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World File Search System低功率
体型的生物电子传感器节点
通过在人体上，周围和内部的生物疗法进行物理上安全的通信感测是开发低成本医疗保健设备的主要研究领域，从而实现了连续监控和/或安全的永久操作。当用作节点网络时，这些设备形成了实体互联网，这带来了挑战，包括严格的资源约束，同时感应和通知以及安全漏洞。另一个主要挑战是找到一种有效的机身能源收获方法来支持感应，通讯和安全性群。由于收获的能量量的限制，我们需要减少每单位输入的能量，从而使用传感器分析和处理势在必行。在本文中，我们回顾了低功率感测，处理和沟通的挑战和机遇，并为未来的生物传感器节点提供了动力模式。具体来说，我们分析，比较和对比度（a）不同的感应机制，例如电压/电流域与时域，（b）低功率，安全通信模态，包括电线的技术和人体交流，以及（c）用于可穿戴设备和植入物的不同动力技术。
神经记录传感器接口的集成电路设计
摘要 - 神经信号记录引起了越来越多的关注，因为它提供了一种阅读大脑活动，了解大脑操作并恢复身体失去运动功能的必要方法。神经记录系统中最重要的模块之一是传感器界面IC，它捕获，放大，过滤器并数字化弱神经信号。为了保护受试者在测试下的自由运动并最大程度地减少感染风险，传感器界面IC通常植入皮肤或无线传输的头骨下。神经信号的性质及其记录场景对传感器接口IC施加了刚性设计规格，例如低噪声，低功率，低截止频率和最小芯片尺寸。最近有许多设计在神经记录系统中应对这些挑战。在本文中，将引入用于神经记录传感器接口IC的设计技术，包括系统体系结构和神经放大器的设计。研究了实现低功率，低噪声和低截止频率的方法。此外，还讨论了实现系统功率和面积优化的方法。
低功率的可调和多功能28nm的FD-SOI横杆输出电路
关键字; UTBB 28NM FD-SOI，Analog SNN，Analog Envm，Envm Integration。2。简介基于新兴的非易失性记忆（ENKM）横杆的尖峰神经网络（SNN）是有希望的内存计算组件，这些组件具有出色的能力，可在边缘低功率人工智能。然而，Envms突触阵列与28nm超薄体和掩埋的氧化物完全耗尽的硅在绝缘子中（UTBB-FDSOI）技术节点的结合是一个挑战。在模拟尖峰神经网络（SNN）中，输入神经元通过单位驱动器透射器（1T1R）突触与输出神经元互连，并通过突触量通过突触转换为电流的电压尖峰来完成计算[1]。神经元会积聚尖峰到预定义的阈值，然后产生输出尖峰。神经元能力区分和容纳大量突触和输入尖峰的能力直接与直至神经元的射击阈值的电压摆动直接相关。这主要取决于膜电容，突触电荷的净数和低功率神经元的阈值[2]。
说明手册数字葡萄糖折射仪
HI96803数字葡萄糖折射仪是一种坚固的便携式，防水装置，从Hanna Instruments作为分析仪器制造商的经验中受益。HI96803是一种使用折射率测量的光学仪器，以确定水溶液中的葡萄糖。该方法既简单又快速。样品。在几秒钟内，仪器测量样品的折射率，并通过重量浓度单位将其转换为％。HI96803数字折光仪消除了与机械折射率相关的不确定性，并且很容易用于途中测量。测量技术和温度补偿采用ICUMSA方法书中建议的方法（国际糖分析方法的国际委员会）。温度（在°C或°F中）同时显示大型双层显示屏上的测量以及低功率和其他有用的消息代码的图标。关键功能包括：•双级LCD•自动温度补偿（ATC）•易于设置和存储•使用低功率指示器（BEPS）的电池操作•不使用3分钟后自动关闭。
jssg-2007a - EverySpec
4.2.2.3.1 地面启动...................................................................................................................... 40 4.2.2.3.2 空中启动...................................................................................................................... 40 4.2.2.3.3 启动限制...................................................................................................................... 40 4.2.2.3.4 启动程序...................................................................................................................... 40 4.2.2.3.5 自动重新点火............................................................................................................. 40 4.2.2.4 停止............................................................................................................................. 40 4.2.2.5 低功率条件............................................................................................................. 40 4.2.2.5.1 慢车推力或功率 - (地面或飞行慢车).............................................................................. 40 4.2.2.5.2 空载条件............................................................................................................. 40 4.2.2.6 稳定性............................................................................................................................. 40 4.2.2.7瞬变.................................................................
部分V：运动和运动培训的生理基础
一种肌肉纤维，其特征是收缩时间相对较慢，糖酵解或厌氧能力低以及高氧化或有氧运动能力。它使纤维适用于低功率和长时间活动。缓慢的抽搐肌肉纤维的线粒体密度很高，肌红蛋白含量高和血液供应丰富。
FRDM扩展板带有LIN的电池传感器，用于12 V铅酸电池
•集成温度传感器与电池的紧密接近相结合，可以进行电池温度测量•多个应用特定的硬件块减少了MCU开销和相关功耗•可配置的可配置的低功率模式，具有自动电池状态观测状态，自动化的唤醒能力和复杂的唤醒能力和精致
电子提交给ACS期刊的模板-IRIS
Antoniou G，Yuan PS，Kotsokeras L，Athanasopoulos S，Fazzi D，Panidi J等。（2022）。通过激发态融合在单组分纳米结构有机光电探测器中通过激发状态融合来生成低功率上流光电流。材料化学杂志。C，10（19），7575-7585 [10.1039/d2TC00662F]。
使用田口方法优化 CNTFET 设计参数，实现高性能、低功耗应用
碳纳米管 (CNT) 具有独特的结构和电气性能，其特性非常值得研究。场效应晶体管技术中 CNT 的小结构可以生产出性能更佳的小型器件。这项工作采用了田口方法来优化碳纳米管场效应晶体管 (CNTFET)。使用 Minitab 19 软件进行田口方法分析。选择了三个尺寸的三个设计参数（CNT 的直径、间距和 CNT 的数量）来提高 CNTFET 的性能。使用 L27 正交阵列和信噪比 (SNR) 来收集和分析数据。使用方差分析验证了田口方法的结果。分析结果显示了三个设计参数的最佳组合，在高功率和低功率应用方面产生了最佳性能。影响 CNTFET 电流特性的最主要设计参数是 CNT 直径，其对导通电流 (Ion)、关断电流 (Ioff) 和电流比 (Ion/Ioff) 的影响分别为 59.93%、96.15% 和 99.14%。通过确定 CNTFET 中最主要的结构，可以进一步优化器件。最终，CNTFET 器件可以在高功率和低功率应用方面得到增强。