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AI驱动的SD-WAN通过敏捷、高效、有弹性的网络加速数字化转型 |解决方案简介
AI 驱动的 SD-WAN 是一种先进的、以服务为中心的网络解决方案，将软件定义路由提升到了一个新水平。它是当今数字业务的理想选择，它为当今以云为中心的企业提供灵活、安全且有弹性的 WAN 连接，具有突破性的经济性和简便性。AI 驱动的 SD-WAN 消除了传统网络产品和传统 SD-WAN 解决方案固有的低效率和成本限制，与其他网络平台相比，带宽消耗减少了 30% 或更多。
人工智能驱动的诊断：彻底改变医疗保健精准度
人工智能驱动的诊断代表了医疗保健领域的一项重大进步，解决了传统方法中长期存在的低效率和不准确性问题。通过利用尖端技术，医疗保健组织可以改善患者治疗效果、提高运营效率，并最终彻底改变医疗服务。随着这些技术的不断发展，人工智能在医疗保健诊断中的潜力将不断扩大，使精准医疗不再只是一种愿望，而成为现实。持续投资研发以及技术与医疗保健组织之间的战略伙伴关系将进一步为成功实施和将人工智能解决方案融入日常实践铺平道路。
AI 驱动的 SD-WAN 通过敏捷、高效、弹性的网络加速数字化转型
瞻博网络基于 AI 的 SD-WAN 基于 AI 的 SD-WAN 是一种先进的以服务为中心的网络解决方案，将软件定义路由提升到一个全新的水平。它是当今数字化业务的理想选择，为当今以云为中心的企业提供灵活、安全且有弹性的 WAN 连接，并具有突破性的经济性和简便性。基于AI的SD-WAN消除了传统网络产品和传统SD-WAN解决方案固有的低效率和成本限制，与其他网络平台相比，带宽消耗减少了30％或更多。
弥合差距：Oracle Fusion Cloud SCM如何克服传统供应链管理系统的缺点
Oracle SCM提供的关键自动化功能之一是使用机器学习和人工智能。这些技术分析了大量数据，并确定可以帮助预测和防止供应链中断的模式和趋势。通过使用这些功能，公司拥有更准确和及时的数据，帮助他们制定决策并降低了中断的风险。它是否正在提出采购订单建议，库存风险的警报或运输挑战和低效率，Oracle SCM将分析趋势，结合组织流程和驱动程序，以简化大量任务并减少用户需求。
三叉戟系统公司 - 海军 SBIR
对多个计算机系统进行软件升级兼容性测试和认证以及与旧系统的集成可能非常耗时且成本高昂。当新的源代码差异仅影响一种平台或系统而不影响其他旧系统时，当前重新认证方法的低效率就更加明显了。海军需要为其 AEGIS 水面作战系统提供自动测试能力，以提供向下兼容计算机程序的自动重新认证、保持功能性、与旧计算机程序接口，并确保旧系统不会受到升级的不利影响。
平衡可持续性、数字化转型和效率
但数字孪生还能做更多。例如，减少材料浪费可以降低成本和碳排放，但如果数据的配置方式无法提供此类低效率的必要洞察力，那么同时确定效率和可持续性成果的机会就会转瞬即逝。随着时间的推移，将所有工程和运营数据集中汇总（通常称为数字线程）可以降低数据分散在多个不同系统时出现常见疏忽的风险。最后，添加模型和分析来描述运营资产的行为，从而创建数字孪生的“大脑”，使其能够预测未来可能发生的事情，并主动指导如何应对以获得最佳整体结果。
云网络中边缘计算的安全含义
云网络和边缘计算中的安全问题已经非常普遍。这项研究重点是分析此类问题并开发最佳解决方案。在这方面进行了详细的文献综述。调查结果表明，许多挑战与边缘计算有关，例如隐私问题，安全漏洞，高成本，低效率等。因此，有必要采取适当的安全措施来解决这些问题。使用新兴趋势，例如机器学习，加密，人工智能，实时监控等，可以帮助缓解安全性。他们还可以在云计算中发展安全且安全的未来。得出的结论是，在新技术和技术的帮助下，可以轻松涵盖边缘计算的安全含义。
案例研究：枫叶食品公司
枫叶食品公司未来在能源效率方面的一个更雄心勃勃的发展体现在完成了由加拿大自然资源部部分资助的一项工艺集成研究。作为其积极进取的典型做法，该公司计划在整个组织内推广工艺集成。工艺集成远远超出了传统的能源审计。它系统而严格地审视了设施中能源使用的所有方式以及不同系统之间的相互作用。它为工程师提供了一种方法来识别工艺中的低效率并选择最佳改进机会。
