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量子非局域性
这是推导贝尔不等式所需的唯一假设。λ 表示系统状态，可用任何可能的未来物理理论描述（但假设 x 和 y 与 λ 无关）。从这个意义上说，贝尔不等式远远超出了量子理论：违反贝尔不等式证明没有未来理论能够满足局域性条件 (1)。约翰·克劳泽、阿布纳·希莫尼、迈克尔·霍恩和理查德·霍尔特是 20 世纪 60 年代少数理解这一点的人，他们都想检验贝尔不等式，克劳泽想证明量子理论是错误的，而哈佛大学的年轻学生霍尔特想证明贝尔局域性假设 (1) 是错误的。得益于伯克利现有的设备，克劳泽处于有利地位。事实上，卡尔·科克尔也在 1967 年做过类似的实验，不过是出于其他目的。不幸的是，Kocher，甚至更早的吴建雄，只测量了偏振器平行或正交时的关系，而真正违反贝尔不等式需要中间取向。请注意，假设偏振是一个二维量子系统，即今天所说的量子比特，则可以从假设无信号传输的平行和正交关系中推导出 45° 关系 [1]：E 45 = (E +E )/√ – 2。这在当时并不为人所知。但无论如何，Kocher 和吴测得的可见度低于 50%，而真正违反贝尔不等式需要可见度大于 71%。因此，竞赛开始了。Clauser 先到了一步，证实了量子预测，这出乎他的意料。但随后 Holt 也得到了自己的结果，证实了不等式，这出乎他的意料。不知何故，比分竟然是一比一。当时，这些迷人而有趣的结果几乎没有引起任何人的兴趣，除了一些嬉皮士，他们后来可以声称拯救了物理学[2]。克劳塞与他们进行了长时间的讨论，尽管我最后一次见到他时，他已经变成了一个大声的气候怀疑论者。20世纪70年代，我的朋友阿兰·阿斯派克特在非洲做法国公务员，像我们所有人一样阅读物理学。当他偶然发现贝尔不等式时，他一见钟情：“我想研究它”。回到巴黎后，他前往日内瓦会见约翰·贝尔，并告诉他自己的计划。贝尔回答说：“你有永久职位吗？”事实上，在那个时代，研究贝尔不等式——甚至只是表现出对它的兴趣——都是一种科学自杀。教条认为，玻尔已经解决了所有问题。回想起来，很难理解玻尔被贬低得有多深
2022-2023 纽约市学校质量评估标准 - InfoHub
关键术语 1. 州标准：指纽约州下一代学习标准，与纽约州实施时间表保持一致，以及文化响应-可持续教育期望，这反映了州政府致力于通过创建完善的、文化响应-可持续的、公平的支持系统来提高所有学生的学习成绩，从而显著提高学生的学习成绩 2. 大学和职业准备让所有学生走上充满选择的生活道路；它应该包括中学后的成果和途径，即学生离开高中时做好准备，走上独立生活和符合他们热情和目标、能提供长期经济保障的职业道路。这种准备包括但不限于与兴趣、技能和需求相符的强有力计划；下一步的领先一步，包括早期大学学分和/或行业认可的资历；职业经验和与市场相符的职业主题指导；持久技能，包括金融知识、数字技术和计算思维 3. 所有学生/学习者包括学校人口中的所有人口群体，包括历史上被边缘化的群体 4. 严谨的习惯或高阶技能：韦伯的知识深度 (DOK) 工具和赫斯的认知严谨矩阵告知了“严谨的习惯”和“高阶技能” 5. 英语语言学习者（称为 ML/ELL，以强调这些学生作为多语言学习者所带来的资产和先前知识）是母语或主要语言不是英语且需要支持以达到英语语言水平的学生。多语言学习者 (ML) 包括当前的英语语言学习者 (ELL)、曾经是 ELL 但已退出 ELL 身份的学生、从未是 ELL 且以另一种语言为母语的学生以及世界语言学生 6。通过在学校质量评估标准中识别历史上被边缘化的群体，可以承认我们的学校存在于社会、经济和政治体系中，这些体系在历史上一直存在教育不平等，并且基于种族、经济背景、性别、语言、性取向、国籍、宗教和能力而对学生群体产生不成比例的结果。在无数数据点上，与白人和普通教育学生相比，纽约市公立学校的有色人种学生、英语语言学习者和残疾学生取得的结果历来不公平。然而，纽约市学校系统中学生在学业成长和成就方面最大的差距始终是基于种族。当其他所有人口统计数据保持不变时，与白人学生相比，黑人和拉丁裔/西班牙裔学生的成就率仍然低得离谱。虽然历史上的边缘化影响了许多群体，但在本评分标准中使用该术语是为了除了关注 ML/ELL 和残疾学生之外，还关注有色人种学生。这一关注将支持对不成比例数据的认识，因为我们努力为每个学校人口中的所有学习者实现加速学习和显着进步 7. 访问：通用学习设计（UDL）为本评分标准的课程规划和访问修订提供信息 8. 共同评估：教师使用一种共享评估或使用衡量共同技能的不同评估来评估学生在各个班级和一段时间内的进步 9. 包容性文化：纽约州教育厅将文化理解为一个人身份的多个组成部分，包括但不限于：种族、经济背景、性别、语言、性取向、国籍、宗教和能力。包容性文化响应和维持文化，并将其视为学习的资产 10. 学术和个人行为包含一系列支持复原力以及大学入学和坚持的指标。这些行为分为五类
2021-2022 质量评审标准 - 草案 - InfoHub
关键术语 1. 州标准：指与纽约州实施时间表一致的纽约州下一代学习标准和文化响应-持续教育，这反映了州政府致力于通过创建完善的、文化响应-持续的、公平的支持系统来提高所有学生的学习成绩，以显著提高学生的学习成绩 2. 大学和职业准备还包括其他中学后成果，如独立生活、流动性和结构化的就业选择 3. 所有学生/学习者：包括学校人口中所代表的所有人口群体，包括历史上被边缘化的群体。 4. 严谨的习惯或高阶技能：韦伯的知识深度 (DOK) 工具和赫斯的认知严谨矩阵提出了“严谨的习惯”和“高阶技能”这两个术语。5. 在 QR 评分标准中识别历史上被边缘化的群体，承认我们的学校存在于社会、经济和政治体系中，这些体系在历史上一直存在教育不平等，并且学生群体在种族、经济背景、性别、语言、性取向、国籍、宗教和能力方面的结果不成比例。在大量数据点上，与白人和普通教育学生相比，纽约市公立学校的有色人种学生、英语学习者和残疾学生取得了历史上不平等的结果。然而，纽约市学校系统中学生在学业成长和成就方面最大的差距始终是基于种族。当其他所有人口统计数据保持不变时，与白人学生相比，黑人和拉丁裔/西班牙裔学生的成就率仍然低得离谱。虽然历史上的边缘化影响了许多群体，但在本评分标准中使用该术语是为了除了关注 ML 和残疾学生之外，还关注有色人种学生。这一关注将有助于我们了解不成比例的数据，因为我们努力实现每个学校人口中所有学习者的加速学习和显著进步。6. 访问：通用学习设计 (UDL) 为本评分标准的课程规划和访问修订提供了信息 7. 英语语言学习者（称为 ML/ELL，以强调这些学生作为多语言学习者带来的资产和先前知识）是母语或主要语言不是英语并且需要支持以达到英语语言熟练程度的学生。多语言学习者 (ML) 是当前的英语语言学习者 (ELL)、曾经是 ELL 并已退出 ELL 身份的学生、从未是 ELL 并且是另一种语言的传统使用者的学生以及世界语言学生。8. 包容性文化：纽约州教育部将文化理解为一个人身份的多个组成部分，包括但不限于：种族、经济背景、性别、语言、性取向、国籍、宗教和能力。包容性文化响应和维持文化，并将其视为学习的资产。9. 学术和个人行为包含一系列支持适应力以及大学入学和坚持的指标。这些行为分为五个重叠的类别：动机、参与度、工作习惯/组织能力、沟通/协作能力和自我调节。10. 为支持包容性文化，专业学习应纳入多样性、公平性和包容性培训。11. 共同评估：教师使用一种共享评估或使用衡量共同技能的不同评估来评估学生在各个班级和一段时间内的进步情况。12. 有效的反馈是具体的、可操作的、有时限的和优先的。在适当的情况下，它还与丹尼尔森教学框架（2013 年版）和国家标准保持一致。 13. 探究式教学法这一术语的定义见 4.2b 和本评分标准中对教师团队的期望