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World File Search System低效率
人工智能在心脏病学领域的成功与挑战
医疗保健始终是数据驱动的，随着医疗保健数字化的提高，产生了大量的数据。不仅来自医院和医疗保健提供者，还来自其他医疗保健利益相关者，例如保险和医学研究。随着技术进步和大数据革命，利用这些数据改变医疗保健的潜力巨大 (1)。大数据代表以“6V”为特征的信息（图 3），包括大量、快速和多样化的数据，需要特定的分析方法才能将数据转化为价值 (2)。除了大数据之外，数字健康应用也出现了激增，其中当代信息和通信技术用于管理疾病、健康风险和促进健康 (3)。这包括可穿戴设备、移动医疗、远程医疗和远程医疗。这一发展有望改善医疗保健服务，减少低效率并提供更加个性化的医疗保健（3）。在人工智能应用可用于医疗保健之前，必须使用临床或合成数据对其进行“训练”。临床数据种类繁多，例如人口统计数据、医疗记录、体检和临床实验室结果。过去，人工智能文献有
来自中国燃煤电厂的证据-UCL Discovery
摘要：中国生产了世界一半以上的燃煤电力能力。使用2009年至2019年的1269个中国发电厂的最新综合数据集，本文提供了中国碳交易试点计划对排放法规的影响的经验证据。结果表明，由于碳价格上涨，尤其是低风险，低效率但高成本的植物，尤其是中国中部地区和西部地区的植物，由于碳价格上涨而降低排放强度的显着潜力。边际减排成本的上升和碳价格的加速折旧可能会鼓励公用事业更快地退休高排放发电厂，从而导致排放强度降低。如Cao等人，在R2CUT和R2LUMP场景下，中国发电厂的平均退休年分别可以缩短1.8001和1.6862年。（2016）。本研究提供了对碳价格对发电厂的影响的新见解，并具有重要的政策影响。关键词：碳排放价格；碳排放强度；边缘减排成本；加速折旧；净零退休；燃煤电厂
通过基于知识的meta- ...
大语模型（LLM）（例如BERT，GPT-4和T5）的摘要最新进展已彻底改变了自然语言处理（NLP）的领域，从而解除了许多应用。但是，针对特定任务的这些模型进行了细微的调整仍然是一个复杂且资源密集的过程，通常在很大程度上依靠专家知识。本研究建议将元学习纳入自动机器学习（AUTOML）系统，以优化LLM微调和管道构建。我们假设基于知识的元学习可以通过将专家衍生的启发式方法嵌入到优化过程中来克服当前汽车方法的低效率。我们的方法涉及编制大量的LLM使用数据，培训元学习估计器，并将其集成到自动自动框架中。这样做，我们旨在降低计算成本并提高基于LLM的NLP应用程序的效率。将根据传统的汽车方法和针对各种文本分类任务的人类专家进行评估，以验证其有效性。这项研究可以通过使高级LLM功能更易于访问和高效来进一步使NLP民主化。
抗神经退行性，抗癌，抗炎和抗炎活性及其衍生物
多酚代谢物在芳族环上具有几个羟基。类黄酮是具有多种治疗作用的多酚的主要自然基团。theaflavin及其衍生物（曲夫蛋白3-食道，theaflavin 3,3'-二瓜和theaflavin 3'-gallate）作为红茶的主要多酚之一，表现出令人鼓舞的抗癌，抗炎，抗炎性，抗生素，抗毒剂和抗神经脱发的活性。这种生物活性化合物具有减轻冠心病的潜在能力，并对骨矿物质密度产生愈合影响。癌细胞和细菌中耐药性的出现导致更多的努力找到了新型有效的抗癌和抗菌剂。此外，最近的研究旨在减少与化学疗法和抗菌剂有关的严重副作用。对于神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏症，多发性硬化症和帕金森氏症，当前昂贵的药物的低效率是治疗这些疾病的主要问题。在这方面，发现和设计新的抗神经退行性药物是可分配的。
新型基因操纵方法可以解锁Car-NK细胞疗法现有的瓶颈
当前，CAR-T细胞疗法被称为复发/难治性血液学恶性肿瘤患者的有效治疗。尽管如此，这种方法仍面临多个瓶颈，包括实体瘤的低效率，致命的不良反应，自体产物的高成本以及同种异体环境中GVHD的风险。作为潜在的替代方法，CAR-NK细胞疗法可以克服CAR-T细胞疗法的大部分局限性，并提供现成的，更安全，更负担得起的产品。尽管有希望通过CAR-NK细胞的临床前和临床研究发表的结果是有希望的，但必须解锁几个瓶颈，以最大程度地提高CAR-NK细胞疗法的有效性。这些瓶颈包括较低的体内持久性，较低的肿瘤部位的流动性，实体瘤中适度的效率以及对免疫抑制性肿瘤微环境的敏感性。近年来，基因操纵工具和策略的进步为克服了Car-NK细胞疗法的当前瓶颈奠定了基础。本评论将介绍现有的基因操纵工具，并讨论其优势和缺点。我们还将探讨这些工具如何增强CAR-NK Cell Therapy的安全性和效率。
引用：Yang，W.，Qi，W.，Li，Y.，Wang，J.，Luo，Y.，Ding，D.，Mo，S.，Chen，B.，Lu，Y. （2021）。编程的顺序切割endows
CRISPR/CAS9介导的基因组编辑技术引发了生物学研究的革命（Jinek等，2012）。cas9与指南RNA在精确的位置上切割DNA，并通过包括动物和植物在内的高层真核细胞中的非同源末端连接（NHEJ）途径有效地修复所得的双链断裂（DSB）。由于NHEJ的维修过程是容易出错的，因此结果结果主要是框架之外的事件。因此，CAS9主要被认为是一种高度效力的“敲除”工具，并深深地认为无法在没有重大修改的情况下形成框架基础转换。结果，框架内的基础变化必须依赖于脱氨酶介导的基础编辑器（Komor等，2016; Gaudelli等，2017），主要编辑工具（Anzalone等，2019）或通过同源指导性维修或NHEJ通过供体DNA模板的低效率融合。最近，越来越多的证据表明，NHEJ修复结果是非随机且可预测的（Shen等，2018； Allen等，2018； Chen等，2019）。的确，众所周知，即使在同一切割部位， +1/–1 bp indels也常常主导NHEJ修复结果。我们突然意识到
可再生能源 - 追踪可持续发展目标 7
17 “生物质的传统用途”是指使用当地固体生物燃料（木材、木炭、农业残余物和动物粪便）进行燃烧，使用基本技术和解决方案，例如传统的开放式炉灶和壁炉。此类解决方案的低转换效率会产生不利的环境影响，此外还会造成室内污染，危害健康。由于其非正式和非商业性质，很难估计此类做法和解决方案所消耗的能量，这些做法和解决方案在发展中国家部分地区的家庭中仍然很普遍。就本报告而言，“生物质的传统用途”是指经济合作与发展组织 (OECD) 以外国家居民对主要固体生物燃料和木炭的消费。尽管 OECD 国家也以低效率使用生物质（例如，在壁炉中燃烧劈开的原木），但此类用途不包括在本报告中引用的传统生物质用途中；相反，它被报告为现代用途。现代生物能源——与太阳能光伏、太阳能热能、地热能、风能、水能和潮汐能一起——是本报告分析的“现代可再生”能源之一。
政治经济学的农业补贴
马拉维的经济在很大程度上取决于农业，其中大多数是小农。与占80％以上人口的小农户，政府的政策主要集中在实现社会的重新分配目标上，而不再关注小额持有人农业中的低效率。当前的研究评估并比较了大规模和小规模农民的效率水平，这是农业农民农业补贴的巨额政府支出。通过SWOT分析和文献综述方法，涉及定性案例研究方法，研究发现，只有通过达到规模经济，小农场才能达到大型农场的效率水平。遵循这一发现，大型农民效率更高；该研究提出的模型可以模仿大型农民的行为。在这项研究中，我们评估了建议提高小农场效率的各种模型的优势，劣势，机会和威胁。评估了三个模型，即合同农业，合作开发和土地整合模型。选择这些模型进行审查，因为集体行动的理论可确保它们模仿大型农民的农场行为。本文建议将土地整合模型的混合体与合同和合作开发模型的选定要素。
EHSS-11 施工安全白皮书
美国能源部 (DOE 或 Department) 内的几个组织已向环境、卫生、安全与保障办公室 (EHSS) 表示，投标人数量有限和建设成本增加影响了他们维持必要建设组合的能力，而这些建设组合是支持 DOE 任务需求所必需的。在 2023 年 9 月 28 日和 11 月 7 日在美国能源部总部举行的会议上，能源设施承包商集团 (EFCOG)、国家核安全局 (NNSA) 现场部门和总承包商的领导层向 EHSS 表达了他们对遵守 10 CFR 第 851 部分《工人安全与健康计划》(10 CFR 851) 的要求所带来的混乱、额外成本和低效率的担忧。他们在雇用建筑承包商执行工作时面临着重大挑战，因为建筑承包商通常根据职业安全与健康管理局 (OSHA) 的规定或 OSHA 国家计划开展工作，并且并不总是熟悉 10 CFR 851 的具体规定。会议的结果是要求 EHSS 成为合作伙伴，共同寻找解决方案，以应对 DOE 站点在待决分包商建设项目中可能面临的复杂挑战。
使用充电数据分析对快速充电站进行计量误差估计
摘要 - 快速充电站（FCSS）的电力计量计算器（EEM），是电动汽车（EV）行业的关键基础设施，并且是车辆到网格（V2G）技术的重要载体，是确保公平电能交易的基石。传统的现场验证方法受其高成本和低效率限制的限制，努力与FCS的全球快速扩张保持同步。在响应中，本文采用了数据驱动的方法，并提出了测量绩效比较（MPC）方法。通过利用电荷（SOC）作为介质的估计值，MPC建立了多个FCS的EEM表现的比较链。因此，启用了具有高效率的FCS的EEM错误的估计。此外，本文总结了估计结果的干扰因素，并建立了相应的误差模型和不确定性模型。另外，提出了FCSS中是否存在EEM性能缺陷的一种方法。最后，验证了MPC方法的可行性，结果表明，对于精度级别为2％的FCSS，判别精度超过95％。MPC为FCSS的EEM绩效提供了可行的方法，为公平而公正的电力交易市场奠定了基础。