有关数字创新的信息。后半部分解释了研究中使用的方法、数据解释,然后得出结论。这项研究将有利于其他研究人员更详细地研究和调查有关后新冠疫情航空公司和航空业创新的相关工作。由于新冠疫情尚未消失,时间可能会影响研究结果。因此,研究人员可以将这项研究作为安排进一步研究概念的基本组成部分。其次,这项研究将使低成本航空公司受益,特别是在指导后新冠疫情更好的准备方面。低成本航空公司可以利用这项研究与公司政策相结合,找到最佳策略和准备,以生存并满足员工的期望。关键词:创新、期望、新冠疫情、航空业
拟议的项目是低成本,易于安装迷你逆变器。随着日间寿命的人口规模和需求的增加,家庭通常会中断电力。为了克服电力供应的短缺,智能,负担得起且可靠的系统是避免或最大程度地减少当前电力分配系统的缺点的需要。拟议的设计可以可靠地满足更容易定期失败的地区的电力日常要求。根据测试,此模型适合家庭以及家庭用途。随着人口日益增加,电力室具有巨大的电力,但由于无组织的分配系统,仍然无法满足群众的需求。因此,以高成本投资的高效和智能方式专注于储能和利用的概念非常重要
ACS712是基于Hall效应原理的多功能电流传感器。它旨在通过检测携带电流的导体周围产生的磁场来测量交流电流(AC)和直流(DC)。传感器的输出是与测量电流成比例的线性电压,提供了一种简单有效的方法来监视各种电子电路中的电流流量。该模块通常包括一个精确的模拟转换器(ADC),该转换器将模拟输出电压转换为数字值,该值可以由微控制器(例如Arduino)轻松处理。通过读取ADC的数字值,微控制器可以计算相应的电流值并执行进一步的计算,例如功率测量。
技术转让和工业接口部 (TTID)、PPG 空间应用中心 (SAC)、ISRO、Ambawadi Vistar、艾哈迈达巴德 - 380 015 电子邮箱:ttid@sac.isro.gov.in 传真:079-26915817 https://www.sac.gov.in/SAC_Industry_Portal
与非部落实体(例如,投资者拥有的公用事业)合作时,确保双方都明确这些收益将有助于确保项目成功。本指南中的其余部分确定了各种小型项目思想,可以考虑部落,并可以作为与合格实体进行讨论的起点。许多公用事业具有可靠性,气候弹性,暴风雨硬化和/或野火缓解计划,并可能对资助部分计划的方式感兴趣。通常,这些计划将提交州公用事业委员会,并将在公共公用事业委员会网站上公开提供这些计划的案卷和/或费用案文件。相关计划也可以嵌入到计划码头(例如集成资源计划文件)中,也可以在没有向监管机构提交的情况下在公用事业中开发。选择不仅与部落的弹性目标保持一致的项目,而且还可以选择公用事业弹性计划的既定目标,这会增加选择共同利益项目的可能性1。部落还可能发现探索他们希望与之合作的组织是否具有政府事务或部落参与联络是有益的;在组织中找到一个盟友将有助于合作更加成功。
简单 - 就像通过过滤器抽水一样,直接进入电解质可确保准确的荒地状态和电荷响应状态 - 可以跟踪负载,增加或减少输出,从充电到可靠的毫秒内的充电到放电 - 其他流量电池使用高度敏感的离子膜,相反,redox一个人使用了一个微型的成本,并且更明显地分配了0.5%的
摘要。在范围内,在量词后加密术中,针对侧道通道攻击的高度对策的高成本,有些作品具有基于低成本检测的对策。这些对策试图检测出恶意产生的输入密文,并通过丢弃密文或秘密键对它们做出反应。在这项工作中,我们查看了两个先前提出的低成本对策:密文理智检查和解码失败检查,并证明了对这些方案的成功攻击。我们表明,第一个对策可以在几乎没有开销的情况下被打破,而第二个对策则需要更详细的攻击策略,依赖于有效的chen ciphertexts。因此,在这项工作中,我们提出了第一个基于Ciphertext的侧面通道攻击,该攻击仅依赖于有效的密文来用于密钥恢复。作为这次攻击的一部分,我们论文的第三个贡献是改进的求解器,该求解器从使用解密过程中的侧向通道泄漏构建的线性不等式中检索了秘密钥匙。我们的求解器是Pessl和Prokop和后来Delvaux对最先进的信念传播求解器的改进。我们的方法更简单,更易于理解并且具有较低的计算复杂性,而与以前的方法相比,不平等现象的一半不到一半。关键字:基于晶格的密码学·侧通道攻击·Kyber·键封装机制
摘要。天气监测系统用于为药剂师,农场,活动计划者和其他人提供精确的统计数据,以指导他们采取适当的措施。今天,随着智能技术的最后一次增长,系统以太多的传感技术开发,无法捕获广泛区域的实时插度数据。在本文中,建议的系统用于计算室内和室外环境中的天气(冷,冷,风速,湿度,温度和干燥),以监视和控制天气情况。该系统简单易于实现,由两个部分组成:第一部分仅在室外环境中使用,第二部分用于室内和室外环境。一个非常简单的硬件组件用于构建整个系统,例如DHT-11传感器,LCD(16x4)屏幕,Arduino MicroController和编码器来计算风速。可以扩展系统以根据天气条件来控制不同的任务。结果总结在表中并发送到控制单元系统。
虽然采集过程也很耗时。此外,此方法需要3D数字化器的范围,这也相对昂贵(价格约为3000英镑)。相比之下,摄影测量方法是用于空间注册的低成本解决方案,因为它们可以通过单个智能手机轻松实现。8摄影测量法从不同角度戴上FNIRS设备的受试者拍摄了多个照片图。使用专业软件(例如MetaShape 10)将获得的2D照片图转换为3D模型(点云或网格)。该软件分析照片中的视觉特征,并首先估算与每个图像关联的相机位置。通过比较图像并识别共同点和特征,摄影测量软件可以重建对象的3D表示(在我们的情况下,是受试者的头部)。通过检查所得的3D点云或网格,可以确定Optodes的位置相对于受试者的颅骨标记。但是,此过程在计算上是昂贵且耗时的,因此通常在实验后执行,通常需要使用标准计算资源来花费数小时。如果结果3D模型不足以捕获所有OPTODES的所有位置信息,则不可能进行重新验证,因为对受试者的实验将具有长期的实验。除了上面概述的挑战外,如果受试者是婴儿,则EM跟踪和传统的摄影方法通常是不切实际的,因为它们的近乎恒定的运动。鉴于头部实际上是一个刚性对象,从理论上讲,婴儿受试者的运动不应排除有效的摄影测量法。但是,在移动婴儿的情况下,传统的摄影测量方法面临重大挑战。次优的照明条件,例如在婴儿脸上施放的不均匀照明或阴影,可能会影响获得图像的质量和清晰度。另外,当受试者运动中时,必须掩盖由此产生的2D图像中的背景以隔离婴儿的头部。这些因素共同使单机摄影测量法高度挑战,以捕获移动婴儿的准确可靠的3D头模型。最近,实施了一种使用智能手机的结构化刷新深度相机来获取主题的3D头模型进行空间注册的方法。11结构化刷新深度摄像机通过将特定的光模式投射到视野中,并分析这些模式如何被拍摄的对象形状变形。深度摄像机可以使用此信息来计算对象表面与摄像机表面上每个点的距离,从而生成对象的精确3D代表。与FNIRS注册的摄影测量法相比,结构化照明提供的直接获得的3D深度信息消除了将2D图像转换为3D模型所需的时间,从而有可能允许用户在实验过程中调整扫描过程以确保模型覆盖扫描中的所有Optodes位置,并且具有足够的质量。此外,通过直接获取量化的深度信息,结构化刷新方法具有比传统摄影测量法更准确和可靠的潜力。尽管这种直接的3D扫描方法不需要受试者严格固定,但过度移动可以并且会影响扫描图像的质量。通常不可能在一次收购中获得移动婴儿头部的完整3D模型。结果,在为婴儿应用智能手机3D扫描方法时,用户仍然需要从不同角度拍摄多个快照以产生部分3D表面,然后随后将它们缝合在一起,将其拼接在一起成一个完整的全头3D模型。尽管所需快照的数量远低于准确的光语法所需的2D图像数量,但这仍然会导致更长的获取时间,降低准确性并防止Instanta-neous结果。