创新通常将多个组成部分结合起来,以实现大于“各部分之和”的结果。我们认为,这种组合创新可能会引入一种未被充分研究的低效率——一种有利于组成部分所有者的正市场扩张外部性。我们证明了这种外部性在癌症治疗药物市场中的重要性,药物组合疗法已被证明非常有效。利用临床试验投资数据,我们记录了几个与低效率的私人创新相一致的事实:与公共资助的研究人员相比,公司试验组合的可能性较小,公司试验包括其他公司药物的组合的可能性小于试验包括自己药物的组合,公司通常等到这些药物经历仿制药进入后才试验包括其他公司药物的组合。利用药品价格和利用率的微观数据,我们量化了新组合产生的外部性,发现市场扩张外部性往往主导标准的负业务窃取外部性,表明组合疗法的创新太少。因此,企业可能有动机搭便车,我们用创新决策动态结构模型来分析这一点。我们利用该模型设计具有成本效益的政策,以促进组合创新。将公共资助的创新转向具有高预测市场扩张或消费者剩余溢出效应的组合,可以最大限度地减少私人投资的挤出效应,提高组合创新率和总福利,同时保持预算中性。
MRO 和售后市场的数字化进程缓慢,但势头越来越强劲,业界也希望看到数字化的实施。然而,航空业面临着一些障碍,其中之一就是严重依赖手动流程进行数据交换和交互。港机集团数字总经理 Alex Chen 认为,这主要是由于售后服务中涉及的各个利益相关者之间存在众多沟通渠道。此外,他表示,过时且分散的系统限制了数据交换,导致整个端到端流程中飞机及其部件的可见性不足。“但是,这些低效率问题可以通过数字化客户互动、将数据源集中在单一平台上以及增强数据可见性来解决
MRO 和售后市场的数字化进程缓慢,但势头越来越强劲,业界也希望看到更多实施,然而,航空业面临着一些障碍,其中之一就是严重依赖手动流程进行数据交换和交互。港机集团数字总经理 Alex Chen 认为,这主要是由于售后服务中涉及的各个利益相关者之间存在众多沟通渠道。此外,他表示,过时且分散的系统限制了数据交换,导致整个端到端流程中飞机及其部件的可见性不足。“但是,这些低效率问题可以通过数字化客户互动、将数据源集中在单一平台上以及增强数据可见性来解决
Margaret Samahita UCD Rotha T/A The Wheel 慈善捐赠和监管负担:对低效率的认知是否会减少捐赠? Marina Milic UCD PXRF:在新的知识网络中寻找新机遇 Marina Rubini UCD 首届爱尔兰化学生物学会议 Michael Lennon UCD 气候变化参与 Niamh Pattwell UCD 对爱尔兰图书馆和档案馆中中世纪手稿片段的调查和研究 Oana Peia UCD 金融传染病和财富效应:一项实验研究 Samantha Martin- McAuliffe UCD Samburu 故事:在气候紧急情况下交流建筑
加州大学圣克鲁斯分校的校园空间是一种有限的资源。从历史上看,加州大学圣克鲁斯分校并没有提供全面的校园空间分配指南。因此,多年来,大学内的许多部门都制定了自己的指南和程序。随着校园空间继续受到限制,而建造新空间的成本不断增加,加州大学圣克鲁斯分校再次需要制定一系列明确的指南,以确保切实有效的空间规划,从而优化有限的可用空间。这些指南为规划新空间提供了明确的方向,并作为评估现有空间的基础。作为校园,我们将识别和纠正与大学使命不符的低效率,并在切实可行的情况下寻求与这些指南保持一致。
房地产很复杂。它涉及许多利益相关者、大量投资组合、持续交易以及(通常)孤立的功能和数据库。关键建筑系统通常彼此不兼容且配置不当,同一资产内不同租户的运营要求也各不相同。更令人困惑的是,用户需求正在迅速变化。不断变化的租户需求、不断增加的成本压力和资产收益下降都导致了一个巨大的挑战——房地产价值链中大量固有的低效率和关键利益相关者之间的脱节。这最终导致建筑资产管理效率低下,大量浪费自然资源和成本,并且无法为最终用户(租户)创造最佳价值。
联合参谋部 J-6 从众多联合行动中吸取和收集的经验教训表明,在规划和使用有限数量的 UHF TACSAT 频率方面存在重大问题。事实证明,基于使用、地理位置、信道大小、需求访问和时间的当前方法和程序难以整合,并且需要大量的手动跟踪和操作。这些低效率导致了这一关键指挥和控制资源的短缺。这份多军种战术、技术和程序 (MTTP) 出版物整合并标准化了军种战术、技术和程序 (TTP),用于规划和执行 UHF TACSAT 频率管理操作。它可作为规划和执行指南以及与当前联合条令一致的协调和同步框架。
该基金投资于标准人寿投资管理的全球绝对回报策略基金,旨在中长期内在所有市场条件下提供正投资回报。该基金采用主动管理方式,投资范围广泛,目标是在三年滚动期内实现相当于现金加上每年 5% 的回报水平(扣除费用)。它通过积极分配到各种市场头寸来利用市场低效率。该基金结合使用传统资产(如股票和债券)和基于先进衍生技术的投资策略,从而形成高度多元化的投资组合。该基金可以通过衍生合约在市场、证券和证券组合中持有多头和空头头寸。
N ),并在 [Ben+97] 中被证明是渐近最优的。近年来,一种新的混合量子-经典 (HQC) 计算概念被提出[Llo00]并受到越来越多的关注,HQC 的概念被应用于计算机科学的多个领域[End+21; Ott+17; Liu+21; Ber+18]。通过将量子组件附加到经典计算机,两个部分相互补充,使得 HQC 兼具两者的优点,例如量子并行性[NC10]、数据存储和高效的算术运算。尽管一些文章讨论了 HQC 的详细结构,但在本文中,我们用第 2 部分来研究 HQC 的配置。此外,我们面临着将 Grover 算法应用于多解搜索问题时的低效率问题(这将遇到重复并恶化到 O ( N √