在 21 世纪,技术在教育过程中的作用和使用日益增加。技术极大地影响了教师的教学风格和学习者的学习风格。在科学概念的教学中使用技术,例如数字思维导图,是一种创新策略,可以使学习更有效,获得概念理解并培养解决问题的能力。思维导图基于建构主义理论,即通过与事物和事件的互动来获取知识,利用人的感官将新信息与大脑中先前存储的模式联系起来。准备思维导图是为了探索先前的知识,同时也促进新知识的吸收和适应。数字思维导图侧重于视觉空间智能,并创建视觉辅助工具来支持其他智能的增强。想法的视觉表现可以作为刺激器,刺激大脑的两个半球。这些引人注目的视觉效果鼓励学生在课堂上有效地思考和集思广益。借助思维导图,学生能够直观地看到不同想法之间的关联,从而促进创造性思维技能和有意义的学习。本文探讨了数字思维导图在理科生认知思维、轻松理解概念和培养创造性思维技能方面的重要性。
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FEMA政策FI-207-21-0001,合同规定指南,将在发行日期内四年内审查,重新发行,修订和/或废除。FEMA授予计划局(GPD)政策部的子组件采购灾难援助团队(PDAT)制定了本指南,以提供准确,更新的信息,以帮助FEMA员工和FEMA奖励者和FEMA奖励者和子竞争者将第200部分的Appendix II导航到第200部分 - 在联邦Ahatards下为非法律纳入的非法律签署规定。PDAT负责本指南的管理和维护。有关本指南的FEMA人员和利益相关者的评论和反馈应针对FEMA总部(HQ)的Grants Program Programe局,网址为FEMA-GPD-policy@fema.dhs.dhs.gov。
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该项目由司法援助局颁发的拨款编号 2019-DC-BX-K012 资助。司法援助局是司法部司法计划办公室的一个组成部分,该办公室还包括司法统计局、国家司法研究所、青少年司法和犯罪预防办公室、犯罪受害者办公室和 SMART 办公室。
《通货膨胀削减法案》(IRA)是本世纪对清洁能源基础设施最大胆的投资之一。然而,尽管 IRA 税收抵免的结构已经存在了几十年,但对免税实体的激励措施却没有。企业花了 20 多年时间学习如何利用税法来开发项目,现在距离赶上进度只剩几个月了,相关实体正在努力利用这些激励措施。我们必须弥合知识和专业知识之间的差距,以便实现 IRA 的环境和社区效益。为了做到这一点,我们建立了两个互补的资源,根据相关实体在建立清洁能源项目过程中所处的位置,为其提供税务、财务和法律专业知识:清洁能源税收导航器(“导航器”),一个申请直接支付的一站式服务中心,以及项目融资中心(PFH),一个为清洁能源项目融资提供工具和指导的信息交换所。
该模型将思维导图与联想、回溯、比较和认知功能结合在一起,并以一种新的方式连接思维导图的元素。IMAPGINE 从任何数据源(doc、docx、pdf、txt、rtf、xlsx、网页)获取文本,通过标准算法从源文档中提取文本数据,进行文档操作,然后通过全局代码结构确定文本在代码中的位置,通过选择性标签封装优化文本定位,从代码中提取文本。IMAPGINE 还可以处理文档中遇到的图像和图表。如果源文档中存在流程模型或流程图,它也会通过提取流程模型中的焦点数据将其转换为思维导图,并通过基于名称进行比较来确定它们之间的链接。如果找到具有相同词基的术语,则将其转换为思维导图。为思维导图生成标题。
摘要。本案例研究旨在确保在职前科学教师通过创建纸质思维导图 (PB-MM) 和数字思维导图 (D-MM) 在技术教育中获得经验,并揭示他们对这些思维导图技术的看法。共有 32 名在职前科学教师参加了这项研究,他们就读于土耳其一所大学的科学教学本科课程。在为期六周的研究的前三周,参与者为科学教育中的某些科目创建了 PB-MM。在剩下的几周里,他们使用 Coggle 创建了 D-MM。作为数据收集工具,本研究使用了一种由开放式问题组成的表格。所得结果表明,参与者普遍报告了积极的意见,包括思维导图是有益和有用的工具,可以强化、评估和可视化一般的学习,使课程更有趣,并提供易用性。结论还表明,学生还可以在其他主题的教学中使用思维导图,例如“维生素”、“地球和宇宙”和“系统”,以及在会议、演示、头脑风暴等活动中使用。D-MM 的优点是可以添加多媒体材料、更正过程简单且视觉丰富,而其缺点是遇到技术问题。PB-MM 有助于学生的心理运动发展以及通过表演/体验进行学习。删除、编辑等过程以及添加视频和图像的难度构成了 PB-MM 技术的限制。
摘要 - 动体动物导盲犬通过以负担得起的成本提供对未经裁定的地形的普遍援助,具有增强盲人或视力障碍(BVI)个体的自主性和流动性的巨大潜力。然而,机器人导犬的设计仍未得到充实,尤其是在步态控制器,导航行为,相互作用方法和言语解释等系统方面。我们的研究通过与18位BVI参与者进行用户研究来解决这一差距,其中包括15位甘蔗用户和3名导向狗使用者。参与者与四倍体机器人进行了互动,并提供了定量和定性反馈。我们的研究揭示了几种设计含义,例如对基于学习的控制器和刚性手柄的偏爱,不对称速度,语义通信方法和解释性的逐渐转弯。这项研究还强调了自定义的重要性,以支持具有不同背景和偏好的用户以及电池寿命,维护和天气问题等实际问题。这些发现为机器人导犬的未来研究和开发提供了宝贵的见解和设计含义。索引术语 - 辅助设备,腿部机器人