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优化电池交换站的位置
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战略位置规划和供应链...
缺乏适当的规划和政策，忽视国内市场和产品价值的提高，导致尼泊尔的地毯行业急剧衰落。地毯曾是尼泊尔的主要出口材料，现在仅靠美国才能生存，导致过去十年需求量急剧下降。需求预测确定了下降趋势。衰落的主要原因是成本高，这忽略了复苏和在国内市场生存的机会。为了降低成本，必须考虑通过印度和中国的公路供应原材料，取代昂贵的新西兰航空运输。为了加强研究结果，我们利用移动平均线、加权移动平均线和指数平滑等预测方法来预测需求趋势并评估其对战略规划的影响。指数平滑法的 RMSE 值最小，确定了其准确性和可靠性。加德满都人口的急剧增加导致许多行业迁移，促使政府在尼泊尔各地规划经济特区 (SEZ)。为满足需求，各设施都进行了战略性选址，重点是利用政府在经济特区提供的资源来支持工业扩张。此外，还采用了重心 (CoG) 方法，使用 MATLAB 中的经纬度坐标，并通过常规方法进行验证，以确定最佳设施位置。样本计算证明了 CoG 技术的适用性，Simara 和 Bhairahawa 根据不同情景成为有利的经济特区。重心 (CoG) 和成本建模等位置规划技术有助于根据全国产品需求为扩张中的行业确定最佳位置，这对于未来几年国内地毯行业的预期增长至关重要。关键词重心；成本建模；预测；设施定位；经济特区；供应链管理 1. 简介
我们在太空中的位置 第 1 卷
在编制这份报告时，我们考虑将太空经济划分为两个互补的部门：上游和下游。上游空间活动包括卫星和其他航天器及其有效载荷、系统、子系统和部件的设计、组装、集成和测试。这还包括从地球发射和操作它们所需的基础设施。换句话说，上游部分是制造或生产、控制和发射卫星、探测车、太空探测器和望远镜等物体以及其他航天器进入太空轨道的空间部门。下游空间使用这些航天器系统为地球上的科学、实验和商业用途提供产品和服务，例如用于电信、导航、地球观测、科学研究和其他应用。能力建设、传播和外联举措对于促进和提高我国的上游和下游空间能力至关重要。
价值、位置和机会的交汇
一百多年来，埃洛伊的经济一直以农业为基础。然而，随着时代的变迁，埃洛伊也发生了变化。现在的重点是工业、仓储、运输和州际贸易，这些都可以与农业共享舞台。农业也在不断发展，新技术可以更有效地利用宝贵的水资源，确保埃洛伊下一阶段发展的水质和水量。一个例子是普利司通，它一直在种植银胶菊，这是一种耗水量低的作物，可用于制造轮胎，副产品可用作饲料作物和土壤增强剂。银胶菊只是埃洛伊为实现繁荣未来而采取的创新措施之一。埃洛伊也是奥托工业、舒夫钢铁、共和塑料、Vext Science 和拜耳等众多优秀雇主的所在地。
通过位置赋能城市和社区规划
规划人员正在超越许多传统工作流程，以实现政策制定等关键战略目标。他们需要在真实环境中进行设计，以模拟居民所需的社区。世界已经意识到，从流行病到高失业率，再到缺乏平等机会，有许多挑战不容忽视，而规划人员则有望成为解决方案的关键部分。位置是所有规划实践的中心点。位置会影响开发商想要在哪里建造什么，也是民选官员和公众决策的驱动因素。Esri 是地理信息系统 (GIS) 软件领域的领导者，开创了一项技术，帮助规划专业人员确定他们的设计如何、在何处以及何时产生最大影响。
SSA 位置和尺寸精度要求
航天器运营商在确定是否有必要采取防撞机动时，会采用不同的近距离指标和防撞距离。通常，航天器处于低风险轨道状态的运营商可能会以很少的燃料或运营成本实施极其保守的防撞策略，而航天器在高风险轨道状态运行的运营商则被迫采取经济的防撞策略，以避免耗尽燃料预算并给飞行动力学团队带来过重负担。不幸的是，虽然存在许多防撞机动“通过/不通过”标准，但运营商通常无法获得 SSA 信息和 SSA 精度，而这些精度对于填充最适合他们的标准是必不可少的。此外，用于填充这些标准的算法有时包含无效假设，例如在需要更复杂的公式时使用线性碰撞概率和球形物体形状近似值。虽然存在一些估计卫星物体尺寸的来源，但会合时的相对姿态可能不确定甚至不可用，特别是对于所谓的“次要”或会合物体。空间数据协会 (SDA) 是一个由全球卫星运营商组成的协会，致力于确保可控、可靠和高效的空间环境，该协会已在其成员中开展了一项调查，以收集有关其会合评估运营概念的数据。这些包括防撞通过/不通过指标、防撞目标和运营约束。任何试图向运营商提供有意义的会合评估服务的实体都可以使用这些数据来设计服务要求。本文评估了与这些不同的“通过/不通过”指标相关的空间态势感知 (SSA) 数据的各种定位精度要求，这些指标用于空间交通协调 (STC) 和空间交通管理 (STM) 的会合缓解过程。这些指标包括最接近时 (TCA) 的错失距离、组件化错失距离（例如，TCA 径向分离，即使在轨道内或轨道外分离或不确定性未知的情况下也能防止碰撞），以及最大碰撞概率和估计的真实概率。需要探讨的另一个关系是碰撞概率对 TCA 处卫星方向和配置/形状的依赖关系。由于不了解方向，计算碰撞概率时必须做出某些假设。一种常见的做法是用一个封装球体来近似航天器的硬体。这种一刀切的方法无需确定方向，但会导致物体体积被高估，概率被高估，除非两颗卫星实际上都是球体。为了产生更具代表性的概率，我们使用卫星的尺寸来定义一个包围的矩形框。通过投射比球体更小的区域，这种方法可以更准确地描绘实际的碰撞威胁，但缺点是必须在一定程度上准确了解盒子的方向。但即使选择产生最大可能覆盖范围的方向，盒子形状的概率也会低于球体。为了解决这个问题，我们估计了一系列对应于一系列方向的碰撞概率值，从中我们可以探索给定碰撞概率阈值所需的态度知识和位置精度之间的相互关系。
