生物降解因条件温和、成本低廉、不产生二次污染等优点而受到广泛关注。6,7全球三分之二以上的N2O排放来源于土壤生态圈和水圈,在微生物反硝化途径的最后一步可以还原为无害的氮气(N2)。8–10一氧化二氮还原酶(N2OR)是唯一进行生物反硝化过程的酶,11,12因此,有效利用N2OR对于通过生物方法有效控制N2O排放至关重要。N2OR是一种周质多铜酶,为头尾相连的同型二聚体,每个单体包括两个结构域:C端的电子转移双核CuA中心和N端的催化四核CuZ中心。 13,14通常,CuA由6个氨基酸残基配体,包括1个蛋氨酸、1个色氨酸、2个半胱氨酸和2个组氨酸;CuZ则由7个组氨酸配体。15,16基于N 2 OR的三维结构,对N 2 O催化还原机理的一致看法是,N 2 O与CuZ的催化活性位点结合,然后电子从CuA转移,将N 2 O转化为N 2 。
简单而廉价的交互在任何虚拟环境 (VE) 的操作和探索中都起着关键作用。在本文中,我们提出了一种交互技术,该技术以简单且计算成本低廉的方式为复杂对象提供两种不同的交互方式(信息和控制)。交互基于以专门的方式使用多个嵌入式标记。所提出的标记就像一个交互外围设备,其工作原理就像一个触摸支付,可以在 3D VE 中执行任何类型的交互。所提出的标记不仅用于与增强现实 (AR) 交互,还用于与混合现实交互。开发了一个生物虚拟学习应用程序,用于评估和实验。我们分两个阶段进行了实验。首先,我们将一个简单的 VE 与所提出的分层 VE 进行了比较。其次,对所提出的标记、一个简单的分层标记和多个单个标记进行了比较研究。我们发现所提出的标记具有更好的学习效果、交互的简易性以及相对较少的任务执行时间。与简单的 VE 相比,结果显示分层 VE 的学习效果有所改善。
2030 年预计将是推出 6G(第六代)电信技术的一年。预计这一年还将推出功能强大到足以破解当前加密算法的量子计算机。加密技术仍然是保护互联网和 6G 网络的支柱。后量子密码 (PQC) 算法目前正在由 NIST(美国国家标准与技术研究所)和其他监管机构开发和标准化。PQC 部署将使 6G 的极低延迟和低成本目标几乎无法实现,因为大多数 PQC 算法依赖的密钥比传统 RSA(Rivest、Shamir 和 Adleman)算法中的密钥大得多。大型 PQC 密钥会消耗更多的存储空间和处理能力,从而增加其实施的延迟和成本。因此,PQC 部署可能会损害 6G 网络的延迟和定价目标。此外,NIST 评估的所有 PQC 候选者迄今为止均未通过评估,这严重危及了它们的标准化,并使 6G 的安全在 Q-Day 威胁面前陷入了两难境地。本报告提出了一个研究问题,并建立和支持了一个研究假设,以探索一种替代的绝对零信任 (AZT) 安全策略来保护 6G 网络。AZT 是自主的、快速的且成本低廉的。
广播式自动相关监视 (ADS-B) 系统是未来空中交通系统的支柱之一 [1、2],据估计,目前大约 80% 的商用飞机都配备了 ADS-B 硬件 [3]。它是空中交通管制 (ATC) 使用的一种依赖性和协作性监视系统,其中飞机定期向任何配备监听器传输自己的信息,例如身份、位置、速度等,以进行监视 [4]。该系统的操作框图如图 1 所示。配备监听器的飞机利用机载导航系统(即全球定位系统 - GPS 单元)来计算其位置和速度,然后使用机载发射器(称为应答器)在公共射频 (RF) 信道上广播这些信息。任何配备监听器的飞机都可以接收这些信息,并用于在驾驶舱显示器上编写交通信息。同样,ATC 中心使用地面接收器在控制器的显示屏上生成交通图像。与传统雷达监视相比,ADS-B 系统具有多种优势:最大的优势是易于实施、硬件成本低廉以及位置数据非常准确。它也有一些重要的缺点,包括对卫星导航系统的依赖(可能被破坏、损坏或干扰)和简单的“免费空中”协议。事实上,在商业应用中
摘要:通过引入易于使用且成本低廉的新型材料,可以缓解温度和湿度调节这一非常严重的问题,尤其是对于中小型博物馆、美术馆和私人收藏而言。在本研究中,提出了采用创新技术的档案盒作为可用于存储和运输的“智能”盒子,结合了由聚乙烯醇 (PVA) 和氧化石墨烯 (GO) 组成的纳米复合材料。充分讨论了 PVA/GO 结构的合成和使用 SEM、拉曼、AFM、XRD、光学显微镜和轮廓仪的表征。结果表明,复合材料可以作为独立薄膜集成到档案盒中,也可以附着在配件载体上,例如由瓦楞纸板制成的载体。通过以这种方式应用 PVA/GO 膜,即使每天温度波动剧烈,达到 ∆ T = ± 24.1 ◦ C,盒子内部的外部湿度剧烈波动也可以减少 − 87%。此外,这些湿度调节器被作为挥发性有机化合物 (VOC) 吸附剂进行检查,因为已知博物馆中存在甲酸、甲醛、乙酸和乙醛等气体污染物,这些物质会对展示或储存的物品造成损坏。已测量到较高的 VOC 吸附率,其中最高的是甲酸(重量增加 521%)和甲醛(重量增加 223%)。
本研究旨在衡量人工智能应用程序在英语作为外语 (EFL) 课堂环境中的有效性。本实验研究中使用的 AI 应用程序是 Lyra 虚拟助手 (LVA),之所以选择它,是因为它可以帮助学生提高口语能力。LVA 之所以被选中,是因为它具有众多独特的功能,但使用简单、成本低廉,并且是 2018 年虚拟助手中排名最高的之一。本研究的样本是教育部推荐的中学,因为该校规定允许学生将手机带入课堂,并且根据考试结果,该校的英语口语能力一直较弱。本研究记录了来自两个不同七年级班级的 65 名学生,他们被分为实验组和对照组。研究方法采用准实验,包括前测和后测,重点关注口语技能的四个组成部分,即发音、语法、词汇和流利度。结果显示,使用 LVA 的实验组在后测中取得了显著的成绩(69.59),而使用传统教学方式的对照组(63.61)的成绩则要好得多。这意味着 LVA 是一款有效的 AI 应用,可以帮助 EFL 学生提高口语能力。
摘要:微机电系统 (MEMS) 的发展进步使得制造廉价、小尺寸的加速度计和陀螺仪成为可能,它们被用于许多需要进行全球定位系统 (GPS) 和惯性导航系统 (INS) 集成的应用中,即,识别轨道缺陷、地面和行人导航、无人驾驶飞行器 (UAV)、许多平台的稳定等。虽然这些 MEMS 传感器成本低廉,但它们会出现不同的误差,从而在短时间内降低导航系统的准确性。因此,有必要对这些错误进行适当的建模,以尽量减少这些错误,从而提高系统性能。在本研究中,我们展示并比较了目前用于分析影响这些传感器的随机误差的最常用技术:我们详细研究了自相关、Allan 方差 (AV) 和功率谱密度 (PSD) 技术。随后,还实现了惯性传感器的分析和建模,其中结合了自回归 (AR) 滤波器和小波去噪。由于低成本 INS(MEMS 级)的误差源包括短期(高频)和长期(低频)分量,我们引入了一种通过对 Allan 方差、小波去噪和选择分解级别进行完整分析来补偿这些误差项的方法,以实现这些技术的适当组合。最后,为了评估使用这些技术获得的随机模型,扩展卡尔曼
摘要:软件可控的消费级单芯片收发器集成电路 (IC) 具有多种应用,因为它可以生成连续波信标,同时提供频移键控数字通信的基本功能。此外,这种 IC 成本低廉。上述特点对于空间有限的立方体卫星和开发成本受限的大学卫星非常有利。在本研究中,我们进行了辐射耐受性评估和多普勒频移耐受性测试,以评估单芯片消费收发器 IC 在太空应用中的可行性。在辐射耐受性评估测试中,我们将 IC 的辐射耐受性与在太空中实施的单片机的辐射耐受性进行比较,并根据单粒子翻转发生率的预测分析确认前者的良好抗性。通过多普勒频移耐受性测试,我们确认了合适的接收灵敏度。此外,我们开发了一个收发器 IC 作为立方体卫星级卫星组件,并在轨道演示中成功建立通信,其中收发器 IC 用作从国际空间站释放的立方体卫星通信模块。因此,证明了消费通信集成电路的空间利用的可行性,这对于使用新推出的消费设备开发更灵活、更具挑战性的系统设计具有重要意义。
EEPROM是一种电可擦写可编程存储器,技术成熟稳定,成本低廉,是日常生活中电子产品应用中的主流,人们使用它的场合非常多,在个人身份证、银行卡、医保卡、交通卡等与个人财产密切相关的智能卡领域,以及在通讯系统和PDA、数码相机等消费电子产品领域,都使用到EEPROM。在仪器仪表和其他嵌入式系统中,如智能流量计,通常需要保存设置参数、现场数据等信息,这就要求系统掉电时不丢失,以便下次能恢复原来设置的数据,因此需要一定容量的EEPROM。通过存储单元的浮栅管上电子的存储或释放,读出浮栅管时,存储器呈现导通或截止状态,因此会判断其逻辑值为“0”或“1”。逻辑“0”或“1”的定义根据产品的逻辑设计而有所不同。本工作设计了一个由两个晶体管组成的存储单元,NMOS管作为选择管,由字线控制,可以承受一部分高压,降低浮栅晶体管超薄氧化层被击穿的概率。本文设计的EEPROM器件模型作为存储管,可以很好地通过隧道氧化层来存储数据,实现更好的存储功能、更高的工作效率和更低的功耗。
12. 由于欧盟内部贸易和服务自由流动,芬兰通过欧洲尤其是德国和荷兰的代理商和批发商从第三国进口的商品不计入双边贸易。例如,印度的纺织品和服装来自欧洲。 13. 几乎所有印度大型 IT 公司都在芬兰设有办事处。TCS、Infosys、HCL Technologies、Tech-Mahindra、Wipro Technologies Ltd. 和 L&T Infotech (LTI) 都设有办事处。其中,TCS 拥有最多的印度 IT 专业人员,近 400 人。印度 IT 公司正在为芬兰主要跨国公司、大公司甚至一些国有企业提供服务。其中一些公司已经进行了收购。芬兰在 ICT 领域实力雄厚,在电信设备、游戏、教育技术、物联网和相关领域拥有行业、学术和研发能力。他们正在投资加强其行业的 AI 能力,开发 6G 并专注于数据隐私。然而,芬兰公司没有全球足迹或人力来走向全球。基于这些能力,印度和芬兰公司之间的合作空间巨大。芬兰正邀请印度 IT 公司建立数据中心,因为其符合 GDPR 规定,气候寒冷,能源成本低廉,并且还投资于卓越中心。