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World File Search System低估
实际汇率水平的政治经济学
大量理论和实证研究表明，实际汇率 (RER) 低估可能有利于经济发展。那么，为什么各国往往避免推行促进低估的政策，甚至故意追求 RER 高估呢？我们使用 OLS 和 GMM 估计量，通过研究有助于解释 1989 年至 2013 年间 68 个发展中国家和 39 个发达国家基线小组中 RER 低估的国内差异的经济、制度和政策因素来解决这个问题。我们的结果表明，非贸易部门产出份额的增加、出口的进口投入强度和资本账户开放度与 RER 低估程度降低有系统性联系。我们还提供了证据表明，独立的中央银行和民主机构与 RER 高估有关。我们的主要发现对于使用替代规范、度量、估计技术、样本和其他控制变量都是可靠的。对拉丁美洲和东亚的初步比较表明，我们的主要发现得到了有趣的支持。
能量场景滞后？
风能和太阳能在未来的深度脱碳途径中起关键作用。然而，能量方案研究在这些技术的贡献中有很大差异，因为模型中的技术选择很大程度上取决于技术经济参数的选择。在本文中，我们从系统地比较了全球，区域和国家能源方案研究中太阳能和风能技术的成本假设与现实中观察到的成本以及最近拍卖的薪酬。特别是，我们比较了2050年的资本支出（CAPEX）和电力成本（LCOE），并与历史市场价格和拍卖价格相比。我们的结果表明，快速成本下降的趋势在几乎所有未来的能源场景分析中都被低估了结构上的低估，并且表明即使是最新的研究也指的是过时或非常保守的值。这导致低估了可再生技术的未来作用和部署水平。我们建议一个开放数据库，以实现可再生技术的成本，以提高未来能源方案的准确性和透明度。
变异性估计模型：影响人类对连续信息中变异性的预测和估计的因素
摘要 了解趋势和其他连续分布量的变异性是许多安全关键决策的基础，例如在多大范围内搜寻坠毁的飞机，或者在面对不确定的飓风或飓风路径时是否准备撤离。我们首先回顾了有关该主题的零散研究，这些研究表明人们普遍系统性地倾向于低估这种变异性，类似于对预测精度过度自信。然而，这种低估的程度因实验和研究范式而异。基于这些现有发现以及其他已知的多种实例的感知和认知偏见和弱点，我们定义了一个计算模型的核心要素，该模型本身可以预测变异性估计的三个性能指标：偏见（高估或低估变异性）、敏感性（对变异性差异）和精度（对变异性判断）。然后确定影响这些测量的因素和大致权重，包括注意力、估计其变异性的实例数量、影响所用记忆系统的时间延迟、材料的熟悉程度、锚定启发法和判断方法。然后将它们纳入线性加法模型的基础中。
0新西兰温室气库库存1990–2022
农业库存模型（AIM）使用种群建模来计算年度牛奶排放。该目标适用于确定每个月出现的牛数的几个假设，例如假设肉牛在两岁时被宰杀。基本工业部（MPI）收集并使用了有关动物尸体重量的统计数据，以获得活体重。由MPI委托进行的研究估计，当前的模型低估了肉牛的终生温室气体排放量约为10％。由MPI委托进行的研究估计，当前的模型低估了肉牛的终生温室气体排放量约为10％。
内华达州儿童疫苗接种率 - DPBH
• IIS 中并非所有字段都填充充分（例如种族/民族、患者所在县），因此并非所有数据都可进行分析 • NV WebIZ 中的患者人口可能无法反映内华达州的真实人口（例如居住在州外的人员）：使用 NV WebIZ 作为分母通常会导致低估保护率 • 使用州人口统计学家数据作为分母通常会导致高估保护率 • 幼儿的覆盖率通常最准确；青少年的覆盖率通常低估了真实覆盖率。这是因为个人搬出管辖区的机会增加，并且不会在 NV WebIZ 内被停用（难以跟踪迁移）
