Chipyard 是一个使用敏捷团队设计和评估全系统硬件的框架。它由一系列工具和库组成,旨在为片上系统开发提供开源和商业工具之间的集成。[来源:Chipyard]
抽象的山茶花油和具有优势经济价值的橄榄油很容易被其他更便宜的油掺杂。由于其相似的脂肪酸剖面,很难通过传统方法识别这两种油。在本研究中,开发了一种使用GC/MS和GC/FID对β-羟溶酶溶质分析的新型方法,以鉴定茶油和橄榄油。β-溶解质分析的方法验证显示出良好的线性和令人满意的值,可恢复,准确性,精度和可重复性。校准曲线的线性回归系数(R 2)为0.9985。达到了可接受的检测极限(0.36 mg/100 g)和定量极限(1.20 mg/100 g)。尖刺的后期为95.0%至100.3%。日期精度的相对标准偏差(RSD)小于3.26%,可重复性的保留时间和峰面积的RSD分别在0.03%和1.08%之内。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内,这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次,并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。 关键词:β-中证醇;维珍山茶花油(VCO);原始橄榄油(VOO);定性分析;定量分析。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内,这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次,并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。关键词:β-中证醇;维珍山茶花油(VCO);原始橄榄油(VOO);定性分析;定量分析。
修读“项⽬报告”,以获得,以获得21学“实习及报告”,的学⽣须修读以下八⾨选修学科单元/科⽬,以获,以获24学分︰453 3数字集成电路453数据转换器集成电路设计453数据转换器集成电路设计453数据转换器集成电路设计453柔性交流输电系统453 3柔性交流输电系统453电源管理集成电路设计453 45 3 3⽣物医学⼯程专题453⽣物医学⼯程专题453 3
据报道,性,冲动,阿卡西西亚/精神病障碍,躁狂症,躁狂症等都是躁狂。此外,尽管因果关系尚不清楚,但这些症状和行为的病例报告说,潜在疾病,自杀思想,自杀企图和其他有害行为的恶化。仔细观察患者的病情和病理学变化,如果观察到这些症状加剧,应采取适当的措施,例如逐渐减少剂量并停止患者。 [参见5.1,7。,8.1,8.1,8.3,8.4,9.1.1-9.1.4,9.7.2,9.7.3和15.1.1] 8.3为了防止过量用户出于自杀目的,自杀倾向的患者是
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摘要:人们对 3D 打印在传感器制造中的应用越来越感兴趣。使用 3D 打印技术为制造几何和功能复杂的传感器提供了一种新方法。这项工作介绍了对 3D 打印热塑性纳米复合材料在施加力下的压缩的分析。获得了相应电阻变化与施加负载的响应,以评估打印层作为压力/力传感器的有效性。聚乳酸 (PLA) 基质中的多壁碳纳米管 (MWNT) 和高结构炭黑 (Ketjenblack) (KB) 被挤出以开发可 3D 打印的细丝。研究了创建的 3D 打印层的电和压阻行为。MWNT 和 KB 3D 打印层的渗透阈值分别为 1 wt.% 和 4 wt.%。厚度为 1 mm 的 PLA/1 wt.% MWNT 3D 打印层表现出负压系数 (NPC),其特征是,当压缩载荷增加至 18 N 且最大应变高达约 16% 时,电阻会下降约一个数量级。在力速率为 1 N/min 的循环模式下,PLA/1 wt.% MWNT 3D 打印层表现出良好的性能,压阻系数或应变系数 (G) 为 7.6,压阻响应幅度 (A r) 约为 -0.8。KB 复合材料在循环模式下无法显示稳定的压阻响应。然而,在高力率压缩下,PLA/4 wt.% KB 3D 打印层导致大灵敏度的响应(Ar=-0.90)并且在第一个循环中不受噪声影响,具有 G = 47.6 的高值,这是一种高效的压阻行为。
摘要 — 忆阻技术是替代传统内存技术的有吸引力的候选技术,并且还可以使用一种称为“状态逻辑”的技术来执行逻辑和算术运算。将数据存储和计算结合在内存阵列中可以实现一种新颖的非冯·诺依曼架构,其中两种操作都在忆阻内存处理单元 (mMPU) 中执行。mMPU 依赖于在不改变基本内存阵列结构的情况下向忆阻内存单元添加计算能力。使用 mMPU 可以缓解冯·诺依曼机器对性能和能耗的主要限制,即 CPU 和内存之间的数据传输。这里讨论了 mMPU 的各个方面,包括其架构和对计算系统和软件的影响,以及检查微架构方面。我们展示了如何改进 mMPU 以加速不同的应用程序,以及如何在 mMPU 操作中改进忆阻器的可靠性差的问题。
摘要 —本文介绍了一种由工作在亚阈值区域的串联 PMOS 器件组成的新策略和电路配置,用于实现极低频有源 RC 滤波器和生物放大器所需的超高值电阻器。根据应用不同,例如生物放大器中的信号带宽可能从几 mHz 到最高 10 kHz 不等。提出了三种不同的电阻结构来实现超高阻值。虽然提出的超高阻值伪电阻器的阻值在几 T Ω 的数量级,但它们占用的片上硅片面积很小,这是超低功耗可植入生物医学微系统中模拟前端电路设计的主要问题之一。此外,这些超高阻值电阻器导致使用小电容来产生非常小的截止频率。因此,实现电容所需的大面积也大大减少。所提出的电阻结构在宽输入电压范围(-0.5 V~+0.5 V)内变化很小,约为7%和12%,从而显著改善了生物放大器的总谐波失真和系统的模拟前端。在180nm CMOS工艺中设计的不同电路的仿真结果证明了所提出的超高阻值伪电阻的优势。
摘要——随着高速、高精度、低功耗混合信号系统的出现,对精确、快速、节能的模数转换器 (ADC) 和数模转换器 (DAC) 的需求日益增长。不幸的是,随着 CMOS 技术的缩小,现代 ADC 在速度、功率和精度之间进行权衡。最近,已经提出了四位 ADC/DAC 的忆阻神经形态架构。可以使用机器学习算法实时训练此类转换器,以突破速度-功率-精度权衡,同时优化不同应用的转换性能。然而,将此类架构扩展到四位以上具有挑战性。本文提出了一种基于四位转换器流水线的可扩展模块化神经网络 ADC 架构,保留了其在应用重新配置、失配自校准、噪声容忍和功率优化方面的固有优势,同时以延迟为代价接近更高的分辨率和吞吐量。 SPICE 评估表明,8 位流水线 ADC 可实现 0.18 LSB INL、0.20 LSB DNL、7.6 ENOB 和 0.97 fJ/conv FOM。这项工作朝着实现大规模神经形态数据转换器迈出了重要一步。