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World File Search System低成本
水下无人机是一种低成本但功能强大的水下考古映射工具：地中海的案例研究
本文调查了水下考古映射的微级远程操作车辆（ROV）（通常称为水下无人机）的变革性影响。随着无人管理的水下车辆（UUV）技术的进步导致功能增加和成本降低，这些紧凑型和用户友好的无人机正在使水下考古遗址更加易于使用，从而减少了对人类潜水的需求。该论文首先强调了ROV的优势，包括其可移植性，可操作性以及对实时数据评估进行半自主映射的能力，从而增强了决策制定并最大程度地减少了对现场重新审视的需求。第二，它提出了希腊Phournoi群岛的两项案例研究，证明了在摄影映射中有效地使用了水下无人机在摄影映射中，对已故的Amphora货物沉船以及对历史上重要的锚固地点进行了大规模的测量。这些发现强调了这项技术彻底改变水下考古文献的潜力，类似于陆地文化遗产映射如何从空中无人机摄影测量中受益。
创新型 Waters TGA Smart-Seal 盘可降低成本...
假设使用尺寸合适的手套箱，购买价格为 60,000 美元，每年维护成本为 9,000 美元。TGA 的平均购买价格根据型号和配件不同，在 75,000-135,000 美元之间。TGA Smart-Seal 盘入门套件包含 15 个盘，售价为 6,000 美元，每个额外的盘售价为 75 美元。
硅光伏，一种低成本的月球发电技术
受低地球轨道星座和高空平台站 (HAPS) 的推动，太空光伏电力需求正在大幅增长，从数量和成本要求方面彻底改变了游戏规则。将地面光伏技术应用于太空似乎是解决这些工业和经济挑战的潜在解决方案。在架构方面，地面 PVA 使用单个前板覆盖嵌入粘合膜的几串电池，并通过层压一步组装而成。这种方法在工业上已经成熟，可抑制静电放电 (三相点) 的风险，并与多种材料和太阳能电池技术兼容：合格的 III-V [2]、商用现货 (COTS) 硅和新兴的钙钛矿。此外，这种方法为提高比功率 (W/m 2 ) 提供了空间，如地面光伏所示，据报道，电池与模块的效率比超过 90%。在材料方面，只要能找到性能妥协，就非常有望引入 COTS 组件。从这个意义上讲，辐射和热循环是选择过程中的关键老化测试。本文介绍了电子 COTS Si 电池辐射（1MeV）和层压 Si PVA 试样（- 140/+140 °C）热循环的实验结果。将利用电池互连行为的热机械模拟见解分析 Si PVA 热循环的实验结果。精心设计和选择 COTS Si PVA 组件可使 LEO 的 EOL AM0 效率达到 10-14% 的范围，迄今为止在约 2000 次循环中表现出稳定的性能；我们将讨论改进途径。
使用调查数据识别口腔健康差的儿童和青少年的低成本和可扩展的机器学习模型：葡萄牙的经验研究
这项实证研究评估了开发机器学习模型的潜力，以仅使用自我报告的调查数据来识别口腔健康状况不佳的儿童和青少年。这样的模型可以启用可扩展且具有成本效益的筛查和针对性的相互作用，从而优化有限的资源以改善口腔健康结果。要训练和测试模型，我们使用了来自葡萄牙市立学校的2,133名学生的数据。口腔健康差（因变量）被定义为具有落叶牙齿（DMFT）的腐烂，错过和填充的牙齿指数（DMFT）或恒定牙齿（DMFT）（DMFT）高于专家定义的阈值（DMFT/DMFT 3或4）。调查提供了有关学生口腔健康习惯，知识，信念以及食物和体育锻炼习惯的信息，这些习惯是自变量。logistic回归模型，其通过低变化过滤和递归功能消除选择的变量优于基于Precision@k Metric的复杂机器学习算法训练的各种培训，但在识别患有较差口服健康的学生方面，也进行了随机选择和基于专家规则的模型。与类似的方法和模型相比，提出的模型可以天生可以解释，广泛适用，可以弥补其较低的性能（曲线下的面积= 0.64-0.70）。这项研究是口腔保健中为数不多的分类模型审核的人之一。审核表现出与人口统计学因素（例如年龄和社会援助状况）有关的潜在偏见。解决这些偏见而没有显着损害模型性能仍然是一个挑战。结果证实了基于调查的机器学习模型来识别口腔健康差的个体的可行性，但是在现场试验中需要进一步验证这种方法和试点测试。
制造可持续的低成本反应堆来治疗家庭废水
许多医疗状况需要及时治疗，以防止威胁生命的并发症或死亡，从而使急性疾病的早期和准确检测至关重要。传统的诊断方法，例如体格检查，实验室测试和成像程序，已被广泛使用数十年。但是，这些方法可能是耗时的，资源密集的，并且非常依赖医疗保健提供者。在许多情况下，只能在早期或潜在阶段发现疾病，或者完全没有注意到疾病。人工智能（AI）为这些传统方法提供了令人兴奋的替代方法，从而为诊断带来了速度和准确性。AI利用复杂的算法，机器学习和广泛的数据集来分析来自患者记录，图像和遗传数据等各种来源的医疗信息。此功能使医疗保健专业人员能够快速，准确地诊断疾病。AI擅长识别人类医生可能无法观察的模式和相关性，为早期疾病检测和知情决策提供了机会。AI有可能通过以空前的规模处理和解释大型数据集来改变医疗保健，远远超出了传统方法的范围。机器学习模型通过检测微妙的模式，关系和医疗数据趋势来增强AI的诊断准确性。这些模型通过接触新数据，不断地学习和改进，从而确保动态和越来越有效的性能。AI的应用通过提供快速，精确和可扩展的解决方案来解决传统诊断的局限性。例如，基于AI的成像系统可以准确识别X射线，MRI或CT扫描中的异常，即使在最早的阶段也可以诊断疾病。此外，AI可以分析基因组数据以预测患者对疾病的易感性，发现常规方法可能会错过的威胁。通过提供基于证据的决策支持工具，AI减轻了医疗保健专业人员的负担，并增强了他们的决策能力。这些工具提供了复杂数据的见解，加速诊断过程并通过准确和个性化的治疗建议提高护理质量。它使医疗保健系统能够提供更好的患者结果和更有效的服务提供。AI的动态学习能力，结合了其早期检测和个性化护理的潜力，彻底改变了医疗保健专业人员对诊断的方式。这种变革性技术正在重塑
为下一代低成本风力发电厂提供现场 3D 混凝土打印
该项目的目的是设计、演示和测试使用三维混凝土打印 (3DCP) 技术现场制造的风力涡轮机塔架部分和海上风能组件，以促进在加州部署大型陆基和海上风力涡轮机。该项目结合了 WSP USA 的结构设计和分析、加州大学欧文分校的材料开发和测试、生命周期评估、实验室结构测试和有限元建模，以及 RCAM Technologies 的技术经济分析、原型设计和大型 3D 混凝土打印演示。项目团队成功设计了加利福尼亚州 7.5 兆瓦风力涡轮机的 3D 打印混凝土塔架和基础，通过在模拟疲劳和地震载荷下对 3DCP 塔架组件进行大规模结构测试来验证设计，量化了 3DCP 塔架的生命周期成本和环境影响并确定了降低成本的途径，完成了大规模户外塔架打印演示，并评估了使用 3DCP 制造海上风能锚和海底储能系统的可行性。这些发现支持了加利福尼亚州的清洁能源和气候目标，通过降低风能成本实现净零碳排放，同时创造高薪工作并利用现有的本地供应链。
测试低成本生态计数数据的人口趋势变化
a Department of Biology, Universit´e de Fribourg, Chemin du Mus´ee 10, CH-1700 Fribourg, Switzerland b Department of Mathematics, Universit´e de Fribourg, Chemin du Mus´ee 23, CH-1700 Fribourg, Switzerland c Swiss Institute of Bioinformatics, 1700 Fribourg, Switzerland d Aire de Conservation de Chinko, African Parks RCA，Bangui，中非共和国E工程与管理学院VAUD，HES-SO，应用科学与艺术大学西方瑞士
大众集团通过增强技术能力并降低成本
沃尔夫斯堡/汉诺威，2024年12月20日 - 大众汽车公司，IG Metall和工程委员会之间进行了密集的谈判，题为“ Zukunft Volkswagen” [未来大众]的共同协议已得出结论。公司和工程委员会正共同定位大众汽车公司的可持续成功。为此，该公司正在大众AG的德国地点重新调整生产能力。它正在创造条件，以降低劳动力成本每年15亿欧元，并在共同商定的水平上与公司工资和解的协议达成协议。通过降低能力和开发成本的降低，劳动成本的短期影响以及商定的结构措施将导致中期每年超过40亿欧元的成本影响。此外，计划在德国植物中减少734,000台单位的容量。这将使大众汽车公司能够为未来产品的重要投资奠定基础，直到2030年。公司在运营和集体层面上的结构重组将为实现大众汽车在中期实现销售销售目标的条件。
推进森林清单：使用专业激光扫描仪的低成本MLS激光雷达设备的比较研究
1农业，食品和环境科学系理工学院（M. Raballo，Alessandro.vitali.vitali）@staff.univpm.it 2矿业开发与勘探系 Systems Science, Eth Zurich, Switzerland Arnadi.murtiyoso@usys.ethz.ch 4 Universit´E de Strasbourg, Save Strasbourg, Cnrs, Icube Laboratory Umr 7357, Photogrammetry and Geomatics and Geomatics Group, france arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 5 Dragones Research Group, Escuela de Ingenier'农业Y Forestal（校园de Ponferrada），AV。astorga S/N，24400 Ponferrada，西班牙flor.alvarez@unileon.es 6 Hazi Fundazioa，Granja Modelo de arkaute，01192 Vitoria -Gasteiz，西班牙 - 西班牙-Acantero@hazi@hazi.hazi.es equhazi.es 7 imib -csic，spsic de miers de Mieres，astain，Astain，AST.ASTURIAS，ASTOLOL，ASTOLOL，ASTOLOL，RODBOLF，RODFOLF，RODFOLF，RODFOLF，RODBOLF，RODBOLF，RODBOLF。 Diego.laino）@CSIC.ES 8大学，Marthe的理工学院，民用，建筑工程和建筑学系（SAD）r.pierdicca@staff.univpm.it
标题：构建创新的低成本脑电波信号捕捉装置，以研究锻炼对心理健康的影响
该项目将评估锻炼对脑电波的影响，以促进毛里求斯人的身心健康。鉴于当地人口糖尿病和心血管疾病的发病率很高，这一点很重要。该项目是多学科的，利用机电一体化、计算和健康方面的跨领域专业知识。首先，将使用微控制器和其他设备构建一个非侵入式低成本装置。