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World File Search System低成本
低成本，可互操作，以用户为中心的监督控制器套件的开发和验证用于中小型商业建筑（一个套件）
目标：设计，开发，测试和现场验证了低成本，可互操作，以用户为中心的，改造的监督控制器套件（SC-SMB），可用于连续优化能源消耗，并提供中小型商业建筑（SMB）的灵活性（包括全欧元建筑，包括全extrictric建筑物，并提供最大化的型号型号的型号型号）。结果：针对中小型企业的低成本控件的参考设计，目标成本（材料和人工）$ 0.6/sf至$ 1/sf。影响：中小型企业中低成本控制的广泛部署将导致能源消耗降低10-30％，并提高需求灵活性10-20％。
基于Arduino的低成本电池容量测量工具
ACS712是基于Hall效应原理的多功能电流传感器。它旨在通过检测携带电流的导体周围产生的磁场来测量交流电流（AC）和直流（DC）。传感器的输出是与测量电流成比例的线性电压，提供了一种简单有效的方法来监视各种电子电路中的电流流量。该模块通常包括一个精确的模拟转换器（ADC），该转换器将模拟输出电压转换为数字值，该值可以由微控制器（例如Arduino）轻松处理。通过读取ADC的数字值，微控制器可以计算相应的电流值并执行进一步的计算，例如功率测量。
解决最低成本范围避免使用加固学习
当前的加强学习方法无法直接学习解决最低成本触及的问题的政策，以最大程度地减少受到达到目标并避免不安全状态的限制的累积成本，因为这种新优化问题的结构与当前方法不符。相反，在将所有目标与加权总和结合在一起的情况下解决了一个替代问题。但是，这种替代目标导致次优政策不会直接最大程度地减少累积成本。在这项工作中，我们提出了RC-PPO，这是一种基于加强学习的方法，用于通过使用与汉密尔顿 - 雅各布斯的可及性的连接来解决最低成本的避免问题。经验结果表明，与现有方法相比，RC-PPO以相当的目标率学习政策，而与现有方法相比，在Mujoco Simulator上的一套最低限度到达范围的基准测试套件中的累积成本低多达57％。
低成本双臂近距离界面的构建
问题描述：在此项目中，学生将采用深度强化学习（DRL）来发展机器人的操纵技巧，重点关注诸如接地操作和连接器插入等任务，这对于组装过程至关重要。选择特定的增强学习算法的灵活性允许探索各种DRL方法，例如基于价值的方法（例如DQN），基于策略的方法（例如PPO）或参与者 - 繁体架构。主要目标是设计一种控制策略，该策略使机器人能够通过与环境的互动来自主学习这些技能，从而通过反复试验和错误来提高其性能。
流量电池的低成本制造
简单 - 就像通过过滤器抽水一样，直接进入电解质可确保准确的荒地状态和电荷响应状态 - 可以跟踪负载，增加或减少输出，从充电到可靠的毫秒内的充电到放电 - 其他流量电池使用高度敏感的离子膜，相反，redox一个人使用了一个微型的成本，并且更明显地分配了0.5％的
增强了在低成本
氧化物聚酰胺纳米过滤膜，用于含有单价盐的染料溶液的脱盐，膜科学杂志。539（2017）128–137。 https://doi.org/10.1016/j.memsci.2017.05.075。 [3] M.E.A. ali，L。Wang，X。Wang，X。Feng，薄膜复合膜嵌入了石墨烯539（2017）128–137。https://doi.org/10.1016/j.memsci.2017.05.075。 [3] M.E.A. ali，L。Wang，X。Wang，X。Feng，薄膜复合膜嵌入了石墨烯https://doi.org/10.1016/j.memsci.2017.05.075。[3] M.E.A.ali，L。Wang，X。Wang，X。Feng，薄膜复合膜嵌入了石墨烯
为满足拉各斯州初级医疗保健需求而设计和建造低成本抽吸机
1868 年，德国医生 Johann Nepomuk Czermak 改进了抽吸机。Czermak 在设计中增加了一个真空泵，使吸力更加稳定、强劲。随着时间的推移，抽吸机不断改进，成为医院、诊所和其他医疗机构的标准工具。多年来，由于工程和医学的进步，抽吸机的技术得到了显著提升。人们开发了各种类型的抽吸机用于不同的医疗环境，包括用于急救的便携式抽吸机、用于外科手术的抽吸器和用于重症监护室的机械通气机。最近，技术的进步推动了更高效、更便携、更用户友好的创新型抽吸机的开发。
用于神经形态边缘计算的超低成本、支持多播的异步 NoC
摘要 — 生物大脑越来越多地被视为更高效计算形式的指南。最新的前沿考虑使用基于脉冲神经网络的神经形态处理器进行近传感器数据处理，以适应边缘计算设备严格的功率和资源预算。然而，在神经形态系统的设计中，人们普遍关注受大脑启发的计算和存储原语，这目前正在将一个根本瓶颈推到最前沿：芯片级通信。虽然通信架构（通常是片上网络）通常受到通用计算的启发，甚至借鉴了通用计算，但神经形态通信表现出独特的特征：它们由事件驱动的路由组成，在狭小的区域和功率预算内将少量信息路由到大量目的地。本文旨在实现受大脑启发的通信的片上网络设计的转折点，围绕成本效益高且强大的异步设计、短消息传递的架构专业化和基于树的多播的轻量级硬件支持相结合。经功能性脉冲神经网络流量验证，与用于边缘计算应用的真实多核神经形态处理器的最先进的 NoC 相比，所提出的 NoC 可节省 42% 至 71% 的能源。
哈里斯副总统制定降低成本的议程...
今天，副总统卡马拉·哈里斯宣布了她上任 100 天内为降低美国家庭成本而提出的几项提案。今天宣布的措施将为中产阶级减税、降低食品杂货成本、打击价格欺诈、降低购房和租房成本、继续降低处方药成本并减轻数百万美国人的医疗债务。这些大胆的行动将解决美国家庭面临的一些最严重的痛点并增强他们的财务安全。这些提议只是副总统经济计划的一部分，该计划还包括保护和加强社会保障和医疗保险；召集劳动力、小企业和大公司在美国投资、创造就业机会并为美国人提供服务；降低教育、儿童保育和长期护理的成本；赋予工人权力并赋予他们共同讨价还价更高工资的权利；创造一个稳定的商业环境和一致透明的规则；鼓励创新技术同时保护消费者；等等。哈里斯副总统明确表示，建设中产阶级将是她总统任期内的一个决定性目标。她将为那些要求新未来发展的美国人提供帮助，让所有美国人都能够振作起来，这样他们不仅可以过得去，而且可以取得进步。打造美国梦：降低租房和购房成本
项目焦点 TenneT 电网增强器将提高输电能力并帮助德国客户降低成本
Fluence (Nasdaq: FLNC) 是能源存储产品和服务以及可再生能源和存储优化软件的全球市场领导者。Fluence 提供一系列产品来推动清洁能源转型，包括模块化、可扩展的能源存储产品、全面的服务产品和 Fluence IQ 平台，该平台提供支持 AI 的优化软件，用于管理和优化来自任何供应商的可再生能源和存储。该公司正在通过帮助客户创建更具弹性和可持续性的电网来改变我们为世界供电的方式。