XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System位置保持
基于波浪状的传单板的无电板冲刺技术，以评估陶瓷拉伸强度的应变率灵敏度
抽象的碳化硅陶瓷由于其高抗压强度，高硬度和低密度而被广泛用于装甲保护。在本研究中，开发了一种基于板块影响技术的实验技术来测量陶瓷材料的拉伸强度。由于陶瓷的强度不通过动态载荷对应变速率高度敏感，因此使e效率保持在失败位置保持恒定的应变速率。数值模拟被用于设计几种波动加工的板层的几何形状，该板在冲击时会产生脉冲形的压缩波，平滑的上升和下降时间范围为0.65至1 µs。这种减震板损坏的实验是在设定在200至450 m/s之间的撞击速度的SIC陶瓷上进行的。多亏了激光干涉法分析，目标后面速度可在给定的应变率载荷下测量均方根骨架强度。使用脉冲载荷和实验确定的脉冲强度，通过弹性塑料数值模拟评估了故障区中的应变速率。在适当的板板设计时，发现板撞击技术可以正确控制良好的应变速率载荷，左右在10 4 -10 5 s-1左右，可以达到相对较长的上升时间。这项工作有望提供合适的工具来研究陶瓷材料的高应变率行为。
2024年1月17日1月17日，凯瑟琳·泰（Katherine Tai Us）大使...
re：UAW公开评论美国 - 墨西哥 - 加拿大关于汽车贸易的协议协议 - 案卷数量USTR-2023-0013亲爱的TAI大使和汽车贸易贸易贸易委员会的成员：汽车贸易委员会：代表超过一百万超过一百万的活跃和退休的机会，我们愿意自动享受我们的企业的竞选者，我们会享受企业的竞选者，既享有''的机会，我们会享受我们的自动企业界的企业，州 - 墨西哥州与汽车商品贸易有关的协议 - 案卷号USTR-2023-0013。美国 - 墨西哥 - 加拿大协议（USMCA）影响着广泛的行业，没有一个像汽车行业那样受到巨大影响。在美国和墨西哥之间流动的价值超过7500亿美元的商品，大约20％的商品与汽车行业有关。1在北美自由贸易协定的领导下，这种贸易关系变得严重失衡，对美国和墨西哥工人产生了负面影响，这就是为什么NAFTA重新谈判最初鼓励UAW的原因。通过在贸易协定中包括劳动章节并建立新的快速响应机制，都可以希望改善墨西哥工人的状况。但是，在批准时，UAW觉得USMCA的行为足以重新平衡北美的贸易。四年，数字不言而喻。在2018年至2023年的前11个月中，两国之间的汽车贸易失衡增加了120亿美元，即19.7％。虽然汽车零件交易不平衡增加了90亿美元，即31％。今天，UAW的位置保持不变，USMCA的发展距离还不够。
OIG-21-21-CBP改进了西南边境技术...
应对行政命令，于2017年2月20日，当时的秘书约翰·凯利（John F. Kelly）发布了备忘录，实施了总统的边境安全和移民执法改进政策，4指示CBP立即开始规划，设计，建造，建造，并在最合适的位置与墨西哥沿着土地边界保持墙壁，并在最合适的位置保持墙壁。2017年3月，CBP在国土安全部的主要收购监督清单上建立了一项DHS“ 1级”重大收购。 5自2017财年以来，CBP已获得近70亿美元的拨款，用于沿南部边界的采购，建筑和改进。 作为这项工作的一部分，美国海关和边境保护战略2020-2025概述了一些旨在改善边境技术的举措。 这些举措包括使用新兴技术来促进情境意识，快速响应能力和代理安全性，并建立弹性且安全的信息技术（IT）基础架构来简化运营。2017年3月，CBP在国土安全部的主要收购监督清单上建立了一项DHS“ 1级”重大收购。5自2017财年以来，CBP已获得近70亿美元的拨款，用于沿南部边界的采购，建筑和改进。作为这项工作的一部分，美国海关和边境保护战略2020-2025概述了一些旨在改善边境技术的举措。这些举措包括使用新兴技术来促进情境意识，快速响应能力和代理安全性，并建立弹性且安全的信息技术（IT）基础架构来简化运营。
位置士兵-in-verdi-data.pdf
ver.di 和 ver.di 的士兵们感谢您向我们发送了拟议法律的修订草案，该草案旨在进一步加强人员准备并修改自 14 日起生效的德国联邦国防军条例。2024 年 8 月 13 日最后更新。2024 年 8 月及相关评论机会。为了准备一份恰当且符合拟议立法重要性的声明，必须明确质疑极短的期限。关于4的意见，值得欢迎。2024 年 7 月，当前法律草案已采纳 ver.di 的一些意见。加强德国联邦国防军人员作战准备的目标仍然受到明确欢迎。ver.di还继续指出，法律规定必须始终与基本法保持一致，对个别群体的基本权利进行可能的限制需要有明确的理由。ver.di 相对于问题的位置与语句 4 中的位置保持不变。2024 年 7 月基本不变：德国联邦国防军，特别是军事人员，多年来一直面临严重资金不足和不平衡的问题。这导致这样一个事实：对于申请人和现有人员来说，在军队服役的“吸引力”显然不足以用现有的资源满足人员需求。从 ver.di 的角度来看，这里迫切需要进一步的考虑和措施。该法律旨在增加“军事人员的可用性”，本质上是以牺牲现有人员为代价的。随着 2016 年《士兵工作时间条例》的出台，需要进行广泛的任务和结构分析，但据我们所知，迄今为止尚未进行。在这方面，任务/命令（为 203,000 名士兵设计）与实际可用的士兵人数之间的比较显示出相当大的不足，目前，这一不足正在通过
SBI 文员初赛 2022（11 月 20 日）轮班制 PYP 模拟-02
SBI 文员初步考试 2022（11 月 20 日）轮班 PYP 模拟-02 方向（1-5）：仔细研究以下信息并回答以下问题：七个人，即 P、Q、R、S、T、U 和 W，围坐在一张圆桌旁，所有人都面朝中心，但不一定以相同的顺序。两个人坐在 P 和 R 之间。S 坐在离 R 两个人远的地方。S 不坐在 P 旁边。T 坐在 Q 左边的第三个位置。W 坐在 T 旁边。W 不坐在 P 旁边。Q1。以下谁坐在 U 左边第三位？ (a) S (b) R (c) Q (d) W (e) 以上都不是 Q2。以下五对中有四对在某种程度上相似，因此形成一个组。以下哪一对不属于该组？ (a) RS (b) QU (c) SP (d) WT (e) PW Q3。从 R 左边数，有多少人坐在 R 和 U 之间？ （a）一人 （b）二人 （c）三人 （d）无 （e）多于三人 Q4. 如果所有的人都按字母顺序从 P 开始逆时针就座，那么有多少人的位置保持不变（不包括 P）？ （a）一人 （b）无 （c）二人 （d）三人 （e）四人 Q5. 以下哪项陈述是正确的？ I. S 坐在 U 旁边 II. R 坐在 P 右边第四位 III. 没有人坐在 Q 和 T 之间 （a）只有 I （b）II 和 III 都这样 （c）I、II 和 III 都这样 （d）只有 II （e）都不正确
GTO 至 GEO 最佳轨迹剖面图和电力推进系统配置
摘要 — 快速可靠的优化轨道转移计算方法对于初始阶段的项目至关重要。它们可以对推进子系统（卫星设计的主要组件之一）进行初步的、现实的规模估算。这篇论文由 ReOrbit Oy 完成，提出了一种最短时间的最优轨道，用于将微型卫星从 GTO 轨道提升到 GEO，假设通过电力推进连续发射。根据此模拟得出的 ∆ v 要求，选择合适的电力推进系统，并详细说明其配置在燃料和推力要求方面的设计。这是通过考虑轨道提升带来的主要贡献，以及 10 年寿命期间每天进行两次的轨道机动所产生的附加物，如位置保持修正和反作用轮去饱和。优化方法是低推力轨道机动的直接-间接混合方法，采用庞特里亚金最小原理将其转录为非线性规划问题。利用 Lyapunov 控制理论获得启动优化器所需的初始猜测。实施轨道平均技术，能够在优化过程中快速计算多条轨迹。动态模型包括 J 2 纬向谐波、太阳辐射压力、太阳和月亮的第三体效应以及高达 1500 公里的大气阻力等干扰。利用圆柱形阴影模型评估日食条件，因为在地球阴影中，太阳能电力推进会经历零推力期。电力推进系统配置是通过权衡研究和不同供应商之间的比较来确定的。选定的方案包括 4 个氙气推进器，配备互补的电源处理单元和推进剂管理系统，总转移时间不到 4 个月。通过在 GEO 中改变推进器的配置，转移轨迹和在轨机动都使用相同的推进系统。
欢乐
Ali Guarneros Luna航空航天，系统和质量工程师Ali Guarneros Luna目前在NASA AMES研究中心计划和项目管理部（PX）工作。在她在PX工作之前，Ali在系统安全与任务保证办公室（SS＆MA）和工程局办公室工作，是针对国际空间站（ISS）的小型卫星开发和有效载荷的技术机构。在同步位置保持，参与，重新定向，实验性卫星（Spheres）国家实验室中，她担任系统和安全工程师。在爱迪生计划中，阿里（Ali）担任系统工程，任务和地面运营，并为多个Cubesat项目推出了车辆服务专家，包括技术和教育纳米卫星（TechEdsat）。Ali担任小型航天器技术（SST）计划节点项目的副项目经理，ISS专家和启动车辆界面。在轨道亚气动性重新进入实验（SOAREX）一系列亚轨道实验中，Ali已担任多个工程角色，包括设计，建筑和测试工程师。ali目前是Soarex 10的副项目经理和共同投资者，以及TechedSat 5和6的安全任务和保证。Ali出生于墨西哥城，现在住在加利福尼亚州圣何塞。她分别于2010年和2013年获得了圣何塞州立大学（SJSU）的航空航天工程学学士学位和科学硕士学位。在完成本科学位后，Ali在首席技术人员办公室在NASA Ames实习。在担任实习生期间，她领导并帮助制定了SJSU的教育和外展计划。第一个程序称为网络自主定位卫星（快照）的系统，然后是TechedSat系列。作为一名专业工程师，Ali领导了与国际空间站（ISS）相关的各种项目。
使用锯齿折射透镜在高能 X 射线光束线上聚焦
1-ID X 射线光束线利用先进光子源 (APS) 储存环电子束的高能量 (7 GeV)、其低发射率、短周期波荡器源和针对高能 X 射线优化的光学系统，提供 40-140 keV 光子能量范围内的高亮度光束，用于材料散射研究。这种 X 射线与物质相互作用的特点是衰减低、散射角小、相互空间访问大，使其非常适合用作体探测器以及几何限制或极端样品环境。光束线范围的很大一部分涉及以高空间分辨率研究工程材料的微观结构和演变，例如获得多晶材料的三维晶粒图，给出位置、形状、晶体取向和应变状态，并通常跟踪在施加的刺激下发生微观机械变化的数千个晶粒的这些参数。高空间分辨率研究通常通过结合多种互补技术进行，即在同一样本上使用聚焦和非聚焦光束。聚焦光束技术包括近场高能衍射显微镜 (nf-HEDM；Suter 等人，2006 年)、衍射断层扫描 (Birkbak 等人，2017 年) 和相干衍射成像 (CDI)。非聚焦光束用于传统断层扫描和远场高能衍射显微镜 (ff-HEDM；Lienert 等人，2011 年)。实现这样一套技术使得同轴聚焦光学系统变得可取，从而使线 (1D) 聚焦、点 (2D) 聚焦和非聚焦配置的光束位置保持不变。主要出于这个原因，不使用 Kirkpatrick–Baez 反射光学器件，尽管它们是消色差的，因此很容易适应能量可调性（如果基于全外部反射，而不是多层）。此外，与同轴光学器件不同，小焦点位置容易受到反射光学器件的角度稳定性的影响。基于菲涅尔区的光学器件（例如区域板和多层劳厄透镜）以同轴方式运行，但具有其他衍射级晕，其消除
人为可靠性和控制功能的影响...
摘要：复杂技术系统中的控制设计和功能分配主要由技术驱动，从而提高了自动化程度。技术开发中很少考虑人或用户的观点。相关态度似乎是提高自动化程度将减少人为错误的发生，从而确保更安全的设计和操作。然而，提高自动化水平可能会降低操作员的态势感知能力。船舶动态定位 (DP) 系统的设计也是如此。事故统计数据显示，某些 DP 操作中的碰撞频率高于验收标准，并且技术和人为故障的结合是几乎所有事故的主要原因。本文强调了在 DP 系统的设计和操作中考虑操作员的作用和人的可靠性的重要性。本文介绍了 DP 系统的功能模型，并讨论了当前的控制功能分配及其对操作员的态势感知和性能的影响。本文最后提出了有关控制功能分配和操作风险可视化的建议，以提高操作员的绩效和可靠性。关键词：人为可靠性、自动化、动态定位 (DP)、控制功能分配、态势感知。1.简介 复杂技术的控制设计和功能分配主要由技术驱动（这意味着技术的能力是其发展的核心），从而提高了系统的自动化程度。自动化一词有几种定义。本文采用了 Sheridan 的定义 [1]：“自动化是指环境变量感知（通过人工传感器）、数据处理和决策（通过计算机）以及机械动作（通过电机或可以对环境施加力或向环境传递信息的装置）的机械化和集成化”。本文使用的术语“自动化”表示机器执行以前由人执行的功能 [2]。在先进技术系统的设计阶段，很少采用人或用户的观点 [3]。相关态度似乎是，更多的自动化将减少人为错误的发生，从而确保更安全的设计和操作 [4]。然而，自动化水平的提高可能会付出代价。动态定位 (DP) 系统是一种复杂而先进的技术。国际海事组织 (IMO) 将 DP 船定义为仅依靠推进器就能保持位置和航向并沿着预定航线缓慢行驶的船舶。DP 系统包括实现位置保持所需的所有系统，包括 DP 计算机控制系统 (DPCCS)、推进器系统和电力系统 [5]。DP 船依靠计算机系统解释来自参考系统、风和运动传感器的信号，以保持位置和航向或遵循预设航线。保持位置或遵循预设航线是通过调整船舶推进器的方向和力量来实现的。DP 用于各种操作。在海上石油和天然气行业中，它可用于卸载、钻井、潜水、海底干预、地震和施工作业 [6]。IMO [5] 定义了三个 DP 等级。分类的基础是最坏情况的单一故障模式。
Setter 30
我们的想法我们很高兴介绍第2季度2023版的Setter 30-我们对全球二级市场中最受欢迎的风险投资支持公司的排名。排名来自对晚期公司的500多家领先投资者的调查以及我们从市场最活跃的买家那里收到的每日反馈。尽管这些公司是投资者最常针对的公司，但它们可能不是最容易获得的。某些公司的供应量有限（例如，拟人化，拥抱面，Openai和Stripe和Stripe）或严格的转移限制（例如，Anduril，Bret，Databricks，Databricks，Inteion，Glaid，Reddit和SpaceX），使二次交易更具挑战性。Stripe和SpaceX在＃1和＃2中获得，与上个季度一致。两人现在连续九个位置保持了前两个位置。紧随其后的是Databricks，OpenAI，Flexport，Anduril，Epic Games和Discord，所有这些都位居前10名。最大的惊喜是Instacart的卷土重来，它在上个季度没有排名，而是在此版本中排名第九。在2023年末对IPO的期望很可能是需求复兴的主要原因。本季度S30的其他补充包括Neuralink（＃11），拟人化（＃12），坡道（＃14），Actentive（＃22），bytedance（＃24）和拥抱脸（＃28）。相对性空间也取得了显着的飞跃，将八个位置增加到＃20。上一季度末的Terran 1发射是这种崛起的推动力。Reddit在为潜在的2024年初IPO准备时，将七个位置攀升至＃23。人工智能和大数据是最受欢迎的垂直行业，在本季度的排名中分别占据了八个斑点。由大型数据集提供动力时，AI技术的变革能力使二级市场中高水平的需求毫不奇怪。值得注意的排他性包括Revolut，该行动在第1季度排名第14位（自第2季度2022年以来已包含在每个S30中），Gong.io（在第1季度排名第15位）和Klarna，在第1 Q1中排名第17（自第3季度以来第3季度以来，每个S30都包含在第1季度中）。airtable（-13点q/q），br脱离（-8个点q/q）和波纹（-8个点Q/q）也看到了本季度需求的材料减少。金融科技在本季度获得了较少的兴趣，并以三个名字（Addepar，Klarna和Servicetitan）完全下降了排名。金融科技并不是唯一的垂直垂直行业，因为CloudTech Companies下跌25个景点，加密货币和区块链公司16下降，网络安全公司本季度下降了9个。这30家公司的最后一轮估值中位数为102亿美元EV（+04.2亿Q/Q）。平均最后一轮估值发生了很大变化，从121.9亿美元增加到299亿美元。这一增加主要是由于将野兽（最后一轮EV = $ 360B EV）纳入排名。对公司的需求波动从季度到四分之一说明了二级市场的不断变化的性质。公司绩效（以及公共市场可比程），市场状况，行业趋势等因素都会影响投资者的兴趣。我们欢迎您对本版本30版的想法，并很乐意解决任何查询！