体，映射都很容易实现。我们通过计算苯和卡马西平同质异形体之间的自由能差异来证明映射。热力学循环的自由能计算，每个循环都涉及三个独立计算的同质异形体自由能差异，都以高精度返回到起始自由能。因此，这些计算提供了方法的力场独立验证，并使我们能够估计单个自由能差异的精度。
特别通知（SN）DARPA-SN-24-83 X射线极限范围非成像分析（XENA）
运动模糊已知可以减少SNR。因此，处理长架X-射线传输成像数据的新方法必须与运动模糊补偿兼容。一个极端的例子是原位涡轮刀片非破坏性检查（NDI）。能够执行复杂的移动机械零件的NDI而不会拆卸它们，例如蒸汽轮机的内部，运行的飞机发动机或在测试架上发射火箭时运行的推进剂涡轮机，将显着降低疲劳和故障检查任务的停机时间。但是，从要成像的对象的运动中模糊，尤其是当与更长范围内的稀疏数据集结合使用时，会产生一个重大而新的挑战。当今对PET扫描中运动补偿的艺术状态很少超过由运动模糊引起的每秒（mm/s）位移的每秒（mm/s）。Xena的目的是将这种最新状态推出至少两个数量级 - 从mm/s运动模糊速率到cm/s速率。