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World File Search System低氧
富马酸二甲酯调节短期治疗后的营养不良疾病计划
引入了严重的缺氧 - 缺血性诱导的急性心肌梗死（AMI），尽管我们对低氧分子机制的理解有限，急性心肌梗死（AMI）仍然是世界范围内死亡的主要原因之一，这些机制负责低氧 - 异常介导的心脏介导的心脏细胞损害（1-3）。因此，我们迫切要发现新颖的分子机制并为AMI开发新的疗法（3）。长的非编码RNA（LNCRNA）被定义为具有强生物学功能的〜200个核苷酸的非编码RNA。最近的研究已经确定，一组LNCRNA与AMI有关，该研究可能代表了一类新型的诊断生物标志物和治疗靶标（4，5）。BIM诱导死亡（Morrbid）的髓样RNA调节剂是2016年鉴定出的白细胞特异性lncRNA，在小鼠和人类之间是保守的，是白细胞寿命的关键控制因素（6）。另一项研究报告说，白细胞特异性的莫比德与左心室肥大有关（7）。迄今为止，尚不清楚心肌细胞是否可以表达Morrbid以及Morrbid的角色在心脏病中，例如AMI。为此，我们已经确定人类和小鼠心肌细胞都可以表达大量的莫比德。Morrbid的表达显着增加，并且在AMI后小鼠心脏中显着增加。因此，当前的研究旨在确定Car-diac肌细胞Morrbid在AMI中的作用，并确定涉及的潜在细胞和分子机制。
使用机器学习预测缺氧：系统...
背景：缺氧是住院健康健康状况下降的重要危险因素和指标。使用机器学习预测未来的低氧事件是一个前瞻性的研究领域，旨在促进时间关键的干预措施，以应对患者健康恶化。目的：这项系统评价旨在总结和比较以前的努力，以相对于他们的方法，预测性能和评估人群来预测医院环境中的低氧事件。方法：使用科学网络，带有Embase和Medline的OVID以及Google Scholar进行了系统的文献搜索。研究了使用机器学习模型研究住院患者缺氧或缺氧血症的研究。 使用偏见评估工具的预测模型风险评估偏见的风险。 结果：筛选后，总共有12篇论文有资格进行分析，从中提取了32个模型。 纳入的研究表明了各种人群，方法论和结果定义。 由于大多数研究的偏见不明或高风险（10/12，83％）而进一步限制了可比性。 总体预测性能从中等到高。 基于分类指标，深度学习模型在同一研究中执行类似于传统的机器学习模型。 仅使用先前的外围氧饱和度作为临床变量的模型比基于多个变量的模型显示出更好的性能，其中大多数研究（2/3，67％）使用长期的短期记忆算法。研究了使用机器学习模型研究住院患者缺氧或缺氧血症的研究。使用偏见评估工具的预测模型风险评估偏见的风险。结果：筛选后，总共有12篇论文有资格进行分析，从中提取了32个模型。纳入的研究表明了各种人群，方法论和结果定义。由于大多数研究的偏见不明或高风险（10/12，83％）而进一步限制了可比性。总体预测性能从中等到高。基于分类指标，深度学习模型在同一研究中执行类似于传统的机器学习模型。仅使用先前的外围氧饱和度作为临床变量的模型比基于多个变量的模型显示出更好的性能，其中大多数研究（2/3，67％）使用长期的短期记忆算法。结论：机器学习模型提供了基于回顾性数据准确预测低氧事件的潜力。研究的异质性和结果的可推广性有限，这突出了需要进一步验证研究以评估其预测性能的必要性。
二氧化碳传感模块调节β-1,3-葡聚糖暴露...
抽象的微生物物种能够与健康个体共存，例如共生真菌白色念珠菌，利用多种策略来逃避我们的免疫防御能力。这些策略包括在其细胞表面掩盖与病原体相关的分子模式（PAMP）的掩盖。我们先前报道说，白色念珠菌会积极降低促炎性PAMPβ-1,3-葡聚糖在其细胞表面的暴露，以响应于与宿主相关的信号（如乳酸和缺氧）。在这里，我们表明白色念珠菌的临床分离株相对于其乳酸和低氧诱导的β-1,3-葡聚糖掩盖了表型变异性。我们利用了这种可变性来识别反应性和无反应性临床分离株。然后，我们对这些分离株进行了RNA测序，以揭示其表达模式表明与乳酸或缺氧诱导的β-1,3-葡聚糖掩模的潜在相关的基因。两个这样的基因的缺失减弱了掩盖：PHO84和NCE103。我们进一步检查了NCE103相关的信号传导，因为先前已显示NCE103编码碳酸酐酶，该碳酸酐酶在低CO 2水平上促进了腺苷酸环酶蛋白激酶A（PKA）信号传导。我们表明，尽管CO 2不会触发白色念珠菌中的β-1,3-葡聚糖掩盖，但SCH9-RCA1-NCE103信号传导模块强烈影响β-1,3-葡聚糖暴露于低氧和乳酸。除了确定控制白色念珠菌中PAMP暴露的新调节模块外，我们的数据还暗示，该模块对于响应于CO 2以外的环境输入的PKA信号很重要。
增强CAR-T细胞代谢以克服脑肿瘤微环境中缺氧条件
引言胶质母细胞瘤多形（GBM）是一种侵略性和致命的脑肿瘤，尽管综合护理标准以及最大的手术切除，放射线和化学疗法。治疗GBM的一种潜在方法是免疫疗法；但是，尽管在其他几种类型的癌症中取得了希望的结果，但免疫治疗尚未对GBM有效（1）。在GBM中成功进行免疫疗法的主要挑战之一是高度免疫抑制肿瘤微环境，其特征是许多机械主义（2），包括低氧疾病（3）。因此，最近的研究集中在制定创新策略来克服这些挑战并提高免疫疗法的有效性（4，5）。嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）治疗表现出对血液学恶性肿瘤的显着疗效（6）。然而，其治疗潜力仍然受到包括脑肿瘤在内的实体瘤的限制（5）。免疫细胞的代谢状态最近被认为是癌症免疫疗法的关键因素。糖酵解代谢对于效应T细胞至关重要，在线粒体中发生的氧化磷酸化（OXPHOS）对于记忆T细胞的高存活能力至关重要（7）。此外，已知在耗尽的T细胞中已知糖酵解和Oxphos会减少（8）。在肿瘤微环境中，缺氧条件和慢性抗原刺激迅速降低T细胞线粒体功能并导致衰竭（9）。因此，我们假设增强CAR-T细胞的线粒体功能可以阻止它们在GBM的低氧微环境中筋疲力尽。为了解决这一假设，在这项研究中，我们在输注前用代谢调节剂研究了CAR-T细胞的预处理，并检查了其转化潜力。
ZR22G、ZR802G 和 ZR202G，氧化锆氧气/湿度分析仪
ZR802G 转换器采用数字显示屏，除了显示氧气浓度外，还显示电池温度和电池电动势，并包括人机界面 (HMI)，提供简便的触摸屏操作。该分析仪最适合监测大、小锅炉、各种工业炉和燃烧设备中燃烧气体的氧气浓度，或用于低氧燃烧的控制。分离式和集成式氧化锆高温湿度分析仪用于在使用电加热器或热气作为热源的干燥机中连续测量热气的湿度。它们还可用于加湿器和干燥机中的各种制造应用中，用于湿度测量和控制。它们可以帮助提高这些应用领域的生产力。
diruthenium复合物作为pH响应递送系统
尽管如此，缺乏特异性是癌症化学疗法最重要的缺点之一。30要克服不良的选择性，采用可以激活的前药或可以在特定地区传递的药物已成为有前途的策略。31例如，实体瘤环境（最常见的癌症形式）通常是特征 - 低氧32和略微酸度，33 - 35个可用于激活前药或输送药物的特性。在此观点下，羧基钠（II，III）化合物也很有趣，因为它们具有氧化还原电位在逻辑上可访问。22,36,37可以在缺氧条件下降低，并且可能在高水平的谷胱甘肽存在下，在肿瘤环境中38
重新访问中央主动脉分流过程
肺动脉（PAS）自从先天性心脏缺陷开始手术以来一直是一个重大挑战，已被视为必须采用全身性到PA分流程序，是针对单脑室或双脑地生理学的确定治疗的桥梁。[1]中央主动脉分流（CAPS）过程是全身性与PA分流的技术之一，旨在在各种蓝质先天性心脏病中建立初始抑制，并具有多发性PAS。[1]与所有其他系统性对PA分流的技术一样，主要目标是建立足够的血液流动来发展低氧肺动脉床，以改善缺氧和氰化物，并提供儿童的躯体生长。
揭开水稻如何产生最佳根源以在稻田中生长
进化枝是指由分子系统发育学中共同祖先（蛋白）衍生的后代（蛋白质）组成的人群。尽管许多被子植物大约有10 rbOH，但包括拟南芥在内的多核植物的rbohb以及草的rbohb和rbohhh均被归类为相同起源的蛋白质种群。 [纸信息]杂志名称：植物生理纸标题：CDPK5和CDPK13通过控制RBOH介导的ROS产生的ROS产生（CDPK5和CDPK13）在适应低氧（CDPK5和CDPK13）中起关键作用（CDPK5和CDPK13）在水稻中通过控制RBOH介导的反应性氧气的反应在水稻中起重要作用。
