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远端半径裂缝的多轴伏锁板位置的三维分析
抽象背景是为了避免使用多轴伏锁板（VLP）进行远端半径骨折的骨质合成时，避免螺钉渗透到关节中，重要的是要注意，根据板位置，最佳螺丝插入角度。目的本研究的目的是2倍：第一，以评估最远端板块位置的差异，其中螺钉在三维（3D）半径模型中未渗透到关节中；其次，评估板位置与远端半径的横向直径之间的关系。患者和方法对健康手腕进行了30张普通X射线和计算机断层扫描（CT）扫描。横向直径在普通X射线上测量。3D半径模型是从CT数据中重建的。使用多轴VLP的3D图像研究在三个不同的螺钉插入角处最远端板块位置。测量了伏特关节边缘和板边缘之间的线性距离，并比较不同的螺丝插入角度。还评估了板位置与横向直径之间的相关性。另外，最远端螺钉位置和关节表面之间的关系与远端半径裂缝一起确定。结果，相对于中性的最佳位置在远端挥杆中为2.7 mm，在近端摆动中为1.9 mm。线性距离与每组的横向直径显着相关。这些结果可能是术前计划的参考。证据级别III。证实，最远端螺钉位置和关节表面之间的关系适用于实际情况。结论结果表明，多轴VLP的最远端位置取决于螺钉插入角，并且随着横向直径的增加而变得更加近端。
“在M'ovile机器人位置的傅立叶域中具有卷积的神经元网络”
1-1好奇的机器人由NASA用于探索Martes的探索：//www.nasa.gov/。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 1-2 Bellabobot的Robobots by Robotics https：// www。 puldrobotics.com 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 1-3医疗机器人S5系列机器人技术采用警惕和安全费率的系统https://smprobotics.com/。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 1-4机器人Robish Phath Robotics。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11 1-5带有catadid系统的观点c´mara。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11 1-6的免疫描述：全球和基于Ca-Racker点。 。1-1好奇的机器人由NASA用于探索Martes的探索：//www.nasa.gov/。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1-2 Bellabobot的Robobots by Robotics https：// www。puldrobotics.com。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1-3医疗机器人S5系列机器人技术采用警惕和安全费率的系统https://smprobotics.com/。。。。。。。。。10 1-4机器人Robish Phath Robotics。。。。。。。。。。。。。11 1-5带有catadid系统的观点c´mara。。。。。。。。。。11 1-6的免疫描述：全球和基于Ca-Racker点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1-7的未经神经元流的丰度结构（前馈）。。13 1-8卷积神经元流（CNN）的BERCE结构。。。。。。13 1-9卷积的操作围绕图像进行。。。。。14 1-10个三重红色的bing结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15
可持续生物量供应链中位置的仓库的综合土地适用性评估
免责声明这一信息是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或过程披露或代表其使用将不会侵犯私人拥有的私有权利。参考文献以商品名称，商标，制造商或其他方式指向任何特定的商业产品，流程或服务，并不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
放错位置的神经元可能会破坏大脑的接线并导致发育障碍
操纵免疫系统治疗癌症已经在某些患者中产生了惊人的反应，包括完整的治疗方法，但这些反应并不能持续到每个人。例如，嵌合抗原受体（CAR）T – CELL免疫疗法在90％的B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）患者中引起初步反应。，但在汽车T – Cell治疗后，患者也有50％的可能会经历其疾病的难以治疗复发。
评估能源社区对零售商在电力市场中平衡位置的影响
，由于监管限制限制了能源社区（EC）在批发市场中的参与，因此当当地一代不足时，这些市场可能依赖零售商的供应。作为平衡负责方的平衡，零售商对将市场交易的量与客户的实际需求相匹配。但是，有关ECS操作的信息不足可能会使此任务复杂化。本文探讨了与ECS的合同协议下对零售商的互动和财务影响。我们设计了一个新颖的建模框架，包括：（1）考虑到不平衡成本，参与前一天市场的战略零售商的随机模型，（2）社区模型根据与零售商的商定关税订阅优化其运营的社区模型，以及（3）对不平衡和解过程的模拟。该框架的适用性是通过伦敦（英国）的案例研究来证明的。的结果表明，零售商的主要利润损失来源是由于属于EC的客户的自给自足而引起的。另一方面，偏离市场承诺对零售商的财务成果的影响有限。这是通过向系统运营商提供被动平衡服务获得的收益来解释的。此外，该论文强调了零售商需要重新评估其业务模式，而不仅仅是与EC建立运营数据交换。
关于Vildagliptin在心脏病学诊所在印度临床环境中的位置的专家观点
结果：医疗保健从业者对以下情况发表了意见； A级A（90.9％）：范围内（TIR）和血糖变异性是选择大型肺血管并发症患者抗糖尿病治疗的重要临床标准； B级（70.8％）：与其他二肽基肽酶-4抑制剂相比，维二肽可提供更好的TIR和血糖变异性。 A级A（90.9％）：在T2DM患者中应考虑添加vildagliptin，并建立了动脉粥样硬化的CVD，这些CVD与二甲双胍加上二甲双胍加二糖糖糖糖酶-2抑制剂的治疗不受控制； B级B（52.9％）：仅当患者人群是老年人，长期存在糖尿病，新诊断为具有先前CVD的T2DM，肥胖症患者或肾功能障碍的T2DM，应将其视为治疗算法的一部分。大多数HCP都报告了临床益处，包括胰岛素剂量的降低（52.4％）和维尔迪格列汀和胰岛素的降血糖发病率（33.3％）。
使用基于位置的地图数据对商业建筑占用模式进行概率建模：预印本
考虑占用模式对于模拟建筑物的能源使用至关重要。当前的能源模型使用的输入将实际的占用多样性简化为静态的占用模式，无法表示建筑物之间和不同地点之间占用模式的众多变化。最近，从计量电力消耗数据推断占用时间表被用于模拟商业建筑的占用情况。然而，从计量数据到占用时间表的转换需要许多可能无法捕捉现实的假设，而且该过程受到来自先进计量基础设施的数据可用性的阻碍。随着信息技术的发展，占用建模不应局限于传统方法。社交网络和具有实时用户反馈的位置服务的普及，通过地图应用程序编程接口 (API)（如 Google 地图、SafeGraph、Mapbox、Foursquare 等）提供了可公开访问的数据。本文提出了一个自动化框架，用于使用此类 API 来校准商业区建筑的能源模型，以对参数占用模式进行建模。此过程包括三个主要步骤：数据提取和处理、参数计划生成和计划集成。我们在各个地区演示了此框架，在这些地区，我们使用地图 API 为运营和电动汽车充电事件生成更准确的行为模式。我们使用这些模式来确定关键社会人口和空间参数之间的能源使用差异。所提出的方法具有全球应用的潜力。用户可以利用此框架提取所选感兴趣位置的数据，从而为不同地区的商业设施创建更现实的行为模式。
基于位置的特征对取决于切除状态的胶质母细胞瘤患者生存预测的有效性
癌症是人们一直面临的致命疾病之一。每年，无数人因癌症诊断晚或治疗不当而死亡。神经胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤之一，具有不同的侵袭性和亚区域，会影响患病风险。尽管基于多模态磁共振成像 (MRI) 预测总体生存率具有挑战性，但在本研究中，我们评估了肿瘤的位置特征是否以及如何影响总体生存率预测。这种方法是独立评估的，并与放射学特征相结合。该过程是在一组包含胶质母细胞瘤患者 MRI 图像的数据集上进行的。为了评估切除状态的影响，将数据集分为两组，患者被报告为大体全切除和未知切除状态。然后，使用不同的机器学习算法来评估位置特征与总体生存率之间的关联。回归模型的结果表明，基于位置的特征对患者的总体生存率有相当大的独立影响。此外，分类器模型显示，通过将基于位置的特征添加到放射学特征中，预测准确性有所提高。
基因选择，用于从单细胞转录组数据中对细胞位置的最佳预测
单细胞RNA-Sequencing（Scrnaseq）技术正在迅速发展。尽管在标准的scrnaseq概述中非常有用，但是丢失了原始组织中细胞的空间组织。相反，旨在维持细胞定位的空间RNA-seq技术的吞吐量和基因覆盖率有限。将SCRNASEQ映射到具有空间信息的基因上，在提供空间位置时会增加覆盖范围。但是，执行此类映射的方法尚未标记。为了填补这一差距，我们组织了梦想的单细胞转录组学挑战，重点是从scrnaseq数据中从果蝇胚胎中的细胞进行空间重新构造，利用了银标准，并带有银色标准基因，具有原位杂交数据，来自伯克利果蝇转录网络项目的原位杂交数据。34个参与的团队使用了不同的算法选择进行基因选择和位置预测，同时能够正确定位细胞的簇。选择预测基因对于此任务至关重要。预测基因的表达熵相对较高，空间聚类较高，并包括显着的发育基因，例如间隙和成对基因和组织标记。将前10种方法应用于斑马鱼胚胎数据集，产生了相似的性能和
环境条件对英语频道长期鱿鱼（Loligo spp。）招聘强度和空间位置的影响
英国频道是东北大西洋地区最高的长期鱿鱼着陆点，使鱿鱼成为该地区运作的塞尔萨尔遗迹所利用的最有价值的资源之一。该资源由两个短寿命的长鱿鱼物种：loligo forbesii和L. vulgaris组成，它们的外观相似（它们没有被钓鱼者区分开），但在其生命周期的时间上有所不同：在L. forbesii中，在7月，在L. dufgaris招募的招聘峰会出现在L. dufgaris peak in Nevember中。头足类物种（例如Loligo spp。）的丰度和分布取决于有利的环境条件，以支持生长，繁殖和成功募集。This study investigated the role of several environmental variables (bottom temperature, salinity, current velocity, phosphate and chlorophyll concentrations) on recruitment biomass (in July for L. forbesii and November for L. vulgaris ), as based on environmental data for pre-recruitment period from the Copernicus Marine Service and commercial catches of French bottom trawlers during the recruitment period over the years 2000 to 2021.为了说明环境描述符与生物响应之间的非线性关系，将一般添加剂模型（GAM）拟合到数据中。在各自的招聘期内，获得了单独的模型，以预测法拉克利斯和福布西生物量指数。这些模型解释了生物量指数变化的很高比例（L. forbesii为65.8％，而福尔加里（L. vulgaris）的差异为56.7％），并且可能适合预测资源的丰度（以生物量）和空间分布。此类预测是指导经理的理想工具。由于这些模型可以在开始季节开始前不久进行，因此它们的常规实施将在实时填充管理中进行（由与短寿命物种打交道的薄薄的科学家促进）。